1 原本以为自己对redis命令还蛮熟悉的,各种数据模型各种基于redis的骚操作.但是最近在使用redis的scan的命令式却踩了一个坑,顿时发觉自己原来对redis的游标理解的很有限.所以记录下这个踩坑的过程,背景如下: 公司因为redis服务器内存吃紧,需要删除一些无用的没有设置过期时间的key.大概有500多w的key.虽然key的数目听起来挺吓人.但是自己玩redis也有年头了,这种事还不是手到擒来? 当时想了下,具体方案是通过lua脚本来过滤出500w的key.然后进行删除动作.lu

实际业务场景: 现需求要将多个KEY的set集合数据合并到一个总集合中,思路:通过scan分批扫描满足条件的KEY,然后用sunionstore分批合并. 注意闭坑:此种解决方案只适用于待合并的集合KEY较多,但所有集合存储的总数据量不大的情况,sunionstore的复杂度为O(N),若合并的数据量较大,同样会造成REDIS长时间阻塞,与KEYS命令无异 主逻辑线程: SACN方法: SUNIONSTORE方法: 模式匹配pattern: 用于Keys命令或match命令得到匹配的key时使用

Redis在2.8.0版本新增了众望所归的scan操作,从此再也不用担心敲入了keys*, 然后举起双手看着键盘等待漫长的系统卡死了··· 命令的官方介绍在这里, 中文版由huangz同学细心翻译了,作者Antirez的介绍在这里:Finally Redis collections are iterable (我又邪恶的想到了之前他那次机器down机的事故了···). 具体的使用参考上面的链接即可,这里大概介绍一下Scan操作的实现原理. Redis的SCAN操作由于其整体的数据设计,无法提供特

续上一篇文章 Redis Scan迭代器遍历操作原理(一)–基础 ,这里着重讲一下dictScan函数的原理,其实也就是redis SCAN操作最有价值(也是最难懂的部分). 关于这个算法的源头,来自于githup这里:Add SCAN command #579,长篇的讨论,确实难懂····建议看看这帖子,antirez 跟pietern 关于这个奇怪算法的讨论··· 这个算法的作者是:Pieter Noordhuis,作者称其为:reverse binary iteration ,不知道我一对

SpringRedisTemplate针对这个Scan进行了封装,示例使用(针对最新库spring-data-redis-1.8.1.RELEASE): Set<Object> execute = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Set<Object>>() { @Override public Set<Object> doInRedis(RedisConnection connection) throws D

redis reshard 重新分槽(slots) https://github.com/antirez/redis/issues/5029 redis 官方已确认该bug redis 集群重新(reshard)分片故障 [ERR] Calling MIGRATE ERR Syntax error, try CLIENT (LIST | KILL | GETNAME | SETNAME | PAUSE | REPLY) 错误背景描述 redis版本:4.0.1 ruby gem reids 版本

redis scan 命令指南 1. 模糊查询键值 redis 中模糊查询key有 keys,scan等,一下是一些具体用法. -- 命令用法:keys [pattern] keys name* -- 查询以name开始的key -- 命令用法:scan cursor [match pattern] [COUNT count] scan 0 match name* 更多命令请参考:http://doc.redisfans.com/key/scan.html 2. keys 注意事项 虽然 key

新技术的出现一定是在老技术的基础之上,并且完善了老技术的某一些不足的地方,新技术和老技术就如同JAVA中的继承关系.子类(新技术)比父类(老技术)更加的强大! 在前面介绍了Redis学习--Redis持久化之RDB备份方式保存数据之后,下面在整理和学习一下Redis的AOF方式保存数据. 首先抛出几个问题,然后回答这些问题,最后逐步的对AOF进行介绍. 1.RDB可以搞定备份恢复的事情,为什么还会出现AOF? 答案:这个问题的答案可以参看,上面说的Redis持久化之RDB备份方式保存数据中的RD

原地址:https://www.cnblogs.com/tekkaman/p/4887293.html [Redis Scan命令] SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] SCAN 命令及其相关的 SSCAN 命令. HSCAN 命令和 ZSCAN 命令都用于增量地迭代(incrementally iterate)一集元素(a collection of elements): SCAN 命令用于迭代当前数据库中的数据库键. SSCAN 命令用于迭代集

温馨提示 更佳阅读体验:[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇[2] 前言 前面用了3篇文章介绍了一些底层实现和工程架构相关的问题,鉴于Redis的热点问题还是比较多的,因此今天继续来看工程架构相关的问题,感兴趣的可以先回顾一下之前的3篇文章,如下:[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇[决战西二旗]|Redis面试热点之底层实现篇(续)[决战西二旗]|Redis面试热点之工程架构篇 通过本文你将了解到以下内容: Redis的数据同步机制持久化和数据同步的关系.Redis分布式存

