Redis集群是Redis提供的分布式数据库方案,通过分片来进行数据共享,并提供复制和故障转移功能. 一:初始化 1:数据结构 在源码中,通过server.cluster记录整个集群当前的状态,比如集群中的所有节点:集群目前的状态,比如是上线还是下线:集群当前的纪元等等.该属性是一个clusterState类型的结构体.该结构体的定义如下: typedef struct clusterState { clusterNode *myself; /* This node */ ... int sta

熟悉了一段时间的Bash编程,因此借此任务操作一把bash编程,主要涉及到Redis单节点与Redis集群的操作 1. 任务背景 近日有个任务需要将历史的Redis(主从节点)中的数据迁移至Redis集群中.相关条件与要求如下: (1) 历史Redis以及新的Redis集群分别部署在北京.合肥.广州三地 (2) 待迁移的Redis数据只存在合肥环境 (3) 需要从一个节点访问三地的Redis集群或历史Redis节点 (4) 待迁移的Redis中的数据量大概为2000W+ (5) 迁移完成后需抽样

Redis简介 Redis(Remote Dictionary Server)是完全开源的.遵守BSD协议的.高性能的Key-Value数据库. Redis与其他Key-Value缓存产品有一下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的Key-Value类型的数据,同时还提供List.Set.ZSet.Hash等数据结构的存储 Redis支持数据的备份,既Master-Slave模式的数据备份. Redis

目标是实现redis集群的无感知弹性扩容 关键点 1是无感知,即对redis集群的用户来说服务ip和port保持不变 2.弹性扩容,指的是在需要时刻可以按照业务扩大redis存储容量. 最原始的twemproxy+redis集群架构如下图1所示 其中twemproxy-A代理后面接了3个redis实例,作为集群使用,如果1个redis示例有10G存储能力,那么 目前这个架构具有10G*3=30G的存储能力. 当业务猛增,存储空间不够时,最简单的扩容方案如下图2所示: 这个方案最大的问题有2个 1

目标是实现redis集群的无感知弹性扩容 关键点 1.是无感知,即对redis集群的用户来说服务ip和port保持不变 2.弹性扩容,指的是在需要时刻可以按照业务扩大redis存储容量. 1.业务场景 1.redis集群某个业务容量不足,需要扩容 2.redis集群需要一个为一个新业务分配存储容量 3.redis集群在扩容的时候服务不是停止的,而是服务中,即无感知 最好的解决方式 对客户端无感知,即客户端不需要任何操作就实现了redis集群的扩容 2.最朴素的twemproxy+redis集群架

官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial  水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.        这是一篇对Redis集群的入门介绍,这里不会使用复杂难懂的分步式系统概念.这里提供的指导有集群 的安装.测试,和操作,不函盖Redis集群规范中的细节,而只是站在用户的角度来描述系统的行为方式.      这个教程试图从最终用户角度,以简单易懂的方式来讲解Redis集群高可用性和一至性的特点.    

转载: http://arganzheng.life/redis-cluster.html Redis3.0版本加入了cluster功能,解决了Redis单点无法横向扩展的问题. 分布式系统要解决的不外乎以下两个问题: sharding/partition 以提高系统的吞吐率 replication 以提供系统的高可用 然后因为sharding了,所以就有一个 哈希或者路由 的事情要处理.引入的问题包括: 数据分布方式:取模, 范围映射,一致性哈希, etc. 客户端哈希还是服务端转发路由,如果

Redis集群官方推荐方案 Redis-Cluster 集群 redis cluster 通过分片实࣫容量扩展 通过主从复制实࣫节点的高可用 节点之间互相通信 每个节点都维护整个集群的节点信息 redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slotЇ,cluster 负责维护node<->slot<->key Redis-Cluster的优势 1.官方推荐,毋庸置疑.2.去中心化,集群最大可增加1000个节点,性能随节点增加而线性扩展.3.管理方便,后续可自行增

一. Redis官方推荐集群方案:Redis Cluster 适用于redis3.0以后版本,        redis cluster 是redis官方提供的分布式解决方案,在3.0版本后推出的,有效地解决了redis分布式的需求,当一个redis节点挂了可以快速的切换到另一个节点. 架构细节: (1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. (2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. (3)客户端与redis节点直连

前言 一直都想自己动手搭建一个Redis集群和MySQL的主从同步,当然不是依靠Docker的一键部署(虽然现在企业开发用的最多的是这种方式),所以本文就算是一个教程类文章吧,但在动手搭建之前,会先聊聊理论的东西,以便于大家有一个集群和主从同步的概念,如果有同学不了解Redis和MySQL,可以看一下我之前的两篇文章. Redis由浅入深深深深深剖析 从入门到入土:令人脱发的数据库底层设计 什么是Redis集群 简介 Redis是一个快速高效的NoSQL型数据库,由于其基于内存存储.单线程.多路

RedisCluster 是 Redis 的亲儿子,它是 Redis 作者自己提供的 Redis 集群化方案. 相对于 Codis 的不同,它是去中心化的,如图所示,该集群有三个 Redis 节点组成,每个节点负责整个集群的一部分数据,每个节点负责的数据多少可能不一样.这三个节点相互连接组成一个对等的集群,它们之间通过一种特殊的二进制协议相互交互集群信息. Redis Cluster 将所有数据划分为 16384 的 slots,它比 Codis 的 1024 个槽划分的更为精细,每个节点负责其

