前言 很多时候,我们会根据用户最近一段时间的行为,做出一些相应的策略,从而改变系统的运动轨迹. 举个简单的例子来说明一下: 假设A公司现在有两个合作伙伴(B和C),B和C都是提供天气数据的,现在A公司做了一个聚合接口,把B和C的接口融合了,那么这个时候,要怎么去B和C公司获取数据呢? 其实这个要考虑的东西有很多很多,下面根据本文的主题,拿出其中一个点来讨论说明. 最简单的做法就是,随机调用.当然不是那么简单的随机调用. 根据调用的最近一百条数据的得到成功率,耗时等指标,再根据这些指标去判断一次查

使用JAVA语言查询MongoDB中某个数据库某个集合的最新一条数据: MongoCollection<Document> cpu = MongoClient.getDatabase("sysmgr").getCollection("cpu");  //获取所需集合 Document dbo = cpu.find().sort(descending("time")).first(); //获取集合中最新一条数据 double cpuU

效果图: 默认显示最新一条数据: 点击显示所有数据: 代码: 说明:这里主要是 这块用来控制显示或者隐藏 根据当前点击的  这个方法里传递的index 对应  isShow 数组里的index  ,对应起来后,取到数组里的true/false值,控制列表的显示和隐藏 说明:isShow这个数组就是添加所有显示隐藏状态的数组 detailList是列表集合 (以下说明,写一块方便看) 说明:下面的这个就是格局取到的所有列表集合个数,为isShow数组里添加对应的控制显示隐藏的false值. cha

在hibernate框架和mysql.oracle两种数据库兼容的项目中实现查询每个id最新更新的一条数据. 之前工作中一直用的mybatis+oracle数据库这种,一般写这类分组排序取每组最新一条数据的sql都是使用row_number() over()函数来实现 例如: select t1.* from ( select t.*,     ROW_NUMBER() over(partition t.id order by t.update_time desc) as rn from tab

删除重复行 DELETE FROM ecm_member_login_session WHERE (number , client_code) IN ( ) AND update_time NOT IN ( ); 但是报1093错误 :: ) ) Error Code: . You can't specify target table 'ecm_member_login_session' for update in FROM clause 0.046 sec 后来在 嵌套查询语句里面再嵌套一层即

准备数据 SQL语句 SELECT * FROM admin WHERE id IN ( SELECT MAX( id ) FROM admin GROUP BY order_id ); 查询结果:

SELECT * FROM ( ,) FROM (SELECT * FROM or_task_node ORDER BY created_date DESC) temp ) AS vars ) t group by order_id;

例如以下场景: 一条新闻对应多条审核记录,用户想知道这条新闻走到哪一步审核了. 使用:select * from (select b.*,(ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY b.审核记录id ORDER BY b.审核时间 desc))rn from 审核表 b) where rn = 1;获取多审核记录最新一条 利用 ROW_NUMBER()OVER 函数进行分类(PARTITION BY)排序(ORDER BY ),取出多方的最新一条数据进行展示. 例子:sel

要达到如下目的: Mysql数据库会每隔一段时间(可以是2小时,也可以是一天,这个可以自定义),定时对一张库中的表做一个判断,如果这张表的数据超过了20条(这个数据也是自定义的,也可以是200条),就保留最新的10条数据(这个数据同样可以自定义,但要小于等于之前的超过数据条数). 简单说一下解决的思路(从后往前推导): 1.开启一个定时器,这个定时器做了两件事: ⑴设置了时间间隔 ⑵调用一个存储过程 2.写一个存储过程,此存储过程要做两件事: ⑴判断表的数据条数是否超过20,如果超过20才做下面

Mysql每天执行计划,保留最新的10条数据,其余的删除 1.Mysql 保留最新的10条数据 sql语句: DELETE tb FROM tbname AS tb,( SELECT id FROM tbname ORDER BY id desc LIMIT 9,1 ) AS tmp WHERE tb.id<tmp.id 2.新建存储过程(Navicat中) CREATE PROCEDURE test() BEGIN DELETE tb FROM testdata AS tb,( SELECT

