<?php/** * Created by PhpStorm. * redis 销量超卖秒杀解决方案 * redis 文档:http://doc.redisfans.com/ * ab -n 10000 -c 3000 http://localhost/demo.php 模拟并发 */ $redis = new Redis();$redis->connect('127.0.0.1',6379); //1. 对某一个键加锁,这个键是我们自己设置,起到监视作业$redis->watch('s

目前广泛使用的分布式缓存Redis和Memcached均支持对整数型Value值的增减,对应到具体命令中就是incr和decr命令. incr/decr是原子性操作(memcached 1.2.4及以后版本加入/redis),其被广泛应用于计数器和限速器. 一.分布式缓存Redis和Memcached在这两个命令的具体语法上的不同 Redis的incr命令语法分两种: 1)incr key,即将指定主键key的value值加一: 2)incrby key increment,即将指定主键key的

导读 前二天我写了一篇,Redis高级项目实战(点我直达),SpringBoot整合Redis附源码(点我直达),今天我们来做一下Redis秒杀系统的设计.当然啦,Redis基础知识还不过关的,先去加强下自身内功,然后在回来看这篇,Redis基础知识(点我直达).为啥写这个微信抢红包项目呢,公司0202年08月22日,公司周年庆,抢了100多红包

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用Redis轻松实现秒杀系统 秒杀系统的架构设计 秒杀系统,是典型的短时大量突发访问类问题.对这类问题,有三种优化性能的思路: 写入内存而不是写入硬盘 异步处理而不是同步处理 分布式处理 用上这三招,不论秒杀时负载多大,都能轻松应对.更好的是,Redis能够满足上述三点.因此,用Redis就能轻松实现秒杀系统. 用我这个方案,无论是电商平台特价秒杀,12306火车票秒杀,都不是事:) 下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题: 写入内存而不是写入硬盘 传统硬盘的读写性能是

我的版本如下: Redis:3.2.100 Memcache:1.4.4 最近在处理服务器压力测试的时候,想到一个方案,在一定时间段内限制用户访问次数.具体的实现就是通过redis的院子操作increment 来实现计数器计数(memcache是通过incr方法) 这个可以作为很多防刷场景的策略,也可以用于确实业务上所需的限制比如1分钟内发验证码次数限制,防止刷验证码. 具体在实现过程中遇到个细微的差异: redis的increment操作,如果对应的key不存在,会自动创建并且初始化为0,然后

$redis = new Redis(); $redis->connect("127.0.0.1", "6379"); $redis->select(1); //抢购成功列表 //var_dump($redis->lrange("miaosha",0,100));die; $redis->flushdb(); //第一步,先加商品库存加入列 //设置库存数量 $goods_number =100; //将100件商品存入r

东西不多卖 秒杀系统需要保证东西不多卖,关键是在多个客户端对库存进行减操作时,必须加锁.Redis中的Watch刚好可以实现一点.首先我们需要获取当前库存,只有库存中的食物小于购物车的数目才能对库存进行减.在高并发的情况下会出现某时刻查询库存够的,但下一时刻另外一个线程下单了,对库存进行减操作,刚好小于上个线程的购物车数目.照理现在的状态是不能下单成功的,因为库存已经不够了,但上一线程仍然认为数量还够,对库存进行减操作,从而导致库存出现负数的情况.如何避免? Redis 中的watch可以在事务

啥都不说了,看代码 前台: 包括开始和结束的秒杀时间,倒计时插件,统一看一遍再去写代码,思路会更清晰. js文件引入一个.min.js和一个插件js(在下面,自己复制吧) // JavaScript Document $(function(){ //计算内容上下padding reContPadding({main:"#main",header:"#header",footer:"#footer"}); function reContPaddin

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 程序员‍‍的上下文是什么? 很多时候一大部分编程开发的人员都只是关注于功能的实现,只要自己把这部分需求写完就可以了,有点像被动的交作业.这样的问题一方面是由于很多新人还不了解程序员的职业发展,还有一部分是对于编程开发只是工作并非兴趣.但在程序员的发展来看,如果不能很好的处理上文(产品),下文(测试),在这样不能很好的了解业务和产品发展,也不能编写出很有体系结构的代码,日久天长,1到

