bitmap的表象意义是,使用一个01标识位来表示是否的状态,可以达到节省空间和高效判定的效果.在我们的实际工作中,也有着许多的应用场景,相信了解bitmap定会给你带来一些额外的收获. 1. bitmap使用场景说明 比如,我想记录某用户某天是否登录过,我们有很多做法.简单的,只要用户登录,就在db中记录一条数据,要判断用户某天是否登录过,只需查询对应日期是否有记录即可.如果想统计当日登录的人数,count下记录就可以了(可能需要去重)).这样不是不可以,只是如果我们想优化下性能怎么办?这时我

在之前的文章中,我们有说过bitmap,bitmap在很多场景可以应用,比如黑白名单,快速判定,登录情况等等.总之,bitmap是以其高性能出名.其基本原理是一位存储一个标识,其他衍生知道咱就不说了,而redis就是以这种原生格式存储的. 实际上,redis是基于string的数据结构实现了bitmap的功能. 1. redis基本的bitmap操作命令 最基本的,redis的bitmap有设置和读取两个值,即 setbit/getbit, 非常容易理解,即设置某个标识为1,那么取值判定的时候,

Spool的开发者博客,描述了Spool利用Redis的bitmaps相关的操作,进行网站活跃用户统计工作. 原文:http://blog.getspool.com/2011/11/29/fast-easy-realtime-metrics-using-redis-bitmaps/ Redis支持对String类型的value进行基于二进制位的置位操作.通过将一个用户的id对应value上的一位,通过对活跃用户对应的位进行置位,就能够用一个value记录所有活跃用户的信息.如下图所未,下图中的b

初始化服务器代码如下: void initServer() { int j; signal(SIGHUP, SIG_IGN); signal(SIGPIPE, SIG_IGN); setupSignalHandlers(); if (server.syslog_enabled) { openlog(server.syslog_ident, LOG_PID | LOG_NDELAY | LOG_NOWAIT, server.syslog_facility); } server.current_cl

作者:zhanhailiang 日期:2014-12-21 bitmap api SETBIT key offset value 对key所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit). 位的设置或清除取决于value參数,能够是0也能够是1. 当key不存在时,自己主动生成一个新的字符串值. 字符串会进行伸展(grown)以确保它能够将value保存在指定的偏移量上. 当字符串值进行伸展时,空白位置以0填充. offset參数必须大于或等于0,小于2^32(bit映射被限制在512MB

Cluster消息类型定义 #define CLUSTERMSG_TYPE_PING 0 /* Ping消息类型,节点间进行通信交换信息的消息 */ #define CLUSTERMSG_TYPE_PONG 1 /* Pong消息类型 (Ping命令的回复) */ #define CLUSTERMSG_TYPE_MEET 2 /* Meet消息类型,表示节点加入集群 */ #define CLUSTERMSG_TYPE_FAIL 3 /* FAIL消息类型,表示节点下线*/ 在Redis初始化服

错误信息如下: PHP Warning: PHP Startup: redis: Unable to initialize module Module compiled with module API=20050922 PHP compiled with module API=20090626 These options need to match in Unknown on line 0 首先先说下这种错误出现的原因: 执行编译源码包执行phpize的版本与当前php环境中phpize的版本不

Springboot引入拦截器 自定义的拦截器类 Interceptor package cn.zytao.taosir.auth.config; import javax.annotation.Resource; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.springframework.web.servlet.HandlerInt

Redis提供对字符串的按位操作,位图把字符串抽象成一个bool类型的数组,可以进行按位操作 比如说我有一个字符串“a” 那他的位图如下 (位) 7 6 5 4 3 2 1 0 (值) ‭0 1 0 0 0 0 0 1 Redis中对位提供的操作有以下几种 setbit key offset value getbit key offset 127.0.0.1:6379> set k1 2 OK 127.0.0.1:6379> getbit k1 1 (integer) 0 127.0.0.1:

工作中有用到Redis滤重队列. 原来的方法如下: 方法一 为了保证操作原子性,使用Redis执行Lua脚本. 在脚本中的逻辑是,如果队列不超过某个数值,进行一次lrem操作(队列使用list结构),然后将新元素入列. 优点: 简单,直观. 缺陷: lrem的时间复杂度为O(N),N为队列中的元素个数:所以,性能一般. 因为防止队列内容过多,防止发生N级别的删除操作,限制了一个滤重的阀值,如果超过这个阀值就不能使用滤重功能. 方法二 为了解决以上痛点,新玩法为: 为了保证操作原子性,使用Redi

从启动 Redis 服务器, 到服务器可以接受外来客户端的网络连接这段时间, Redis 需要执行一系列初始化操作. 整个初始化过程可以分为以下六个步骤: 初始化服务器全局状态. 载入配置文件. 创建 daemon 进程. 初始化服务器功能模块. 载入数据. 开始事件循环. 以下各个小节将介绍 Redis 服务器初始化的各个步骤. 初始化服务器全局状态 redis.h/redisServer 结构记录了和服务器相关的所有数据, 这个结构主要包含以下信息: 服务器中的所有数据库. 命令表:在执行命

