背景 之前分享了一篇利用lua脚本批量删除redis的key的文章.现在项目中我打算使用spring的缓存,而Spring缓存以前我是用ehcache来做实现的.没发现什么问题..这次我换成redis来做缓存了..一般也没什么大问题...目前唯一遇到的一个比较坑的问题就是缓存通过注解删除不了..我想想好像也算正常吧.因为java里面做缓存的话可能会使用map类似的结构,我remove掉一个key,不管对应的value是什么结构都能删除掉..但是redis的key是没有层级的...比如2个key分

通过Lua脚本批量插入数据到布隆过滤器 有关布隆过滤器的原理之前写过一篇博客: 算法(3)---布隆过滤器原理 在实际开发过程中经常会做的一步操作,就是判断当前的key是否存在. 那这篇博客主要分为三部分: 1.几种方式判断当前key是否存在的性能进行比较. 2.Redis实现布隆过滤器并批量插入数据,并判断当前key值是否存在. 3.针对以上做一个总结. 一.性能对比 主要对以下方法进行性能测试比较: 1.List的 contains 方法 2.Map的 containsKey 方法 3.Go

从版本3.2开始,Redis包含一个完整的Lua调试器,可以用来使编写复杂Redis脚本的任务更加简单. 由于Redis 3.2仍处于测试阶段,请unstable从Github 下载Redis 的分支并编译它以测试调试器.您可以使用Redis unstable来调试稍后在稳定版本的Redis中运行的脚本,因此调试器已经可用于实际术语. Redis Lua调试器,代号LDB,具有以下重要功能: 它使用服务器 - 客户端模型,因此它是一个远程调试器.Redis服务器充当调试服务器,而默认客户端则是r

1. 前言 Redis是高性能的KV内存数据库,除了做缓存中间件的基本作用外还有很多用途,比如胖哥以前分享的Redis GEO地理位置信息计算.Redis提供了丰富的命令来供我们使用以实现一些计算.Redis的单个命令都是原子性的,有时候我们希望能够组合多个Redis命令,并让这个组合也能够原子性的执行,甚至可以重复使用,在软件热更新中也有一席之地.Redis开发者意识到这种场景还是很普遍的,就在2.6版本中引入了一个特性来解决这个问题,这就是Redis执行Lua脚本. 2. Lua Lua也算

redis优雅的批量删除key 近期在处理redis的故障中,发现需要删除大量的历史数据(也是bigkeys),好在符合正则表达式.要不然就很痛苦,这也体现了在设计key的时候遵循规范带来的维护好处之一. 简要记录如下(后期再完善): redis优雅的批量删除key 方式一:主从模式 redis-cli --scan --pattern "ops-coffee-*" | xargs -L 2000 redis-cli del 方式二:分布式(集群)可能不支持keys 或者 scan 导

本文转载自Redis Lua 脚本使用 Lua 简介 Lua语言提供了如下几种数据类型:booleans(布尔).numbers(数值).strings(字符串).tables(表格). 下面是一些 Lua 的示例,里面注释部分会讲解相关的作用: -- -- -- 拿客 -- 网站:www.coderknock.com -- QQ群:213732117 -- 三产 创建于 2017年06月15日 12:04:54. -- 描述: -- -- local strings website = "co

前言 在使用缓存的时候,我们时不时会遇到这样一个需求,根据缓存键的规则去批量删除这些数据,比较常见的就是按前缀去删除. 举个简单的例子,Redis中现在有几百个商品的数据,这些数据的key值是有一定规律的,都是以product:id的形式存在的. 现在由于不得以为的原因要删除这几百个商品的数据,这个时候我们肯定就要把缓存键以product:开头的给全部删除掉. 其实这个需求在Redis中是可以很容易去实现的. 来看看几种常见的做法. 常见的几种做法 用Keys命令找到key之后执行删除操作 用S

一.引言 Redis是高性能的key-value数据库,在很大程度克服了memcached这类key/value存储的不足,在部分场景下,是对关系数据库的良好补充.得益于超高性能和丰富的数据结构,Redis已成为当前架构设计中的首选key-value存储系统. 虽然Redis官网上提供了200多个命令,但做程序设计时还是避免不了为了实现一小步业务逻辑而多次调用Redis的情况. 以compare and set场景为例.如果使用Redis原生命令,需要从Redis中获取这个key,然后提取其中的

2.6版本之后支持嵌入Lua脚本,客户端使用Lua脚本,直接在服务器端原子的执行多条命令 Lua脚本执行过程 创建并修改Lua环境 1 创建基础Lua环境 2 载入函数库 3 创建全局表格Lua 4 替换随机函数 5 创建排序辅助函数 6 创建redis.pcall函数 7 全局环境保护 8 修改后的Lua环境保存到服务器状态的Lua属性,等待脚本执行 Redis中带有不确定性的命令: SINTER SUNION SDIFF SMEMEBERS HKEYS HVALS KEYS 注意: Redi

