http://redisbook.com/preview/intset/content.html 列表对象 列表对象的编码可以是 ziplist 或者 linkedlist . ziplistFind 在压缩列表中查找并返回包含了给定值的节点. 因为节点的值可能是一个字节数组, 所以检查节点值和给定值是否相同的复杂度为 O(N) , 而查找整个列表的复杂度则为 O(N^2) . listSearchKey 查找并返回链表中包含给定值的节点. O(N) , N 为链表长度.

福哥答案2020-06-16: 时间复杂度是O(N).时间复杂度:O(N) where N is the size of the hash.

redis-cli是Redis命令行界面,可以向Redis发送命令,并直接从终端读取服务器发送的回复. 它有两种主要模式:一种交互模式,其中有一个REPL(read eval print loop),用户输入命令并获取回复; 另一种模式(非REPL)是将命令作为参数发送redis-cli,执行并打印在标准输出中. 我们一般都是使用REPL模式. 如下 就是REPL模式 127.0.0.1:6379> set name jack OK 127.0.0.1:6379> get name "

redis使用跳表不用B+数的原因是:redis是内存数据库,而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的.B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 还有个几个姊妹篇:介绍mysql的B+索引原理 参考:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引原理 (阿里面试) 参考:kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里) 参考:二分查找法:各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度(阿里) 关于mysql 存储引擎 介绍包括默认的索引方式参考:MySq

Redis是k-v型数据库的典范,设计思想及数据结构实现都值得学习. 1.数据类型 value支持五种数据类型:1.字符串(strings)2.字符串列表(lists)3.字符串集合(sets)4.有序字符串集合(sorted sets)5.哈希(hashes)而关于key,有几个点要提醒大家:1.key不要太长,尽量不要超过1024字节,这不仅消耗内存,而且会降低查找的效率:2.key也不要太短,太短的话,key的可读性会降低:3.在一个项目中,key最好使用统一的命名模式,例如user:10

Redis 没有直接使用 C 语言传统的字符串表示(以空字符结尾的字符数组,以下简称 C 字符串), 而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simple dynamic string,sds)的抽象类型, 并将sds用作 Redis 的默认字符串表示. sds简单动态字符串数据结构如下: typedef char *sds; struct sdshdr { int len; int free; char buf[]; }; len记录字符串的长度,free记录sds还剩余的空间,buf指向存储字

1:使用redis有哪些好处? (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash (3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 (4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除 2:Memcache与Redis的区别都有哪些? (1).存储方式 Memecach

本文版权归博客园和作者吴双本人共同所有,博客园蜗牛NoSql系列分享 http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Sorted Set 有序集合—Sorted Set是我最后要分享的一种Redis数据类型,有序集合在集合的基础上,为每一个元素,关联了一个分数的概念(Score).不要忘了,集合中元素是唯一的,但是有序集合中的Score是可以相同的. 下面通过命令的介绍,来帮助大家认识有序集合. 添加命令,ZADD  key score member score

本文版权,归博客园和作者吴双共同所有.转载和爬虫请注明博客园蜗牛Redis系列文章地址 http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Redis数据类型之集合(Set). 单个集合中最多允许存储2的三十二次方减1个元素.内部使用hash table散列表实现. SADD Key members.....,向集合中增加多个元素,返回成功个数.另外由于集合中不允许有重复元素,所以当添加重复元素时,会忽略不计,当然也不计影响个数. SMEMBERS Key   获取目标

一.Redis基础介绍 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.不同的是redis会周期性

转载地址:http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/03/26/2356951.html 一.概述: 在该系列的前几篇博客中,主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令,如String.List.Set.Hashes和Sorted-Set.这些命令都具有一个共同点,即所有的操作都是针对与Key关联的Value的.而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令.学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础,也是能够充分挖掘Redis潜力

本文为之前整理的关于redis的文档,放到博客上一份,也方便我以后查阅. redis简介 Redis是一个开源的.高性能的.基于键值对的缓存与存储系统, 通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的缓存与存储需求. 同时 Redis 的诸多高层级功能使其可以胜任消息队列.任务队列等不同的角色. 官方网站:http://redis.io/ 开发语言:C redis安装及配置 安装 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz .t

redis里拥有一个灵活扩展且获取表头表尾复杂度为O(1)的双端列表,分为list和listNode2部分组成. list: typedef struct list {//链表 listNode *head;//链表头 listNode *tail;//链表尾 void *(*dup)(void *ptr); //复制函数指针 void (*free)(void *ptr); //释放内存函数指针 int (*match)(void *ptr, void *key); //比较函数指针 unsi

热身:系统级命令 1. 获得符合规则的键名列表 KEYS pattern 模式匹配 产品的缓存:product+"."+....;  => keys product* 订单的缓存:order+"."+...;    => keys order* 使用 KEYS *能获得Redis中的所有键 提示:KEYS命令需要遍历Redis中的所有键,当键的数量较多时会影响性能,不建议在生产环境中使用.Redis不区分命令大小写. 2. 判断一个键是否存在 EXIST

链表作为最基础的数据结构,在许多高级语言上已经有了很好的实现.由于redis采用C语言编写,需要自己实现链表,于是redis在adlist.h定义了链表类型.作者对于这部分没什么好说,源码比较简单,如果这方面没有接触过的话,作者也耐心地推荐了几本书供参考.为了提高效率,这里的链表指的是双向链表,使得某一个元素访问它的前驱与后继的时间复杂度均为O(1). 不多说,进入正题,首先可以看到节点的数据结构的代码如下: typedef struct listNode { struct listNode *

作为redis最基础的底层数据结构之一,SDS提供了许多C风格字符串所不具备的功能,为之后redis内存管理提供了许多方便.它们分别是: 二进制安全 减少字符串长度获取时间复杂度 杜绝字符串溢出 减少内存分配次数 兼容部分C语言函数 下面将简要阐述SDS基础结构,并介绍这些功能相应的实现细节. SDS字符类型定义非常简单,以redis3.0.7为例: typedef char *sds; struct sdshdr { unsigned int len; //定义当前字符串长度(不包含'\0')

一.概述:      字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等.在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M.二.相关命令列表: 命令原型 时间复杂度 命令描述 返回值 APPENDkeyvalue O(1) 如果该Key已经存在,APPEND命令将参数Value的数据追加到已存在Value的末尾.如果该Key不存在,APPEND命令将会创建一个新的K

Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store! 刚刚结束一个游戏类的活动项目,由于预估的参与人数较多,产生的数据量会很大,为了达到更好的游戏效果,所以决定抛弃之前Mysql为主Redis为辅的存储方式,而是Redis为主,Mysql为辅(负责落地一些重要的用户数据),期间收货了很多. 一.Redis中的数据结构以及常见的使用场景 常用的Redis数据结构: String  # 键值对 List    

Redis是一个开源,先进的key-value存储,并用于构建高性能,可扩展的Web应用程序的完美解决方案. Redis从它的许多竞争继承来的三个主要特点: Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性. 相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型. Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器. Redis 优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录. 支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有

Redis 是一个开源数据库,它使用内存数据结构存储,可作为数据库.缓存和消息代理使用.Redis 支持丰富的数据结构,有:字符串(Strings).哈希(Hashs).列表(Lists).集合(Sets).有序集合(SortedSets).Redis 内置了复制.Lua脚本.事务及不同级别的数据硬盘持久化机制,并提供了高可用的Redis Sentinel和自动分区的集群机制.是构建高性能.可扩展的 Web 应用程序的有效手段. 安装配置 1.1 安装 1.2 配置 1.3 启动服务器 1.4