本文主要和大家分享一下redis的高级特性:bit位操作. 本文redis试验代码基于如下环境: 操作系统:Mac OS 64位 版本:Redis 5.0.7 64 bit 运行模式:standalone mode redis位操作 reids位操作也叫位数组操作.bitmap,它提供了SETBIT.GETBIT.BITCOUNT.BITTOP四个命令用于操作二进制位数组. 先来看一波基本操作示例: SETBIT 语法:SETBIT key offset value 即:命令 key 偏移量 0

知识小回顾之json序列化问题 精髓:支持python的几种数据类型(注意不是对象,不能放对象),其次是tuple变list. ensure_ascii:默认值True,如果dict内含有non-ASCII的字符,则会类似\uXXXX的显示数据,设置成False后,就能正常显示 一 显示视频 1.用到了cc视频的服务. 2.购买服务,上传视频,上传完成有个视频id. 3.审核通过可以拿到视频的js,html等代码,复制到模板上就可以用了. 最后:视频的一个播放规则,请阅读api.例如输入密码才能

redis存json数据时选择string还是hash 我们在缓存json数据到redis时经常会面临是选择string类型还是选择hash类型去存储.接下来我从占用空间和IO两方面来分析这两种类型的优势. 1.占用空间 根据数据结构的共识我们知道hashtable类型是要比string类型更占用空间, 而ziplist类型与string类型占用的空间基本相差不大. 如下图就是ziplist的存储的格式 那我们接下来分别分析redis的string和hash类型占用空间方面的知识 string类

转载请注明出处,欢迎大家批评指正 1.数据服务器详细设计 数据服务器在设计上采用三个层次的数据同步,实现玩家数据的高速获取和修改. 数据层次上分为:内存数据,redis数据,mysql数据 设计目的:首先保证数据的可靠,防止数据丢失,保证数据完整.然后实现数据的高速访问,减少由玩家数量增加对数据服务器性能造成的影响.最后实现运维数据的入库,以及数据持久化. 在这个基础上数据服务器不再是一个单一服务器,它涉及到与其他服务器之间的交互. 数据服务器的核心在于redis数据层面.通过redis加快玩家

zt  http://www.cnblogs.com/captainl1993/p/4788236.html 1.数据服务器详细设计 数据服务器在设计上采用三个层次的数据同步,实现玩家数据的高速获取和修改. 数据层次上分为:内存数据,redis数据,mysql数据 设计目的:首先保证数据的可靠,防止数据丢失,保证数据完整.然后实现数据的高速访问,减少由玩家数量增加对数据服务器性能造成的影响.最后实现运维数据的入库,以及数据持久化. 在这个基础上数据服务器不再是一个单一服务器,它涉及到与其他服务器

任务描述 本次集中介绍使用Windows和Linux()搭建本地Redis服务器的步骤,从备份的RDB文件中加载数据,以及如何生成AOF文件和通过AOF文件想已经运行的Redis追加数据. 操作步骤 Windows版本 启动Redis-server 1:下载Redis for Windows的压缩包或者安装文件,此处通过下载zip文件作为示例:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases 2:解压压zip包到本地Redis目录,通过CMD命

1.最近最少使用算法LRU (Least recently used,最近最少使用) [实现]:最常见的是使用一个链表保存缓存数据 1.新数据插入到链表头部: 2.每当缓存命中(即缓存数据被访问),将数据移动到链表头部: 3.当链表满的时候将链表尾部的数据丢弃: [代价] 命中时需要遍历链表,找到命中的数据块索引,然后需要将数据移到头部. [改变] 基于以上代价,我们将维护的链表改为一个双向链表(即每个节点都有个prev和next),另外需要再多维护一个map,将缓存对象的引用放入map中: 1

Redis 小白指南(四)- 数据的持久化保存 简介 因为 redis 将数据保存在内存中,很容易诱发的一个问题就是,程序崩溃或服务器重启等情况如何保证数据的正常存储. 当我们以 redis 作为主数据库使用时,或者将 redis 作为缓存服务器使用时,在缓存被穿透后会对性能造成很大的影响,所有缓存同时失效,产生缓存雪崩效应,服务器崩溃. 持久化:将内存中的数据同步保存到硬盘上,在需要的时候将硬盘中的数据进行还原恢复. 持久化的方式:RDB 和 AOF,很多的时候是两者结合使用. (1)RDB:

