Redis的Pub/Sub机制使用非常简单的方式实现了观察者模式,但是在使用过程中我们发现,它仅仅是实现了发布订阅机制,但是很多的场景没有考虑到.例如一下的几种场景: 1.数据可靠性无法保证 一个redis_cli发送消息的时候,消息是无状态的,也就是说负责发送消息的redis_cli只管发送消息,并不会理会消息是否被订阅者接收到,也不会理会是否在传输过程中丢失,即对于发布者来说,消息是”即发即失”的. 2.扩展性差 不能通过增加消费者来加快消耗发布者的写入的数据,如果发布者发布的消息很多,则数

  服务器硬件配置 Dell PowerEdge R310英特尔单路机架式服务器 Intel Xeon Processor X3430 2.4GHz, 8MB Cache 8GB内存(2 x 4GB), 1333MHz, 双列RDIMMs用1于处理器配置 2TB近线3.5英寸7.2K RPM 6Gbps SAS硬盘 - 非热插拔 SAS 6/iR 控制卡 8倍速SATA超薄DVD-ROM光驱 非冗余电源, 350W 软件环境 CentOS 6.2 minimal Nginx 1.2.7 PHP

作者: RobanLee 原创文章,转载请注明: 萝卜李 http://www.robanlee.com MQ全称为Message Queue, 消息队列(MQ)是一种应用程序对应用程序的通信方法.应用程序通过读写出入队列的消息(针对应用程序的数据)来通信,而无需专用连接来链接它们>.消 息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术.排队指的是应用程序通过 队列来通信.队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求.其

  转自:https://www.poeticoding.com/distributed-phoenix-chat-using-redis-pubsub/ In the previous article, Create a High-Availability Kubernetes Cluster on AWS with Kops, we have seen how to create a Kubernetes cluster and how to deploy the Phoenix Chat

Redis命令执行生命周期: 发送命令--->排队(单线程)--->执行命令--->返回结果 慢查询: 只是针对命令执行阶段 慢查询日志通过一个固定长度的FIFO queue,这个queue保存在内存中,通过设置命令执行时间慢查询范围,超过这个范围进入慢查询范围,就 会保存到queue中 慢查询有两个相关参数: slowlog-log-slower-than 1000 slowlog-max-len 1000 可以通过修改redis.conf或者命令config set slowlog-

Delayer 基于 Redis 的延迟消息队列中间件,采用 Golang 开发,支持 PHP.Golang 等多种语言客户端. 参考 有赞延迟队列设计 中的部分设计,优化后实现. 项目链接:https://github.com/mixstart/d... ,有需要的朋友加 Star 哦. 应用场景 订单超过30分钟未支付,自动关闭订单. 订单完成后, 如果用户一直未评价, 5天后自动好评. 会员到期前3天,短信通知续费. 其他针对某个任务,延迟执行功能的需求. 实现原理 客户端:push 任务

分布式缓存(Redis)及消息队列(Kafka) 设想一种情况,服务A频繁的调用服务B的数据,但是服务B的数据更新的并不频繁. 实际上,这种情况并不少见,大多数情况,用户的操作更多的是查询.如果我们缓存读操作,这样就可以节省服务间调用及访问数据库的成本,从而极大的缩短服务A的请求时间,从而改善性能. 我们发现,如果数据更新,服务B必须及时调用服务A,让服务A删除该数据的缓存.或者直接与缓存服务器,删除该数据的缓存.但是,无论使用哪种方式,都会使服务A和服务B紧密耦合.如果我们使用异步方式,使用消

因为在具体开发中某些环节考虑使用kafka却担心有消息丢失的风险,本周结合项目对kafka的消息可靠性做了一下调研和总结: 首先明确一下丢消息的定义.kafka集群中的部分或全部broker挂了,导致consumer没有及时收到消息,这不属于丢消息.broker挂了,只要消息全部持久化到了硬盘上,重启broker集群之后,使消费者继续拉取消息,消息就没有丢失,仍然全量消费了. 以我的理解,所谓丢消息,意味着:开发人员未感知到哪些消息没有被消费. 我把消息的丢失归纳了以下几种情况: 1). pro

把瞬间服务器的请求处理换成异步处理,缓解服务器的压力,实现数据顺序排列获取.本文主要和大家分享php和redis如何实现消息队列,希望能帮助到大家. redis实现消息队列步骤如下: 1).redis函数rpush,lpop 2).建议定时任务入队列 3)创建定时任务出队列 文件:demo.php插入数据到redis队列 <?php $redis = new Redis(); $redis->connect(); $password = '; $redis->auth($password

本系列文章详细介绍使用 .net core 和 WPF 开发 升讯威在线客服与营销系统 的过程.本产品已经成熟稳定并投入商用. 在线演示环境:https://kf.shengxunwei.com 注意:演示环境仅供演示交流与评估,不保证 7x24 小时可用. 文章目录列表请点击这里 演示网络中断,直接禁用网卡,或者手机进入飞行模式,也不丢消息,不出异常. 视频地址:https://v.youku.com/v_show/id_XNTEwNzQ5Mzg2OA==.html TCP 报文的确认机制 首

