1.从lua脚本传回到go那边的数字是string类型 2.hincrby 返回当前值的计算结果(即存放到redis中的值) 3.hset 一个不存在的key,返回什么呢?即设置失败返回什么错误?(会创建出这个key来,并返回1,如果这个已key存在,则返回0[设值仍然会成功] 4.hget 一个空的值,会返回nil?还是0?(在lua里面返回false,直接返回到go中会报err错:“redis:nil”) hgetall 一个不存在key,会返回空的map{},不会返回error 5.hms

前面redis服务器安装-SuSE Linux Enterprise Server 11 SP3一章中安装好提示开放防火墙后的一些坑 前面漏了说明redis作为一个高速数据库,在互联网上,对应的安全机制来进行保护 当我用尝试看看端口号开放没有的时候, 在windows 窗口命令下键入telnet ip 6379 是发现端口是开放了,却报了如下异常,一看发现是被redis的安全机制给拦截了 在redis-3.2.4目录下有redis.config文件: 1:设置了绑定IP的方式来进行控制 bind

背景 一个风和日丽的下午,一个上线的大好日子,以为一切准备好,上个线也就三五分钟的事.但是... 图样图森破. 背景是这样的,项目需要,在阿里云开通redis,在项目中配好redis的连接字符串后,以为,一切就会像本地一样跑起来. 填坑记 1.遇到的第一个坑是:koa-redis 和 redis 两个组件连接字符串的key值不一样. koa-redis 是这样的 { "host": "", "port": 6379, "pass&quo

今天在测试springboot整合redis的时候遇到下面这个坑,百度来百度去发现提示都是ajax的问题,真的是醉了,错误提示如下所示,不信大家可以直接复制百度一下答案是什么(流泪中....),错误如下: org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Unrecognized token 'b4811c63': was expecting ('true', 'false

一.采坑背景 在最大数据分析的过程中,redis是被当做热数据的缓存库使用的,在某一天中,redis数据库热数据无法插入,此时数据量大概在100万左右,很是纠结,为什么不能插入?程序的错误,不可能,没有异常.redis插入数据超时,查看正常.难道是redis的配置问题,试着寻找解决方案,在网上找到了不少类似的问题,今天我们就踩一下! 二.探索问题 (一).redis内存异常 1.我们这里模拟一下当时异常的redis环境,现在数据库中有27条数据,大概内存占用2.4M左右,我们先把最大内存刻意设置

1. 关于redis启动后的warnning: WARNING you have Transparent Huge Pages (THP) support enabled in your kernel. This will create latency and memory usage issues with Redis. To fix this issue run the command 'echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/ena

编译redis时:make cc Command not found 原因分析:没有安装gcc,执行: yum install gcc 编译redis时:error: jemalloc/jemalloc.h: No such file or directory 原因分析:gcc在这里是作为c语言编译器编译redis的(当然现在已经发展成为多种语言的编译器),说到c语言一般都会想到那些.h的头文件,这些头文件里面包含了MALLOC这个环境变量并且MALLOC=jemalloc,然后我们再来看看re

本来打算给一批主库做从库,用来读取数据,还不想碰主库数据. 主库redis2.8.12,从库一开始没注意,docker了一个3.1的,结果slaveof之后命令不兼容,下了一个2.8的(2.8.23好像),还是不兼容. 最后github编译了一个2.8.12 保持小版本一致,才算是能同步了 然后 I/O error reading bulk count from MASTER错误 此时,两个主机并没有流量 主库没日志,好不容易要到主库机器密码,配置了日志,发现主库打这样的日志: psync sc

SpringRedisTemplate针对这个Scan进行了封装,示例使用(针对最新库spring-data-redis-1.8.1.RELEASE): Set<Object> execute = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Set<Object>>() { @Override public Set<Object> doInRedis(RedisConnection connection) throws D

用 Spring data redis 的redisTemplate存储数据的时候发现,它的键值前多出现了字符串:\xac\xed\x00\x05t\x00\x03 如本来key=name,会变成"\xac\xed\x00\x05t\x00\x03name" 用 stringRedisTemplate 不会出现这个问题,stringRedisTemplate 继承了redisTemplate,并覆盖了它的序列化方式.

