在扩容和收缩的时候,如果哈希字典中有很多元素,一次性将这些键全部rehash到ht[1]的话,可能会导致服务器在一段时间内停止服务.所以,采用渐进式rehash的方式,详细步骤如下: 为ht[1]分配空间,让字典同时持有ht[0]和ht[1]两个哈希表 将rehashindex的值设置为0,表示rehash工作正式开始 在rehash期间,每次对字典执行增删改查操作是,程序除了执行指定的操作以外,还会顺带将ht[0]哈希表在rehashindex索引上的所有键值对rehash到ht[1],当re

背景 Squirrel(松鼠)是美团技术团队基于Redis Cluster打造的缓存系统.经过不断的迭代研发,目前已形成一整套自动化运维体系,涵盖一键运维集群.细粒度的监控.支持自动扩缩容以及热点Key监控等完整的解决方案.同时服务端通过Docker进行部署,最大程度的提高运维的灵活性.分布式缓存Squirrel产品自2015年上线至今,已在美团内部广泛使用,存储容量超过60T,日均调用量也超过万亿次,逐步成为美团目前最主要的缓存系统之一. 随着使用的量和场景不断深入,Squirrel团队也不断

Redis的内存存储结构是个大的字典存储,也就是我们通常说的哈希表.Redis小到能够存储几万记录的CACHE,大到能够存储几千万甚至上亿的记录(看内存而定),这充分说明Redis作为缓冲的强大.Redis的核心数据结构就是字典(dict),dict在数据量不断增大的过程中.会遇到HASH(key)碰撞的问题,假设DICT不够大,碰撞的概率增大,这样单个hash 桶存储的元素会越来愈多,查询效率就会变慢.假设数据量从几千万变成几万,不断减小的过程.DICT内存却会造成不必要的浪费.Redis的d

Redis在windows下安装过程 学习了:https://www.cnblogs.com/M-LittleBird/p/5902850.html 学习了:http://www.runoob.com/redis/redis-install.html 下载的地址是:https://pan.baidu.com/s/1dEMCa9z Redis Windows github: https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases redis-serve

Redis使用过程中要注意的事项 Redis使用起来很简单,但是在实际应用过程中,一定会碰到一些比较麻烦的问题,常见的问题有 redis和数据库数据的一致性 缓存雪崩 缓存穿透 热点数据发现 下面逐一来分析这些问题的原理及解决方案. 数据一致性 针对读多写少的高并发场景,我们可以使用缓存来提升查询速度.当我们使用Redis作为缓存的时候,一般流程如图3-4所示. 如果数据在Redis存在,应用就可以直接从Redis拿到数据,不用访问数据库. 如果Redis里面没有,先到数据库查询,然后写入到Re

rehash 随着操作的不断执行, 哈希表保存的键值对会逐渐地增多或者减少, 为了让哈希表的负载因子(load factor)维持在一个合理的范围之内, 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时, 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩. 扩展和收缩哈希表的工作可以通过执行 rehash (重新散列)操作来完成, Redis 对字典的哈希表执行 rehash 的步骤如下: 为字典的 ht[1] 哈希表分配空间, 这个哈希表的空间大小取决于要执行的操作, 以及 ht[0] 当前包含的键值对数量

在Leader触发failover之前,首先wait数秒(随即0~5),以便让其他sentinel实例准备和调整.如果一切正常,那么leader就需要开始将一个salve提升为master,此slave必须为状态良好(不能处于SDOWN/ODOWN状态)且权重值最低(redis.conf中)的,当master身份被确认后,开始failover A)“+failover-triggered”: Leader开始进行failover,此后紧跟着“+failover-state-wait-start”

步骤 1) 首先创建一个比现有哈希表更大的新哈希表(expand)2) 然后将旧哈希表的所有元素都迁移到新哈希表去(rehash)   dictAdd 对字典添加元素的时候, _dictExpandIfNeeded 会一直对 0 号哈希表的使用情况进行检查. 当 rehash 条件被满足的时候,它就会调用 dictExpand 函数,对字典进行扩展. static int _dictExpandIfNeeded(dict *d)  {      // 当 0 号哈希表的已用节点数大于等于它的桶数

Redis 的复制功能分为同步( sync )和命令传播( command propagate )两个步骤: 同步用于将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态. 命令传播则用于在主服务器的数据库状态被修改,导致主从服务器的数据库状态出现不一致时,让主从服务器的数据库重新回到一致状态. 同步 Redis 使用 psync 命令完成主从数据同步,同步过程分为:全量复制和部分复制. 全量复制:一般用于初次复制场景,它会把主节点全部数据一次性发送给从节点发送给从节点,当数据量较大时,会对

