redis自带的lua脚本 127.0.0.1:6379> hget team wyc "{\"name\":\"wyycc\",\"age\":\"444\"}" 想要通过redis官方的lua脚本拓展来传递name,age等直接返回对应的值.如果传递name,age等redis的hash中存在的value,则返回其结果,如果不存在返回nil,使得传入和返回结果一一对应. redis的lua拓展自带

场景 经常需要查redis某个key的值,需要执行三条命令才能查到 redis-cli,启动redis select num,选择db get key,查询语句 需要执行三条命令才能实现某个key的查询 有没有一种方式,直接一条命令搞定,并且做成脚本,实现快捷查询? 通过redis+lua实现的bat脚本替代上面多次操作 实现 说明:C:\Users\Administrator\Desktop,这个是lua脚本的存放目录 单机环境 lua脚本代码 redis.call('SELECT','2')

操作数据库,需要判断返回的字段值是否为空,收集了3种方法供参考 1 通过System.DBNull判断,网上大部分都使用这个方法. DataTable dt;                                                    //假设字段为name, dt已经保存了数据 dt.rows[0]["name"] == System.DBNull.Value;           //判断第一行数据的name字段是否为空 2 通过IsNull判断 Data

从二维数组$cashes中取出一列 'store_id'(二维数组中的每个一维数组都有的字段),按照这个的大小排序,对二维数组$caches里面的一维数组进行重新排序 实际应用如下 想让相同部门的排在一起,实现效果如下

1. 前言 Redis是高性能的KV内存数据库,除了做缓存中间件的基本作用外还有很多用途,比如胖哥以前分享的Redis GEO地理位置信息计算.Redis提供了丰富的命令来供我们使用以实现一些计算.Redis的单个命令都是原子性的,有时候我们希望能够组合多个Redis命令,并让这个组合也能够原子性的执行,甚至可以重复使用,在软件热更新中也有一席之地.Redis开发者意识到这种场景还是很普遍的,就在2.6版本中引入了一个特性来解决这个问题,这就是Redis执行Lua脚本. 2. Lua Lua也算

本文转载自Redis Lua 脚本使用 Lua 简介 Lua语言提供了如下几种数据类型:booleans(布尔).numbers(数值).strings(字符串).tables(表格). 下面是一些 Lua 的示例,里面注释部分会讲解相关的作用: -- -- -- 拿客 -- 网站:www.coderknock.com -- QQ群:213732117 -- 三产 创建于 2017年06月15日 12:04:54. -- 描述: -- -- local strings website = "co

从 Redis 2.6.0 版本开始,通过内置的 Lua 解释器,可以使用 EVAL 命令对 Lua 脚本进行求值 Redis2.6内置的Lua Script支持,可以在Redis的Server端一次过运行大量逻辑. • 整个Script默认是在一个事务里的. • Script里涉及的所有Key尽量用变量,从外面传入,使Redis一开始就知道你要改变哪些key. • EVAL每次传输一整段Script比较费带宽,可以先用SCRIPT LOAD载入script,返回哈希值.然后用EVALHASH执

一.引言 Redis是高性能的key-value数据库,在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足,在部分场景下,是对关系数据库的良好补充.得益于超高性能和丰富的数据结构,Redis已成为当前架构设计中的首选key-value存储系统. 虽然Redis官网上提供了200多个命令,但做程序设计时还是避免不了为了实现一小步业务逻辑而多次调用Redis的情况. 以compare and set场景为例.如果使用Redis原生命令,需要从Redis中获取这个key,然后提取其中的

从版本3.2开始,Redis包含一个完整的Lua调试器,可以用来使编写复杂Redis脚本的任务更加简单. 由于Redis 3.2仍处于测试阶段,请unstable从Github 下载Redis 的分支并编译它以测试调试器.您可以使用Redis unstable来调试稍后在稳定版本的Redis中运行的脚本,因此调试器已经可用于实际术语. Redis Lua调试器,代号LDB,具有以下重要功能: 它使用服务器 - 客户端模型,因此它是一个远程调试器.Redis服务器充当调试服务器,而默认客户端则是r

背景 之前分享了一篇利用lua脚本批量删除redis的key的文章.现在项目中我打算使用spring的缓存,而Spring缓存以前我是用ehcache来做实现的.没发现什么问题..这次我换成redis来做缓存了..一般也没什么大问题...目前唯一遇到的一个比较坑的问题就是缓存通过注解删除不了..我想想好像也算正常吧.因为java里面做缓存的话可能会使用map类似的结构,我remove掉一个key,不管对应的value是什么结构都能删除掉..但是redis的key是没有层级的...比如2个key分

一.redis lua介绍 Redis 提供了非常丰富的指令集,但是用户依然不满足,希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题.Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持,用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据.Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断. 二.高并发情况下减库存的实现思路 由于lua脚本是原子性同步执行的,也就是说,我们可以将一堆操作封装为一个操作,让redis当做