作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/9941208.html 主讲人:大石头 时间:2018-11-10 晚上20:00 地点:钉钉群(组织代码BKMV7685)QQ群:1600800 内容:Redis基本使用及百亿数据量中的使用技巧分享 记录人:依乐祝 热场准备 熟悉的开场白,大家晚上好啊,今天给大家分享的是Redis在大数据中的使用,可能真正讲的是一些redis的使用技巧,Redis基本的一些东西. 首先给大家个地址,源码以及实例都在里

python操作三大主流数据库(14)python操作redis之新闻项目实战②新闻数据的展示及修改.删除操作 项目目录: ├── flask_redis_news.py ├── forms.py ├── init_news.py ├── redis_news.py ├── static │   ├── bootstrap--dist │   │   ├── css │   │   ├── fonts │   │   └── js │   ├── bootstrap--dist.zip │  

最近做了一个单点登录SSO,登陆后的凭证放到Memcached令牌放到Cookies:但是用户经常掉线,开发环境和测试却没有这个问题,最后从Memcached找到原因. Memcached概念.作用.运行原理.特性.不足简单梳理(1) Memcached下载安装.NET对Memcached进行CRUD操作(2) Memcached存Session数据.访问安全性.使用场景总结(3) 一.Session数据放入到Memcached? Memcached创建者Dormando写过两篇文章: Sess

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C

1,笔者使用的是 Linux 的 Centos7 版本  2,安装 Docker,不会安装可以移步 Docker 在 Linux 平台的安装 以及一些常见命令 3,下载 docker 镜像 3.1,首先修改镜像低地址,默认的地址是国外的,比较慢,修改为国内的 vim /etc/docker/daemon.json 打开配置文件加入下面的内容 { "registry-mirrors": [ "https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com"]

众所周知Redis针对每一个key都能单独设置过期时间,那么Redis是怎么处理这些key的过期时间的呢?当同一时间有大量Key同时到期时,Redis又是怎么处理的呢?会不会影响到我的线上业务呢?如果Redis存储数据超出物理限制了,又是怎么处理的呢?本文将详细为你介绍Redis的过期&淘汰策略. 过期策略 首先针对每一个设置了过期时间的key,Redis都会将其放入一个统一的字典中进行管理.具体管理策略分为以下两种: 定时扫描策略:Redis会定时扫描存储含有过期时间key字典,遍历删除已经过

前言 程序员平时和mysql打交道一定不少,可以说每天都有接触到,但是mysql一张表到底能存多少数据呢?计算根据是什么呢?接下来咱们逐一探讨 知识准备 数据页 在操作系统中,我们知道为了跟磁盘交互,内存也是分页的,一页大小4KB.同样的在MySQL中为了提高吞吐率,数据也是分页的,不过MySQL的数据页大小是16KB.(确切的说是InnoDB数据页大小16KB).详细学习可以参考官网 我们可以用如下命令查询到. mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_pa

B+树能存多少数据? 图 MySQL B+树示意图 InnoDB页的大小默认是16KB: 假设一条记录大小为1KB,则一个数据页中可以存16条数据(忽略页中的其他数据结构) 假设主键为int,又指针大小为6B,则一个索引页中可以存储16KB/(4B+6B)≈1638个索引 所以,两层的B+树可以存储:16*1638=26208条数据:三层的B+树可以存储:16*1638*1638=42928704条数据.

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 本章目录 目录 0x00 快速介绍 0x01 安装部署 二进制方式 容器化方式 0x02 实践应用 1.配置连接的Redis数据库 2.查看Redis数据库实时统计信息 3.操作Redis数据库中的数据 4.操作Redis数据库中的流Streams数据 5.性能内存.慢查询分析 6.可视化配置redis数据库 0x03 入坑出坑

这一节演示下载.NET中怎样使用Redis存储数据.在.net中比较常用的客户端类库是ServiceStack,看下通过servicestack怎样存储数据. DLL下载:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 下载完成后,DLL中包括四个DLL文件,然后把这四个文件添加到自己的项目中. Redis中包括四种数据类型,Strings, Lists,  Sets, Sorted Sets 接下来我们一一看这四种类型的用法 1.连接red

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思路很简单,先分段排序,存储到临时文件中,然后合并. 使用10000个整数来模拟大数据,每次读取100个到内存中. #include <stdint.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> enum { enmMaxFileNameLen = , }; void SaveArrToFile(int32_t arrInt[], int32_t arrSize, const char *fileName); void ReadAr

发现博客园中好多大牛在介绍自己的开源项目是很少用到缓存,比如Memcached.Redis.mongodb等,今天得空抽时间把Redis缓存研究了一下,写下来总结一下,跟大家一起分享 一下.由于小弟水平有限又是第一次接触Redis,有些的不对的地方欢迎指出纠正. 1.  下载安装Redis 下载地址:https://github.com/MSOpenTech/Redis. 2.  安装Redis 在下载的文件中找到bin并打开. redis-server.exe:服务程序(目前我们只用到这一个)