全局命令 1.查看所有键 keys * 2.键总数 dbsize 3.检查键是否存在 exists key 4.删除键 del key del key1 key2 key3 5.键过期 expire key seconds 大于0的整数表示剩余过期时间:-1表示已过期:-2表示键不存在:ttl key返回键剩余时间 数据结构和内部编码 1.查询内部编码 object encoding key 字符串 命令 常用命令 1.设置值 set key value[ex seconds] [px mill

最近在学习redis,虽然现在还不是很熟练.不过可以进行简单的框架整合开发. IDE:我使用的是IDEA.springmvc+spring+mybatis的整合这个我就不多说了,下面我们先进行这块的整合,最后在加入redis.下边这块就直接上代码. 源码:https://gitee.com/smfx1314/springmvcredis.git 首先看一下我的工程结构: 第一步:在pox.xml中引入jar <?xml version="1.0" encoding="U

redis 慢查询 什么是慢查询 MySQL会记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为慢查询,都记在慢查询日志里. redis 的生命周期 客户端向Redis服务器发送命令 命令请求在请求队列中排队等待处理 执行命令 返回命令结果 redis 慢查询 慢查询发生在生命周期的第三阶段,是指仅仅执行命令阶段比较慢被称为慢查询. 客户端超时不一定是慢查询,但是慢查询时是客户端超时的一个可能因素. redis 慢查询相关配置 1. slowlog-max-len 它决定了慢查

一.Redis API For .Net 首先,不得不说Redis官方提供了众多的API开发包,但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接,需要使用一些第三方的开源类库.目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目,其在GitHub上的下载地址为:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 进入下载页面,点击“Download Zip”按钮,即可下载该API包.解压该Zip包后,其实我们所用到的只是其中的几个

在 InfluxDB学习 的上一篇文章:InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 中,我们介绍了使用InfluxDB的HTTP API进行数据写入操作的过程,本文我们再来介绍下使用InfluxDB的HTTP API进行数据查询操作的过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 一.说明 官方文档上介绍说,使用HTTP API进行查询是比较初级的一种方式.推荐使用第三方语言库和客户端管理

一.Redis API For .Net 首先,不得不说Redis官方提供了众多的API开发包,但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接,需要使用一些第三方的开源类库.目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目,其在GitHub上的下载地址为:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 进入下载页面,点击“Download Zip”按钮,即可下载该API包.解压该Zip包后,其实我们所用到的只是其中的几个

免费手机号码归属地API查询接口和PHP使用实例分享 最近在做全国性的行业分类信息网站,需要用到手机号归属地显示功能,于是就穿梭于各大权威站点之间偷来了API的接口地址. 分享出来,大家可以用到就拿去呵. 一.淘宝网API 复制代码代码如下: API地址: http://tcc.taobao.com/cc/json/mobile_tel_segment.htm?tel=15850781443 参数: tel:手机号码 返回:JSON 二.拍拍API 复制代码代码如下: API地址: http:/

一次使用 Redis 优化查询性能的实践   应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次),减少了解析SQL的时间(只需要执行1次查询SQL,但是多了插入数据的SQL处理时间). 但是这样的设计仍然存在巨

Redis API与常用数据类型简介 一.Redis API For .Net 首先,不得不说Redis官方提供了众多的API开发包,但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接,需要使用一些第三方的开源类库.目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目,其在GitHub上的下载地址为:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 进入下载页面,点击“Download Zip”按钮,即可下载该API包.解压该Zi

Hibernate在检索数据上,可以使用SQL.HQL和官方API进行查询,本人主要利用API进行相关查询的小demo. 话不多少直接上demo. demo1:基本查询 /** * 默认不加任何条件的时候是搜索全部.() * @param session */ private static void demo1(Session session) { //criteria 是条件的意思 Criteria criteria = session.createCriteria(StuInfo.class