本文参考:http://blog.csdn.net/spring21st/article/details/15771861 http://stackoverflow.com/questions/5756067/how-to-empty-a-redis-database http://stackoverflow.com/questions/4006324/how-to-atomically-delete-keys-matching-a-pattern-using-redis 批量删除KeyRedi

一.redis lua介绍 Redis 提供了非常丰富的指令集,但是用户依然不满足,希望可以自定义扩充若干指令来完成一些特定领域的问题.Redis 为这样的用户场景提供了 lua 脚本支持,用户可以向服务器发送 lua 脚本来执行自定义动作,获取脚本的响应数据.Redis 服务器会单线程原子性执行 lua 脚本,保证 lua 脚本在处理的过程中不会被任意其它请求打断. 二.高并发情况下减库存的实现思路 由于lua脚本是原子性同步执行的,也就是说,我们可以将一堆操作封装为一个操作,让redis当做

如题, 楼主的想法很简单, lua 脚本本身支持原子性, 所以把命令写进一个脚本就行, 当然后续还会优化才能放到生产上,例如缓存脚本 ,redis 本身会缓存执行过的脚本 ,这样速度更快, 再优化, 有个专门的redis 来放 缓存的脚本,总之性能优化是多种多样的,满足了业务上的性能需求就好 ,今天先贴个最low 的demo redis-cli 命令行 EVAL " local mrest=redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]);redis.call('expire'

语法格式(常见) a = 5 -- 全局变量 local b = 5 -- 局部变量 Eval的使用 EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...] 首先大家一定要知道eval的语法格式,其中: <1> script:     你的lua脚本 <2> numkeys:  key的个数 <3> key:         redis中各种数据结构的替代符号 <4> arg:         你的自定义参数 ok,可

注意,ArcGis中shp属性表至少要保留除OID(FID).Shape之外的1个字段. 例:批量删除“省级行政区域”除“FID”.“Shape”.“Area”之外的字段. import arcpy #如果要素类已加载至工作空间,可以直接使用其名字(此处是"省级行政区域"),否,则使用.shp文件的全路径. #code source: https://www.cnblogs.com/yzhyingcool/ QQ:975601416 fieldList=arcpy.ListFields

#encoding:utf-8 ''' oss中有一些mp4文件需要删除,首先定位出这些文件放在txt文本中 然后通过python操作oss进行批量删除 ''' import oss2 auth = oss2.Auth('key01', 'key02') # Bucket处于新加坡区域 endpoint = 'http://oss-cn-beijing.aliyuncs.com' bucket1 = 'ck' # service = oss2.Service(auth, endpoint, )

String lua="local num=redis.call('incr',KEYS[1])\n"+"if tonumber(num)==1 then\n"+ "\tredis.call('expire',KEYS[1],ARGV[1])\n"+ "\treturn 1\n"+"elseif tonumber(num)>tonumber(ARGV[2]) then\n"+ "\tretu

执行命令如下 redis-cli -h 12.132.30.21 -p 6379 -a 2016 -n 4 keys "ecard*" | xargs redis-cli -h 12.132.30.21 -p 6379 -a 2016 -n 4 del 说明: -h:redis所在服务器的ip: -p:redis端口号 -a:redis连接密码 -n:选择redis中的哪一个数据库 keys:正则匹配所要找的key 该命令不能在redis客户端里面去执行,直接在服务器里面执行即可.

1.首先在电脑上装上 redis 客户端; https://www.cnblogs.com/feijl/p/6879929.html 2.安装成功后,进入 redis-cli 客户端目录; 连接 redis:1.➜ redis-4.0.7 cd /bin/ 运行 redis-service(开启 redis 数据库)2.➜ cd bin redis-cli (打开控制台) 执行命令: redis-cli -h 192.168.*.*(服务器 ip) -p 6379(端口) -a ***(数据库密

需求:想删除 notify_ 开头的所有key redis-cli KEYS "notify_*" | xargs redis-cli DEL 通过 notify_* 来匹配

redis 2.8之前的版本,为了实现支持巨量数据缓存或者持久化,一般需要通过redis sharding模式来实现redis集群,普遍大家使用的是twitter开源的Twemproxy. twemproxy不会增加redis的性能指标数据,据业界测算,使用twemproxy相比直接使用redis会带来~10%的性能下降.   但是单个redis进程的内存管理能力有限.据测算,单个redis进程内存超过20G之后,效率会急剧下降.目前,我们给出的建议值是单个redis最好配置在8G以内.8G以上