1. 把redis集群中的 master 节点信息记录在文件 redis_object_port.info 中, 方便下一步遍历各实例中的大 keys redis-cli -h 10.240.47.147 -p 7000 cluster nodes | grep master | awk '{print $2}' | awk -F ':' '{print " -h " $1 " -p " $2}'  > redis_object_port.info 2. 遍历

最近经常收到redis集群告警,每天收到50多封邮件,实在不胜其烦,内存不够用,原因是有一些无用的key(约3000万)占用内存(具体不说了).这部分内存不能被释放. 原来的定期清理脚本的逻辑: 打开一个redis链接,在内部循环从1000万到7亿之间的数据,然后加上前缀去批量删除,这种方式属于广撒网式的清理,穷举法,不但耗时,效果也不好. 因为有的数字在redis中可能不存在,而且更重要的一点,如果有超过7亿的数字,这部分数据不会被清除,扩展性很差. (1)那么如何清理呢?redis集群没有k

Task是一个很好用的多任务处理类,并且通过Task可以对任务进行很好的控制. 下面将通过代码实现Redis集群在使用IServer.keys时通过多任务对多个服务器示例进行并行计算,并对返回key做汇总计算. 对于主从双服务器的redis使用keys可以很方便的取到所提供的正则匹配KEY集合,但在redis集群中每次只能获取一个redis实例匹配keys,如果先去遍历所有服务器则会十分慢,并且容易出现超时计算,这时我们就用Task为每台Reids服务器做一个异步的Task等待最后一个处理完汇总

Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s

一.生产应用场景 二.存储架构演变 三.应用最佳实践 四.运维经验总结 第1.2节:介绍redis cluster在唯品会的生产应用场景,以及存储架构的演变.第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些坑,如何解决这些问题?这部分是大家比较关心的内容.第4节:简单介绍大规模运营的一些经验,包括部署.监控.管理以及redis工具开发. 一.生产应用场景 1.业务范围 redis cluster在唯品会主要应用于后端业务,用作内存存储服务.主要大数据实时推荐/ETL.风控.营销

昨天晚上钓鱼回来,大发神经,写了篇概括程序员生活现状的文章,没想到招来众多人的口诛笔伐,大有上升到政治层面的趋势. 我也许不会再发表任何冲击心灵的文章,我希望给大家带来更多的正能量,所以那篇文章已被我删除. 我的本意只是想让各位看过文章之后能冷静地思考自己的程序人生,不管是对是错,人都有选择的权力,走好自己的路. 我没有你们想象中那么悲观,我也在不懈的努力,哪怕一时的跌倒,我也要重新站起. 生活无时无刻不是压力,让我们背起行囊,迈出踏实的一步,走起! 我们继续我们的 redis 缓存之旅. 前一

Nosql,作为程序员在当下不了解点儿,还真不行,出去聊起来别人就会说你土.那么就聊聊其中一个比较火的redis.redis单机版没得说,但是一直没有集群版,有也是山寨的.前段时间对redis的实现进行了一些学习,明天就要发布redis集群的稳定版,作为纪念以及学习,发一下redis集群实现的细节,英文好的就看原文吧. redis集群实现一个高性能.线性可扩展的1000节点的集群. Redis集群没有最重要或者说中心节点,这个版本最主要的一个目标是设计一个线性可伸缩(可随意增删节点?)的功能.

Redis目前版本是没有提供集群功能的,如果要实现多台Redis同时提供服务只能通过客户端自身去实现(Memchached也是客户端实现分布式).目前根据文档已经看到Redis正在开发集群功能,其中一部分已经开发完成,但是具体什么时候可以用上,还不得而知.文档来源:http://redis.io/topics/cluster-spec 一.介绍 该文档是开发之中的redis集群实现细节.该文档分成两个部分,第一部分为在redis非稳定版本代码分支上已经实现的,另外一部分为还需要去实现的.在未来若

相信很多用过Redis的同学都知道,Redis目前版本是没有提供集群功能的,只能单打独斗.如果要实现多台Redis同时提供服务只能通过客户端自身去实现.目前根据文档已经看到Redis正在开发集群功能,其中一部分已经开发完成,但是具体什么时候可以用上,还不得而知.本文是对其集群文档的翻译,文档来源:http://redis.io/topics/cluster-spec 总体来说,其集群没有存在代理节点或者控制器的东西,所有节点功能一样,并且所有节点通过一个叫做连接总线的东西上发送消息包.每个节点会

在作出Redis群集解决方案,他跑了小半个.行表现得非常稳定在几乎相同的经历与大家分享,我写在前面的文章数据在线服务的一些探索经验,能够做为背景阅读 应用 我们的Redis集群主要承担了下面服务:1. 实时推荐2. 用户画像3. 诚信分值服务 集群状况 集群峰值QPS 1W左右,RW响应时间999线在1ms左右整个集群:1. Redis节点: 8台物理机;每台128G内存;每台机器上8个instance2. Sentienl:3台虚拟机 集群方案 Redis Node由一组Redis Insta

