个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 这里先进行造数据,向redis中写入五百万条数据,具体方式有如下三种: 方法一:(Lua 脚本) vim redis_load.lua #!/bin/bash for i = 1, 100000, 1 do redis.call(“SET”, “ZzZ MYKEY_ZzZ “..i..”key”, i) end return “Ok!” 执行命令: redis-cli —eval redis_load

今天需要将一个含有1000万条数据的文本内容插入到数据库表中,最初自然想到的是使用Insertinto '表名'values(),(),()...这种插入方式,但是发现这种方式对1000万条数据量的情况,明显效率低下,于是选用了直接将文本内容导入数据表的方法: LOADDATA LOCAL INFILE '/home/xyw/result.txt' INTO TABLEdomainlib_tmp(domain); 这种方式可以将本地的数据文件'result.txt'直接导入到domainlib_

如何使QTreeView快速显示1000万条数据,并且内存占用量少呢?这个问题困扰我很久,在网上找了好多相关资料,都没有找到合理的解决方案,今天在这里把我的解决方案提供给朋友们,供大家相互学习. 我开始使用的QTreeWidget 控件来显示我的数据,发现该控件在显示10000行以下的数据还可以应付的过来,但超过10000条,就明显感觉到屏幕刷新就会有卡的现象,而且占据内存很大,虽然操作起来简单方便,但灵活性没有QTreeView强大.因为我要显示的数据量是非常大的,甚至过1000万,因此,采用

摘要: 除了吃瓜,还是得吸取教训啊同学们! 这次,我从纯技术角度分析腾讯云与前沿数控的磁盘数据丢失事件,不站队. 硬盘门 这里说的硬盘门不是10年前陈老师的那一次,而聊的是最近"腾讯云"用户"前沿数控"的磁盘数据丢失. 关于这次事件,腾讯云是这样说的: 近日,腾讯云用户北京清博数控科技有限公司所属"前沿数控"平台一块操作系统云盘,因受所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误(写入数据和读取出来的不一致)影响,文件系统元数据损坏. 腾讯云多少有点打

我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can change this value on the server by setting the max_al

背景: 项目中遇到有一系列对Redis的操作,并需要保持事务处理. 环境: Spring version 4.1.8.RELEASE Redis Server 2.6.12 (64位) spring-data-redis version 1.6.1.RELEASE jedis version 2.7.3 使用Spring的@Transactional对redis操作进行控制 Spring Redis的配置文件如下: <description>Jedis配置</description>

redis 操作类,包括单台或多台.多组redis服务器操作,适用于业务复杂.高性能要求的 php web 应用. redis.php: <?php /* redis 操作类,适用于单台或多台.多组redis服务器操作 使用方法: 1.$rs=new mz_redis();$rs->load_config_file('redis_config1.php');$www=$rs->connect(1,true,0)==单台读连接,连接read_array第一个元素对应的redis服务器中的随

大数据时代,海量数据分析就像吃饭一样,成为了我们每天的工作.为了更好的为公司提供运营决策,各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来!业务多变,决定了必须每天修改系统,重新跑数据,这就要求极高的海量数据读取和存储速度! 公司每天增加几亿行的业务日志数据,我们需要从中分析出各种维度的业务画像.经过很长时间的摸索,选择了Redis作为读写数据的缓存. 1,开发平台,C#Net,写Windows服务抓取原始日志数据,合并精简压缩后,写入Redis集群. 2,各业务系统从时间维度上遍历Redis缓存

1. lua入门demo 1.1. 入门之Hello World!! 由于我习惯用docker安装各种软件,这次的lua脚本也是运行在docker容器上 openresty是nginx+lua的各种模块,所以直接docker安装openresty 修改nginx.conf配置文件,在http模块中加上 lua_package_path "/usr/local/openresty/lualib/?.lua;;"; http内的server模块上,在加个 location /lua-fil

摘要上线半年时间,Fundebug累计处理1000万条错误事件.10000000啊! 自从去年双11[正式上线](https://blog.fundebug.com/2016/11/11/fundebug-is-online/),[Fundebug](https://www.fundebug.com/)已稳定运行半年时间,为**600**余个开发团队提供**全栈JavaScript错误实时监控服务**.目前,我们已经累计处理了**1000万条错误事件**,依靠**自创的错误智能聚合算法**,我们