在使用redis的时候我们经常会遇到这种bug:   Python与Redis交互时,设置数据出现下列报错信息:   MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but it is currently not able to persist on disk. Commands that may modify the data set are disabled, because this instance is configured to

转自:https://blog.csdn.net/kenianni/article/details/84910638 有改动,仅供个人学习 问题提出:缓存的冷启动问题 应用系统新版本上线,这时候 redis cluster 集群内存中可能没有数据的,这时候大量请求进去,会导致大量的高并发请求和流量直接打到mysql 中,完蛋,mysql 挂了,redis cluster 集群中也没有数据,这时候整个系统就处于不可用状态:应用系统运行过程中,突然 redis cluster 集群挂了,内存中数据也

1.BOM头导致 php获取数据出现问题   2.access-token 存redis 解决方案:存redis 一.下载redis驱动 二.配置redis

网上参考到别人博客说,redis容灾切换的时候,有几率出现脑裂的情况. 什么是脑裂: sentinel判断master宕机,切换slave为新master的过程中,业务数据还在持续往原master写入数据,因为此时新master还是slave,没有写入权限,就会出现数丢失的情况. 解决方案: 看了很多文章,都是说对redis的配置新增两个设置. 1 min-slaves-to-write 1 2 min-slaves-max-lag 10 参数解释: 要求至少有1个slave,数据复制和同步延迟

/// <summary> /// 获取键盘输入或者USB扫描枪数据 可以是没有焦点 应为使用的是全局钩子 /// USB扫描枪 是模拟键盘按下 /// 这里主要处理扫描枪的值,手动输入的值不太好处理 /// </summary> public class BardCodeHooK { public delegate void BardCodeDeletegate(BarCodes barCode); public event BardCodeDeletegate BarCodeE

 Nmap 7.70新增功能——扫描主机所有IP 有时,一个主机可能存在多个IP地址,如网站服务器.用户可以使用nmap提供的--resolve-all选项进行扫描.其语法格式如下:nmap --resolve-all [目标] 例如,使用该命令扫描www.baidu.com,就可以发现2个IP地址,并依次对每个IP的端口开放情况进行探测.

当redis使用的内存超过设置的最大内存时,会触发redis的key淘汰机制,在redis3.0中的6中淘汰策略如下: (1)noeviction :不删除策略.当达到最大内存限制时,如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息(redis默认淘汰策略) (2)allkeys-lru:在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used,LRU)的key. (3)allkeys-random:在所有key中随机删除一部分key (4)volatile-lru: 在设置了超时时间(

在<Redis 数据缓存满了怎么办?>我们知道 Redis 缓存满了之后能通过淘汰策略删除数据腾出空间给新数据. 淘汰策略如下所示: 设置过期时间的 key volatile-ttl.volatile-random.volatile-lru.volatile-lfu 这四种策略淘汰的数据范围是设置了过期时间的数据. 所有的 key allkeys-lru.allkeys-random.allkeys-lfu 这三种淘汰策略无论这些键值对是否设置了过期时间,当内存不足都会进行淘汰. 这就意味着,

昨天晚上7点左右,对一张表进行加字段,大概200多万条记录,字段90多个的大表,结果造成mysql锁表,进而导致服务不可用.执行语句如下: ALTER TABLE `sc_stockout_order` ADD `route_remarks` VARCHAR(1024)  CHARACTER SET utf8mb4  NULL  DEFAULT mysql配置如下: 打开服务期日志,发现有如下报错: Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcCon

redis是单线程的,keys查询键类似hbase的全表扫描(也可以理解为select *),大数据量时非常耗时,因此官方给出了scan,使用scan类似数据库分页,可以指定查询多少个元素,官网的说明是scan是一种遍历,只不过可以用count指定每次查询多少个元素 语法:scan cursor match pattern count num cursor:游标,默认从0开始,每一次执行scan除了返回查询结果还会返回游标的位置,即便某次查询结果为空,并不能代表遍历结束,只有当返回的游标为0时,

  以前的项目中有用到redis的keys命令来获取某些key,知道看了这篇文章 https://mp.weixin.qq.com/s/SGOyGGfA6GOzxwD5S91hLw.安全起见,这次打算优化一下.官网建议使用scan命令来代替.于是就用了…… 官网的scan命令介绍 http://doc.redisfans.com/key/scan.html scan命令的基本用法