redis默认是单线程运行的,为了充分利用机器的cpu,正常情况下一台服务器上会装多个实例.如果通过top命令监控机器的cpu的话,监控值很笼统,不能精确到单redis实例的cpu使用率监控.而且centos 7.0通过top监控整体cpu的使用率并不准确.所以需要使用其它方式监控cpu. 进入redis实例 127.0.0.1:36379> info cpu# CPUused_cpu_sys:2187.88used_cpu_user:1842.28used_cpu_sys_children:0

发现服务器的cpu使用率特别高 排查思路: -使用top或者mpstat查看cpu的使用情况# mpstat -P ALL 2 1Linux 2.6.32-358.el6.x86_64 (linux—host) 01/05/2016 _x86_64_ (24 CPU) 04:41:13 PM CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle04:41:15 PM all 0.56 0.00 0.25 0.00 0.00 0.04

1.公司业务调整,把一部分数据由Redis转至MongoDB,业务在测试环境正常,生产环境上线后发现压力一上来MongoDB的服务直接把CPU占满了,和开发的同学分析了一下也参考了一下百度上类似的问题,最后定位原因:未使用索引. 解决方法很简单:对应的关键字段创建索引即可. 参考命令如下: >use Data;                                            #进入数据库Data,注意区分大小写: >db.stats();                 

用户在使用 MySQL 实例时,会遇到 CPU 使用率过高甚至达到 100% 的情况.本文将介绍造成该状况的常见原因以及解决方法,并通过 CPU 使用率为 100% 的典型场景,来分析引起该状况的原因及其相应的解决方案. 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 说明:大量行锁冲突.行锁等待或后台任务也有可能会导致实例的 CPU 使用率过高,但

MySQL CPU 使用率高的原因和解决方法_产品性能_常见问题_云数据库 RDS 版-阿里云 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/51587.html 常见原因 系统执行应用提交查询(包括数据修改操作)时需要大量的逻辑读(逻辑 IO,执行查询所需访问的表的数据行数),所以系统需要消耗大量的 CPU 资源以维护从存储系统读取到内存中的数据一致性. 本文通过一个简化的模型来说明系统资源.语句执行成本以及 QPS(Query Per Second 每秒执

前面我们讨论系统调用的时候结论是耗时200ns-15us不等.不过我今天说的我的这个遭遇可能会让你进一步认识系统调用的真正开销.在本节里你会看到一个耗时2.5ms的connect系统调用,注意是毫秒,相当于2500us! 问题描述 当时是我的一个线上云控接口,是nginx+lua写的.正常情况下,单虚机8核8G可以抗每秒2000左右的QPS,负载还比较健康.但是该服务近期开始出现一些500状态的请求了,监控时不时会出现报警.通过sar -u查看峰值时cpu余量只剩下了20-30%. 图3.jpg

resources 理解 %IOWAIT (%WIO) LINUX系统的CPU使用率和LOAD Linux Performance Observability Tools How Linux CPU Usage Time and Percentage is calculated Linux进程状态 man (on RHEL 7) # man mpstat %usr Show the percentage of CPU utilization that occurred while executi

在群里有人问制造CPU占用率高的场景用来做测试.所谓做好事难,干“坏”事还不容易?这个需求有很多方法可以实现,比如使用一些压力测试工具.我首先想 到的是HASH JOIN.这个联接比较消耗CPU资源,拿两大表HASH JOIN一下,最好是包含大字段的,开多几个进程,CPU使用率马上飙升到80-90%! 下面就使用一张系统视图进行HASH JOIN来实现,简单快捷. DECLARE @i BIGINT ) BEGIN SELECT @i = COUNT(*) FROM sys.all_object

一直想做这个测试,原因很简单,很多人一直比较怀疑Azure的虚拟机性能,说相同的配置凭啥比阿里的虚拟机贵那么多,其实,我自己以前也怀疑过,但是接触Azure的几个月,确实发现Azure的虚拟机性能真的很强悍,在这里笔者举个例子说明,有个客户(这里就不透露名字了)在本地数据中心cpu使用率一直在60%以上,因为我们上云都是先平移,如果不够用我们再auto sacle,但是客户却很不放心,非要高配的机器,在我们的百般劝说之下好不容易才答应先平移(客户表示很委屈,为什么我要高配的机器你不给,哈哈,开个

此功能参考了ProcessHacker项目的代码. 声明定义 typedef struct _UINT64_DELTA { ULONG64 Value; ULONG64 Delta; } UINT64_DELTA, *PUINT64_DELTA; typedef struct _UINTPTR_DELTA { ULONG_PTR Value; ULONG_PTR Delta; } UINTPTR_DELTA, *PUINTPTR_DELTA; #define InitializeDelta(Dl