原文:http://www.cnblogs.com/nnhy/archive/2018/01/16/Redis220.html 大数据时代,海量数据分析就像吃饭一样,成为了我们每天的工作.为了更好的为公司提供运营决策,各种抖机灵甚至异想天开的想法都会紧跟着接踵而来!业务多变,决定了必须每天修改系统,重新跑数据,这就要求极高的海量数据读取和存储速度! 公司每天增加几亿行的业务日志数据,我们需要从中分析出各种维度的业务画像.经过很长时间的摸索,选择了Redis作为读写数据的缓存. 1,开发平台,C#

封装php redis缓存操作类,集成了连接redis并判断连接是否成功,redis数据库选择,检测redis键是否存在,获取值,写入值,设置生存时间和删除清空操作. php redis类代码: <?php/*** redisdrive.class.php* php redis 操作类**/class redisdrive{ //键名 public $key; //值 public $value; //默认生存时间 public $expire = 86400; /*60*60*24*/ //连

1.使用dual配合connect by level create table BigTable as select rownum as id from dual connect by level <= 100000; 但是有connect by level有上限,如果超出上限,系统会报,"connect by level"内存不足,我试过1000000万数据可以,但是再多就不行了. 2. 使用xmltable,"CONNECT BY 操作内存不足,10g开始支持XML

[Redis服务器操作] 1.TIME 返回当前服务器时间. 2.DBSIZE 返回当前数据库的 key 的数量. 3.LASTSAVE 返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间,以 UNIX 时间戳格式表示. 4.BGSAVE 在后台异步(Asynchronously)保存当前数据库的数据到磁盘. BGSAVE 命令执行之后立即返回 OK ,然后 Redis fork 出一个新子进程,原来的 Redis 进程(父进程)继续处理客户端请求,而子进程则负责将数据保存到磁盘,然后退出.

SQLite插入数据效率最快的方式就是:开启事务  +   insert语句  +  关闭事务(提交) 利用事务的互斥性,如果在批量的插入操作前显式地开启一次事务,在插入操作结束后,提交事务,那么所有的操作将只执行一次事务,大大地提高IO效率 开启事务和提交事务时缺省的,如果不显式写出来,将在每次insert语句前开启事务,insert语句后提交,如果执行insert语句1000万次,那么将自动开启并提交1000万次!!! 可以尝试,去掉下面代码中两行红色代码,速度将显著下降!!! using

asp.net access数据库 本来想着打开一个access数据库连接后,不关闭,下次操作数据了,直接拿来用,谁知道连着测试64次后(大概这么多次),就会出现System.Data.OleDb.OleDbException的错误,错误原因是指向con.open()的 即使写了  连接状态的判断 如果是关闭  就打开 也没什么用 照样64次后异常 为什么会这样呢,貌似是这个对象不存在那样. 暂且先不去考虑上边的程序出错原因,又调整了一下思路,每次读取操作后,都关闭当前打开的连接,在测试,就没有

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入

转自:https://www.cnblogs.com/fanwencong/p/5765136.html 我用到的数据库为,mysql数据库5.7版本的 1.首先自己准备好数据库表 其实我在插入1000万条数据的时候遇到了一些问题,现在先来解决他们,一开始我插入100万条数据时候报错,控制台的信息如下: com.mysql.jdbc.PacketTooBigException: Packet for query is too large (4232009 > 4194304). You can

问题背景 在业务使用redis过程中,出现了read timeout 的异常. 问题排查 直接原因 运维查询redis慢查询日志,发现在异常时间节点,有redis慢查询日志,执行sadd 命令花费了1秒钟.但由于redis是单线程应用,执行单条命令的阻塞,会造成其他命令的排队等候,导致read timeout. 深入排查-为什么sadd这么慢呢 为什么sadd这么慢呢?查阅redis文档看到,sadd操作的复杂度是O(1)的,实际使用本机docker搭建redis进行测试,使用脚本进行sadd,

1.linux 安装redis : Linux 下安装 下载地址:http://redis.io/download,下载最新稳定版本. 本教程使用的最新文档版本为 2.8.17,下载并安装: $ wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz $ tar xzf redis-2.8.17.tar.gz $ cd redis-2.8.17 $ make make完后 redis-2.8.17目录下会出现编译后的redis服务程序

目录 1.Redis简介 2.Redis部署 3.Redis API应用 4.String操作 1.Redis简介 redis是业界主流的key-value,nosql数据库之一.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(列表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上