昨晚通宵生产压测,终于算是将生产服务宕机的原因定位到了,心累.这篇博客,算作一个复盘和记录吧... 先来看看Redis的缓存淘汰算法思维导图: 说明:当实际占用的内存超过Redis配置的maxmemory时,Redis就会根据用户选择淘汰策略清除被选中的key. 业务场景:用户通过微信入口来访问一个页面: 测试场景:通过多线程模拟定量的并发来访问页面服务: 涉及架构:springsession+Redis集群,容器部署: 问题描述:固定并发数压测10分钟,压测开始后半小时,Redis连接数激增,

此篇接上一个文章springboot和Redis单机版的整合 https://www.cnblogs.com/lin530/p/12019023.html 下面接着介绍和Redis集群版的整合. 1.第一步惯例先导入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> &

单机版 第一步:需要安装redis所需的C语言环境,若虚拟机联网,则执行 yum install gcc-c++ 第二步:redis的源码包上传到linux系统 第三步:解压缩redis   tar zxf redis的压缩文件 第四步:编译 ,进入redis源码目录 .make 第五步:安装,make install PREFIX=/路径 第六步:前端启动(./redis-server)这种启动会占用一个终端,不推荐 第七步:后台启动将redis源码包下的redis.conf 复制到 /bin

1.配置redis集群 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <redisCluster> <!--userRoute --> <clusterGroup name="userRoute" selectdb="1"> <server host="10.177.129.16" port="6379"

阅读本文需要先阅读安装Redis<准备> 一 架构细节 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制) 内部使用二进制协议优化传输速度和带宽 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 客户端与redis节点直连 不需要中间代理层 客户端不需要连接集群所有节点 连接集群中任何一个可用节点即可 redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot上 cluster负责维护(redis集群中内置了16384个哈希槽 当需要在redis集群中放置一个key

1.# yum install ruby -y 1.1 后面需要用到ruby脚本 2.# yum install rubygems -y 1.1 安装ruby包管理器 3.# gem install redis-3.0.0.gem 3.1 脚本需要ruby其他包,所以安装这个redis.gem 4.# mkdir reids-cluster 4.1 在/usr/local中新建redis-cluster文件夹 5.# cp -r bin ../redis-cluster/redis01 5.1

http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72863323 我们知道Jedis在处理Redis的单机版和集群版时是完全不同的,有可能在开发的时候使用的是单机版,但是当项目上线后使用的则是集群版,这就需要能够方便的在单机版和集群版之间进行切换.我们的做法便是定义一个JedisClient接口,然后新建两个实现类来分别处理单机版和集群版,最后在spring容器中进行配置管理即可. 首先在taotao-content-service工程下新建

单机版 1.入门实例 @Test public void testJedis(){ //创建一个jedis对象,需要指定服务的ip和端口号 Jedis jedis=new Jedis("192.168.25.11",6379); //直接操作数据库 jedis.set("str","nihao"); //关闭 jedis.close(); } 存值 @Test public void testGetJedis(){ //创建一个jedis对象,需

Nosql,作为程序员在当下不了解点儿,还真不行,出去聊起来别人就会说你土.那么就聊聊其中一个比较火的redis.redis单机版没得说,但是一直没有集群版,有也是山寨的.前段时间对redis的实现进行了一些学习,明天就要发布redis集群的稳定版,作为纪念以及学习,发一下redis集群实现的细节,英文好的就看原文吧. redis集群实现一个高性能.线性可扩展的1000节点的集群. Redis集群没有最重要或者说中心节点,这个版本最主要的一个目标是设计一个线性可伸缩(可随意增删节点?)的功能.

摘要:接触docker以来,似乎养成了一种习惯,安装什么应用软件都想往docker方向做,今天就想来尝试下使用docker搭建redis集群. 首先,我们需要理论知识:Redis Cluster是Redis的分布式解决方案,它解决了redis单机中心化的问题,分布式数据库——首要解决把整个数据集按照分区规则映射到多个节点的问题. 这边就需要知道分区规则——哈希分区规则.Redis Cluster 采用哈希分区规则中的虚拟槽分区.所有的键根据哈希函数映射到0 - 16383,计算公式:slot =