需求是在缓存最近一周内用户所有消息列表,考虑用Redis 存储:为每个存储一个独立Sorted Set,value 为消息体,Score 为MessageId,用以实现增量消息同步. 问题就来了:Sorted Set 怎么清理? -设计内存容量只允许放一周内最新的,太久了缓存意义不大,太浪费. -再者存在百万级/s群发请求,不允许写入时触发清理. 理想模型:如果使用磁盘则使用MyIsam堆表,数据按照顺序写入,再建立以uid为索引,删除却是完全顺序的.内存里面的话Hash 表 + RB 树两个维

2.8 Lua Script Redis2.6内置的Lua Script支持,可以在Redis的Server端一次过运行大量逻辑,就像存储过程一样,避免了海量中间数据在网路上的传输. Lua自称是在Script语言里关于快的标准,Redis选择了它而不是流行的JavaScript.因为Redis的单线程架构,整个Script默认是在一个事务里的.Script里涉及的所有Key尽量用变量,从外面传入,使Redis一开始就知道你要改变哪些key.(but why?)Eval每次传输一整段Script

相比Redis事务来说,Lua脚本有以下优点减少网络开销: 不使用 Lua 的代码需要向 Redis 发送多次请求, 而脚本只需一次即可, 减少网络传输;原子操作: Redis 将整个脚本作为一个原子执行, 无需担心并发, 也就无需事务;复用: 脚本会永久保存 Redis 中, 其他客户端可继续使用. 1.创建limit.lua文件 local key = KEYS[1] --限流KEY(一秒一个) local limit = tonumber(ARGV[1]) --限流大小 local cur

一.简介 1)分布式限流 如果是单实例项目,我们使用Guava这样的轻便又高性能的堆缓存来处理限流.但是当项目发展为多实例了以后呢?这时候我们就需要采用分布式限流的方式,分布式限流可以以redis + lua 或者 nignx + lua这样的组合来实现.. 分布式限流一般应用场景都是在业务上进行限流,所以本文不涉及niginx + lua,简单介绍redis + lua分布式限流的实现.如果是需要在接入层限流的话,应该直接采用nginx自带的连接数限流模块和请求限流模块. 2)redis re

一,秒杀需要具备的功能: 秒杀通常是电商中用到的吸引流量的促销活动方式 搭建秒杀系统,需要具备以下几点: 1,限制每个用户购买的商品数量,(秒杀价格为吸引流量一般会订的很低,不能让一个用户全部抢购到手) 2,处理速度要快,避免在高并发的情况下发生堵塞 3,高并发情况下,不能出现库存超卖的情况 因为redis中对lua脚本执行的原子性,不会出现因高并发而导致数据查询的延迟 所以我们选择使用redis+lua来实现秒杀的功能 例子:如果同一个秒杀活动中有多件商品,而有人用软件刷接口的方式来下单, 这

.前言 从本章节开始我们就开始讲解一些 Redis 的扩展应用了,之前讲的主从.哨兵和集群都相当重要,也许小公司用不到集群这么复杂的架构,但是也要了解各知识点的原理,只要了解了原理,无论什么时候是有,就都很容易上手了.本章节讲解一下 Redis + LUA 的整合,这里只能当做入门教程,讲解一下 Redis + LUA 相关命令,这里不会单独讲解 LUA 的命令,读者可在菜鸟教程上自行学习,文中会给出教程地址(感谢菜鸟教程整理如此详细的教程). 二.LUA 简介与安装 1.什么是LUA(摘自百度

之前写了一篇PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题,今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题. 为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢? Redis在2.6版本后原生支持Lua脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到Redis中执行. 将复杂的或者多步的redis操作,写为一个脚本,一次提交给redis执行,减少反复连接redis的次数,提升性能. 原子操作.Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他请求插入.因此在脚本运行过程中无需担心

在这一篇文章中我先来介绍一下lua解析一个脚本文件时要用到的一些关键的数据结构,为将来的一系列代码分析打下一个良好的基础.在整个过程中,比较重要的几个源码文件分别是:llex.h,lparse.h.lobject.h和lopcode.h. 在llex.h中 typedef struct Token { int token; SemInfo seminfo; } Token; Token代表了一个词法单元,其中token表示词法类型如TK_NAME.TK_NUMBER等如果不是这些类型则存放则词素

作者在引入conf/global 文件时,就已经对操作系统的类型进行判断,同时也对DISTRO进行了赋值. 部分代码,如图: 显然文件里的KERNEL_NAME的值就是判断完成的操作系统,具体分析该值是如何得到的. 就是通过命令“uname –s  | tr ‘[a-z]’ ‘[A-Z]’得到的,不过作者在此处把小写换成了大写. 接下来分析根据不同操作系统,怎么获得不同的DISTRO值,代码如下: if [ X"${KERNEL_NAME}" == X'LINUX' ]; then #

高并发的系统中,redis的使用是非常频繁的,而lua脚本则更是锦上添花.因为lua脚本本身执行的时候是一个事务性的操作,不会掺杂其他外部的命令,所以很多关键的系统节点都会用redis+lua来实现一致性的操作请求.但是在实际开发过程中,由于redis lua脚本调试难的问题,导致大量的时间耗费在了这上面.如果有什么方案能够让我们像利用IDEA调试java一样简便去调试redis lua脚本,那该是很幸福的事儿了. 通过不断的寻找,终于也找到了这种方式,下面就总体的来介绍一下. 1. 下载Zer