结论 有以下几种Redis集群方案,先说结论: Redis cluster:应当优先考虑使用Redis cluster. codis:旧项目如果仍在使用codis,可继续使用,但也推荐迁移到Redis cluster. twemproxy:不建议使用,与codis同为proxy方案,但不如codis(twemproxy不能平滑地扩容). 客户端分片:应当禁止使用,因为扩容复杂,如果2个服务同时读写,其中一个修改了路由,另一个不修改会有问题. 下面重点介绍Redis cluster和codis.

复制粘贴自: https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/9004460.html 请点击此链接查看原文. 仅供本人学习参考, 如有侵权, 请联系删除, 多谢! Redis哨兵模式(sentinel)学习总结及部署记录(主从复制.读写分离.主从切换) Redis的集群方案大致有三种:1)redis cluster集群方案:2)master/slave主从方案:3)哨兵模式来进行主从替换以及故障恢复. 一.sentinel哨兵模式介绍Sentinel(哨兵)是用于监控

Redis作为一款性能优异的内存数据库,支撑着微博亿级社交平台,也成为很多互联网公司的标配.这里将以Redis Cluster集群为核心,基于最新的Redis5版本,从原理再到实战,玩转Redis集群 常见Redis集群方案 在介绍Redis Cluster集群方案之前,为了方便对比,先简单了解一下业界常见的Redis集群方案: 1 基于客户端分片 Redis Sharding是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法.其主要思想是基于哈希算法,根据Redis数

Redis cluster集群:原理及搭建 2018年03月19日 16:00:55 阅读数:6120 1.为什么使用redis? redis是一种典型的no-sql 即非关系数据库 像python的字典一样 存储key-value键值对 工作在memory中 所以很适合用来充当整个互联网架构中各级之间的cache 比如lvs的4层转发层 nginx的7层代理层 尤其是lnmp架构应用层如php-fpm或者是Tomcat到mysql之间 做一个cache 以减轻db的压力 因为有相当一部分的数据

redis集群的概述: 在以前,如果前几年的时候,一般来说,redis如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有codis,或者twemproxy,都有.有一些redis中间件,你读写redis中间件,redis中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的redis实例中. 这两年,redis不断在发展,redis也不断的有新的版本,redis cluster,redis集群模式,你可以做到在多台机器上,部署多个redis实例,每个实例存储一部分的数据,同时每个

1.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,redis-cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效. 客户端与redis节点直

一.Redis Cluster集群简介 Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案,在3.0版本后推出的,有效地解决了Redis分布式的需求,当一个节点挂了可以快速的切换到另一个节点,当遇到单机内存.并发等瓶颈时,可以采用分布式方案要解决问题. 二.集群原理   Redis Cluster架构图 Redis Cluster集群采用了P2P的模式,完全去中心化,Redis把所有的Key分成了16384个slot,每个Redis实例负责其中一部分slot,集群中的所有信息(节点.

Redis集群解决方案有两个: 1)  Twemproxy: 这是Twitter推出的解决方案,简单的说就是上层加个代理负责分发,属于client端集群方案,目前很多应用者都在采用的解决方案.Twemproxy会用到LVS.Twemproxy.Keepalived.Redis主从模式,有点麻烦,而且没有在线扩容节点能力,需要一开始就预留出足够的节点,之前的文章也详细介绍了Twemproxy这种集群方式及其部署过程; 2) Redis Cluster: 这是Redis3.0之后,官方推出的serv

Redis集群基本介绍 Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施installation. Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, 因为执行这些命令需要在多个 Redis 节点之间移动数据, 并且在高负载的情况下, 这些命令将降低Redis集群的性能, 并导致不可预测的行为. Redis 集群通过分区partition来提供一定程度的可用性availability: 即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通讯, 集群也可以继续处理命令请

Redis Cluster集群 一.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.      2.节点的fail是通过集群中超过

Redis Cluster集群 一.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.     2.节点的fail是通过集群中超过半

