redis HyperLoglog统计接口访问次数

2024-09-06

Redis实战篇（三）基于HyperLogLog实现UV统计功能

如果现在要开发一个功能: 统计APP或网页的一个页面,每天有多少用户点击进入的次数.同一个用户的反复点击进入记为 1 次,也就是统计 UV 数据. 让你来开发这个统计模块,你会如何实现? 如果统计 PV 数据,只要给网页一个独立的 Redis 计数器就可以了,这个计数器的 key 的格式为 puv:{pid}:{yyyyMMdd}.每来一个请求就 incrby 一次,就可以统计出所有的 PV 数据. 但是 UV 不一样,它要去重,同一个用户一天之内的多次访问请求只能计数一次.这就要求每一个网页请

JSP简单实现统计网页访问次数

JSP简单实现统计网页访问次数需求:统计网页的访问次数核心思想:利用application对象,将访问次数的信息放入application对象中,每次访问就+1.这里利用了application对象每次只有当应用关闭才被销毁的特性. 核心代码如下: <% Object obj =application.getAttribute("counter"); if(obj==null){ application.setAttribute("counter", ne

分ip统计网站访问次数

package web.listener; import javax.servlet.ServletContext; import javax.servlet.ServletContextEvent; import javax.servlet.ServletContextListener; import javax.servlet.annotation.WebListener; import javax.servlet.http.HttpSessionAttributeListener; imp

php统计网站访问次数的一个简单方法

这里主要用到了session保存当前访问者,并将访问次数写入本地文件. <? @session_start(); $counter = intval(file_get_contents("counter.dat")); //创建一个dat数据文件 if(!$_SESSION['#']) { $_SESSION['#'] = true; $counter++; //刷新一次+1 $fp = fopen("counter.dat","w");

Filter和Listener的应用——分IP统计网站访问次数

一:分析统计工作需要在所有资源执行前进行,所以需要放在filter中这个拦截器仅仅进行统计工作,不进行拦截,所以请求必须继续传递下去用Map<String,integer>来保存数据,一个IP一个键值对,故整个网站只需要一个Map即可使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建工作将Map保存到servletContext中 Map需要在Filter中对数据进行累加操作 Map需要在页面中使用,打印Map中的数据二:代码 1)jsp <%@ pag

awk 按小时统计接口调用次数

#统计所有接口总量awk -F ' ' '{a[$7]++} END{for(i in a){print i,a[i] | "sort -r -k 7"}}' accesslog/211_10.log > result.txt #按照数量排序awk -F ' ' '{a[$7]++} END{for(i in a){print i,a[i] | "sort -r -n -k2"}}' accesslog/211_10.log >result.txt#

session实现购物系统的简例和application实现统计页面访问次数的简例

login.jsp <body> <form action="checkLogin.jsp"> <table> <tr><td>用户名:</td><td><input type="text" name="name"></td></tr> <tr><td>密码</td><td&

Redis HyperLogLog 是什么？这些场景使用它，让我枪出如龙，一笑破苍穹

在移动互联网的业务场景中,数据量很大,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合,同时对这个数据集合做统计. 比如: 统计一个 APP 的日活.月活数: 统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量(Unique Visitor,UV)): 统计用户每天搜索不同词条的个数: 统计注册 IP 数. 通常情况下,我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的,比如百万.千万级别的用户数量,或者千万级别.甚至亿级别的访问信息. 今天「码哥」分别使用不同的数据类型来实现:统计一个页面的每天被多少个不同

api接口访问限制

1.场景描述在日常开发接口的时候,尤其是restfull接口,肯定会考虑安全或者是做一些自定义的限制,用来界定并维护代码.那么,我们都会采用什么方法那?通常来讲,我们可以通过session的形式,以访问者的ip为键来记录用户对某接口访问的次数,并对其作出限制.在.net中还可以将session或者是MemoryCache来替换session来实现(另外也可以用第三方nosql:如redis.Mongodb等).本文结合redis予以实现. 2.实现分析通常来说,我们会可以在每一个需要被限制的

Redis 集合统计（HyperLogLog）

统计功能是一类极为常见的需求,比如下面这个场景: 为了决定某个功能是否在下个迭代版本中保留,产品会要求统计页面在上新前后的 UV 作为决策依据. 简单来说就是统计一天内,某个页面的访问用户量,如果相同的用户再次访问,也只算记为一次访问. 下面我们将从这个场景出发,讨论如何选择的合适的 Redis 数据结构实现统计功能. Redis与统计聚合统计要完成这个统计任务,最直观的方式是使用一个SET保存页面在某天的访问用户 ID,然后通过对集合求差SDIFF和求交SINTER完成统计: # 2020