1.消息的发送流程 一条消息从生产到被消费,将会经历3个阶段 生产阶段,Producer 新建消息,然后通过网络将消息投递给MQ Broker 存储阶段,消息将会存储在Broker端磁盘中 消费阶段,Consumer将会从Broker拉取消息 以上3个阶段,都有可能会丢失消息,只要找到这3个阶段丢失消息的原因,采取合理的办法进行避免,就可以彻底解决丢失消息问题. 2.生产阶段 Prodducer 通过网络发送消息给Broker,当Broker收到之后,将会返回确认响应信息给Producer,所以

一.消息队列 消息队列(Messeage Queue,MQ)是在分布式系统架构中常用的一种中间件技术,从字面表述看,是一个存储消息的队列,所以它一般用于给 MQ 中间的两个组件提供通信服务. 1.1 消息队列介绍 我们引入一个削峰填谷实际场景来介绍 MQ ,削峰填谷是指处理短时间内爆发的请求任务,将巨量请求任务"削峰",平摊在平常请求任务较低的时间段,也就是"填谷". 比如组件1 发布请求任务,组件2接受请求任务并处理.如果没有 MQ , 组件2 就会在大量的请求任

转载自http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117661.htm 1.为什么需要消息队列?当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异. 举个例子:业务系统触发短信发送申请,但短信发送模块速度跟不上,需要将来不及处理的消息暂存一下,缓冲压力. 再举个例子:调远程系统下订单成本较高,且因为网络等因素,不稳定,攒一批一起发送. 再举个栗子,交互模块5:00到24:00和电商系统联通,和内部ERP断开.

http://www.jianshu.com/p/9c04890615ba 任务异步化 打开浏览器,输入地址,按下回车,打开了页面.于是一个HTTP请求(request)就由客户端发送到服务器,服务器处理请求,返回响应(response)内容. 我们每天都在浏览网页,发送大大小小的请求给服务器.有时候,服务器接到了请求,会发现他也需要给另外的服务器发送请求,或者服务器也需要做另外一些事情,于是最初们发送的请求就被阻塞了,也就是要等待服务器完成其他的事情. 更多的时候,服务器做的额外事情,并不需要

一.什么是pub/sub及实现Pub/Sub功能(means Publish, Subscribe)即发布及订阅功能. Redis通过publish和subscribe命令实现订阅和发布的功能. 订阅者通过subscribe向redis server订阅自己感兴趣的消息类型.redis将信息类型称为通道(channel).当发布者通过publish命令向redis server发送特定类型的信息时,订阅该消息类型的全部订阅者都会收到此消息. 客户端1订阅CCTV1: 127.0.0.1:6379

Kafka作为时下最流行的开源消息系统,被广泛地应用在数据缓冲.异步通信.汇集日志.系统解耦等方面.相比较于RocketMQ等其他常见消息系统,Kafka在保障了大部分功能特性的同时,还提供了超一流的读写性能. 针对Kafka性能方面进行简单分析,相关数据请参考:https://segmentfault.com/a/1190000003985468,下面介绍一下Kafka的架构和涉及到的名词: Topic:用于划分Message的逻辑概念,一个Topic可以分布在多个Broker上. Parti

1. 后端部分 发送redis消息 可以参考此篇实现(直接使用Jedis即可) http://www.cnblogs.com/binyue/p/4763352.html 2.后端部分: 接收redis消息 var redis; if(process.argv.length <= 2){ redis = require('redis').createClient(); }else{ redis = require('redis').createClient(6379,process.argv[2]

由于公司提供的队列实在太过于蛋疼而且还限制不能使用其他队列,但为了保证数据安全性需要一个可以有ack功能的队列. 原生的redis中通过L/R PUSH/POP方式来实现队列的功能,这个当然是没办法满足需求的(没有ack功能),所以需要自己对redis的list(队列)做个小小的调整. 大体思路为在POP时将pop出的数据放到备份的地方,当有ACK请求(确认消息被消耗)后将备份的信息删除掉:每次在pop前需要检查备份队列中有没有过期的数据没有ack的,如果有则PUSH到list中后再从list中

需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 假如数据比较多的时候 有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计 目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求 但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性 消费端能按时收到 同一时间消息的消费权重 可靠性 消息

<?php header('content-type:text/html;chaeset=utf-8'); /** * redis实战 * * 发布 * * @example php publish.php */ //发布 $redis = new \Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $redis->publish('msg', '来自msg频道的推送'); echo "msg频道消息推送成功- \n"; $re

PHP 的redis扩展是阻塞式 IO ,使用订阅/发布模式时,会导致整个进程进入阻塞.因此必须使用Swoole\Redis异步客户端来实现. 实例代码 $server = new swoole_websocket_server("0.0.0.0", 9501); $server->on('workerStart', function ($server, $workerId) { $client = new swoole_redis; $client->on('messag