个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 这里先进行造数据,向redis中写入五百万条数据,具体方式有如下三种: 方法一:(Lua 脚本) vim redis_load.lua #!/bin/bash for i = 1, 100000, 1 do redis.call(“SET”, “ZzZ MYKEY_ZzZ “..i..”key”, i) end return “Ok!” 执行命令: redis-cli —eval redis_load

今天去中关村软件园面试,被问到:你做项目用到的Redis处理数据用的什么结构?顿时石化,”用到的结构,不就是key-value嘛,还有什么结构?“.面试官说:“平时除了工作,要加强学习,下面的面试我觉得没有了.”,之后...... 后来一想,面试官说的结构是不是指数据类型?他管数据类型叫结构,看来文字游戏害死人啊. 一.Redis和Memcache区别 我们先来看一下redis的一个定义,来自官方的: 1 Redis is an open source, BSD licensed, advanc

百万数据查询优化 1．合理使用索引 索引是数据库中重要的数据结构,它的根本目的就是为了提高查询效率.现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构.索引的使用要恰到好处,其使用原则如下: ●在经常进行连接,但是没有指定为外键的列上建立索引,而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引. ●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引. ●在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索,在不同值少的列上不要建立索引.比如在雇员表的“性别”列上只有“

1.实现目标 通过redis缓存数据.(目的不是加快查询的速度,而是减少数据库的负担) 2.所需jar包 注意:jdies和commons-pool两个jar的版本是有对应关系的,注意引入jar包是要配对使用,否则将会报错.因为commons-pooljar的目录根据版本的变化,目录结构会变.前面的版本是org.apache.pool,而后面的版本是org.apache.pool2... style="background-color: #0098dd; color: white; font-s

对于变化频率非常快的数据来说,如果还选择传统的静态缓存方式(Memocached.File System等)展示数据,可能在缓存的存取上会有很大的开销,并不能很好的满足需要,而Redis这样基于内存的NoSQL数据库,就非常适合担任实时数据的容器. 但是往往我们又有数据可靠性的需求,采用MySQL作为数据存储,不会因为内存问题而引起数据丢失,同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能. 所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎,Redis则作为Cache.而这种需求目前还没有看

用c#从百万数据中筛选一些信息时,经常会出现程序连接超时的错误,常见的错误很多,例如:Timeout expired. The timeout period elapsed prior to completion of the operation or the server等等 本文就常见的几种解决方案进行说明,纯属个人见解,欢迎拍砖 ①:当然第一步要查看是否Connection没关闭问题,一般新手都会犯这个错误,需要认真查看一下哦,这个就不详细说了. ②:如果将sql语句复制到查询分析器中执行

[TOC] 1, 环境 CentOS, MySQL, Redis, Nodejs 2, Redis简介 Redis是一个开源的K-V内存数据库,它的key可以是string/set/hash/list/...,因为是基于内存的,所在访问速度相当快. 3, Gearman简介 Gearman是一个开源的Map/Reduce分布式计算框架,具有丰富的client sdk,而且它支持MySQL UDF. Gearman工作图 Gearman调用流程 Gearman集群 从图中可以看出貌似Gearman

一:理解sql执行顺序 在sql中,第一个被执行的是from语句,每一个步骤都会产生一个虚拟表,该表供下一个步骤查询时调用,比如语句:select top 10 column1,colum2,max(column3) from user where id>1 group by column1,colum2 having count(column1)>1 order by colum2. sqlserver 2005 各个环节简单介绍: ()))<Top Num> <selec

redis入门(15)redis的数据备份和恢复

转载:https://www.cnblogs.com/xingzc/p/5988080.html Redis提供的持久化机制(RDB和AOF)   Redis提供的持久化机制 Redis是一种面向“key-value”类型数据的分布式NoSQL数据库系统,具有高性能.持久存储.适应高并发应用场景等优势.它虽然起步较晚,但发展却十分迅速. 近日,Redis的作者在博客中写到,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的

一.概述 Redis的强大性能很大程度上都是因为所有数据都是存储在内存中的,然而当Redis重启后,所有存储在内存中的数据将会丢失,在很多情况下是无法容忍这样的事情的.所以,我们需要将内存中的数据持久化!典型的需要持久化数据的场景如下: 将Redis作为数据库使用: 将Redis作为缓存服务器使用,但是缓存miss后会对性能造成很大影响,所有缓存同时失效时会造成服务雪崩,无法响应. 本文介绍Redis所支持的两种数据持久化方式. 二.Redis数据持久化 Redis支持两种数据持久化方式:RDB

这两年使用Redis从单节点到主备,从主备到一主多从,再到现在使用集群,碰到很多坑,所以决定深入学习下Redis工作原理并予以记录. 本系列主要记录了Redis工作原理的一些要点,当然配置搭建和使用这类就不说了,这个系列主要侧重Redis工作流程和管理,分享出来希望可以帮助到正在学习的童鞋们. Redis启动数据加载流程: 1)AOF持久化开启且存在AOF文件时,优先加载AOF文件. 2)AOF关闭或者AOF文件不存在时,加载RDB文件. 3)加载AOF/RDB文件成功后,Redis启动成功.