基本语法: 1)SETBIT redis 127.0.0.1:6379> setbit KEY_NAME OFFSET VALUE //该命令用于对 key 所储存的字符串值,设置或清除指定偏移量上的位(bit).时间复杂度O(1) 1   在redis中,存储的字符串都是以二进制的形式存在的.比如:设置一个key-value,键的名字叫“andy” ,值为字符’a’,‘a’ 的ASCII码是97.转换为二进制是:01100001.offset的学名叫做“偏移” ,二进制中的每一位就是offse

很多应用上都有用户签到的功能,尤其是配合积分系统一起使用.现在有以下需求: 签到1天得1积分,连续签到2天得2积分,3天得3积分,3天以上均得3积分等. 如果连续签到中断,则重置计数,每月重置计数. 显示用户某月的签到次数和首次签到时间. 在日历控件上展示用户每月签到,可以切换年月显示. ... 功能分析 对于用户签到数据,如果直接采用数据库存储,当出现高并发访问时,对数据库压力会很大,例如双十一签到活动.这时候应该采用缓存,以减轻数据库的压力,Redis是高性能的内存数据库,适用于这样的场景.

一.序言 在实际开发中常常遇到如下需求:判断当前元素是否存在于已知的集合中,将已知集合中的元素维护一个HashSet,使用时只需耗时O(1)的时间复杂度便可判断出结果,Java内部或者Redis均提供相应的数据结构.使用此种方式除了占用内存空间外,几乎没有其它缺点. 当数据量达到亿级别时,内存空间的占用显著表现出来,BitMap便是解决此类问题的一种途径. 二.BitMap结构 1.内存消耗分析 Redis BitMap能够存储的数据范围为[0,2^32-1],超过Integer.MAX_VAL

项目需求,试着写了一个简单登录统计,基本功能都实现了,日志数据量小.具体性能没有进行测试~ 记录下开发过程与代码,留着以后改进! 1. 需求 1. 实现记录用户哪天进行了登录,每天只记录是否登录过,重复登录状态算已登录,不需要记录用户的操作行为,不需要记录用户上次登录时间和IP地址(这部分以后需要可以单独拿出来存储) 2. 区分用户类型 3. 查询数据需要精确到天 2. 分析 考虑到只是简单的记录用户是否登录,记录数据比较单一,查询需要精确到天.以百万用户量为前提,前期考虑了几个方案 2.1 使

在前一篇文章中,我们已经介绍过Redis的一些实际应用.如KV缓存.分布式锁.消息队列,由于篇幅原因,并未介绍完全.接下来将继续为各位带来Redis的更多应用. bitmat(位图) 实现 位图的基本思想是使用一个bit来表示一个映射关系,这样就能大大减小内存的使用.如一个用户一周的签到情况可以用以下方式来实现. 如果不用位图,而用int 来实现的话,需要7个int的空间来存储,而使用位图后,一个int空间即可表示出用户一周的签到情况了. 常用指令 setbit:设置位图值: 127.0.0.1

说到布隆过滤器不得不提到,redis, redis作为现在主流的nosql数据库,备受瞩目:它的丰富的value类型,以及它的偏向计算向数据移动属性减少IO的成本问题.备受开发人员的青睐.通常我们使用redis作为数据缓存来使用,但是作为缓存redis会有一些问题,就是缓存穿透问题.击穿.雪崩.一致性双写.本次主要讲解的就是穿透问题 首先我们先思考一下为什么会产生穿透的问题. 假设我们有一些数据,存储在了MySQL中,但是由于用户量的庞大我们需要在在用户访问数据的时候需要在redis中进行一个过

简介 redis 持久化 RDB.AOF redis 提供两种持久化方式:RDB 和 AOF.redis 允许两者结合,也允许两者同时关闭. RDB 可以定时备份内存中的数据集.服务器启动的时候,可以从 RDB 文件中回复数据集. AOF 可以记录服务器的所有写操作.在服务器重新启动的时候,会把所有的写操作重新执行一遍,从而实现数据备份.当写操作集过大(比原有的数据集还大),redis 会重写写操作集. 本篇主要讲的是 RDB 持久化,了解 RDB 的数据保存结构和运作机制.redis 主要在

一.简介 Redis的启动也就是main函数的执行,程序的入口在redis.c中,启动流程: 1. 初始化默认服务器配置,如果是sentinel模式还需进行额外的配置 2. 修改配置文件或配置选项,这其中包括处理诸如-h/--help,-v/--version,--test-memory的特殊选项,获取给定的配置文件,设定的配置选项,然后取得配置文件的绝对路径,重置保存条件,载入配置文件 3. 对服务器进行设置具体的包括:设置服务器为守护进程,创建并初始化服务器中的数据结构(如集群模式),为服务

一.前言 非关系型数据库(NoSQL = Not Only SQL)的产品非常多,常见的有Memcached.Redis.MongoDB等优秀开源项目,相关概念和资料网上也非常丰富,不再重复描述,本文主要引入Memcached和Redis与淘宝开源Tair分布式存储进行对比测试,由于各自适用场景不同,且每个产品的可配置参数繁多,涉及缓存策略.分布算法.序列化方式.数据压缩技术.通信方式.并发.超时等诸多方面因素,都会对测试结果产生影响,单纯的性能对比存在非常多的局限性和不合理性,所以不能作为任何

class redisDB{         private $redis; //redis对象             /**      * 初始化Redis      * $config = array(      *  'server' => '127.0.0.1' 服务器      *  'port'   => '6379' 端口号      * )      * @param array $config      */     function __construct($config