环境: 一台CentOS虚拟机上部署六个节点,创建3个master,3个slave节点 1.下载并解压 cd /root wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.4.tar.gz tar -zxvf redis-3.2.4.tar.gz 2.编译并安装 cd redis-3.2.4 make && make install 3.将 redis-trib.rb 复制到 /usr/local/bin 目录下 cd src cp redi

本博文翻译自Redis官网:http://redis.io/topics/cluster-tutorial        本文档以温和的方式介绍Redis集群,不使用复杂的方式来理解分布式系统的概念. 它介绍了如何建立.测试和使用一个集群,没有详细的覆盖Redis集群说明书 ,只是从用户的角度描述了系统的特性. 不管怎么样,本教程尝试从最终用户的角度来提供关于Redis 集群 可用性和一致性的信息. 注意:本教程需要Redis 3.0版本或者更高. 如果你计划运行一个重要的Redis 集群部署,

Elastic Stack之Redis集群使用 作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客数据流走向:FileBeat ===>Redis  ===>logstash ===> elasticsearch.  一.安装Redis服务器 1>.安装repo源 [root@node105 ~]# [root@node105 ~]# yum -y install epel-release Loaded plugins: fastestmirror Loa

Redis集群规范 什么是 Redis 集群 分布式(distributed) 容错(fault-tolerant) 是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset). 集群的容错功能: 主节点和从节点使用完全相同的服务器实现, 它们的功能(functionally)也完全一样, 但从节点通常仅用于替换失效的主节点. 如果不需要保证"先写入,后读取"操作的一致性(read-after-write consistency), 那么可以使用从节点来执行只读查询. Redis

前端时间开发中需要用到redis缓存数据,考虑到单台redis的不稳定性,后采用redis集群的方式来实现,由于之前没有接触过,过程中也是踩了不少的坑,拖了三天总算是搞定了,最近公司比较闲,总结了一下供大家参考,如有错误,请及时与我联系,万分感谢! 话不多说,开始正题. 一. 集群简单概念. Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施(installation). Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, 因为执行这些命令需要在多个 Red

1. 学习计划 1.首页轮播图展示 2.Redis服务器搭建 3.向业务逻辑中添加缓存. 4.使用redis做缓存 5.缓存同步. 2. 首页轮播图动态展示 2.1. 功能分析 根据分类id查询内容列表,把内容展示到首页. 内容分类id需要是固定的.可以配置到属性文件中. 展示首页之前,先查询内容列表,然后展示到首页. 2.2. Dao层 单表查询.可以使用逆向工程. 2.3. Service层 参数:内容分类id 返回值:List<TbContent> 业务逻辑: 根据分类id查询内容列表.

官方文章: https://redis.io/topics/cluster-tutorial#redis-cluster-configuration-parameters 本文永久地址: https://www.cnblogs.com/erbiao/p/9177241.html 本文档是Redis集群的简单介绍,没有涉及复杂难懂的分布式概念的赘述,只是提供了从用户角度来如何搭建测试以及使用的方法,若你打算使用并深入了解Redis集群,推荐阅读完本章节后,仔细阅读Redis集群规范一章.本教程试图

Redis集群学习地址:http://blog.csdn.net/dc_726/article/details/11694437 Windows-32系统下搭建Redis集群 一.Redis主从同步原理:我们称之为Redis Replication,就是将主数据同步到从数据 1.1.>同一个Master可以将数据同步至多台Slave 1.2.>Slave同样可以接受其它Slave的链接和同步请求,这样可以有效地分载Master的同步压力 1.3.>Master Server是以非阻塞的方

Redis集群规范 本文档基于Redis 3.X或更高版本,讲解Redis集群算法以及设计原理.此官方文档长期更新且随着Redis新版本特性的变化变动,详细请留意官网. 官网地址:https://redis.io/topics/cluster-spec 主要特性和设计原理 Redis集群目标 Redis集群作为Redis的一个分布式实现,主要实现以下目标(按重要性排序): ·高性能,以及高达的1000个节点的线性可扩展性(linear scalability ),而且是在没有使用代理,异步复制,

Redis-Cluster 即使是使用哨兵,此时的Redis集群的每个数据库依然存有集群中的所有数据,从而导致集群的总数据存储量受限于可用存储内存最小的节点,形成了木桶效应.而因为Redis是基于内存存储的,所以这一个问题在redis中就显得尤为突出了 在redis3.0之前,我们是通过在客户端去做的分片,通过hash环的方式对key进行分片存储.分片虽然能够解决各个节点的存储压力,但是导致维护成本高.增加.移除节点比较繁琐.因此在redis3.0以后的版本最大的一个好处就是支持集群功能,集群的