Redis 是一种非常流行的内存数据库,常用于数据缓存与高频数据存储.大多数开发人员可能听说过redis可以运行 Lua 脚本,但是可能不知道redis在什么情况下需要使用到Lua脚本. 一.阅读本文前置条件 可以遵循这个链接中的方法在操作系统上安装 Redis 如果你对redis命令不熟悉,查看<Redis 命令引用> 二.为什么需要Lua脚本 简而言之:Lua脚本带来性能的提升. 很多应用的服务任务包含多步redis操作以及使用多个redis命令,这时你可以使用Redis结合Lua脚本,会

Redis源码学习:Lua脚本 1.Sublime Text配置 我是在Win7下,用Sublime Text + Cygwin开发的,配置方法请参考<Sublime Text 3下C/C++开发环境搭建>. 要注意的是:在Cygwin中安装Lua解析器后,SublimeClang插件就能识别出可饮用的Lua头文件了,因为Build System中我们已经配置过"-I", "D:\\cygwin64\\usr\\include",而新安装的Lua头文件会

需要:昨晚学习了cluster slots命令,之前写的脚本,有可以换种方法获取到redis cluster slots 分布情况. cluster slots的结果如下: 4 5460 5.5.5.102 29001 eb7dfedad330c2421ed04321ca24c33ebcadb1a9 5.5.5.101 29001 6ecf0faaedafcf2e4b14c221721d3b279f2c5748 1 3 5.5.5.101 29003 7c79008aac1a2b1aa3f64e

最近在开发电商平台的子系统--储值卡系统,系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制,因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制,使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作,确保金额消费,库存按顺序处理,解决资源争抢. 1.使用lua脚本 Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行.这和使用 MULTI / EXEC 

Redis 发布订阅 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息. Redis 客户端可以订阅任意数量的频道. 下图展示了频道 channel1 , 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 . client5 和 client1 之间的关系: 当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时, 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端: 实例 以下实例演示了发布订阅是如何工作的.在实例中创建了订阅频道

漏洞简介 简单来说,redis是一个数据库.在默认的配置下,redis绑定在0.0.0.0:6379,也就是说,如果服务器有公网ip,可以通过访问其公网ip的6379端口来操作redis.最为致命的是,redis默认是没有密码验证的,可以免密码登录操作,攻击者可以通过操作redis进一步控制服务器. 漏洞的危害 无密码验证登录redis后,可读取.删除.更改数据 攻击者可以通过redis读写文件,植入后门 如果redis以root权限运行,攻击者可以写入ssh公钥文件,然后即可远程ssh登录服务

创建startall.sh /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/7001/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/7002/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/redis-cluster/7003/redi

1. 把redis集群中的 master 节点信息记录在文件 redis_object_port.info 中, 方便下一步遍历各实例中的大 keys redis-cli -h 10.240.47.147 -p 7000 cluster nodes | grep master | awk '{print $2}' | awk -F ':' '{print " -h " $1 " -p " $2}'  > redis_object_port.info 2. 遍历

现在多数秒杀,抽奖,抢红包等大并发高流量的功能一般都是基于 redis 实现,然而在选择 redis 的时候,我们也要了解 redis 如何保证服务正确运行的原理 前言 redis 如何实现高性能和高并发 reids 事务的 ACID 原理 WATCH.EXEC 命令实现 redis 事务 lua 实现 redis事务 抢红包方案 关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 redis 如何实现高性能和高并发 redis 是一个内存数据库,读写非常高效.除了开启 AOF,RDB 异步线程去持久

以下如有雷同,不胜荣幸 * --- 示例代码!!!!!----*/ #! /usr/bin/env python # _*_  coding:utf-8 _*_ import socket import sys PASSWORD_DIC=['redis','root','oracle','password','p@aaw0rd','abc123!','123456','admin'] def check(ip, port, timeout):     try:         socket.se

#!/bin/sh #Configurations injected by install_server below.... EXEC=/usr/local/bin/redis-server CLIEXEC=/usr/local/bin/redis-cli PIDFILE=/var/run/redis_6379.pid CONF="/opt/redis/redis.conf" REDISPORT="6379" ############### # SysV Init

