背景:生产上一台redis服务器,物理内存32G,几个项目都在用,经常不足一月内存就会耗尽,然后开始使用swap,当swap也用尽的时候,系统就宕机.redis配置也优化过几次,但未见成效.因此决定看看redis里存放数据占用内存大小,看看有没有异常数据. 一.安装redis-rdb-tools工具 # wget https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/archive/master.zip# unzip master# cd red

[此文档是初定版,随时可能进行更改.] JavaScript 内存分析器在 Visual Studio 2012 更新 1 和 Visual Studio 2013 中提供,旨在帮助你了解内存使用量和查找使用 JavaScript 为 Windows 生成的 Windows 应用商店应用程序中的内存泄漏. JavaScript 内存分析器可以为你执行以下操作: 通过强调最相关的数据帮助你在应用程序中快速查找内存使用情况问题. 你将以快照摘要形式收到此数据,其显示两个快照之间的差异,并提供指向更详

如果你想查看所有进程的内存使用情况,可以使用命令procrank.dumpsys meminfo查看,当然也只可以过滤出某个进程如:dumpsys meminfo | grep -i phone 先来看下procrank sh-4.2# procrank PID Vss Rss Pss Uss cmdline 59840K 59708K 42125K 39344K com.csr.BTApp 59124K 59040K 37960K 33032K com.android.launcher 515

这次研究了一下intset.研究的过程中,一度看不下过去,可是还是咬牙挺过来了.看懂了也就是那么回事.静下心来,切莫浮躁 Redis为了追求高效,在存储下做了非常多的优化,像intset就是作者为了节约内存定制的数据结构,包含后面将要阅读的压缩列表. intset是一个有序的整数集,提供了添加,删除,查找的接口,针对uint16_t uint32_t uint64_t,提供了不同编码的转换(严格的说仅仅是类型的提升) 首先.看一下它的结构定义: typedef struct intset { u

Unity3D为我们提供了一个强大的性能分析工具Profiler.今天我们就使用Profiler来具体分析一下官方样例AngryBots的内存使用信息数据. 首先打开Profiler选择Memory选项.在游戏执行的某一帧查看Detailed选项数据(Simple模式的数据非常直观.能够知道内存大体被哪部分占用了,网上也有非常多相关介绍,我就不再啰嗦了).例如以下图所看到的: 选中后,unity会自己主动获取这一帧的内存占用数据项,主要分为:Other.Assets.BuiltinResourc

有许多办法可以获得Linux系统上所安装内存的信息,并查看其中有多少内存正在使用中.有的命令会展示大量的细节,而有的命令则提供了简洁(但不一定容易理解)的结果.在这篇文章中将介绍一些更有用的工具,帮助你检查内存及其使用情况. 不过,在进一步讨论之前,我们要先回顾一些基本知识.物理内存和虚拟内存是不一样的,后者包括配置为交换区的磁盘空间.交换区可能包括为此用途预留的分区,或者那些为添加到新的交换区而创建的文件——当创建一个新的分区并不实际时.有些Linux命令提供了这两方面的信息. 交换区通过提供

对于内存泄漏问题,如何分析并找到内存泄漏的原因是个难点.KingbaseES 提供了memstat 扩展插件用于分析内存泄漏的原因. 一.使用 memstat 插件 1.修改shared_preload_libraries , 增加 memstat .需要重启数据库. 2.创建扩展插件 create extension memstat; 3.分析内存占用情况 test=# select instance_memory_stats(); instance_memory_stats --------

一,redis内存管理介绍 redis是一个基于内存的key-value的数据库,其内存管理是很重要的,为了屏蔽不同平台之间的差异,以及统计内存占用量等,redis对内存分配函数进行了一层封装,程序中统一使用zmalloc,zfree一系列函数,其相应的源代码在src/zmalloc.h和src/zmalloc.c两个文件里,源代码点这里. 二,redis内存管理源代码分析 redis封装是为了屏蔽底层平台的差异,同一时候方便自己实现相关的函数,我们能够通过src/zmalloc.h 文件里的相

<Linux C/C++ Memory Leak Detection Tool> 1. 内存使用情况分析 1.1 系统总内存分析 通过cat /proc/meminfo,可用的物理内存=MemFree+Buffers+Cached. MemTotal:        5933132 kBMemFree:         4485932 kBMemAvailable:    4822944 kBBuffers:          122148 kBCached:           630048

https://jingyan.baidu.com/article/2c8c281dbd079f0008252a0f.html Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件.Redis的基本特点之一内存数据库,因为其数据是放在内存中的所以查询.操作非常快,但是占用过多的内存也是我们担心的,那么如何查看Redis内存使用情况呢? 工具/原料   Redis Redis 客户端 方法/步骤   1 使用Redis客户端连接Redis,保证可以执

由于Android是为移动设备开发的操作系统,我们在开发应用程序的时候应当始终把内存问题充分考虑在内.虽然Android系统拥有垃圾自动回收机制,但这并不意味着我们就可以完全忽略何时去分配或释放内存.即使我们全部按照上一篇文章中给出的编程建议来去编写程序,还是会很有可能出现内存泄露或其它类型的内存问题.所以,唯一能够解决问题的办法,就是尝试去分析应用程序的内存使用情况,那么本篇文章就会教大家如何进行分析.如果你还没有看过前面一篇文章,建议先去阅读 Android最佳性能实践(一)——合理管理内存

