一.前言 我在<那些年用过的Redis集群架构(含面试解析)>一文里提到过,现在redis集群架构,redis cluster用的会比较多. 如下图所示 对于客户端请求的key,根据公式HASH_SLOT=CRC16(key) mod 16384,计算出映射到哪个分片上,然后Redis会去相应的节点进行操作! 那大家思考过,为什么有16384个槽么? ps:CRC16算法产生的hash值有16bit,该算法可以产生2^16-=65536个值.换句话说,值是分布在0~65535之间.那作者在做m

重新分配哈希曹: ip:port 为当前redis集群任意节点ip和port redis-cli --cluster reshard ip:port 操作如图: 分配哈希槽有两种方式: 1.在其他节点拿出适量的哈希槽分配到目标节点 2.在指定的节点拿出指定数量的哈希槽分配到目标节点 如上图端口号为7005的主节点哈希槽的数量为0,为它分配300个哈希槽: How many slots do you want to move (from 1 to 16384)?  这里输入你要分配的哈希槽的数量(

Redis集群规范 本文档基于Redis 3.X或更高版本,讲解Redis集群算法以及设计原理.此官方文档长期更新且随着Redis新版本特性的变化变动,详细请留意官网. 官网地址:https://redis.io/topics/cluster-spec 主要特性和设计原理 Redis集群目标 Redis集群作为Redis的一个分布式实现,主要实现以下目标(按重要性排序): ·高性能,以及高达的1000个节点的线性可扩展性(linear scalability ),而且是在没有使用代理,异步复制,

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

本文介绍系统缓存组件,采用NOSQL之Redis作为系统缓存层. 一.背景 系统考虑到高并发的使用场景.对于并发提交场景,通过上一章节介绍的RabbitMQ组件解决.对于系统高并发查询,为了提供性能减少数据库压力,我们加入缓存机制,可以不同层次加入缓存支持,本文主要介绍应用服务层和数据层之间加入缓存机制提升性能.业界缓存组件有Redis.Memcached.MemoryCache.本系统采用Redis缓存组件,有些系统将Redis当作MQ使用,此场景本系统用RabbitMQ,Redis主要用于系

[个人翻译]Redis 集群教程(上) [个人翻译]Redis 集群教程(中) 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.      一个更有趣的示例程序      我们上边写的那个示例程序不够好玩.他以简单的方式写入到集群而没有检查写入的正确性.      从我们的观点看,集群接收写入命令可能每次操作总是把键foo写入 为42,并且我们一点也没有注意到.  

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

前言 在 Redis 3.0 之前,使用 哨兵(sentinel)机制来监控各个节点之间的状态.Redis Cluster 是 Redis 的 分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了 Redis 在 分布式 方面的需求.当遇到 单机内存.并发.流量 等瓶颈时,可以采用 Cluster 架构方案达到 负载均衡 的目的. 本文将从 集群方案.数据分布.搭建集群.节点通信.集群伸缩.请求路由.故障转移.集群运维 等几个方面介绍 Redis Cluster. 正文 1. Redis集群方

原文:http://blog.csdn.net/c295477887/article/details/52487621 关于redis主从.哨兵.集群的介绍网上很多,这里就不赘述了. 一.主从 通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失(或少量损失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据. .但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失.为了避免单点故障,通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服

Linux系统下安装Redis和Redis集群配置 一. 下载.安装.配置环境: 1.1.>官网下载地址: https://redis.io/download (本人下载的是3.2.8版本:redis-3.2.8.tar.gz) 1.2.>上传至Linux系统进行编译:/app/int44/tmp/xzh/Redis目录下 int44@/app/int44/tmp/xzh/Redis>tar xzvf redis-3.2.8.tar.gz   //执行解压命令tar xzvf redis

1.准备工作 去官网下载好你想要安装的redis版本,下载链接 2.搭建步骤 输入命令yum install gcc-c++安装好gcc环境,将下载好的redis安装包上传到 /usr/local 解压redis安装包 tar -zxvf redis-4.0.11.tar.gz 进入解压后的目录进行编译 cd /usr/local/redis-4.0.11 make 编译这一步可以指定目录,也就是安装的指定目录 把上一步的make 写成  make PREFIX=/usr/local/redis