这里的Redis集群指的是Redis Cluster,它是Redis在3.0版本正式推出的专用集群方案,有效地解决了Redis分布式方面的需求.当单机内存.并发.流量等遇到瓶颈的时候,可以采用这种Redis Cluster方案进行解决. 分区规则 Redis Cluster采用虚拟槽(slot)进行数据分区,即使用分散度良好的哈希函数把所有键映射到一个固定范围的整数集合里,这里的整数就是槽(slot).Redis Cluster槽的范围是0~16383,计算公式:slot=CRC16(key)

一.手动搭建 1. 准备节点 节点数量至少为 6 个才能保证组成完整高可用的集群 (1) 目录结构 cluster ├── 9001 │   ├── data │   │   ├── appendonly.aof │   │   └── nodes-9001.conf │   ├── redis-9001.conf │   └── redis-9001.log ├── 9002 │   ├── data │   │   ├── appendonly.aof │   │   └── nodes-9

由于Redis出众的性能,其在众多的移动互联网企业中得到广泛的应用.Redis在3.0版本前只支持单实例模式,虽然现在的服务器内存可以到100GB.200GB的规模,但是单实例模式限制了Redis没法满足业务的需求(例如新浪微博就曾经用Redis存储了超过1TB的数据).Redis的开发者Antirez早在博客上就提出在Redis 3.0版本中加入集群的功能,但3.0版本等到2015年才发布正式版.各大企业在3.0版本还没发布前为了解决Redis的存储瓶颈,纷纷推出了各自的Redis集群方案.这

集群搭建步骤 1.创建多个节点: 2.为每个节点指派槽,并将多个节点连接起来,组成一个集群: 3.当集群数据库的16384个槽都有节点在处理时,集群进入上线状态: 要求:搭建一个包含6个节点的Redis集群,其中三个主节点,三个从节点,每个主节点都有一个从节点 注:在极端情况下,如果将16384个槽都指派给一个主节点,那么只有一个主节点也可以让集群进入上线状态,但是要让集群的故障转移特性生效,最起码要有3个主节点,而要让故障转移真正有意义,至少要为三个主节点分别设置一个从节点,这也是本例子中使用

在单机Redis中介绍过Redis的复制特性以及Redis Sentinel和twemproxy,其中: 复制:可以创建指定服务器的复制品,这些复制品可以用户扩展系统处理读请求的能力: Redis Sentinel:可以在复制特性的基础上,通过监视主从服务器并在主服务器故障时执行自动故障转移来保证系统的可用性: twemproxy:使用分片策略来讲数据库划分到多个不同的服务器,以此来扩展系统存储的数据量,并通过将命令请求分散给不同的服务器来处理,以此来扩展系统处理命令请求的能力: 但是以上的特性

方案1:Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术.Redis Cluster集群如何搭建请参考我的另一篇博文:http://www.cnblogs.com/xckk/p/6144447.html Redis3.0版本开始正式提供,解决了多Redis实例协同服务问题,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验. Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16

[个人翻译]Redis 集群教程(上) [个人翻译]Redis 集群教程(中) 官方原文地址:https://redis.io/topics/cluster-tutorial 水平有限,如果您在阅读过程中发现有翻译的不合理的地方,请留言,我会尽快修改,谢谢.      一个更有趣的示例程序      我们上边写的那个示例程序不够好玩.他以简单的方式写入到集群而没有检查写入的正确性.      从我们的观点看,集群接收写入命令可能每次操作总是把键foo写入 为42,并且我们一点也没有注意到.  

Redis集群方案 Redis数据量日益增大,而且使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,解决单实例内存增大带来的一系列问题. 本篇文章简单介绍五种方案: 官方cluster方案 twemproxy代理方案 哨兵模式 codis 客户端分片 官方cluser方案 从redis 3.0版本开始支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中

本博文翻译自Redis官网:http://redis.io/topics/cluster-tutorial        本文档以温和的方式介绍Redis集群,不使用复杂的方式来理解分布式系统的概念. 它介绍了如何建立.测试和使用一个集群,没有详细的覆盖Redis集群说明书 ,只是从用户的角度描述了系统的特性. 不管怎么样,本教程尝试从最终用户的角度来提供关于Redis 集群 可用性和一致性的信息. 注意:本教程需要Redis 3.0版本或者更高. 如果你计划运行一个重要的Redis 集群部署,

1.简介 Redis在生产环境中一般是通过集群的方式进行运行,Redis集群包括主从复制集群和数据分片集群两种类型. *主从复制集群提供高可用性,而数据分片集群提供负载均衡. *数据分片集群中能实现主从复制集群的功能. 2.Redis主从复制集群 主从复制集群中由Master节点提供读写服务,Slave节点负责同步Master节点中的数据,当Master节点发生故障时,由Slave节点充当Master对外提供服务. 主从复制集群中可以使用一主一从模式,也可以使用一主多从模式,在一主多从模式中主节