简介 Redis3.0版本之前,可以通过Redis Sentinel(哨兵)来实现高可用(HA),从3.0版本之后,官方推出了Redis Cluster,它的主要用途是实现数据分片(Data Sharding),不过同样可以实现HA,是官方当前推荐的方案.在Redis Sentinel模式中,每个节点需要保存全量数据,冗余比较多,而在Redis Cluster模式中,每个分片只需要保存一部分的数据,对于内存数据库来说,还是要尽量的减少冗余.在数据量太大的情况下,故障恢复需要较长时间. Redis

Redis Cluster集群 一.redis-cluster设计 Redis集群搭建的方式有多种,例如使用zookeeper等,但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群,Redis-Cluster采用无中心结构,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接.其redis-cluster架构图如下: 其结构特点: 1.所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.     2.节点的fail是通过集群中超过半

说在前面的话 之前有一节说了redis单机版的搭建和使用jedis管理redis单机版和集群版, 本节主要讲一下redis的集群搭建. 跳转到jedis管理redis的使用 认识redis集群 首先我们来看看redis集群版的架构图 redis有一个投票容错机制,也就是遵循少数服从多数的原理,如果大部分人觉得你不能工作了,那你就不能工作了. a发现b不能工作了- - a:大家看看b好像不能工作了 c:确实不能. d:确实不能. e:确实不能. 超过半数确定b不能工作,那么b则不能工作了. 架构细

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从

上文介绍了Redis Sharding集群的使用,点击阅读 本文介绍当某个Redis节点的Master节点发生问题,发生主从切换时,Jedis怎样自动重连新的Master节点 ​一.步骤如下: 1.配置三组主从结构的redis集群,参考 2.设置哨兵(某个master节点):哨兵的作用主要是监控master节点的状态,当master节点挂掉时通过选举机制选出一个slave节点成为一个新的master,哨兵的使用可参考    sentinel.conf配置说明,下面的mymaster很重要,表示是

Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从以下几点出发. 测试架构和性能: 1.keepalived+haproxy故障测试 2.Zookeeper集群节点测试 3.Codis-proxy集群节点测试 4.Codis-se

Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术,关于Redis的集群方案应该怎么做,请参考我的另一篇博客http://www.cnblogs.com/xckk/p/6134655.html 本文主要介绍Redis Cluster集群的工作原理,详细讲解了Redis Cluster集群如何搭建与配置. 一.redis安装 redis官网下载后是源码包,需要make安装. 1.解压redis-3.2.5.tar.gz 2.cd redis-3.2.5 3.make 4.cd src/

REDIS主从配置 为了节省资源,本实验在一台机器进行.即,在一台机器上启动两个端口,模拟两台机器. 机器准备: [root@adailinux ~]# cp /etc/redis.conf /etc/redis2.conf [root@adailinux ~]# vim /etc/redis2.conf port 6380 pidfile /var/run/redis_6380.pid logfile "/tmp/logs/redis2.log" dir /data/redis2 #

本文介绍一种通过Jedis和Cluster实现Redis集群(主从)的高可用方案,该方案需要使用Jedis2.8.0(推荐),Redis3.0及以上版本(强制). 附:Redis Cluster集群主从方案:http://www.cnblogs.com/soul-wonder/p/8891256.htmlRedis Sentinel主从高可用方案:http://www.cnblogs.com/soul-wonder/p/8891217.html 一.Redis集群介绍 Redis 集群是一个提供

10.Redis分布式集群10.1 数据分布10.1.1 数据分布理论10.1.2 Redis数据分区10.1.3 集群功能限制10.2 搭建集群10.2.1 准备节点10.2.2 节点握手10.2.3 分配槽10.2.4 用redis-trib.rb搭建集群10.3 节点通信10.3.1 通信流程10.3.2 Gossip消息10.3.3 节点选择10.4 集群伸缩10.4.1 伸缩原理10.4.2 扩容集群10.4.3 收缩集群10.5 请求路由10.5.1 请求重定向10.5.2 Smar