上面一篇文章说了Android应用运行在dalvik里面分配的堆和栈内存区别,以及程序中什么代码会在哪里运行.今天主要是讲解一下Android里面如何分析我们程序内存使用情况.以便后续可以分析我们程序瓶颈,优化方案. (PS:新建的QQ群,有兴趣可以加入一起讨论:Android群:322599434) 1.APP默认分配内存大小 在Android里,程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们普通的java使用内存,也就是我们上一篇文章分析堆栈的时候使用的内存.我们创建

上面一篇文章说了Android应用运行在dalvik里面分配的堆和栈内存区别,以及程序中什么代码会在哪里运行.今天主要是讲解一下Android里面如何分析我们程序内存使用情况.以便后续可以分析我们程序瓶颈,优化方案. (PS:新建的QQ群,有兴趣可以加入一起讨论:Android群:322599434) 1.APP默认分配内存大小 在Android里,程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们普通的java使用内存,也就是我们上一篇文章分析堆栈的时候使用的内存.我们创建

需求:获取redis cluster集群中所有节点的内存使用情况. ip_port=`redis-cli -h $ -p $ -a abc123 -c cluster nodes | awk '{print $2}' | awk -F'@' '{print $1}'` for i in $ip_port do redis_ip=`echo $i | awk -F':' '{print $1}'|sed 's/\r//g'` redis_port=`echo $i | awk -F':' '{pr

背景 Redis是基于内存的KV数据库,内存作为存储介质,关注其内存的使用情况是一个重要指标,解析其内部的存储信息是给出优化方法和维护的最基本要求.解析内存有二种方法:第一个是通过scan遍历所有key,针对每个key进行分析(memory usage):第二个是基于RDB文件进行所有key的分析(redis-rdb-tools).本文将介绍如何使用rdbtools工具. 说明 rdbtools工具包括了3个可执行文件: rdb -- 解析整个rdb文件 redis-memory-for-key

Redis实现分析 浏览次数:1018次 KITERUNNER_T 2014年10月19日 字号: 大 中 小 分享到: QQ空间 新浪微博 腾讯微博 人人网 豆瓣网 开心网 更多 1   1 环境准备 从2.6.4版本为基础了解redis的设计与实现,首先搭建一个原始模型,以便根据这个模型分析其代码的设计与实现(当然,随着进一步对 redis细节的了解,肯定会对该模型进行调整,以便更适合分析其设计与实现细节).在对该版本有较深的了解后,跟随github代码库,追踪新功能添 加.bug/issu

Redis 数据结构与内存管理策略(上) 标签: Redis Redis数据结构 Redis内存管理策略 Redis数据类型 Redis类型映射 Redis 数据类型特点与使用场景 String.List.Hash.Set.Zset 案例:沪江团购系统大促 hot-top 接口 cache 设计 Redis 内存数据结构与编码 OBJECT encoding key.DEBUG OBJECT key 简单动态字符串(simple dynamic string) 链表(linked list) 字

本文为原创,转载请注明:http://www.cnblogs.com/tolimit/ 概述 本文章最好结合linux内存管理源码分析 - 页框分配器与linux内存源码分析 -伙伴系统(初始化和申请页框)一起看,会涉及里面的一些知识. 我们知道内存是以页框为单位,每个页框大小默认是4K(大页除外),而在系统运行时间长后就会出现内存碎片,内存碎片的意思就是一段空闲页框中,会有零散的一些正在使用的页框,导致此段页框被这些正在使用的零散页框分为一小段一小段连续页框,这样当需要大段连续页框时就没办法分

机器配置 系统:CentOS6.7 配置:4C8G 应用:Redis Cluster,实例化 现象 1.无法启动redis,启动后系统OOM,直接杀死 2.Redis: OOM command not allowed when used memory > 'maxmemory' 原因 内存已满,不允许数据在写入 注: used_memory_human表示已用内存 used_memory_rss表示系统给redis分配的内存(即常驻内存) mem_fragmentation_ratio=used

续上一篇文章 Redis Scan迭代器遍历操作原理(一)–基础 ,这里着重讲一下dictScan函数的原理,其实也就是redis SCAN操作最有价值(也是最难懂的部分). 关于这个算法的源头,来自于githup这里:Add SCAN command #579,长篇的讨论,确实难懂····建议看看这帖子,antirez 跟pietern 关于这个奇怪算法的讨论··· 这个算法的作者是:Pieter Noordhuis,作者称其为:reverse binary iteration ,不知道我一对

1. 内存使用情况分析 http://www.360doc.com/content/15/1118/13/17283_514054063.shtml https://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130069.htm 1.1 系统总内存分析 通过cat /proc/meminfo,可用的物理内存=MemFree+Buffers+Cached. MemTotal:        5933132 kBMemFree:         4485932 kBMemAvai