一.redisson介绍 redisson实现了分布式和可扩展的java数据结构,支持的数据结构有:List, Set, Map, Queue, SortedSet, ConcureentMap, Lock, AtomicLong, CountDownLatch.并且是线程安全的,底层使用Netty 4实现网络通信.和jedis相比,功能比较简单,不支持排序,事务,管道,分区等redis特性,可以认为是jedis的补充,不能替换jedis. 二.redisson几种锁介绍 1.可重入锁(Reen

上面的代码更新库存的数据,存在多线程的问题,第一种方法使用synchronized关键字修饰的语句块代码,但是性能较低,并且还是存在问题的 在分布式的场景下,当前库存系统部署在多个tomcat上,即使加了同步锁,也会存在问题,一个线程访问tomcat1,另外一个线程同时访问tomcat2,两个都是进行减少库存操作也是存在问题的,synchronized同步不能跨jvm 上面的代码在一个jvm进程下面解决多线程是没有问题的,但是在分布式环境下部署多个tomcat下部署多个库存微服务,使用synch

使用场景 同步锁,让业务方法在锁设定的时间内是同步执行的 redisService.setIfAbsent redisService.expire @PostMapping("/update") public MMHResponse saveOrUpdateMemberBaby(@RequestBody SaveOrUpdateMemberBabyForm form){ GlobalLock globalLock = null; try { globalLock = GlobalLoc

示例: @Autowired StringRedisTemplate redisTemplate; @Override public void dealRedis(Dealer dealer) { dealer = dao.findByUid(dealer.getUid()); String tid = dealer.getTenementId(); HashOperations<String, Object, Object> ofh = redisTemplate.opsForHash();

一.背景 在电商系统中,库存的概念一定是有的,例如配一些商品的库存,做商品秒杀活动等,而由于库存操作频繁且要求原子性操作,所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减,最近公司项目做架构升级,以微服务的形式做分布式部署,对库存的操作也单独封装为一个微服务,这样在高并发情况下,加减库存时,就会出现超卖等问题,这时候就需要对库存操作做分布式锁处理.最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析,今天记录下来,与君共勉. 二.分布式锁介绍 分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享

需要完成功能 借助redis Stream 数据结构实现消息队列,异步完成订单创建,其中涉及到了缓存(击穿,穿透,雪崩),锁(Redisson),并发处理,异步处理,Lua脚本 IDE:IDEA 2022 1.读取库存数据 [Lua] 2.判断库存 [Lua] 3.扣减库存 [Lua] 4.创建队列和组 [Java] 5.发送队列消息 [Lua] 6.消息读取并处理 [Java] 在完成功能之前 ,需要了解一下redis 中有关stream 数据结构相关的命令 XACK:确认消息已经处理,red

一.redis的事务介绍 1. Redis保证一个事务中的所有命令要么都执行,要么都不执行.如果在发送EXEC命令前客户端断线了,则Redis会清空事务队列,事务中的所有命令都不会执行.而一旦客户端发送了EXEC命令,所有的命令就都会被执行,即使此后客户端断线也没关系,因为Redis中已经记录了所有要执行的命令. 2. 除此之外,Redis的事务还能保证一个事务内的命令依次执行而不被其他命令插入.试想客户端A需要执行几条命令,同时客户端B发送了一条命令,如果不使用事务,则客户端B的命令可能会插入

using StackExchange.Redis; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace RedisDemo { class Program { static void Main(string[] args) { TestRedisLockWithFencingToken(

redis 支持的数据结构比较丰富,自制一个锁也很方便,所以极少提到其原生锁的方法.但是在单机版redis的使用时,自带锁的使用还是非常方便的.自己有车还打啥滴滴顺风车是吧,本篇主要介绍redis-py模块中原生锁lock的相关方法. 使用场景: 多线程资源抢占 关键变量锁定 防止重复执行代码 基本使用 lock使用 ubuntu 安装redis apt install redis-server 安装python redis-py模块 pip install redis 普通使用 import

前言 最近的 chatGPT 很火爆,听说取代程序员指日可待. 于是和 TA 聊了一会儿分布式锁,我的感受是,超过大部分程序员的水平. Q1: 谈一谈 java 通过 redis 实现分布式 锁 chatGPT: Java通过Redis实现分布式锁,是在多个Java应用程序之间实现同步的一种方式.通过Redis的原子性和高性能,实现了分布式锁的可靠性和高效性. 具体实现步骤如下: 获取Redis连接:在Java应用程序中,使用Java Redis客户端连接到Redis数据库. 创建锁:Java应