Java项目中，如何限制每个用户访问接口的次数

转自:https://blog.csdn.net/qq_30947533/article/details/78844709 方法1:数据访问量大的话用redis来做,用户在调用短信接口时,先根据用户id去查一下次数,如果没有id这个key,证明就是1分钟内首次发送,发送后,在redis中记录一个key为id的次数为一次,再为这个key加上过期时间1分钟方法2:在filter层加一个过滤器,拦截所有的请求,解析出请求的用户,然后通过缓存,获取到该用户当前已访问次数,后面逻辑判断就不说了,主要问

Redis 实现接口访问频率限制

为什么限制访问频率做服务接口时通常需要用到请求频率限制 Rate limiting,例如限制一个用户1分钟内最多可以范围100次主要用来保证服务性能和保护数据安全因为如果不进行限制,服务调用者可以随意访问,想调几次就调几次,会给服务造成很大的压力,降低性能,再比如有的接口需要验证调用者身份,如果不进行访问限制,调用者可以进行暴力尝试使用 Redis 来实现通过 Redis 可以方便的实现频率限制功能,下面介绍两种不错的方法 (1)方案1 - Lua脚本思路把限制逻辑封装到一个Lua

Java web--Filter过滤器分IP统计访问次数

分IP统计访问次数即网站统计每个IP地址访问本网站的次数. 分析因为一个网站可能有多个页面,无论哪个页面被访问,都要统计访问次数,所以使用过滤器最为方便. 因为需要分IP统计,所以可以在过滤器中创建一个Map,使用IP为key,访问次数为value.当有用户访问时,获取请求的IP,如果IP在Map中存在,说明以前访问过,那么在访问次数上加1,即可:IP在Map中不存在,那么设置次数为1. 那么问题来了! 问题一:为什么使用Map存放? Map是一个由键值对组成的数据结构,其中所有的key组成一

JSP+Servlet+JavaBean统计页面在线访问次数

统计页面浏览次数:使用的是servlet实现统计次数传递给JSP页面说明:我做的都比较接地气,意思就是比较简单! 效果图如下: 上代码 counter.java(它真的好简单,啥事不干,只是定义一个访问次数的基值): package util; public class Counter { public static int COUNT_ONLINE=1; } Count.java(servlet):它负责处理业务逻辑,获取访问次数并传递给JSP页面特别注意:ServletContext s

学习笔记_过滤器应用_1（分ip统计网站的访问次数）

分ip统计网站的访问次数 ip count 192.168.1.111 2 192.168.1.112 59 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Ma

Java web 实现之 Filter分析ip统计网站的访问次数

统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中了. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计的. 用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Map保存到ServletContext中!!!) Map需要在Filter中用来保存数据 Map需要在页面使用,

用shell统计访问日志里每个ip访问次数【转】

今天,要统计一个系统的每个ip访问次数,于是我找到该系统访问日志,并写脚本实现. 访问日志情况: [root@qular ~]# cd /usr/local/nginx/logs/ [root@qunlar logs]# head access.log 59.151.44.186 - - [15/Dec/2014:20:19:11 +0800] "POST http://ebws.travelsky.com/etcwip/services/CWIPService HTTP/1.0"

利用 awk 统计nginx 中某一个用户的访问次数

线上总是会遇到攻击,所以就需要分析 access.log 看看那些用户的访问次数不正常,针对这些不正常的用户,要做处理,以 access.log为例说明下怎么统计. 通过 access.log 日志来统计某个用户的访问次数的方法:(业务场景是登录,然后 access.log 里只有登录的 url,然后我们有一个特定的参数需要客户端传递过来,通过对此参数的过滤来分析行为,因为涉及到用户的数据都是加密的,没办法直接通过用户名直接过滤,access.log 的日志内容我做里处理,为了不泄露线上的数据.

使用javaWeb的二大（Listener、Filter）组件实现分IP统计访问次数

分析: 统计工作需要在所有资源之前都执行,那么就可以放到Filter中. 我们这个过滤器不打算做拦截操作!因为我们只是用来做统计用什么东西来装载统计的数据.Map<String,Integer> 整个网站只需要一个Map即可! Map什么时候创建(使用ServletContextListener,在服务器启动时完成创建,并只在到ServletContext中),Map保存到哪里!(Map保存到ServletContext中) >Map需要在Filter中用来保存数据 >Map需要

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数

使用python脚本实现统计日志文件中的ip访问次数,注意此脚本只适用ip在每行开头的日志文件,需要的朋友可以参考下适用的日志格式: 106.45.185.214 - - [06/Aug/2014:07:38:59 +0800] "GET / HTTP/1.0" 200 10 "-" "-" 171.104.119.22 - - [06/Aug/2014:08:55:01 +0800] "GET / HTTP/1.0" 20

redis 限制接口访问频率

代码: <?php /** * */ class myRedis { private static $redis = null; /** * @return null|Redis */ public static function instance() { if(self::$redis === null) { $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); self::$redis = $redis; } return se

redis HyperLoglog统计接口访问次数

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