现象 redis作为缓存场景使用,内存耗尽时,突然出现大量的逐出,在这个逐出的过程中阻塞正常的读写请求,导致 redis 短时间不可用: 背景 redis 中的LRU是如何实现的? 当mem_used内存已经超过maxmemory的设定,对于所有的读写请求,都会触发redis.c/freeMemoryIfNeeded(void)函数以清理超出的内存. 这个清理过程是阻塞的,直到清理出足够的内存空间. 这里的LRU或TTL策略并不是针对redis的所有key,而是以配置文件中的maxmemory-

背景 Squirrel(松鼠)是美团技术团队基于Redis Cluster打造的缓存系统.经过不断的迭代研发,目前已形成一整套自动化运维体系,涵盖一键运维集群.细粒度的监控.支持自动扩缩容以及热点Key监控等完整的解决方案.同时服务端通过Docker进行部署,最大程度的提高运维的灵活性.分布式缓存Squirrel产品自2015年上线至今,已在美团内部广泛使用,存储容量超过60T,日均调用量也超过万亿次,逐步成为美团目前最主要的缓存系统之一. 随着使用的量和场景不断深入,Squirrel团队也不断

一般情况下,大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例,然后操作,然后释放连接:这种模式是 请求-响应,请求-响应 这种模式,下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以,因为redis是单线程的,按部就班,一步一步来. 而pipeline管道改变了这种请求模式,客户端可以一次发送多个命令,无须等待服务器的返回, 请求,请求,请求,响应,响应,响应 这种模式 这就大大减少了影响性能的关键因素-网络往返时间 下面就上面两种模式以及JDK的map三者做一个性能比较   pack

问题描述 Azure Redis在使用的过程中,多次无规律的出现超时问题.抓取到客户端的异常错误后,想进一步的分析是何原因导致了如下异常呢? Timeout awaiting response (outbound=0KiB, inbound=0KiB, 5984ms elapsed, timeout is 5000ms), command=GET, next: GET n:AbpZeroMultiTenantLocalizationDictionaryCache,c:HMedia#zh-CN#0

redis sentinel 读写分离 https://www.jianshu.com/p/d1636776bb40

一般情况下,Redis Client端发出一个请求后,通常会阻塞并等待Redis服务端处理,Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client.这有点类似于HBase的Scan,通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用服务端.在Redis中,有没有类似HBase Scanner Caching的东西呢,一次请求,返回多条记录呢?有,这就是Pipline.官方介绍 http://redis.io/topics/pipelining. 通过pipeline方式当有大

原文:.net core 下使用StackExchange的Redis库访问超时解决 目录 问题:并发稍微多的情况下Redis偶尔返回超时 给出了参考网址? 结论 小备注 引用链接 问题:并发稍微多的情况下Redis偶尔返回超时 StackExchange的Redis类库,用的较多,但偶尔报的问题非常让人迷惑,访问超时,队列XXX- 问题出在Redis服务器吗?可是其他应用访问都正常啊,难道要把这个类库替换掉? 问题描述如下: Timeout performing GET keyName, in

原文:windows下Redis 主从读写分离部署 1.可直接下载window下的运行文件(下面这个链接) 也可以浏览github 查看相应的版本说明文档 https://github.com/ServiceStack/redis-windows https://github.com/ServiceStack/redis-windows/raw/master/downloads/redis-latest.zip 文件下载后解压后文件如图 本次搭建环境为同一台机器上.多台缓存服务器需要设定自己的I

原文:使用ServiceStack.Redis实现Redis数据读写 User.cs实体类 public class User { public string Name { get; set; } public int Id { get; set; } } Program.cs class Program { private static readonly RedisHelper redisHelper = new RedisHelper(true); private static void M

golang RPC通信中,有时候就怕读写hang住. 那是否可以设置读写超时呢? 1.方案一: 设置连接的读写超时 1.1 client RPC通信基于底层网络通信,可以通过设置connection的读写超时时间,达到RPC读写超时的目的.更多细节可参考golang网络通信超时设置. 下面以client端的读超时为例,介绍设置方法. server端和client端代码如下. server 一个简单的json RPC server. package main import ( "fmt"

#### 在项目中部署redis的读写分离架构(包含节点间认证口令) ##### 1.配置过程 ---  1.此前就是已经将redis在系统中已经安装好了,redis utils目录下,有个redis_init_script脚本,将redis_init_script脚本拷贝到linux的/etc/init.d目录中,将redis_init_script重命名为redis_6379,6379是我们希望这个redis实例监听的端口号  2.创建两个目录:/etc/redis(存放redis的配置文件

