目录 redis安装 docker拉取 启动 redis 配置 命令监听 问题 程序监听 具体监听类 效果 总结 redis常用语缓存操作,但是redis功能不仅仅于此.今天我们来看看redis的key失效事件 redis安装 为了方便安装.我们直接使用docker安装redis.这里不多赘述docker了.直接贴出代码自己搞成脚本执行就可以了 docker拉取 docker pull redis:3.2 启动 docker run -p 6379:6379 -v /opt/soft/docke

redis的各种配置都是在redis.conf文件中进行配置的. 有关其每项配置的中文详细解释如下: 附redis.conf英文原版: # Redis configuration file example # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specify # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth: # # 1k => 1000 bytes # 1kb

基本介绍 Redis是一种key-value存储形式的非关系型数据库,也是一个强大的内存型存储系统,但是它比传统的Memcached 更灵活,支持更多的数据类型,同时也可以持久化. 支持的数据类型 先通过一张图了解下Redis内部内存管理中是如何描述这些不同数据类型的: 首先Redis内部使用一个redisObject对象来表示所有的key和value,redisObject最主要的信息如上图所示:type代表一个value对象具体是何种数据类型,encoding是不同数据类型在redis内部的

https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72478400?locationNum=13&fps=1 每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息.而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存. 文章结构:(1)内存策略:(2)内存释放机制原理:(3)项目中如何合理应用淘汰策略:(4)单机版Redis内存优化注意点. 一.内存策略:先来吃份官方文档

背景 Squirrel(松鼠)是美团技术团队基于Redis Cluster打造的缓存系统.经过不断的迭代研发,目前已形成一整套自动化运维体系,涵盖一键运维集群.细粒度的监控.支持自动扩缩容以及热点Key监控等完整的解决方案.同时服务端通过Docker进行部署,最大程度的提高运维的灵活性.分布式缓存Squirrel产品自2015年上线至今,已在美团内部广泛使用,存储容量超过60T,日均调用量也超过万亿次,逐步成为美团目前最主要的缓存系统之一. 随着使用的量和场景不断深入,Squirrel团队也不断

0.1 新单词 expire 美 /ɪk'spaɪɚ/ 到期 range 美 /rendʒ/ 范围 idle美 /'aɪdl/ 闲置的 0.2 面试题:mysql和redis和memcached区别?   mysql redis memcached 类型 关系型 非关系型 非关系型 存储位置 磁盘 磁盘和内存 内存 存储过期 不支持 支持 支持 读写性能 低 非常高 非常高 存储结构 表来存储 支持list/set/string/zset/hash数据结构 普通键值对key-value redi

转自: Reids配置文件redis.conf中文详解 redis的各种配置都是在redis.conf文件中进行配置的. 有关其每项配置的中文详细解释如下: 对应的中文版解释redis.conf # Redis 配置文件示例 # 注意单位: 当需要配置内存大小时, 可能需要指定像1k,5GB,4M等常见格式 # # 1k => 1000 bytes # 1kb => 1024 bytes # 1m => 1000000 bytes # 1mb => 1024*1024 bytes

前言 redis和数据相比除了他们的结构型颠覆以外!还有他们存储位置也是不相同.传统数据库将数据存储在硬盘上每次数据操作都需要IO而Redis是将数据存储在内存上的.这里稍微解释下IO是啥意思.IO就是输入流输出流方式将数据在硬盘和内存之间进行交互!而redis直接在内存上就剩下了IO操作.这也是redis快的原因之一吧 内存相对于硬盘来说很宝贵.我们平时的电脑也是硬盘是内存的几百倍.既然内存很宝贵而redis又将数据存储在内存上那么redis肯定不能肆无忌惮的进行存储 .这就需要redis和开

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成

Redis给人的印象是简单.很快,但是不代表它不需要关注它的性能指标,此文简单地介绍了一部分Redis性能指标.翻译过程中加入了自己延伸的一些疑问信息,仍然还有一些东西没有完全弄明白.原文中Metric to watch *** 和 Metric to alert on ***这里翻译为需要观察的指标和需要告警的指标,不知道合不合适. 原文出处:https://www.datadoghq.com/blog/how-to-monitor-redis-performance-metrics/ 以下为

前言 在之前的博文中已经详细的介绍了redis4.0基础部分,并且在memcache和redis对比中提及redis提供可靠的数据持久化方案,而memcache没有数据持久化方案,本篇博文将详细介绍redis4.0所提供的持久化方案:RDB持久化和AOF持久化以及redis4.0新特性混合持久化.这里将从原理到配置以及相关实践进行说明,希望能对你有所帮助. 一.RDB持久化 简介 RDB持久化方式是通过快照(snapshotting)完成的,当符合一定条件时,redis会自动将内存中所有数据以二

