RDR(redis datareveal)是一个解析redis rdbfile的工具.与redis-rdb-tools 相比,RDR 是由 golang 实现的,速度要快得多(5GB rdbfile 在我的电脑上大约需要 2 分钟). 1.Linux环境下载: wget https://github.com/xueqiu/rdr/releases/download/v0.0.1/rdr-linux chmod +x rdr-linux 2.使用rdr-linux分析dump.rdb文件 ./rd

当Redis的内存已经快满的时候,我们能做什么呢? 最直接的方法就是分析一下Redis内存的构成,看是哪些键比较大,或者比较多,然后考虑一下对应的功能能不能优化,例如减少超时时间,例如不必要的数据不用放缓存,例如有些键已经没有用了,但是没有及时删除,也没有超时时间 分析Redis内存的构成,常用的是用分析工具rdbtools,这个工具可以导出redis的所有key,以及它占用的内存大小. 文档 一.安装 pip install python-lzf pip install rdbtools 能执

redis-rdb-tools是由Python写的用来分析Redis的rdb快照文件用的工具,它可以把rdb快照文件生成json文件或者生成报表用来分析Redis的使用详情.使用标准的diff工具比较两个dump文件,总之是比较实用的工具,至于安装可以通过Python的pip来安装 [root@localhost ~]# yum -y install python-pip python-redis [root@localhost ~]# pip install rdbtools 当然也可以通过g

背景 Redis是基于内存的KV数据库,内存作为存储介质,关注其内存的使用情况是一个重要指标,解析其内部的存储信息是给出优化方法和维护的最基本要求.解析内存有二种方法:第一个是通过scan遍历所有key,针对每个key进行分析(memory usage):第二个是基于RDB文件进行所有key的分析(redis-rdb-tools).本文将介绍如何使用rdbtools工具. 说明 rdbtools工具包括了3个可执行文件: rdb -- 解析整个rdb文件 redis-memory-for-key

操作系统:Centos7    1.redis-rdb-tools工具是用python语言编写的,所以首先需要安装python: 安装: (1)用 wget 下载 python 2.7 并解压( 如果没有 wget,先用下面命令安装 wget ) yum -y install wget (2)进入目录 /usr/src  再用 wget 下载 python 2.7    cd  /usr/src/ wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.15/Pyth

一.安装redis-rdb-tools(项目地址:github) # git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools# cd redis-rdb-tools# python setup.py install (当前用户要有安装权限) 二.获取redis的rdb文件 1.确保redis的配置文件(redis.conf)开启rdb备份 2.找到dump.rdb文件 三.利用redis-rdb-tools对rdb文件解析成CS

一.安装Python2.7 1. wget http://10.12.29.98:8090/tools/Python-2.7.11.tgz 2. ln -s /usr/local/python2.7/bin/python /usr/bin/python2.7 3. wget https://pypi.python.org/packages/source/d/distribute/distribute-0.7.3.zip 4. python2.7 setup.py install 二.安装rdbt

当redis被用作缓存时,有时我们希望了解key的大小分布,或者想知道哪些key占的空间比较大.本文提供了几种方法. 一. bigKeys 这是redis-cli自带的一个命令.对整个redis进行扫描,寻找较大的key.例: redis-cli -h b.redis -p --bigkeys 输出 # Scanning the entire keyspace to find biggest keys as well as # average sizes per key type. You ca

日志分析工具ELK配置详解 一.ELK介绍 1.1 elasticsearch 1.1.1 elasticsearch介绍 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 1.1.2 elasticsearch几个重要术语

ubuntu14.04部署ELK+redis日志分析系统 [环境] host1:172.17.0.4 搭建ELK+redis服务 host2:172.17.0.3 搭建logstash+nginx服务 注:安装开发编译包: #apt-get install build-essential -y (ubuntu) #yum groupinstall "Development Tools" -y (CentOS) 一.ELK的运行环境需要java支持,ubuntu14.04安装java8.

redis cluster管理工具redis-trib.rb详解 来源 http://weizijun.cn/2016/01/08/redis%20cluster%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%B7%A5%E5%85%B7redis-trib-rb%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 概述 redis-trib.rb是redis官方推出的管理redis集群的工具,集成在redis的源码src目录下,是基于redis提供的集群命令封装成简单.便捷.实用的操作工具.redis-trib

Redis实现分析 浏览次数:1018次 KITERUNNER_T 2014年10月19日 字号: 大 中 小 分享到: QQ空间 新浪微博 腾讯微博 人人网 豆瓣网 开心网 更多 1   1 环境准备 从2.6.4版本为基础了解redis的设计与实现,首先搭建一个原始模型,以便根据这个模型分析其代码的设计与实现(当然,随着进一步对 redis细节的了解,肯定会对该模型进行调整,以便更适合分析其设计与实现细节).在对该版本有较深的了解后,跟随github代码库,追踪新功能添 加.bug/issu

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具

可视化数据包分析工具-CapAnalysis 我们知道,Xplico是一个从pcap文件中解析出IP流量数据的工具,本文介绍又一款实用工具-CapAnalysis(可视化数据包分析工具),将比Xplico更加细致的分析功能,先别着急安装,下面我们首先了解Pcap包的基本结构,然后告诉你如何使用,最后是一段多媒体教程给大家演示一些精彩环节. 下面这段我制作的可视化视频也深受大家喜欢: http://www.tudou.com/programs/view/kpZrZxCk5ZI/ 1.PCAP结构

从2.6.31内核开始,linux内核自带了一个性能分析工具perf,能够进行函数级与指令级的热点查找. perf Performance analysis tools for Linux. Performance counters for Linux are a new kernel-based subsystem that provide a framework for all things performance analysis. It covers hardware level (CP

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原文:https://gold.xitu.io/post/5860d23f128fe10069e1cfbf XHPROF:Facebook 开源的轻量级PHP性能分析工具. 它报告函数级别的请求次数和各种指标,包括阻塞时间,CPU时间和内存使用情况. XHProf 分析报告有助于理解被执行的代码的结构. 它有一个简单的HTML的用户界面( PHP写成的). 基于浏览器的性能分析用户界面能更容易查看,或是与同行们分享成果. 也能绘制调用关系图. XHPROF 与 Xdebug 区别 Xdebug