引子 经过漫长的等待,儿子终于出生了.欣喜之余,就是各种手足无措,顾此失彼了.因为不懂,心里总是慌慌的,有点小毛病,恨不得一步就到医院. 婆媳育儿观念的差异,让心乱如麻的我,又成了风箱里的老鼠,两个不服软的女人都在考验我的智慧,虽是极力从中斡旋,还是免不了爆发了一场婆媳冲突. 还是智慧少了,估计四大名著还得再读一遍(唬一下人应该还是可以的:-D). 不过话说回来了,虽然苦点,累点(当然了,主要还是媳妇和妈累,媳妇放弃工作,放弃辣椒,放弃方便面,也蛮拼了,我也就打打酱油),但抱着娃,看他那惹人爱的

zabbix自带的基础监控的模板中只有对单核cpu负载1分钟.5分钟.15分钟的监控. 添加对总的cpu负载的监控 key:system.cpu.load[all,avg1] 1分钟cpu总的负载 添加对单cpu使用率的监控 (1)创建探索规则: (2)宏: (3)项目原型:

如何定位死循环或高CPU使用率(linux)  确定是CPU过高 使用top观察是否存在CPU使用率过高现象 找出线程 对CPU使用率过高的进程的所有线程进行排序 ps H -e -o pid,tid,pcpu,cmd --sort=pcpu |grep xxx得到如下结果,其中线程2909使用了7.8%的CPU. 2907 2913 0.0 ./xxx 2907 2909 7.8 ./xxx也可以通过查看/proc中的信息来确定高CPU线程. 打印了4列,线程ID,线程名,用户时间和内核时间(

解决SQLSERVER2008 CPU使用率99%: 1.dbcc checkdb 重建索引 2.檢查有沒有死鎖 -- sp_lock SELECT request_session_id spid , OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName     FROM sys.dm_tran_locks     WHERE resource_type = 'OBJECT' -- kill spid 解除死锁 kill 58 到这里查看一下C

在程序开发中,我们一般都是在Linux系统上进行开发,因此对Linux系统的维护工作很重要.在Linux系统维护中,我们需要经常查看的就是cpu的使用率,分析系统的整体运行情况.那CPU使用率怎么查询,用什么命令查询呢?下面小编就和大家分享几个CPU使用率的几个常用命令. 1.top命令 Top 命令时CPU使用率查询最常用的命令之一,在第三行有显示CPU当前的使用情况. [root@li676-235 ~]# top -bn 1 -i -c top - 14:19:51 up 138 days

嵌入式 如何定位死循环或高CPU使用率(linux) ln -s /mnt/nfs/_install/usr/bin/sort /usr/bin/sort awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/589/task/*/stat awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/588/task/*/stat ./ps -L c -e -o p

CPU 的使用率一般是我们比较关心的问题,在这里我们就用空闲线程的钩子函数去统计 CPU 的使用率,并通过串口打印出来.首先我们在初始化线程中设置好钩子函数,并在 LED 线程中给系统人为的加入很多“事情”,让其占用率变高,方便统计,然后每个 1 秒中打印一次 CPU 使用率.其中 CPU 的使用率我们是根据 CPU 的空闲率反推出来的. #include <rtthread.h> #include <rthw.h> #define CPU_USAGE_CALC_TICK 10 #

几个常用的命令,一些不错的解释 http://blog.csdn.net/wengpingbo/article/details/6302058 1.top 使用权限:所有使用者 使用方式:top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] [b] 说明:即时显示process的动态 d :改变显示的更新速度,或是在交谈式指令列( interactive command)按s q :没有任何延迟的显示速度,如果使用者是有superuser的权限,则top将会以最高的

Linux Shell查看磁盘分区,内存使用,CPU使用率 #!/bin/bash #disk_used_rate Location=/dev/xvdb Disk_Used_Rate=$(df -h | grep $Location | awk '{print $5}') echo "Disk Used Rate : $Disk_Used_Rate" #memory_used_rate LoadMemory=$(cat /proc/meminfo | awk '{print $2}')

proc文件系统 /proc文件系统是一个伪文件系统,它只存在内存当中,而不占用外存空间.它以文件系统的方式为内核与进程提供通信的接口.用户和应用程序可以通过/proc得到系统的信息,并可以改变内核的某些参数.由于系统的信息,如进程,是动态改变的,所以用户或应用程序读取/proc目录中的文件时,proc文件系统是动态从系统内核读出所需信息并提交的. /proc目录中有一些以数字命名的目录,它们是进程目录.系统中当前运行的每一个进程在/proc下都对应一个以进程号为目录名的目录/proc/pid,