1.概述 随着企业业务的不断扩大,请求的并发量不断增长,Redis可能终会出现无法负载的情况,此时我们就需要想办法去提升Redis的负载能力. 读写分离(主从复制)是一个比较简单的扩展方案,使用多台机器同时运行Redis服务,一台负责写服务,多台负责读服务,通过多台服务器对请求进行负载,大大提高了Redis服务的负载压力. 最常见的读写分离是一主二从的模式,一台主服务器负责Redis写入服务,两台从服务器负责Redis的读取服务,从服务器定时从主服务器复制Redis数据. 今天我们就来聊聊Red

本文将使用一个gitHub开源的组件技术来读写redis数据,使用的是基于以太网的TCP/IP实现,不需要额外的组件,读取操作只要放到后台线程就不会卡死线程,本组件支持超级方便的高性能读写操作 github地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication                             如果喜欢可以star或是fork,还可以打赏支持. 官网地址:http://www.hslcommunication.cn/         打

7月2号10点后,刚好某个负责的服务发生大量的redis连接超时的异常(redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException),由于本身的数据库查询缓存在redis中2分钟,并且未做降级措施,而且本身不能做限流处理,而且随着午高峰的时间流量在飙升,并且从10点开始的2000的QPS,在11点达到高峰的13000QPS. 好在只是redis超时导致的某个查询的失效,并不会导致整个主链路的流程不可用,所以接下来是怎么快速发现和解决问题. 1.

今天简单分享一下StackExchange.Redis客户端中配置主从分离以及哨兵的配置. 关于哨兵如果有不了解的朋友,可以看我之前的一篇分享,当然主从复制文章也可以找到.http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 为什么要有这篇分享呢,是因为我之前也有一些疑问,相信学习Redis的朋友都有过相同的疑问. 在代码中,如何分别操作主从数据库?,也就是说,如何只向主数据库写,而读取只向从服务器读.我目前给出的解决方案就是有关Set命令使用主服务器地址,关于Get的命

 今天在用jedis连接远程的redis时,抛出连接超时异常:connect timed out. 详细信息例如以下: Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out at redis.clients.jedis.Connection.connect(Connec

参考链接: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNzUwMjM2MA==&mid=2247483696&idx=1&sn=c69e364b189fe261a466e4f8d290258b&scene=2&srcid=0812sWPJjYmbGOEzR8oMS0Oe#wechat_redirect 产生原因: redis的从库是无法主动的删除已经过期的key的,所以如果做了读写分离,就很有可能在从库读到脏数据 解决方法: 通过一个

1. 最近因为大促原因线上服务不稳定,不稳定主要是redis经常超时并且数据为定时mGet方式获得 节点一多,所有服务节点同时获取数据访问量变大导致get取数据变慢因mGet会对数据进行锁住操作, 此时解决方式将定时数据拆解出来存储在比如mysql中以减少mGet对于get的影响,如使用mysql需要 注意mysql对于连接数的支持,需要支持所有容器节点数. 2.最近redis超时后,平台方建议将redis超时时间调小,redis调小会带来一个副作用就是取较大数据 时,redis超时而当数据为核

如图所示,在大数据量来袭时,部署服务的机器中存在一台机器突然出现该报错,并且一直持续下去,直到洪峰数据结束也未恢复,重启机器后该问题解决 原因分析: 在请求redis过多时,因为未及时的释放掉redis的连接资源,导致连接失败或者连接超时 应用服务部署在该机器上的进程较多,负载较大,仅该机器出现这一问题

前言:在web服务端开发的过程中,redis+mysql是最常用的存储解决方案,mysql存储着所有的业务数据,根据业务规模会采用相应的分库分表.读写分离.主备容灾.数据库集群等手段.但是由于mysql是基于磁盘的IO,基于服务响应性能考虑,将业务热数据利用redis缓存,使得高频业务数据可以直接从内存读取,提高系统整体响应速度. 利用redis+mysql进行数据的CRUD时需要考虑的核心问题是数据的一致性.下面对读写场景的技术方案做个简单说明: 业务数据读操作流程: 业务数据更新操作流程:

最近在做的一个项目,用的.net core 2.1,然后缓存用的Redis,缓存相关封装是同事写的,用的驱动是StackExchange.Redis version 2.0.571 ,一直听说这个驱动并发情况下有TimeOut bug,项目开发差不多后,我压测了一下,简单的模拟30个用户持续访问某一个有用到缓存的查询接口,结果这么小的压力下超时异常出现: Timeout performing GET my_141 (5000ms), inst: 30, qu: 0, qs: 20, in: 20