搭建集群需要用到安装后的redis单机版的bin目录,所以我们先搭建redis单机版 Redis单机版搭建: 因为需要安装redis源码包,所以我们需要gcc环境支持 : 使用FTP工具将压缩包上传至/usr/local,并解压 : tar -zxvf redis-3.2.9.tar.gz 进入解压后的文件夹内:cd /usr/local/redis-3.2.9,进行编译并指定安装目录:         make PREFIX=/usr/local/redis install,这里我指定的目录为

首先是项目地址: https://github.com/maqiankun/distributed-id-redis-generator 关于Redis集群生成分布式ID,这里要先了解redis使用lua脚本的时候的EVAL,EVALSHA命令: https://www.runoob.com/redis/scripting-eval.html https://www.runoob.com/redis/scripting-evalsha.html 讲解一下Redis实现分布式ID的原理,这里用ja

1.下载jar包:jedis-2.6.2.jar 2.代码: JedisDao.java: package com.test.www.dao; public interface JedisDao { //抽取jedis访问redis服务器常用方法 //String public String set(String key,String value); public String get(String key); //自增 public Long incr(String key); //自减 pu

一.在pom文件中添加依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.0.1</version> </dependency> 二.准备Jed

Redis是一个开源.基于C语言.基于内存亦可持久化的高性能NoSQL数据库,同时,它还提供了多种语言的API.近日,Redis 3.0在经过6个RC版本后,其正式版终于发布了.Redis 3.0的最重要特征是对Redis集群的支持,此外,该版本相对于2.8版本在性能.稳定性等方面都有了重大提高. Redis 3.0正式版相对于RC6版本的改进内容包括: 修复了无磁盘情况下的的复制问题: 在角色变化后对BLPOP复制进行了测试: 改进了prepareClientToWrite()错误处理: 移除

1,redis单机版 1.1   安装redis n  版本说明 本教程使用redis3.0版本.3.0版本主要增加了redis集群功能. 安装的前提条件: 需要安装gcc:yum install gcc-c++ 1.下载redis的源码包. 2.把源码包上传到linux服务器 3.解压源码包 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 4.Make -j 4      ps:#编译,把源代码编译成可执行的二进制文件. -j 使用4进程同时编译,提升编译速度 或 使用4核CPU同时

1.单机版的安装 本次使用redis3.0版本.3.0版本主要增加了redis集群功能. 安装的前提条件: 需要安装gcc:yum install gcc-c++ 1.1 安装redis 1.下载redis的源码包. 从官网下载 http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz 2.把源码包上传到linux服务器 3.解压源码包并进入其目录 tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz 4.make cd /usr/local/

相关教程: 1. springboot+shiro整合教程 2. springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程 3.springboot+shiro+redis(单机redis版)整合教程-续(添加动态角色权限控制) 本教程整合环境: java8 maven redis(集群) 开发工具: idea 版本: springboot 1.5.15.RELEASE 注: 1.本教程数据操作是模拟数据库操作,并没有真正进行持久化,自行修改即可. 2.角色权限验证未实现,只实现

说明:请注意Spring Data Redis的版本以及Spring的版本!最新版本的Spring Data Redis已经去除Jedis的依赖包,需要自行引入,这个是个坑点.并且会与一些低版本的Spring有冲突,要看官方文档和不断的测试. 继上一篇文章http://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7804545.html使用Spring Data Redis操作Redis用的是单机版,如果是集群版的集成其实差别不大.主要思路如下: 1.先建立连接工厂,这个连接工厂是用来

昨天的文章写了关于分布式系统中一致性哈希算法的问题,文末提了一下Redis-Cluster对于一致性哈希算法的实现方案,今天来看一下Redis-Cluster和其中的重要概念Gossip协议. 1.Redis Cluster的基本概念 集群版的Redis听起来很高大上,确实相比单实例一主一从或者一主多从模式来说复杂了许多,互联网的架构总是随着业务的发展不断演进的. 单实例Redis架构 最开始的一主N从加上读写分离,Redis作为缓存单实例貌似也还不错,并且有Sentinel哨兵机制,可以实现主

上一篇踩着各种坑写了Redis集群环境之linux搭建单机版,这一篇准备就多机版集群进行搭建,主要目的一来是在上一篇的基础上进行精华提粹总结,二来是把单机版与多机版的区别进行记录. 首先软硬件环境: centos6.7 linux redis4.0.9 两个虚拟机进行集群,一个虚拟机三个节点   环境依赖: gcc-c++(redis依赖环境) rvm ruby2.5.1版本(必须要2.2.2以上) zlib(并需要配置Makefile文件) openssl(并需要配置Makefile文件) r