测算Redis处理实际生产请求的QPS/TPS Benchmark工具 redis发布版本中自带了redis-benchmark性能测试工具; 示例: 使用50个并发连接,发出100000个请求,每个请求的数据为2kb, 测试host为127.0.0.1 端口为6379的redis服务器性能: ./redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 100000 -d 2 ... ====== SADD ====== 100000 requests com

最近有个客户反应redis的qps不准确,通过查看代码,发现我们的监控是调用的redis info里面的instantaneous_ops_per_sec 客户反应说自己压测了ns,但是从监控上看不到qps的变化.趁这个机会正好研究一下这个值的来源, 然后发现了这个文章:https://www.cnblogs.com/svan/p/7029577.html 从这里面我们简单得出以下结论,这个值是代表最近1.6s,redis每秒的指令数,而我们的监控是60s采集一次,只采集命令发起之后1s的数据,

  https://redis.readthedocs.org/en/latest/server/slowlog.html   https://redis.readthedocs.org/en/latest/server/monitor.html     SLOWLOG   SLOWLOG subcommand [argument]   什么是 SLOWLOG   Slow log 是 Redis 用来记录查询执行时间的日志系统.   查询执行时间指的是不包括像客户端响应(talking).发送

1.计算qps: 1)redis发布版本中自带了redis-benchmark性能测试工具,可以使用它计算qps.示例:使用50个并发连接,发出100000个请求,每个请求的数据为2kb,测试host为127.0.0.1端口为6379的redis服务器性能: ./redis-benchmark -h127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 100000 -d 2 ... ====== SADD ====== 100000 requests completed in 2.27 seco

Redis缓存数据库目前已大量的应用,广泛用于存储session信息,权限信息,交易作业等热数据.但是Redis存在的数据可视化不便.Redis的数据查看维护困难.Redis状态监控运维不易等问题.使用TreeSoft可以解决以上问题. 1.安装 相信大家windows下安装工具都得心应手,但Linux中安装就头大了吧,treeNMS管理工具,直接到http://www.treesoft.cn/dms.html下载,是用JAVA开发的,基于WEB方式对Redis管理,windows环境下载解压即

首先你需要连接上redis [root@localhost src]# ./redis-cli -p 6384 --第一步从客户端命令工具连接redis 127.0.0.1:6384> auth 123456    --输入登录密码,登录 [root@localhost src]# info replication   --使用命令 info replication查看状态信息 示例图片 这个截图工具是:FastStone Capture  感觉文字很好看.

可以使用KEYS 命令 KEYS pattern 例如, 列出所有的key redis> keys * 列出匹配的key redis>keys apple* 1) apple1 2) apple2 参考 http://redisdoc.com/key/keys.html

1.检测是否有安装redis-cli和redis-server [root@localhost bin]# whereis redis-cli redis-cli: /usr/bin/redis-cli [root@localhost bin]# whereis redis-server redis-server: /usr/bin/redis-server 说明已经安装好了,如果不知道怎么安装,告诉你一个简单的方法,一步就可以把php.php-redis拓展,redis-server,redi

1.启动服务端:redis-server 2.启动客户端:redis-cli 3.客户端输入:info 即可.

./redis-cli -h 127.0.0.1 info | grep 'redis_version' redis-server -v

7月2号10点后,刚好某个负责的服务发生大量的redis连接超时的异常(redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException),由于本身的数据库查询缓存在redis中2分钟,并且未做降级措施,而且本身不能做限流处理,而且随着午高峰的时间流量在飙升,并且从10点开始的2000的QPS,在11点达到高峰的13000QPS. 好在只是redis超时导致的某个查询的失效,并不会导致整个主链路的流程不可用,所以接下来是怎么快速发现和解决问题. 1.

redis查看状态信息 info all|default Info 指定项 server服务器信息 redis_version : Redis 服务器版本 redis_git_sha1 : Git SHA1 redis_git_dirty : Git dirty flag os : Redis 服务器的宿主操作系统 arch_bits : 架构(32 或 64 位) multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制 gcc_version : 编译 Redis 时所使用的

1.在redis下查看安装目录 如果命令 which 和whereis 都找不到安装目录,可使用以下办法 ps -ef|grep redis 得到了进程号 xxxx 然后 ls -l /proc/xxxx/cwd

原文链接:10w+QPS 的 Redis 真的只是因为单线程和内存?360° 深入底层设计为你揭开 Redis 神秘面纱! 你以为 Redis 这么快仅仅因为单线程和基于内存? 那么你想得太少了,我个人认为 Redis 的快是基于多方面的:不但是单线程和内存,还有底层的数据结构设计,网络通信的设计,主从.哨兵和集群等等方面的设计~ 下面,我将 360° 为你揭开 Redis QPS达到10万/秒的神秘面纱. 一.底层数据结构设计 1.底层架构: 首先值得称赞的第一点:Redis 底层使用的数据结

原文  https://zhuoroger.github.io/2016/08/20/redis-monitor-and-alarm/? 对于任何应用服务和组件,都需要一套完善可靠谱监控方案. 尤其redis这类敏感的纯内存.高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提. 本文分几节,细说Redis的监控和告警: 1.Redis监控告警的价值 2.Redis监控的数据采集 3.Redis告警策略 4.基于Open Falcon的Redis监控告警方案 Redis监控告警的价值

1.Redis复制的原理和优化 1.1 Redis单机的问题 1.1.1 机器故障 在一台服务器上部署一个Redis节点,如果机器发生主板损坏,硬盘损坏等问题,不能在短时间修复完成,就不能处理Redis操作了,这就是单机可能存在的问题 同样的,服务器正常运行,但是Redis主进程发生宕机事件,此时只需要重启Redis就可以了.如果不考虑在Redis重启期间的性能损失,可以考虑Redis的单机部署 Redis单机部署出现故障时,把Redis迁移到另一台服务器上,此时需要把发生故障的Redis中的数

第1章 redis存储系统 1.1 redis概述 REmote DIctionary Server(Redis)是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统.redis和大名鼎鼎的Memcached缓存服务软件很像,但是redis支持的数据存储类型比memcached更丰富,包括strings(字符串),lists(列表),sets(集合)和sorted sets(有序集合)等. 这些数据类型支持push/pop,add/remove及取交集,并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作

Redis原理篇 1.发布 订阅模式 1.1列表 的局限 ​ 前面我们说通过队列的 rpush 和 lpop 可以实现消息队列(队尾进队头出),但是消费者需要不停地调用 lpop 查看 List 中是否有等待处理的消息(比如写一个 while 循环).为了减少通信的消耗,可以 sleep()一段时间再消费,但是会有两个问题: 1.如果生产者生产消息的速度远大于消费者消费消息的速度,List 会占用大量的内存. 2.消息的实时性降低. list 还提供了一个阻塞的命令:blpop,没有任何元素可以

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Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库. Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用. Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份. Redis 优势&缺点 数据类型多,纯