记录一下配置过程中的坑~~ 当Redis在服务器上安装完成后,get.set没有问题了,接下来在程序中使用看看... 首先 在配置文件redis.conf中,默认的bind 接口是127.0.0.1,也就是本地回环地址.这样的话,访问redis服务只能通过本机的客户端连接,而无法通过远程连接,这样可以避免将redis服务暴露于危险的网络环境中,防止奇怪的人远程到redis. 可以这样做:  1.在bind中配置多个IP地址,bind 192.168.xxx.xxx  127.0.0.1(注意:b

过程还是挺折磨人的!谢谢许正同学一直耐心给我指导,虽然他也很忙.废话不多说: 首先,确保linux虚拟机联网: vm虚拟机>设置>Network Adapter 设置>网络配置设置成NAT window+r>services.msc查看服务项确保 进程 VMware DHCP Service, VMware NAT Service 启动状态 进入到CentOS,输入reboot命令重启下系统 然后查看虚机的右上角是否连接,eth0是虚拟机的默认网关. 然后安装gcc: make出现

概述    首先报告一下我系统的版本: [root@firefish init.d]# cat /etc/issue 系统版本信息如下: 引用 CentOS release 6.4 (Final) Kernel \r on an \m  安装Redis 希望将Redis安装在此目录下: 引用 /usr/local/redis 参考http://redis.io/download的安装说明,做调整: 引用 $ mkdir /usr/local/redis $ cd /usr/local/src $

正常的 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.7.tar.gz下载 解压缩 tar -zxvf redis-3.0.7.tar.gz cd redis-3.0.7 这全很正常没有什么可以说的,主要是下面,进入到redis-3.0.7目录之后,要是执行 make make install 会把redis默认安装到/usr/local/bin/redis下 但是我只是一个普通的redis用户,我不想给他sudo权限也不想用root去执行怎么

1.去github下载Redis-x64-2.8.2402.zip压缩包 2.将压缩包解压到你要安装的目录下 3.将redis设置为开机自启动服务 redis-server --service-install redis.windows-service.conf --loglevel verbose 4.redis常用命令 卸载服务:redis-server --service-uninstall 开启服务:redis-server --service-start 停止服务:redis-serv

redis作为一个服务器,它的启动是从main函数开始的.redis.c 1. 进程重命名 #ifdef INIT_SETPROCTITLE_REPLACEMENT spt_init(argc, argv); #endif 定义在config.h /* Check if we can use setproctitle(). 修改进程名称 * BSD systems have support for it, we provide an implementation for * Linux and

本文来源 https://blog.csdn.net/qq_20989105/article/details/76390367 ,转载前请先联系原作者并声明出处. 一.安装gcc 1.Redis在linux上的安装首先必须先安装gcc,这个是用来编译redis的源文件的.首先需要先切换的到root用户: [cheny@localhost ~]$ su Password: [root@localhost cheny]# 2.然后开始安装gcc: [root@localhost /]# yum in

Cacti是一套基于PHP,MySQL,SNMP及RRDTool开发的网络流量监測图形分析工具.被广泛的用于对server的运维监控中,Cacti提供了一种插件式的管理.仅仅要按要求写好特定的模板,那么你就能够对不论什么服务进行流量监控.本文就是要为大家介绍两个模板.各自是MongoDB和Redis的Cacti模板,使用它,你能够对你的MongoDB和Redis服务进行流量监控. 1.升级python,此时假设是系统默认的python版本号.会出现以下错误 python setup.py ins

1.缓存雪崩和缓存穿透问题 1.1缓存雪崩 简介:缓存同一时间大面积的失效,所以,后面的请求都会落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉. 解决办法:  事前:尽量保证整个 redis 集群的高可用性,发现机器宕机尽快补上.选择合适的内存淘汰策略.  事中:本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级,避免 MySQL 崩掉  事后:利用 redis 持久化机制保存的数据尽快恢复缓存 encache: Ehcache是纯java的开源缓存框架,具有快速.精干等特点,

Redis make test Errors? - Stack Overflow  https://stackoverflow.com/questions/48425998/redis-make-test-errors 安装redis服务器时,执行sudo make test时出现错误 - maChao_97的博客 - CSDN博客  https://blog.csdn.net/maChao_97/article/details/79405773 You need tcl 8.5 or newe

注:大鸟飞过,这只是简单搭建,能快速运用而已!! 第一步 pull redis 命令:docker pull redis 第二步 创建redis管理目录,方便后期管理 命令: mkdir /data/redis mkdir /data/redis/data 第三步 redis 启动 命令:docker run -p 6379:6379 --name redis -v /data/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /data/redis/data: