我们可以借助Linux中的xargs,在终端中执行命令来实现这两个功能. 一.批量删除键 批量删除以"key"开头key的方法,需要借助Linux中的xargs,在终端中执行以下命令: redis-cli keys 'key*' | xargs redis-cli del #记得keys的参数要加引号 如果要设置ip, 端口, 密码, 数据库, 可以使用下面的命令: redis-cli -h host -p port -a password -n number keys '*' | x

安装redis yum install redis 安装python redis扩展 pip install redis 启动redis,并设定开机自动启动 service redis start chkconfig redis on 安装完成,然后开始编码,然后存储键值foo,并设置过期时间是60S. import redis pool=redis.ConnectionPool(host=,db=) r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) r.s

现在用redis来做数据缓存的越来越多了,很多项目都有初始化redis数据的过程,由于初始化的数据比较大,那么该过程越快越好.这里我们以HashSet方法为例, 这里我们推荐用HashEntry[] hashFields方法传入多个fields,应为它发送的HMSET指令即批量插入数据,另一个方法发送的HSET指令. 在阅读StackExchange.Redis里面我确实没有找到pipe指令,后来发现该指令的实现是:通过CreateBatch方法实现的.源码的单元测试例子是: using Sys

Redis 中 DEL指令支持多个key作为参数进行删除 但不支持通配符,无法通过通配符批量删除key,不过我们可以借助 Linux 的管道和 xargs 指令来完成这个动作. 比如要删除所有以user开头的key 可以这样实现: [root@dev_opayredis src]# redis-cli keys "user*"1) "user1"2) "user2"[root@dev_opayredis src]# redis-cli keys

Redis can be told that a key should only exist for a certain length of time. This is accomplished with the EXPIRE and TTL commands. SET resource:lock "Redis Demo" EXPIRE resource:lock 120 This causes the key resource:lock to be deleted in 120 se

Redis使用的是客户端-服务器(CS)模型和请求/响应协议的TCP服务器.Redis客户端与Redis服务器之间使用TCP协议进行连接,一个客户端可以通过一个socket连接发起多个请求命令.每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务器处理,redis处理完请求命令后会将结果通过响应报文返回给client,因此当执行多条命令的时候都需要等待上一条命令执行完毕才能执行. 然而使用Pipeline模式,客户端可以一次性发送多条命令,并在执行完后一次性将结果返回.这样就大大的减少了

需求背景 在开发的收入结转平台界面上有一个归集按钮,可以实现抓取结转表里面的多条数据进行归集操作.为了防止多人多电脑同时操作一条数据,我们自己开发了一个简单的基于Redis实现的分布式锁. 代码实现 逻辑代码中的使用案例 参数说明: scIds:结转数据的ID主键集合. timeOutToDeleteRedisKey:最大锁超时时间(用于自动解锁) organizationId:租户ID(这个参数根据情况选择是否需要) ReturnLock returnLock = RedisLock.appl

code import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.Pipeline; import java.util.List; public class testRedisPipeline { public void test3Pipelined() { Jedis jedis = new Jedis("10.18.3.153", 7002); Pipeline pipeline = jedis.pipelined(

转自:https://blog.csdn.net/kenianni/article/details/84910638 有改动,仅供个人学习 问题提出:缓存的冷启动问题 应用系统新版本上线,这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的,这时候大量请求进去,会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中,完蛋,mysql 挂了,redis cluster 集群中也没有数据,这时候整个系统就处于不可用状态:应用系统运行过程中,突然 redis cluster 集群挂了,内存中数据也

要安全的批量pop数据,有两个办法: 1.用事务(不用事务的话可能导致重复读.ServiceStack的pipeline是没有自带事务的.) 2.执行lua脚本 我这里提供用事务的实现方法: public static string ReadLine(RedisNativeClient cln) { MethodInfo mi = cln.GetType().GetMethod("ReadLine", BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Inst

