大约一年多前,公司同事开始使用Redis,不清楚是配置,还是版本的问题,当时的Redis经常在使用一段时间后,连接爆满且不释放.印象中,Redis 2.4.8以下的版本由于设计上的主从库同步问题,就会导致整个问题,不知是否确为这个Bug所致.但从那以后,我就很少敢去尝试使用Redis.曾想转投MongoDB,但公司同事给我的回复是,由于MongoDB宕机,数据丢失,公司损失惨重.于是,我一直停留在Memcached使用范畴,且用的还比较一般. 由于前段时间使用Kestrel,同时要操作Memca

前言   前几天在学习Redis Cluster 模式的时候,突然想到如果把它的集群模式应用在T-io上也是挺有意思的一件事情. Redis 集群简介    Redis Cluster 中有 N 台实例,每个实例负责部分 Slot,总共有 16384 个Slot,然后客户端连接的时候,需要根据操作的Key计算出所在的Slot和服务实例地址,然后直接执行或者返回MOVE命令等.实例之间的元数据更新使用Gossip协议.简单一张图了解一下: Tio集群    我设计的很简单,就是一个多实例集群,没有

Redis哨兵模式主从同步不可以绑定127.0.0.1或者0.0.0.0,不然无法进行主从同步,一定要绑定内网IP,而对于跨机房的问题,可以使用iptables进行nat转发来解决.

redis cluster是redis提供的集群模式. 1.redis cluster的架构 ①可以有多个master node,每个master node 都可以挂载多个slave node. ②读写分离的架构,对应每个master node来说,写就写到master node,读就从master node对应的slave node去读. ③高可用.每个master node都有多个 slave node,如果master node挂了,redis cluster机制就会自动将某个slave

需求:给点一批ip列表,一个数组或者一个文件,每行一个ip,模拟输出redis cluster的组从关系,前者是master_ip:master_port -> slave_ip:slave_port 为后续自动生成主从的配对关系做准备. 数组方式实现: ip_list=(1.1.1.1 2.2.2.2 3.3.3.3 4.4.4.4 5.5.5.5) port=7001 len=${#ip_list[@]} for ((i=0;i<=$len-1;i++)) do if [[ $i -eq

一般情况下,使用主从模式加Sentinal监控就可以满足基本需求了,但是当数据量过大一个主机放不下的时候,就需要对数据进行分区,将key按照一定的规则进行计算,并将key对应的value分配到指定的Redis实例上,这样的模式简称Redis集群. Redis分区也称作Redis分片,或者Redis集群,这都是一个意思. 一.Redis集群 1.1 Redis集群的搭建 集群方面的教程也是有很多的,找了几个觉得还不错的,有需要的可以去看看: 有个入门教程挺不错的,可以看一看:http://doc.

通常的redis排序我们可以这么做: 比如按商品价格排序:sort goods_id_set by p_*_price 这样在非集群模式下是没问题的,但如果在集群模式下,就会报错: 说是在集群模式下不能用sort的by子句,因为在集群模式下,上面的p_*_price匹配的key可能分布在不同的节点的slot中,所以无法做到排序. 那怎么办咧?别急,办法还是有的,我们就用 SortedSet 怎么用呢?很简单,看代码: 我们先添加几个商品,并赋上价格 zadd goods_prices 10 1

redis-cli -h 192.168.11.111 -p 6380 -c cluster slots | xargs  -n8 | awk '{print $3":"$4"->"$6":"$7}' | sort -nk2 -t ':' | uniq

1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cluster推出之前,可用性要靠Sentinel

redis redis cluster注意的问题 : 1.‘cluster-require-full-coverage’参数的设置.该参数是redis配置文件中cluster模式的一个参数,从字面上基本就能看出它的作用:需要全部覆盖! 具体点是redis cluster需要16384个slot都正常的时候才能对外提供服务,换句话说,只要任何一个slot异常那么整个cluster不对外提供服务. redis默认是‘yes’,即需要全覆盖!建议设置成‘no’. 2.阻塞命令产生failover.由于

能坚持别人不能坚持的,才能拥有别人未曾拥有的.关注编程大道公众号,让我们一同坚持心中所想,一起成长!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis Cluster及缓存使用和架构设计的常见问题 在这个系列里,我会整理一些面试题与大家分享,帮助年后和我一样想要在金三银四准备跳槽的同学.我们一起巩固.突击面试官常问的一些面试题,加油!! <[面试突击]— Redis篇>--Redis数据类型?适用于哪些场景? <[面试突击]— Redis篇>--Redis的线程模型了解