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

SQL语句获取最新一条的数据 * from tra.dbo.订单 order by 下单时间 desc --时间倒序排列取第一条 select * from tra.dbo.订单 where 下单时间 = (select MAX(下单时间) from tra.dbo.订单) --如果有自动增值的id主键的话,用id比较准确,可以用 * from tra.dbo.订单 order by 订单ID desc 执行结果如图所示:

当使用GROUP BY 分组,默认返回的数据是组中最小的记录即id最小的数据, 当开发中经常会需要分组后将最新的数据放在前面, 为了实现需求,使用了嵌套查询,分别使用order by来排序 SELECT id, from_id, to_id, conversation_id, created_date, has_read, content FROM ( SELECT * FROM message WHERE from_id = 6 OR to_id = 6 ORDER BY created_da

首先,将按条件查询并排序的结果查询出来. mysql order by accepttime desc; +---------------------+------+-----+ | accepttime | user | job | +---------------------+------+-----+ :: | :: | :: | :: | +---------------------+------+-----+ rows in set 然后,从中分组选出最新一条记录. mysql ord

我们尝试维护过一个免费的代理池,但是代理池效果用过就知道了,毕竟里面有大量免费代理,虽然这些代理是可用的,但是既然我们能刷到这个免费代理,别人也能呀,所以就导致这个代理同时被很多人使用来抓取网站,所以当我们兴致勃勃地拿他来抓取某个网站的时候,会发现它还是被网站封禁的状态,所以在某些情况下免费代理池的成功率还是比较低的. 当然我们也可以去购买一些代理,比如几块钱提取几百几千个的代理,然而经过测试后质量也是很一般,也可以去购买专线代理,不过价格也是不菲的.那么目前最稳定而且又保证可用的代理方法就是设

http://blog.csdn.net/lang_man_xing/article/details/38386113 现在在项目里已经大量使用redis了,为了提高redis的性能和可靠性我们需要知道和做到以下几件事: 常用内存优化手段与参数 redis的性能如何是完全依赖于内存的,所以我们需要知道如何来控制和节省内存. 首先最重要的一点是不要开启Redis的VM选项,即虚拟内存功能,这个本来是作为Redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略,但是其内存管理成本

们尝试维护过一个免费的代理池,但是代理池效果用过就知道了,毕竟里面有大量免费代理,虽然这些代理是可用的,但是既然我们能刷到这个免费代理,别人也能呀,所以就导致这个代理同时被很多人使用来抓取网站,所以当我们兴致勃勃地拿他来抓取某个网站的时候,会发现它还是被网站封禁的状态,所以在某些情况下免费代理池的成功率还是比较低的. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人

序言 天王盖地虎, 老婆马上生孩子了,在家待产,老婆喜欢玩消消乐类似的休闲游戏,闲置状态,无聊的分析一下消消乐游戏的一些技术问题: 由于我主要是服务器研发,客户端属于半吊子,所以就分析一下消消乐排行榜问题: 第一章 消消乐排行榜大致分为好友排行榜和全国排行榜: 好友排行榜和全国排行榜的其实是重合的只是需要从全国排行榜中提取出来而已: 那么就需要记录所有玩家的通关记录已进行查询: 也许你说全国排行榜只显示前xxx名就好:但是你的好友记录必须要的吧?你的好友不可能全部进入全国排行榜吧: 而好友排行榜

一.redis中几个常用的方法 redis的使用场景移步本文 select db redis 下默认有有16个表,0~15可以通过:select 2 或者 select 11这样的方式切换表 keys pattern 查看该表下匹配到的 keys 命令 keys * 查看表下所有key type key 查看key对应的类型 exists key 检测key是否是表中存在 expire key time 为某个key设置超时时间 move key db 将key 移动到另一个db下 del ke

Nosql介绍 Nosql:一类新出现的数据库(not only sql)的特点 不支持SQL语法 存储结构跟传统关系型数据库中那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是k-v形式 Nosql的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景 Nosql中的产品种类相当多: Mongodb Redis Hbase hadoop Cassandra hadoop Nosql与SQL数据库的比较 适用场景不同:sql数据库适合用于关系特别复杂的数据库查询场