问题: 线上有部分的redis key需要清理. 一. 由于Keys模糊匹配,请大家在实际运用的时候忽略掉.因为Keys会引发Redis锁,并且增加Redis的CPU占用,情况是很恶劣的, 官网说明如下: Warning: consider KEYS as a command that should only be used in production environments with extreme care. It may ruin performance when it is execu

redis执行一条命令有四个过程:发送命令.命令排队.命令执行.返回结果:整个过程是一个往返时间(RTT).如果有n条命令,就会消耗n次RTT.Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上.在两地的数据传输受网络速度的影响,消耗n次的RTT会增加网络成本,这个和Redis的高并发高吞吐特性背道而驰. use Redis; class RedisTest { const PORT = 6379; /** * redis对象 */ public $redis = null; public fun

前段时间在做用户画像的时候,遇到了这样的一个问题,记录某一个商品的用户购买群,刚好这种需求就可以用到Redis中的Set,key作为productID,value 就是具体的customerid集合,后续的话,我就可以通过productid来查看该customerid是否买了此商品,如果购买了,就可以有相关的关联推荐,当然这只是系统中 的一个小业务条件,这时候我就可以用到SADD操作方法,代码如下: static void Main(string[] args) { ConnectionMult

EXPIRE key seconds 为给定 key 设置生存时间,当 key 过期时(生存时间为 0 ),它会被自动删除. 在 Redis 中,带有生存时间的 key 被称为『易失的』(volatile). 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的 key 的值而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话,那么生存时间不会被改变. 比

Overview About Redis pipelining About Redis memory optimization About Redis expire About Redis transactions Pipelining Request/Response protocols and RTT Redis is a TCP server using the client-server model and what is called a Request/Response protoc

EXPIRE EXPIRE key seconds 为给定 key 设置生存时间,当 key 过期时(生存时间为 0 ),它会被自动删除. 在 Redis 中,带有生存时间的 key 被称为『易失的』(volatile). 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite),这意味着,如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的 key 的值而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话,那么生存时间不

memcached 和 redis 的set命令都有expire参数,可以设置key的过期时间.但是redis是一个可以对数据持久化的key-value database,它的key过期策略还是和memcached有所不同的.梳理,整理如下: redis通过expire命令来设置key的过期时间. 语法:redis.expire(key, expiration) 1. 在小于2.1.3的redis版本里,只能对key设置一次expire.redis2.1.3和之后的版本里,可以多次对key使用e

多线程查询数据,将结果存入到redis中,最后批量从redis中取数据批量插入数据库中 package com.xxx.xx.reve.service; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.E

Redis 是一个开源数据库,它使用内存数据结构存储,可作为数据库.缓存和消息代理使用.Redis 支持丰富的数据结构,有:字符串(Strings).哈希(Hashs).列表(Lists).集合(Sets).有序集合(SortedSets).Redis 内置了复制.Lua脚本.事务及不同级别的数据硬盘持久化机制,并提供了高可用的Redis Sentinel和自动分区的集群机制.是构建高性能.可扩展的 Web 应用程序的有效手段. 安装配置 1.1 安装 1.2 配置 1.3 启动服务器 1.4

一.安装配置 1:下载redis下载地址 http://code.google.com/p/redis/downloads/list推荐下载redis-1.2.6.tar.gz,之前这个版本同事已经有成功安装运行的经验,redis-2.0.4.tar.gz 这个版本我安装后无法操作缓存数据,具体原因后续再说 2:安装redis下载后解压 tar zxvf redis-1.2.6.tar.gz 到任意目录,例如/usr/local/redis-1.2.6 解压后,进入redis目录    cd /

目录 . Redis 简介 . Redis安装配置 . 编程使用Redis . 使用Lua脚本 1. Redis 简介 0x1: Redis是什么 Redis是一款Nosql类型的基于key-value的高速缓存系统, 从架构上看,redis有3种特性 . key value store 是一个以key-value形式存储的数据库,定位直指MySQL,用来作为唯一的存储系统 . memory cache 是一个把数据存储在内存中的高速缓存,用来在应用和数据库间提供缓冲,替代memcachd .