概述 在 redis 中,允许用户设置最大使用内存大小 server.maxmemory,在内存限定的情况下是很有用的.譬如,在一台 8G 机子上部署了 4 个 redis 服务点,每一个服务点分配 1.5G 的内存大小,减少内存紧张的情况,由此获取更为稳健的服务. redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候,就会施行数据淘汰策略.redis 提供 6种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰

Redis的内存回收机制 2018年01月16日 17:11:48 chs007chs 阅读数:1172   Redis的内存回收机制主要体现在一下两个方面: 删除过期时间的键对象 删除过期键对象 :多行删除用于当客户端读取带有超市属性的键时,如果已经超过键设置的过期时间,会执行删除操作并返回空. 2.定时任务删除 :Redis内部维护一个定时任务,默认每秒运行10次.定时任务中删除过期键逻辑采用了自适应算法,根据键的过期比例,使用快慢两种速率回收键,流程如下: 流程说明: 定时任务在每个数据库

Redis是什么 Redis 是一个高性能的开源的.C语言写的Nosql(非关系型数据库),数据保存在内存中. Redis 是以key-value形式存储的Nosql,和传统的关系型数据库不一样.不一定遵循传统数据库的一些基本要求,比如说,不遵循sql标准,事务,表结构等等,非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合. redis的优势 1.数据保存在内存,存取速度快,并发能力强 2.它支持存储的value类型相对memcached更多,包括string(字符串).l

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18181563 本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本. Redis AOF数据持久化机制的实现相关代码是redis.c, redis.h, aof.c, bio.c, rio.c, config.c 在阅读本文之前请先阅读Redis数据持久化机制AOF原理分析之配

Redis所有的数据都存在内存中,当前内存虽然越来越便宜,但跟廉价的硬盘相比成本还是比较昂贵,因此如何高效利用Redis内存变得非常重要. 高效利用Redis内存首先需要理解Redis内存消耗在哪里,如何管理内存,最后才能考虑如何优化内存. 一.内存消耗 有些内存消耗是必不可少的,而有些可以通过参数调整和合理使用来规避内存浪费. 内存消耗可以分为进程自身消耗和子进程消耗. 1.内存使用统计 root@bigjun:~# redis-cli > info memory # Memory used_

1 nosql的概念 sql:操作(关系型)数据库的标准查询语言 关系型数据库(rdbms):以关系(由行和列组成的二维表)模型为核心数据库,有表的储存系统.(mysql.oracle.sqlserver...) nosql:针对非关系型数据库的语言,弥补关系型数据库的一些缺点,主要用到大的数据量或者高并发的场景下. 非关系型数据库分类: 2 Redis 2.1 Redis是什么 (1) Redis 是一个高性能的 开源的.C语言写的Nosql(非关系型数据库),数据保存可以存储在内存中或者磁盘

为了更好的利用内存,使Redis存储的都是缓存的热点数据,Redis设计了相应的内存淘汰机制(也叫做缓存淘汰机制) 通过maxmemory 配置项来设置允许用户使用的最大内存大小,当内存数据集大小达到一定的大小时,就会根据maxmemory-policy noeviction配置项配置的策略来进行数据淘汰. 内存淘汰的过程 客户端发起了需要申请更多内存的命令(如set) Redis检查内存使用情况,如果已使用的内存大于maxmemory则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存(key),从而换

k8s 应用优先级,驱逐,波动,动态资源调整 应用优先级 Requests 和 Limits 的配置除了表明资源情况和限制资源使用之外,还有一个隐藏的作用:它决定了 Pod 的 QoS 等级. 上一节我们提到了一个细节:如果 Pod 没有配置 Limits ,那么它可以使用节点上任意多的可用资源.这类 Pod 能灵活使用资源,但这也导致它不稳定且危险,对于这类 Pod 我们一定要在它占用过多资源导致节点资源紧张时处理掉.优先处理这类 Pod,而不是处理资源使用处于自己请求范围内的 Pod 是非常

Redis集群部署与维护 目录: 一. 集群架构 二. 集群部署 1. 创建redis-cluster目录 2. 编译redis 3. 编辑redis配置文件 4. 配置redis集群 5. redis集群性能测试 6. 常用redis处理命令 7. 对集群进行重新分片 8. 故障转移测试 9. 添加新节点到集群 10. redis单实例业务存储分析 三. Redis优化 1. 主从同步 1)全部同步 2)增量同步Replication Backlog 3)同步超时repl-timeout 2.

在系统硬件资源紧缺的情况下保证node的稳定性, 是kubelet需要解决的一个重要问题 1.驱逐策略 kubelet持续监控主机的资源使用情况, 一旦出现资源紧缺的迹象, kubelet就会主动终止一个或多个pod的运行,以回收紧缺的资源 2.驱逐信号 kubelet根据信号作为决策依据来触发驱逐行为 - memory.available - nodefs.available - nodefs.inodesFree - imagefs.available - imagefs.inodesFre