转  Redis集群技术及Codis实践 转自 :http://blog.51cto.com/navyaijm/1637688 codis开源地址:https://github.com/CodisLabs/codis redis是分布式缓存的一种实现,分布式缓存存在的前提在于提高服务器响应能力,原理嘛就在于,直接与io外设存储设备如硬盘,磁带读写属于非高速io,而cpu与内存读写属于高速io所以直接提升了响应能力. redis的除了服务器高并发能力之外在于内存的容量,内存容量越高缓存数据量越大,

Redis集群官方推荐方案 Redis-Cluster 集群 redis cluster 通过分片实࣫容量扩展 通过主从复制实࣫节点的高可用 节点之间互相通信 每个节点都维护整个集群的节点信息 redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slotЇ,cluster 负责维护node<->slot<->key Redis-Cluster的优势 1.官方推荐,毋庸置疑.2.去中心化,集群最大可增加1000个节点,性能随节点增加而线性扩展.3.管理方便,后续可自行增

准备好需要添加的节点:如何创建节点 启动创建的节点: 启动成功: 添加新节点:redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:7006 127.0.0.1:7000  第一个ip:port 为需要添加的节点ip和端口,第二个ip:port为当前集群中的节点和端口 新添加的节点是没有哈希曹的,所以并不能正常存储数据,需要给新添加的节点分配哈希曹:分配哈希曹 为了提高redis集群的可用性,为当前新增的主节点增加一个副本节点: 新增副本节点

Redis在3.0中也引入了集群的概念,用于解决一些大数据量和高可用的问题,但是,为了达到高性能的目的,集群不是强一致性的,使用的是异步复制,在数据到主节点后,主节点返回成功,数据被异步地复制给从节点. 对于Redis的集群分片机制.Redis使用CRC16(key) mod 16384进行分片,一共分16384个哈希槽,比如若集群有3个节点,则我们按照如下规则分配哈希槽: A节点包含0-5500的哈希槽: B节点包含5500-11000的哈希槽: C节点包含11 图中共有3个Redis主从服务

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

引言 今天是2019年2月12号,也就是大年初八,我接到了高中同学刘有码面试失利的消息. 他面试的时候,身份是某知名公司的小码农一枚,却因为不懂自己生产上Redis是如何部署的,导致面试失败! 人间惨剧,莫过于此. 接到他面试失利的消息,我差点发出猪一样的笑声,显然是平时太少关注孤独烟这个公众号! 我提笔6次,放笔6次,差点因为过于兴奋而没法编下去.最后还是硬着头皮写下了本文! 因此,今天我们来谈谈Redis集群这个话题,需要说明的是本文 适合人群:不知道自己生产redis集群架构,以及对Red

什么是 Redis 集群??Redis 集群是一个分布式(distributed).容错(fault-tolerant)的 Redis 实现,集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset). Redis 集群中不存在中心(central)节点或者代理(proxy)节点,集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性(linear scalability). Redis 集群为了保证一致性(consistency)而牺牲了一部分容错性:系统会在保证对网络断线(ne

一.创建节点(接上文) 1.在H1服务器/root/soft目录下创建7002目录 2.将7001目录的配置文件redis.conf拷贝到7002,并修改配置文件的端口 3.进入 redis-5.0.5 目录下,执行启动命令 ./src/redis-server ../7002/redis.conf 4.进入H2创建7002的salve,步骤与前三个步骤一样 二.添加主节点 1.第一个ip:port 为需要添加的节点ip和端口,第二个ip:port为当前集群中的节点和端口:先后执行以下命令: .

一.创建节点(接上文) 1.在H1服务器/root/soft目录下创建7002目录 2.将7001目录的配置文件redis.conf拷贝到7002,并修改配置文件的端口 3.进入 redis-5.0.5 目录下,执行启动命令 ./src/redis-server ..//redis.conf 4.进入H2创建7002的salve,步骤与前三个步骤一样 二.添加节点 1.第一个ip:port 为需要添加的节点ip和端口,第二个ip:port为当前集群中的节点和端口:先后执行以下命令: ./src/

Redis集群方案 Redis Cluster 集群模式通常具有 高可用.可扩展性.分布式.容错等特性.Redis分布式方案一般有两种 客户端分区方案 客户端 就已经决定数据会被 存储到哪个 redis 节点或者从哪个 redis节点读取数据.其主要思想是采用哈希算法将 Redis 数据的 key进行散列,通过 hash函数,特定的 key会 映射到特定的 Redis节点上. 客户端分区方案 的代表为 Redis Sharding,Redis Sharding 是 Redis Cluster 出