Redis Cluster Redis Cluster是Redis的作者 Antirez 提供的 Redis 集群方案 —— 官方多机部署方案,每组Redis Cluster是由多个Redis实例组成.如:当你配置了6个Redis实例,其中有3个作为主节点,其他3个作为从节点使用(最小配置).使用Redis Cluster可以提高数据的安全性与服务的高可用性能,当其中有主节点宕机了,Redis Cluster会立马使用对应的选举机制,在从结点选出新的主节点,继续对客户端提供相应服务. 3主3从的

1. 前言 在使用redis集群时,发现过期key始终监听不到.网上也没有现成的解决方案.于是想,既然不能监听集群,那我可以建立多个redis连接,分别对每个redis的key过期进行监听.以上做法可能不尽人意,目前也没找到好的解决方案,如果有好的想法,请留言告知哦!不多说,直接贴我自己的代码! 2. 代码实现 关于Redis集群配置代码此处不贴,直接贴配置监听类代码! redis.host1: 10.113.56.68 redis.port1: 7030 redis.host2: 10.113

前言 redis 是我们目前大规模使用的缓存中间件,由于它强大高效而又便捷的功能,得到了广泛的使用.现在的2.x的稳定版本是2.8.19,也是我们项目中普遍用到的版本. redis在年初发布了3.0.0,官方支持了redis cluster,也就是集群.至此结束了redis 没有官方集群的时代,之前我们用redis cluster用的最多的应该是twitter 发布的Twemproxy(https://github.com/twitter/twemproxy) 还有就是豌豆荚开发的codis (

Redis Cluster与Redis3.0.0同时发布,以此结束了Redis无官方集群方案的时代,目前,Redis已经发布了3.0.7版本. redis cluster是去中心化,去中间件的,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态.每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据. 那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢? Redis 集群没有并使用传

第一节:Redis 集群概述 redis cluster是去中心化,去中间件的,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态.每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据.   那么redis 是如何合理分配这些节点和数据的呢?   Redis 集群并没有使用传统的一致性哈希来分配数据,而是采用另外一种叫做哈希槽 (hash slot)的方式来分配的.redis c

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 redis-3.0.4 主从模式对写压力没有分担,解决思路就是,使用多个节点分担,将写请求分散到不同节点处理一.TwemproxyTwitter开发的代理服务器,兼容Redis和Memcached:允许用户将多个redis服务器添加到一个服务器池(pool)里面,并通过用户选择的散列函数和分布函数,将来自客户端的命令请求分发给服务器池中的各个服务器;对key

Redis Cluster集群 一.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.      2.节点的fail是通过集群中超过

Redis介绍: 1.开源的NoSql数据库 2.C语言编写 3.基于内存运行,并且支持持久化 4.Key value存储 5.是主流的Nosql数据库之一 Redis优点: 1.内存使用方面,表现优异 2.数据读写快速高效 3.持久化性能相比其他Nosql数据库要好 4.扩展性和移植性强 5.分布式中不可或缺的一员 Redis 安装(单个):点我下载redis包   点我下载redis客户端 安装依赖: yum install gcc-c++ 安装! 1):解压redis包到指定目录 [roo

我们来试试进行数据的存储 127.0.0.1:7000> set name marklogzhu OK 127.0.0.1:7000> get name "marklogzhu" 127.0.0.1:7000> set name1 java (error) MOVED 12933 127.0.0.1:7002 当我们设置 name1 java 竟然报错了,这是什么情况? moved 重定向 这是因为 Redis 集群会计算存储的 key 对应的槽和节点,如果对应的节点

一.Redis主从 1.1 Redis主从原理 和MySQL需要主从复制的原因一样,Redis虽然读取写入的速度都特别快,但是也会产生性能瓶颈,特别是在读压力上,为了分担压力,Redis支持主从复制.Redis的主从结构一主一从,一主多从或级联结构,复制类型可以根据是否是全量而分为全量同步和增量同步.下图为级联结构: 1.1.1 全量同步 Redis全量复制一般发生在slave的初始阶段,这时slave需要将master上的数据都复制一份,具体步骤如下:(1).slave连接master,发送S