我们再使用redis做秒杀程序的时候,解决超卖问题,是重中之重.以下是一个思路. 用上述思路去做的话,我们再用户点击秒杀的时候,只需要检测,kucun_count中是否能pop出数据,如果能pop出来则证明还有库存,且秒杀成功.而且pop是原子性的,即使很高的并发, 同时有很多用户访问,也是排队一个一个解决(并行转串行). 这样的话,就解决了超卖的问题.至于存入磁盘,我的上一篇文章中有介绍.有需要的朋友可以去看. 这是一个思路,具体的秒杀程序应该还有很多细节需要完善,但是核心问题已经解决了哈.

一.前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试.这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃.对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受. 而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方式. 二.incr命令Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一. 如果 key 不存在,那么 ke

转自:https://blog.csdn.net/Roy_70/article/details/78260826 一.前言在一些对高并发请求有限制的系统或者功能里,比如说秒杀活动,或者一些网站返回的当前用户过多,请稍后尝试.这些都是通过对同一时刻请求数量进行了限制,一般用作对后台系统的保护,防止系统因为过大的流量冲击而崩溃.对于系统崩溃带来的后果,显然还是拒绝一部分请求更能被维护者所接受. 而在各种限流中,除了系统自身设计的带锁机制的计数器外,利用Redis实现显然是一种既高效安全又便捷方便的方

说明:网上很多redis秒杀系统的文章,看的都是一头雾水,然后自己来实现一个,也方便以后自己学习 实现的方式是用的redis的list队列,框架为laravel 核心部分为list的pop操作,此操作为原子性,即使很多用户同时到达,也是依次执行 示例: <?php /** * Created by PhpStorm. * User: chenyRain * Date: 2018/5/28 * Time: 11:36 */ namespace App\Http\Controllers; use I

redis事务中的WATCH命令和基于CAS的乐观锁  在Redis的事务中,WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能.假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败.例如,我们再次假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增,如果要实现该功能,我们只能自行编写相应的代码.其伪码如下:      va

在Redis的事务中,WATCH命令可用于提供CAS(check-and-set)功能.假设我们通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys,倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化,EXEC命令执行的事务都将被放弃,同时返回Null multi-bulk应答以通知调用者事务执行失败.例如,我们再次假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增,如果要实现该功能,我们只能自行编写相应的代码.其伪码如下:      val = GET mykey      val = va

一.Redis简介 1.什么是Redis Redis 是一个开源的使用ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value 数据库,并提供多种语言的API.从2010 年3 月15 日起,Redis 的开发工作由VMware 主持. Redis 是一个Key-Value 存储系统.和Memcached 类似,它支持存储的value 类型相对更多, 包括string(字符串).hash(散列).list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型支持p

Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱. Redis常用的数据类型主要有以下五种:StringHashListSetSorted set 1.String1.1.常用命令:set,get,decr,incr,mget 等. 1.2.应用场景:String是最常用的一种数据类型,普通的key/value存储都可以归为此类,这里就不做解

本文就来讲一下Redis安装的方法和Redis生成主键的优点以及和其他几种方式生成主键的对比. 1,Redis安装首先将Redis的tar包拷贝到Linux下的根目录 然后解压到redis文件夹下:(先使用mkdir创建redis文件夹) 接下来就是解压tar包到redis目录下: 解压后的目录结构: 编译: 使用Make命令 安装: 安装好之后的目录:  6379 下的目录结构:(这个rdb文件时: redis database, 暂时不用管它, 重启后自动生成的) bin下的目录结构: 配置

Redis开创了一种新的数据存储思路,使用Redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上,而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作,为不同的大象构建不同的冰箱. Redis常用数据类型 Redis最为常用的数据类型主要有以下五种: String Hash List Set Sorted set 在具体描述这几种数据类型之前,我们先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对

一 Redis介绍 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持. Redis能运行在大多数POSIX(Linux, *BSD, OS X 和Solaris等)系统上,官方没有支持Windows的版本.目前最新的版本是2.2.11,这个版本主要是修复了一个2.2.7版本中遍历方式优化带来的一个bug. 和普通的Key-Value结构不同,R