创建一条测试 数据 查询 创建:set name xiaoming 查询: get name 1.模糊搜索查询 Redis 模糊搜索 keys * 2.删除指定key : # 删除所有以user开头的key 可以这样实现: # redis-cli keys "user*" ) "user1" ) "user2" # redis-cli keys "user*" | xargs redis-cli del (integer) #

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,一次使用 Redis 优化查询性能的实践 应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次

有位朋友让我给他新开的网站帮忙做几个小功能,如下: 输入快递公司.快递单号,查询出这个快件的所有动态(从哪里出发,到了哪里) 在注册.登录等场景下的手机验证码(要求有一定的防刷策略) 通过输入公司名的关键词,查看这个公司是否已经注册.法人信息.有类似名称的公司等等 并且可以用的接口.文档都提供给我了.其中需求 1.2,都通过 聚合数据 这家网站提供的接口实现:需求 3 通过 云聚数据 来实现. 本项目的文件 因为朋友的网站是用 ThinkPHP 写的,为了保持将来代码的兼容,这三个功能也用 Th

免费手机号码归属地API查询接口 一.淘宝网API API地址: http://tcc.taobao.com/cc/json/mobile_tel_segment.htm?tel=15850781443 参数: tel:手机号码 返回:JSON 二.拍拍API API地址: http://virtual.paipai.com/extinfo/GetMobileProductInfo?mobile=15850781443&amount=10000&callname=getPhoneNumIn

腾讯云图片鉴黄集成到C#   官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/641/12422 请求官方API及签名的生成代码如下: public class TencentCloundPicHelper { /// <summary> /// 发送Post请求腾讯云 /// </summary> public string SendPost(string postDataStr) { var url = @"http:/

Redis 开发 1.源码安装Python环境 Python官网:https://www.python.org/ #下载Python3.6.4安装包 [root@db03 ~]# wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz #生成Python环境安装文件 [root@db03 ~]# ./configure --prefix=/usr/local/python3.6.4 --with-ssl #编译 [root@db

redis范围查询应用. 需求 根据IP找到对应的城市 原来的解决方案 oracle表(ip_country): 查询IP对应的城市: 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_country where ipstartdigital <= 3524648994 and 3524648994 <=ipenddigital redis解决方案 我们先把上面的表简化一下: id city

Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的数据结构 1.简单动态字符串 SDS 对比 c 字符串的优势 SDS可以常数级别获取字符串的长度 杜绝缓冲区溢出 减少修改字符串时带来的内存分配次数 二进制安全 兼容部分C字符串函数 2.链表 3.字典 4.跳表 5.整数数组 6.压缩列表 为什么单线程还能很快 基于多路复用的高性能I/O模型 单线程处理IO请求性能瓶颈 总结 参考 Redis 如何保证高效的查询效率 为什么 Redis 比较快 Redis 中的查询

这篇文章主要介绍了MongoDB查询操作限制返回字段的方法,需要的朋友可以参考下   映射(projection )声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段.projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段.可以指定要包含的字段(例如: {field:1})或者指定要排除的字段(例如:{field:0}).默认_id是包含在结果集合中的,要从结果集中排除_id字段,需要在 projection中指定排除_id字段({_id:0}).除了_id字段,不能在一个projection中联

phpredis是php的一个扩展,效率是相当高有链表排序功能,对创建内存级的模块业务关系 很有用;以下是redis官方提供的命令使用技巧: 下载地址如下: https://github.com/owlient/phpredis(支持redis 2.0.4) Redis::__construct构造函数$redis = new Redis(); connect, open 链接redis服务参数host: string,服务地址port: int,端口号timeout: float,链接时长 (

mysql 存储过程:提供查询语句并返回查询执行影响的行数DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `p_get_select_row_number`$$ CREATE ), OUT p_count ) ) BEGIN -- 声明 ; ); -- 赋值 SET @stmt = CONCAT(p_select_sql); -- prepare PREPARE s1 FROM @stmt; -- 执行 EXECUTE s1; -- 获取查询影响的行数 SET @cn