今天遇到了一个问题,在redis.conf 中 将 bind: 注释掉bind 127.0.0.1 仍然不行 其实是要把bind 127.0.0.1 改为 0.0.0.0 才行 下面附赠详细过程 查看指令: (1)用telnet测试外部端口:telnet ip port (或者nmap ip 也行) (2)用netstat -tlunp 查看内部端口 (3)查看防火墙: firewall-cmd --list-ports 操作: 1. 更改redis.conf (如何找到redis.conf请看

1.外网无法连接redis 解决方法: 把redis.conf里的bind 127.0.0.1注释掉,不行的话把127.0.0.1修改成0.0.0.0 2.make的时候显示没有gcc 解决方法: 安装gcc,命令: yum -y install gcc yum -y install gcc-c++ 3.关闭防火墙: systemctl stop firewalld.service systemctl stop iptables.service

背景 公司的一个项目由于HTTPS证书到期,导致小程序.POS不能正常使用.所以百度了下,通过URL检测证书有效期的代码,并自行整合到一个服务中. 代码仓库:[基于SpringBoot + 企业微信 + 钉钉 的通知服务] (https://gitee.com/tec-cloud/tec-notice),由于码云的仓库策略调整,可能无法正常访问. 问题溯源 spring: redis: client-type: lettuce host: 127.0.0.1 lettuce: pool: #最大

背景 Redis在互联网项目的使用也是非常普遍的,作为最常用的NO-SQL数据库,对Redis的了解已经成为了后端开发的必备技能.小编对Redis的使用时间不长,但是项目中确两次踩中了Redis的坑,今天特意从基础知识层面到实战层面对Redis知识进行梳理,能够达到对Redis的知识体系有更全面和深入的理解. Redis的特点 优点: Key-Value类型的内存数据库,是加强版的Memcached. 整个数据库都是在内存中进行操作的,并且定期异步持久化数据到硬盘上进行保存. 在内存中进行操作,

一般情况下,大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例,然后操作,然后释放连接:这种模式是 请求-响应,请求-响应 这种模式,下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以,因为redis是单线程的,按部就班,一步一步来. 而pipeline管道改变了这种请求模式,客户端可以一次发送多个命令,无须等待服务器的返回, 请求,请求,请求,响应,响应,响应 这种模式 这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间 下面就上面两种模式以及JDK的map三者做一个性能比较   pack

一般情况下,Redis Client端发出一个请求后,通常会阻塞并等待Redis服务端处理,Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client.这有点类似于HBase的Scan,通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用服务端.在Redis中,有没有类似HBase Scanner Caching的东西呢,一次请求,返回多条记录呢?有,这就是Pipline.官方介绍 http://redis.io/topics/pipelining. 通过pipeline方式当有大

阿西吧,自己太菜了,用SpringBoot调用Redis缓存的时候,出了各种问题,记录一下,大家别学我 本文有自己的经验,也有从其他博客整理来的零零散散的经验. 1.安装Redis 安装redis,一般有很多方法,比如yun安装,npm安装,直接压缩包安装,docker运行等等等等 先说yum里面的 yum安装比较简单 首先安装epel源 yum install -y epel-release 然后安装redis yum install -y redis 设置成开机自启动 chkconfig r

Redis 命令 Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作. 要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端.Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中. 语法 Redis 客户端的基本语法为: $ redis-cli 实例 以下实例讲解了如何启动 redis 客户端: 启动 redis 客户端,打开终端并输入命令 redis-cli.该命令会连接本地的 redis 服务. $redis-cli redis 127.0.0.1:6379> redis 1

Redis 是一个开源数据库,它使用内存数据结构存储,可作为数据库.缓存和消息代理使用.Redis 支持丰富的数据结构,有:字符串(Strings).哈希(Hashs).列表(Lists).集合(Sets).有序集合(SortedSets).Redis 内置了复制.Lua脚本.事务及不同级别的数据硬盘持久化机制,并提供了高可用的Redis Sentinel和自动分区的集群机制.是构建高性能.可扩展的 Web 应用程序的有效手段. 安装配置 1.1 安装 1.2 配置 1.3 启动服务器 1.4

Redis支持五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序集合). String(字符串) string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value. string类型是二进制安全的.意思是redis的string可以包含任何数据.比如jpg图片或者序列化的对象 . string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB. 实例 redis

Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区. REmote DIctionary Server(