注释:使用方法为 # ./redis.sh  version           ----version为官网版本号 #!/bin/bashversion=$1serverurl='download.redis.io'urlstatus=$(curl -s -m 5 -IL $serverurl|grep 200)redis_home=/usr/local/redisredis_log=/usr/local/redis/logredis_dump=/usr/local/redis/dumpred

通过keys匹配需要导出的有序集合名称,这些集合命名格式为:*_010_09/Dec/2015 依次通过zscan导出有序集合中的数据,并分别保存 #/bin/shzset_pattern=”*_010_09/Dec/2015″keys=`redis-cli keys $zset_pattern`for k in $keys;do _date=`echo “$k”|awk -F”_” ‘{print $3}’|awk -F”/” ‘{print $3″_”$2″_”$1}’`out=`echo

参考文章 : https://blog.csdn.net/fangjian1204/article/details/50585080

Redis 2.6 开始支持 Lua 脚本,通过在服务器环境嵌入 Lua 环境,Redis 客户端中可以原子地执行多个 Redis 命令. 使用 eval 命令可以直接对输入的脚本求值: 127.0.0.1:6379> eval 'return "liushijie"' 0 "liushijie" 使用 evalsha 命令则可以根据脚本的 sha1 校验和对脚本进行求值,但是这个命令至少被 eval 命令执行过一次或被 script load 命令载入过.

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.使用脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 实现一个访问频率控制,某个ip在短时间内频繁访问页面

redis 2.8之前的版本,为了实现支持巨量数据缓存或者持久化,一般需要通过redis sharding模式来实现redis集群,普遍大家使用的是twitter开源的Twemproxy. twemproxy不会增加redis的性能指标数据,据业界测算,使用twemproxy相比直接使用redis会带来~10%的性能下降.   但是单个redis进程的内存管理能力有限.据测算,单个redis进程内存超过20G之后,效率会急剧下降.目前,我们给出的建议值是单个redis最好配置在8G以内.8G以上

Redis在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.使用脚本的好处如下: 1.减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑放在redis服务器上完成.使用脚本,减少了网络往返时延. 2.原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入. 3.复用:客户端发送的脚本会永久存储在Redis中,意味着其他客户端可以复用这一脚本而不需要使用代码完成同样的逻辑. 实现一个访问频率控制,某个ip在短时间内频繁访问页面

背景介绍 redis数据库提供了一些管理功能比如 流水线:打包发送多条命令,并在一个回复里面接收所有被执行命令的结果.事务:一次执行多条命令,被执行的命令要么就全部都被执行,要么就一个也不执行.并且事务执行过程中不会被其他工作打断.乐观锁:监视特定的键,防止事务出现竞争条件.虽然这些附加功能都非常有用,但它们也有一些缺陷. 流水线的缺陷尽管使用流水线可以一次发送多个命令,但是对于一个由多个命令组成的复杂操作来说,为了执行该操作而不断地重复发送相同的命令,这并不是最高效的做法,会对网络资源造成浪费

最近在看<Redis入门指南>第二版,感觉收获挺大,推荐大家有时间看一看.其中有一章讲Lua脚本,感觉挺实用,把总结整理一下. Redis在2.6中推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行.Lua脚本可以调用大部分的Redis命令,使用Lua脚本的好处是: 1)减少网络开销,作为内存型数据库redis的性能开销主要花在发送指令和接收结果的网络开销上,把多条redis指令写在1个Lua脚本里,只需要通过网络发送1次就可以了 2)原子操作 Redis将整个脚本作为1个整

最近在做K线的项目中,需要计算商品的分时数据.为了保证多台机器对同一商品的计算的有序性,所以在Redis中进行计算,同时为了保证在分时数据计算过程的原子性所以使用了LUA脚本,Redis内置了对LUA脚本的支持,并且在计算过程中保证了脚本中执行的原子性.因此在开发过程中对Redis对Lua的支持进行了学习.从 Redis 2.6.0 版本开始,通过内置的 Lua 解释器,可以使用EVAL命令对 Lua 脚本进行求值.以下将Redis对LUA的支持进行总结. EVAL 从Redis2.6.0版本开