参考网站 phpredis扩展 :https://github.com/phpredis/phpredis#pconnect-popen 命令参考:http://doc.redisfans.com  redis redis 操作异常总结 1.获取的key存在,使用了错误的方法,如:string 用hashes的方法,返回false. 2.获取不存在的key false. 3.设置不存在的key,写入值,返回1,如果存在替换,返回0.使用hSetNx类型的函数,存在返回false不设置值,反之tr

redis优雅的批量删除key 近期在处理redis的故障中,发现需要删除大量的历史数据(也是bigkeys),好在符合正则表达式.要不然就很痛苦,这也体现了在设计key的时候遵循规范带来的维护好处之一. 简要记录如下(后期再完善): redis优雅的批量删除key 方式一:主从模式 redis-cli --scan --pattern "ops-coffee-*" | xargs -L 2000 redis-cli del 方式二:分布式(集群)可能不支持keys 或者 scan 导

1.很多Dom的时候,一个个写会比较麻烦,我用ID记载他的方法名: 2.很多input,在数据交互的时候一个个获取会比较繁琐,给一个方法,批量获取. <div id="searchStationList" class="btn-search">你好</div> <input type='text' id='m-inp_stationCode' style='width:100%;' data-type='s_input' data-ke

hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 , redis中Hash在内存中的存储格式如下图: hset(name, key, value) # name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建:否则,修改) # 参数: # name,redis的name # key,name对应的hash中的key # value,name对应的hash中的value # 注: # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前

一.Redis Hash操作 Redis 数据库hash数据类型是一个string类型的key和value的映射表,适用于存储对象.Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对(40多亿). hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 , redis中Hash在内存中的存储格式如下图: 二.Hash命令 # 连接redis import redis host = '172.16.200.49' port = 6379 pool = redis

http://redis.readthedocs.org/en/latest/hash/hset.html HSET HSET key field value   (存一个对象的时候key存) 将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value . 如果 key 不存在,一个新的哈希表被创建并进行 HSET 操作. 如果域 field 已经存在于哈希表中,旧值将被覆盖. 可用版本: >= 2.0.0 时间复杂度: O(1) 返回值: 如果 field 是哈希表中的一个新建域,并且值设置成

public static void testHsh() { System.out.println("==Hash=="); Jedis jedis = RedisUtil.getJedis(); try { Map<String, String> pairs = new HashMap<String, String>(); pairs.put("name", "Akshi"); pairs.put("age&q

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5f044a4d0102v01k.html Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加.删除操作都是 O(1) (平均).hash特别适合用于存储对象.相较于将对象的每个字段存成单个 string类型.将一个对象存储在 hash 类型中会占用更少的内存,并且可以更方便的存取整个对象.省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用 zipmap(又称为small hash)来存储的.这个zi

本文为我阅读了 redis参考手册 之后结合 博友的博客 编写,注意 php_redis 和 redis-cli 的区别(主要是返回值类型和参数用法) 目录: KEY(键) DEL              EXISTS              EXPIRE       EXPIREAT     keys         MOVE        PERSIST   TTL           RANDOMKEY RENAME RENAMENX TYPE   SORT   KEY(键) 1.DE

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.它的添加.删除操作都是O(1)(平均).hash特别适用于存储对象.相较于对象的每个字段存在单个string类型.将一个对象存储在hash类型中会占用更小的内存,并且可以更方便的存取整个对象. hset:设置hash field为指定值,如果key不存在,则先创建. hget:获取指定的hash field. 127.0.0.1:6379>hset user:001 name Tom (integer)1 127.0.0

上一篇>> 摘要 上一篇讲述了安装redis客户端和服务器端,也大体地介绍了一下redis.本篇着重讲解.NET4.0 和 .NET4.5中如何使用redis和C# redis操作哈希表.并且会将封装的一些代码贴一下.在讲解的过程中,我打算结合redis操作命令一起叙述,算是作为对比吧.这样也能让读者清楚了 解,所分装的代码对应的redis的哪一些操作命令. hash哈希表简介 这里仅仅是对哈希表作简单概念级介绍(摘自csdn),如果需要,自己去研究. 1.哈希表的概念 哈希表(Hash Ta

