redis协议格式请参考,http://doc.redisfans.com/topic/protocol.html 这里简单介绍下: *<参数数量> \r\n $<参数 的字节数量> \r\n <参数 的数据> \r\n $<参数 N 的字节数量> \r\n <参数 N 的数据> \r\n 发送给redis服务器时的数据要按照redis要求的协议格式发送,只有这样redis服务器才能成功解析. 首先根据协议格式写一个封包方法,代码如下: def

前言: 今天想和大家分享有关 Redis 主从同步(也称「复制」)的内容. 我们知道,当有多台 Redis 服务器时,肯定就有一台主服务器和多台从服务器.一般来说,主服务器进行写操作,从服务器进行读操作. 那么这里有存在一个问题:从服务器如何和主服务器进行数据同步的呢? 这个问题,就是通过今天的内容:主从同步来解决的. 文章内容依旧比较干,建议大家静下心来专心看,文末会给大家做个简单总结归纳. 1. 如何进行主从同步 假如,现在有 2 台 Redis 服务器,地址分别是 127.0.0.1:63

今天想和大家分享有关 Redis 主从同步(也称「复制」)的内容. 我们知道,当有多台 Redis 服务器时,肯定就有一台主服务器和多台从服务器.一般来说,主服务器进行写操作,从服务器进行读操作. 那么这里有存在一个问题:从服务器如何和主服务器进行数据同步的呢? 这个问题,就是通过今天的内容:主从同步来解决的. 文章内容依旧比较干,一共 3k+ 字,建议大家静下心来专心看,文末会给大家做个简单总结归纳. 1. 如何进行主从同步 假如,现在有 2 台 Redis 服务器,地址分别是 127.0.0

文章概念描述 分布式缓存描述:分布式缓存重点是在分布式上,相信大家接触过的分布式有很多中,像分布式开发,分布式部署,分布式锁.事物.系统 等有很多.使我们对分布式本身就有一个很明确的认识,分布式就是有多个应用程序组成,可能分布在不同的服务器上,最终都是在为web端提供服务.分布式缓存有以下几点优点: 所有的Web服务器上的缓存数据都是相同的,不会因为应用程序不同,服务器的不同导致缓存数据的不一样. 缓存的是独立的不受Web服务器的重新启动或被删除添加的影响,也就是说这些Web的改变不到导致缓存数

一.Redis2.8之前的版本, 首先redis复制功能分为同步操作和命令传播两个操作 同步操作作于将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态  命令传播操作则用于在主服务器的数据库状态被修改,导致主从服务器的状态不一致时,让主从服务器的数据重回一致状态.  旧版复制实现: 同步: 从服务器想主服务器发送SYNC命令  收到SYNC命令的主服务器执行BGSAVE命令,然后生成一个RDB文件,并使用一个缓存区记录从现在开始执行命令的所    有命令  当主服务器的BGSAVE命令执行

今天弄了下 Redis 的主从同步,设置方法其实很简单的,但崩溃的是遇到个莫名其妙的问题,始终同步不了.. 看了看错误日志: Unable to connect to MASTER: Invalid argument 全是参数错误,搞了好半天,终于在 stackoverflow 上找到了个答案解决了,记录下. 主要是当 slave 去请求 master 同步数据时貌似又去读了 bind 绑定的第一个IP slave 配置文件中: bind 127.0.0.1 192.168.1.12 所以他找到

https://github.com/antirez/redis/blob/4.0-rc1/00-RELEASENOTES 数据缓存 · 小程序 https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/api/data.html#wxsetstoragesynckeydata Major features   ---       * Redis modules system. Redis now allows developers to write mo

我们知道redis是带有持久化这个能力了,那到底持久化成到哪里,持久化成啥样呢???这篇我们一起来寻求答案. 一:快照模式 或许在用Redis之初的时候,就听说过redis有两种持久化模式,第一种是SNAPSHOTTING模式,还是一种是AOF模式,而且在实战场景下用的最多的 莫过于SNAPSHOTTING模式,这个不需要反驳吧,而且你可能还知道,使用SNAPSHOTTING模式,需要在redis.conf中设置配置参数,比如下面这样: # Save the DB on disk: # # sa

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明

爬虫和转载请注明原文地址;博客园蜗牛:http://www.cnblogs.com/tdws/p/5754706.html Redis所需内存 超过可用内存怎么办 Redis修改数据多线程并发—Redis并发锁 windows下redis基础操作与主从复制 从而 数据备份和读写分离 Redis两种持久化方式(RDB&AOF) Redis的持久化过程中并不需要我们开发人员过多的参与,我们要做的是什么呢?除了深入了解RDB和AOF的作用原理,剩下的就是根据实际情况来制定合适的策略了,再复杂一点,也就

Redis时延问题分析及应对 Redis的事件循环在一个线程中处理,作为一个单线程程序,重要的是要保证事件处理的时延短,这样,事件循环中的后续任务才不会阻塞: 当redis的数据量达到一定级别后(比如20G),阻塞操作对性能的影响尤为严重: 下面我们总结下在redis中有哪些耗时的场景及应对方法: 耗时长的命令造成阻塞 keys.sort等命令 keys命令用于查找所有符合给定模式 pattern 的 key,时间复杂度为O(N), N 为数据库中 key 的数量.当数据库中的个数达到千万时,这

NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例   一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高

一.缓存在系统中用来做什么 1. 少量数据存储,高速读写访问.通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问,同时提供数据落地的功能,实际这正是Redis最主要的适用场景. 2. 海量数据存储,分布式系统支持,数据一致性保证,方便的集群节点添加/删除.Redis3.0以后开始支持集群,实现了半自动化的数据分片,不过需要smart-client的支持. 二.从不同的角度来详细介绍redis 网络模型:Redis使用单线程的IO复用模型,自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架,主要实现

Redis提供了两种不同的持久化方法来将数据存储到硬盘里面.一种方法叫快照(snapshotting),它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里;另一种方法教只追加文件(append-only file, AOF),它会在执行的写命令复制到硬盘里.这两种方法可以自由搭配使用,具体如何选择,需要根据用书的数据以及应用来决定.下面在Redis安装目录的redis.conf文件中查看下Redis默认的持久化配置: //SNAPSHOTTING save 900 1 save 300 10 save

Redis持久化方案 redis有rdb和aof两种持久化方案 1)rdb方式 当符合一定条件时会自动将内存中的所有数据执行快照操作并存储到硬盘上 默认存储在redis根目录的dump.rdb文件中,文件名在配置文件中可修改 文件保存方式是覆盖,在进行快照的过程中不会修改RDB文件,只有快照结束后才会将旧的文件替换成新的,也就是说任何时候RDB文件都是完整的. 这就使得我们可以通过定时备份RDB文件来实现redis数据库的备份. RDB文件是经过压缩的二进制文件,占用的空间会小于内存中的数据,更

转载于:http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/138.html 一.简介: 和大多NoSQL数据库一样,Redis同样遵循了Key/Value数据存储模型.在有些情况下,Redis会将Keys/Values保存在内存中以提高数据查询和数据修改的效率,然而这样的做法并非总是很好的选择.鉴于此,我们可以将之进一步优化,即尽量在内存中只保留Keys的数据,这样可以保证数据检索的效率,而Values数据在很少使用的时候则可以被

redis-cli:the redis command line interface command line usage: $redis-cli incr mycounter 输出的结果只会显示在终端,如果需要将结果指定到相应的文件,需要自己定义 $redis-cli incr mycounter >/tmp/output.txt 连接非本机和非默认端口: $redis-cli -h reedis15.localnet.org -p 6390 ping 如果实例通过密码保护: $redis-c

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明

redis的常用命令主要分为两个方面.一个是键值相关命令.一个是服务器相关命令(redis-cli进入终端) 1.键值相关命令 keys * 取出当前所有的key exists name 查看n是否有name这个key del name 删除key name expire confirm 100 设置confirm这个key100秒过期 ttl confirm 获取confirm 这个key的有效时长 select 0 选择到0数据库 redis默认的数据库是0~15一共16个数据库 move

Redis相比Memcached的很大一个优势是支持数据的持久化, 通常持久化的场景一个是做数据库使用,另一个是Redis在做缓存服务器时,防止缓存失效. Redis的持久化主要有快照Snapshotting和AOF日志文件两种方式. 前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上, 后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来. >>RDB方式 Redis是会以快照的形式将数据持久化到磁盘上. 默认会将快照文件存储在Redis当前进程的工作目录的dump.rdb文件中, 可以通过配置文件