最近经常收到redis集群告警,每天收到50多封邮件,实在不胜其烦,内存不够用,原因是有一些无用的key(约3000万)占用内存(具体不说了).这部分内存不能被释放. 原来的定期清理脚本的逻辑: 打开一个redis链接,在内部循环从1000万到7亿之间的数据,然后加上前缀去批量删除,这种方式属于广撒网式的清理,穷举法,不但耗时,效果也不好. 因为有的数字在redis中可能不存在,而且更重要的一点,如果有超过7亿的数字,这部分数据不会被清除,扩展性很差. (1)那么如何清理呢?redis集群没有k

作者:中华石杉 面试题 redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有.有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中. 这两年,redis 不断在发展

1.背景 Redis的出现确实大大地提高系统大并发能力支撑的可能性,转眼间Redis的最新版本已经是3.X版本了,但我们的系统依然继续跑着2.8,并很好地支撑着我们当前每天5亿访问量的应用系统.想当年Redis的单点单线程特性无法满足我们日益壮大的系统,只能硬着头皮把Redis"集群化"负载.且这套"集群化"方案良好地运行至今.虽难度不高,胜在简单和实用.无论简单还是很简单,记录这种经历是一件非常有趣的事情. 2.问题 系统访问量日益倍增,当前的Redis单点服务确

本文原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/fengzheng/p/5941953.html 关于 Redis 集群搭建可以参考我的另一篇文章 Redis集群搭建与简单使用 Redis 是什么,能做什么 Redis 是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis

介绍安装环境与版本 用两台虚拟机模拟6个节点,一台机器3个节点,创建出3 master.3 salve 环境. redis 采用 redis-3.2.4 版本. 两台虚拟机都是 CentOS ,一台 CentOS6.5 (IP:192.168.31.245),一台 CentOS7(IP:192.168.31.210) . 安装过程 1. 下载并解压 cd /root/software wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.4.tar.g

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

一.Redis目前的集群方案主要有两种:Redis Sharding和Redis Cluster 1.Redis Sharding:3.0以前基本上使用分片实现集群,目前主流方案,客户端实现 2.Redis Cluster:3.0后官方提供了集群方案,2015年4月发布,目前大型应用验证较少,服务端实现 上面两种方案的区别请见: https://www.zhihu.com/question/21419897 二.下面只说明使用Jedis实现Redis Sharding的方案 Redis Shar

wget .168.0.201:6379 192.168.0.201:6380 192.168.0.201:6381 192.168.0.202:16379 192.168.0.202:16380 192.168.0.202:16381 参数说明:  1> redis-trib.rb脚本默认安装在$REDIS_SRC_HOME/src目录下,在安装redis服务时,已将其拷贝到/usr/bin目录下  2> create:创建集群参数  3> –replicas 1:每个master有1

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee

之前一篇写了关于 Redis 的性能,这篇就写写我认为比性能更重要的扩展性方面的主题. 如果再给我一次回到好几年前的机会,对于使用 Redis 我一开始就要好好考虑将来的扩展问题.就像我们做数据库分库分表,一旦决策了分库分表,通常一次就会分到位,比如搞上 8 或 16 个库,每个库再分 256 或 1024 个表.不管将来业务再怎么发展,基本这个量级的分片都足够应对,而且底层库可以做成逻辑的,扛不住时再换成物理的,对应用方完全透明,没有数据迁移的烦恼. 而 Redis 其实也提供了类似的逻辑库概

现在项目上用redis的话,很少说不用集群的情况,毕竟如果生产上只有一台redis会有极大的风险,比如机器挂掉,或者内存爆掉,就比如我们生产环境 曾今也遭遇到这种情况,导致redis内存不够挂掉的情况,当然这些都是我们及其不能容忍的,第一个必须要做到高可靠,其次才是高性能,好了,下面我来 逐一搭建一下. 一:Redis集群搭建 1. 下载 首先去官网下载较新的3.2.0版本,下载方式还是非常简单的,比如官网介绍的这样. $ wget http://download.redis.io/releas