全面剖析Redis Cluster原理和应用 1.Redis Cluster总览 1.1 设计原则和初衷 在官方文档Cluster Spec中,作者详细介绍了Redis集群为什么要设计成现在的样子.最核心的目标有三个: 性能:这是Redis赖以生存的看家本领,增加集群功能后当然不能对性能产生太大影响,所以Redis采取了P2P而非Proxy方式.异步复制.客户端重定向等设计,而牺牲了部分的一致性.使用性. 水平扩展:集群的最重要能力当然是扩展,文档中称可以线性扩展到1000结点. 可用性:在Cl

Redis集群解决方案有两个: 1)  Twemproxy: 这是Twitter推出的解决方案,简单的说就是上层加个代理负责分发,属于client端集群方案,目前很多应用者都在采用的解决方案.Twemproxy会用到LVS.Twemproxy.Keepalived.Redis主从模式,有点麻烦,而且没有在线扩容节点能力,需要一开始就预留出足够的节点,之前的文章也详细介绍了Twemproxy这种集群方式及其部署过程; 2) Redis Cluster: 这是Redis3.0之后,官方推出的serv

嘉宾:陈群 很高兴有机会在Redis中国用户组给大家分享redis cluster的生产实践.目前在唯品会主要负责redis/hbase的运维和开发支持工作,也参与工具开发工作 Outline 一.生产应用场景 二.存储架构演变 三.应用最佳实践 四.运维经验总结 第1.2节:介绍redis cluster在唯品会的生产应用场景,以及存储架构的演变.第3节:redis cluster的稳定性,应用成熟度,踩到过那些坑,如何解决这些问题?这部分是大家比较关心的内容.第4节:简单介绍大规模运营的一些

Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术,关于Redis的集群方案应该怎么做,请参考我的另一篇博客http://www.cnblogs.com/xckk/p/6134655.html 本文主要介绍Redis Cluster集群的工作原理,详细讲解了Redis Cluster集群如何搭建与配置. 一.redis安装 redis官网下载后是源码包,需要make安装. 1.解压redis-3.2.5.tar.gz 2.cd redis-3.2.5 3.make 4.cd src/

简介 Redis3.0版本之前,可以通过Redis Sentinel(哨兵)来实现高可用(HA),从3.0版本之后,官方推出了Redis Cluster,它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding),不过同样可以实现HA,是官方当前推荐的方案.在Redis Sentinel模式中,每个节点需要保存全量数据,冗余比较多,而在Redis Cluster模式中,每个分片只需要保存一部分的数据,对于内存数据库来说,还是要尽量的减少冗余.在数据量太大的情况下,故障恢复需要较长时间. Redis

redis cluster最简配置 master配置如下:(默认6379端口) bind 127.0.0.1 port 6379 timeout 0 databases 16 Master的redis.conf配置文件 slave1配置如下:(端口6380) bind 127.0.0.1 port 6380 cluster-enabled no slaveof 127.0.0.1 6379 timeout 0 slave的redis.conf配置文件 slave2配置如下:(端口6381) bi

1 前言 Redis Standalone,Redis Cluster的安装在前面介绍过,地址:http://www.cnblogs.com/liuchangchun/p/5063477.html,这里不做介绍. 2 Redis的使用 针对各种编程语言,差不多都有Redis的驱动程序.针对Scala程序,在github上面有几个可用驱动: scala-redis:https://github.com/liuchchc/scala-redis rediscala:https://github.co

redis cluster集群web管理工具 relumin 下载地址 https://github.com/be-hase/relumin 只支持redis cluster模式 java环境 tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz mv jdk1.8.0_171 /usr/local/java #添加环境变量 sudo vi /etc/profile #最后添加如下内容 export JAVA_HOME=/usr/local/java export JRE_H

说明:无论是否已经搭建好集群,还是使用什么样的客户端去连接,都是必须把全部IP列表集成进去,然后随机往其中一个IP写. 这样做的好处: 1.随机IP写入之后,Redis Cluster代理层会自动根据分片写入其中一台,随机IP只是减缓一个IP时的巨大流量问题. 2.对于写死的IP问题,可以通过动态配置文件或者接口,观察IP更新或者节点增加时,重新实例化,原有业务不影响,因为对象本身到GC时也代表当前业务已经完成. 下面是基于Spring和Jedis实现的集群,同时后端采用就是Redis Clus

实际操作如下: 准备工作 版本:4.0.2 下载地址:https://redis.io/download 离线版本:(链接: https://pan.baidu.com/s/1bpwDtOr 密码: 4cxk) 源码编译: wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gztar xzf redis-4.0.2.tar.gzcd redis-4.0.2make //这步比较重要,否则会报:redis-server:command n