前段时间,我在的项目组准备做一个类似美团外卖的拼手气红包[第X个领取的人红包最大],基本功能实现后,就要考虑这一操作在短时间内多个用户争抢同一资源的并发问题了,类似于很多应用如淘宝.京东的秒杀活动场景.所谓的秒杀就是多个线程对资源进行操作,而实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢. 传统方法 而最传统简单暴力的方法就是在秒杀的业务关键代码块外用Java的synchronized关键字锁住,但这种方式下的锁粒度比较高,比如两个线程同时执行秒杀方法,这两个线程操作的是不同的商品,从业务上讲应该是可以同

Java生鲜电商平台-高并发核心技术订单与库存实战 一. 问题 一件商品只有100个库存,现在有1000或者更多的用户来购买,每个用户计划同时购买1个到几个不等商品. 如何保证库存在高并发的场景下是安全的? (1)不多发 (2)不少发     二. 下单的步骤 (1)下单 (2)下单同时预占库存 (3)支付 (4)支付成功真正减扣库存 (5)取消订单 (6)回退预占库存 三. 什么时候进行预占库存? (1)方案一:加入购物车的时候去预占库存 (2)方案二:下单的时候去预占库存 (3)方案三:支付

如果你还不知道redis的基本命令与基本使用方法,请看 [redis]redis基础命令学习集合 写在前面 redis辣么多数据结构,这么多命令,具体一点,都可以应用在什么场景呢?用来解决什么具体的问题? 分布式锁 redis是网络单线程的,它只有一个线程负责接受请求,这个特性即降低了redis本身的开发成本,也提高了redis的可用性. 分布式环境下,数据一致性问题一直是一个比较重要的话题,分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程. 多线程由于可以共享堆内存,因此可以简单的采取内

文章系网络转载,侵删. 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/73807097 为什么用分布式锁?在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景. 图片来自 Pexels 为什么用分布式锁? 系统 A 是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单. 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中,用户下单的时候会更新 Redis 的库存. 此时系统架构如下: 但是这

当我们在单机情况下,遇到并发问题,可以使用juc包下的lock锁,或者synchronized关键字来加锁.但是这俩都是JVM级别的锁,如果跨了JVM这两个锁就不能控制并发问题了,也就是说在分布式集群环境中,需要寻求其他方法来解决并发问题.前面也说到可以使用redis的setnx操作,如果不存在则set,如果存在则不set.也就是说每个服务实例都对同一个key进行操作.谁能set成功就认为获取到了锁.可以执行下面的操作.执行完之后释放锁.如下按照上述逻辑来简单实现一个分布式锁: package

之前码甲哥写了两篇有关线程安全的文章: 你管这叫线程安全? .NET八股文:线程同步技术解读 分布式锁是"线程同步"的延续 最近首度应用"分布式锁",现在想想,分布式锁不是孤立的技能点,这其实就是跨主机的线程同步. 进程内 跨进程 跨主机 Lock/Monitor.SemaphoreSlim Metux.Semaphore 分布式锁 用户态线程安全 内核态线程安全 单机服务器可以通过共享某堆内存来标记上锁/解锁,线程同步说到底是建立在单机操作系统的用户态/内核态对共

为什么用分布式锁?   在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景: 系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单. 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在redis中,用户下单的时候会更新redis的库存. 但是这样一来会产生一个问题:假如某个时刻,redis里面的某个商品库存为1,此时两个请求同时到来,其中一个请求执行到上图的第3步,更新数据库的库存为0,但是第4步还没有执行. 而另外

为什么需要分布式锁 1.为了解决Java共享内存模型带来的线程安全问题,我们可以通过加锁来保证资源访问的单一,如JVM内置锁synchronized,类级别的锁ReentrantLock. 2.但是随着业务的发展,单机服务毕竟存在着限制,故会往多台组合形成集群架构,面对集群架构,我们同样存在则资源共享问题,而每台服务器有着自己的JVM,这时候我们对于锁的实现不得不考虑分布式的实现. 分布式锁应该具备哪些条件 1.在分布式系统环境下,一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行 2.高可用的获取

Redis底层原理 持久化 Redis虽然是个内存数据库,但是Redis支持RDB和AOF两种持久化机制,将数据写往磁盘,可以有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题,当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复. RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程.所谓内存快照,就是指内存中的数据在某一个时刻的状态记录.这就类似于照片,当你给朋友拍照时,一张照片就能把朋友一瞬间的形象完全记下来.RDB 就是Redis DataBase 的缩写. 给哪些内存数据做快照? Redis

本次单机版redis服务器搭建采用的包为redis-3.0.0.tar.gz,主要是记录下安装的心得,不喜勿喷! 一.搭建redis服务器单机版 1.上传redis-3.0.0.tar.gz到服务器上,rz命令上传redis-3.0.0.tar.gz就行了. 此处如果rz命令不可用,执行yum install lrzsz就行了. 2.上传成功的显示. 3.创建一个文件夹用来存放解压之后的redis. 4.解压redis-3.0.0.tar.gz到指定的文件夹/redis执行命令 tar -zxv