/// <summary> /// Redis Hash /// </summary> public static void Redis_Hash() { RedisClient client = ); //清空数据库缓存,慎用 client.FlushAll(); #region Hash client.SetEntryInHash("Hash", "Name", "lily"); client.SetEntryInHa

Redis hash可储存多个键值对,适合储存对象的属性. 1.hset key fieldName fileValue    //hset即hash set,set这里是设置的意思.往hash中添加一个字段(键值对) 示例: hset score zhangsan      //score是hash的名称,zhangsan 90是一个键值对.若zhangsan这个字段名之前不存在,则添加成功返回1. hset score lisi      //一个hash可储存多个键值对(40多亿). hs

摘要 上一篇讲述了安装redis客户端和服务器端,也大体地介绍了一下redis.本篇着重讲解.NET4.0 和 .NET4.5中如何使用redis和C# redis操作哈希表.并且会将封装的一些代码贴一下.在讲解的过程中,我打算结合redis操作命令一起叙述,算是作为对比吧.这样也能让读者清楚了 解,所分装的代码对应的redis的哪一些操作命令. hash哈希表简介 这里仅仅是对哈希表作简单概念级介绍(摘自csdn),如果需要,自己去研究. 1.哈希表的概念 哈希表(Hash Table)也叫散

今天遇到了一个前同事挖的坑,刷新缓存中商品信息时先让key过期,然后从数据库里取最新数据然后再放到缓存中,他是这样写的 redisTemplate.expire(CacheConst.GOOGS_PREFIX,1,TimeUnit.MILLISECONDS); 设置key过期为一毫秒,导致缓存中有时没有商品信息,因为在这一毫秒内有可能已经从数据库中取到了最新数据,并且又放到了缓存中,一毫秒过后key过期了,缓存中就没了商品信息. 正确的应该这样写redisTemplate.expire(Cach

Redis 数据结构 -- 哈希 hash 是 一个 String 类型的field 和 value 的映射表 hash 的键值 对在内存中的一种无序的状态 命令 说明 备注 hdel key field1 [ field2..... ] 删除 hash 结构中的 某个 (些 ) 字段 可以进行多个字段的删除 hexists key field 判断 hash 结构 中 是否存在 field 字段 存在返回 1 ,否则返回 0 hgetall key 获取所有hash结构中的键值 返回键 和 值

Redis中的大key一直是重点需要优化的对象,big key既占用比较多的内存,也可能占用比较多的网卡资源,造成redis阻塞,因此我们需要找到这些big key进行优化 一.寻找big key 通常来说找到redis中的big key有如下几种方法 redis-cli自带--bigkeys,例如:redis-cli -h -a --bigkeys 获取生产Redis的rdb文件,通过rdbtools分析rdb生成csv文件,再导入MySQL或其他数据库中进行分析统计,根据size_in_by

1.使用MySQLdb读取出来的数据是unicode字符串,如果要写入redis的hash中会变成 "{u'eth0_outFlow': 2.5, u'eth1_inFlow': 3.44}" 无法使用json.loads,需要提前将unicode转成str: str(eth0_outFlow) 2.单引号包围的key不是规范的json格式 "{'eth0_outFlow': 2.5, 'eth1_inFlow': 3.44}" 需要转成规范的格式才能使用json.

redis hash的使用详见文章:http://www.miaoyueyue.com/archives/235.html hash操作命令如下: hset(key, field, value):向名称为key的hash中添加元素field<—>value hget(key, field):返回名称为key的hash中field对应的value hmget(key, field1, …,field N):返回名称为key的hash中field i对应的value hmset(key, fiel

Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.一个key可对应多个field,一个field对应一个value.将一个对象存储 为hash类型,较于每个字段都存储成string类型更能节省内存.新建一个hash对象时开始是用zipmap(又称为small hash)来存储的.这个zipmap其实并不是hash table,但是zipmap相比正常的hash实现可以节省不少hash本身需要的一些元数据存储开销.尽管zipmap的添加,删除,查找都是 O(n),但是由于

目录: 申请ak 批量获取地理位置 目的:通过给定的地理位置名称(如:北京市海淀区上地十街十号),获取经纬度信息. 1.申请ak 以百度Geocoding API为例:http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webservice-geocoding 申请ak: http://lbsyun.baidu.com/apiconsole/key/create,选择所需要的API应用, 提交之后就会有访问应用的AK,这就是你访问的ak: 2