前言     Redis链表为双向无环链表!     图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS提到Redis使用了简单动态字符串,链表,字典(散列表),跳跃表,整数集合,压缩列表这些数据结构来操作内存,并且简单介绍了Redis简单动态字符串.本篇文章我们继续来分析链表.     链表是一种非常常见的数据结构,在Redis中使用非常广泛,列表对象的底层实现之一就是链表.其它如慢查询,发布订阅,监视器等功能也用到了链表. 系列文章 图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 图解R

图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 前言     相信用过Redis的人都知道,Redis提供了一个逻辑上的对象系统构建了一个键值对数据库以供客户端用户使用.这个对象系统包括字符串对象,哈希对象,列表对象,集合对象,有序集合对象等.但是Redis面向内存并没有直接使用这些对象.而是使用了简单动态字符串,链表,字典(散列表),跳跃表,整数集合,压缩列表这些数据结构来操作内存. 系列文章 图解Redis之数据结构篇--简单动态字符串SDS 图解Redis之数据结构篇--链表 图解Re

redis清除数据/xargs使用 redis比memcache好的地方之一,如果memcache,恐怕就得关掉重启了. 1 使用cli FLUSHDB 清除一个数据库,FLUSHALL清除整个redis数据. 2 使用shell redis-cli keys "*" | while read LINE ; do TTL=`redis-cli ttl $LINE`; if [ $TTL -eq -1 ]; then echo "Del $LINE"; RES=`re

[译]async/await中使用阻塞式代码导致死锁 这篇博文主要是讲解在async/await中使用阻塞式代码导致死锁的问题,以及如何避免出现这种死锁.内容主要是从作者Stephen Cleary的两篇博文中翻译过来. 原文1:Don'tBlock on Async Code 原文2:why the AspNetSynchronizationContext was removed 示例代码:async_await中使用阻塞式代码导致死锁.rar 一.async/await 异步代码运行流程 a

1.phpredis扩展写入redis的数据发现“ \ 会被自动转义成\" \\. 如: 写入 dadaf"daf\dad  在redis命令行读出为 dadaf\"daf\\dad,但是phpredis读出是争取的没有问题. 2.redis命令行写入 'dafdalfja"jdal\' 也发现被自动转义成dafdalfja\"jdal\\ “dd\a" 这样的写入,不会发生转义. 上面的问题需要注意,跨语言读写redis数据,目前没有深入探究,

Redis之数据持久化RDB与AOF https://www.cnblogs.com/zackku/p/10087701.html 大家都知道,Redis之所以性能好,读写快,是因为Redis是一个内存数据库,它的操作都几乎基于内存.但是内存型数据库有一个很大的弊端,就是当数据库进程崩溃或系统重启的时候,如果内存数据不保存的话,里面的数据就会丢失不见了.这样的数据库并不是一个可靠的数据库. 所以数据的持久化是内存型数据库的重中之重.它不仅提供数据保存硬盘的功能,还可以借此用硬盘容量扩展数据存储空

// 注:只是在此做下记录,有兴趣的可以参考,不做实际教程文档// 配置文件define('CONFIG', [ 'redis-server' => '127.0.0.1', 'redis-port' => 6379, 'prod-name' => 'air-port-query', 'ttl' => 60,// 缓存过期时间为一分钟 ]); // redis 客户端实例化$redis = new Redis();$redis->connect(CONFIG['redis-s

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数

大家都知道,Redis之所以性能好,读写快,是因为Redis是一个内存数据库,它的操作都几乎基于内存.但是内存型数据库有一个很大的弊端,就是当数据库进程崩溃或系统重启的时候,如果内存数据不保存的话,里面的数据就会丢失不见了.这样的数据库并不是一个可靠的数据库. 所以数据的持久化是内存型数据库的重中之重.它不仅提供数据保存硬盘的功能,还可以借此用硬盘容量扩展数据存储空间,使得Redis的可以存储超过机器本身内存大小的数据. Redis对于数据持久化提供了两种持久化的方案,RDB与AOF.它们的原理