https://redis.io/commands/scan 可以看到: sscan的返回结果,有两部分, 第一部分  是一个数字.其实代表一个游标. 第二部分  是结果. scan是以游标为基础,每次使用scan(包括sscan),以游标0开始,然后命令会返回一个新的游标:如果新的游标不是0,表示遍历还没有结束,要使用新的游标作为参数,继续输入获得后面的结果. 比如下面这个 count 1的时候,遍历没有结束,就会返回非0的游标. > smembers myset 1) "one&quo

实现原理: 1.读取hbase数据每页的数据时多取一条数据.如:分页是10条一页,第一次查询hbase时, 取10+1条数据,然后把第一条和最后一条rowkey数据保存在redis中,redis中的key为用户的token+URL.即token.set(token+url:list<String>); 2.前台点击下页时,查询当前页(currentPagae)在redis的list是否存在list.get(currentPage)的rowkey.如果存在,则以之前为startRowKey,取1

redis实现分页功能,主要是将数据缓存起来,无需频繁查询数据库,减少数据库的压力. 适用场景:单用户操作列表界面分页,如博客列表. 缺点:不可模糊查询,缺少灵活性. 封装类: class XgRedis { protected $_redis; public function __construct($hash_prefix=''){ $this->_redis = connectRedis::getinstance();; //$this->_redis = Redis::connecti

传统分页一般分页做缓存都是直接查找出来,按页放到缓存里,但是这种缓存方式有很多缺点.如缓存不能及时更新,一旦数据有变化,所有的之前的分页缓存都失效了.比如像微博这样的场景,微博下面现在有一个顶次数的排序.这个用传统的分页方式很难应对. Redis缓存分页1.数据以ID为key缓存到Redis里:2.把数据ID和排序打分存到Redis的skip list,即zset里:3.当查找数据时,先从Redis里的skip list取出对应的分页数据,得到ID列表.4.用multi get从redis上一次

每个主题下的用户的评论组装好写入Redis中,每个主题会有一个topicId,每一条评论会和topicId关联起来,大致的数据模型如下:{ topicId: 'xxxxxxxx', comments: [ { username: 'niuniu', createDate: 1447747334791, content: '在Redis中分页', commentId: 'xxxxxxx', reply: [ { content: 'yyyyyy' username: 'niuniu' }, ...

1.用户通过分类.属性进来分页时 如果没有缓存,就读数据库前10页的数据Id,转为json,根据cate_分类1+cate_分类2+cate_分类3+arr_属性1+arr_属性2+arr_属性3作为 key值存储 2.有缓存时,就直接读缓存的分页数据Id,根据分页数,找出分页的ID,将分页id串成字符串,从数据库查询出数据 3.将查询出的数据和有序的数据ID进行排序 4.返回给前端用户

public function getAnchorByPopularity($page, $pagesize){ //验证参数的正确性 if(!is_numeric($page) || !is_numeric($pagesize)){ throw new Exception(__METHOD__ . "error param"); } $page = ($page > 0) ? $page - 1 : 0; $pagesize = ($pagesize > 0) ? $pa

声明:原博客在这里https://www.cnblogs.com/find-the-right-direction/p/8465011.html,谢谢哥们提供,尊重原创. 本人是在原有的springboot2.0项目中实现,其中Jedis jar包可以在这里下载,当然你也可以在pom.xml中添加 spring-boot-starter-data-redis 1.先在redis中插入数据,所以新建一个RedisUtil.java package com.cn.commodity.utils; i

分页 要对列表页进行分页,需要知道: ①用户总数 $count ② 页大小 $pageSize:用户自定义 ③ 当前页:$page:GET 方式获取 ④ 总页数:$pageCount = ceil($count / $pageSize) 关键是用户总数 $count 的获取: 可以采取的方案是,在用户注册时,把 uid 存入链表,统计链表中用户 uid 的个数,即为用户总数 $count. [操作] reg.php:(line 14) <?php require 'redis.php'; $us

Redis 笔记与总结8 PHP + Redis 信息管理系统(分页+好友关注) 分页 要对列表页进行分页,需要知道: ①用户总数 $count ② 页大小 $pageSize:用户自定义 ③ 当前页:$page:GET 方式获取 ④ 总页数:$pageCount = ceil($count / $pageSize) 关键是用户总数 $count 的获取: 可以采取的方案是,在用户注册时,把 uid 存入链表,统计链表中用户 uid 的个数,即为用户总数 $count. [操作] reg.php

问题 我在做论坛的是时候遇到了如下的问题.论坛里可以有很多的主题topic,每个topic对应到很多回复reply.现在要查询某个topic下按照replyTime升序排列的第pageNo页的reply,每页pageSize个reply. reply是存放在mysql中的.以前的实现是利用mysql的limit查询 1 2 3 4 select * from reply where topicId = ? order by replyTime asc limit (pageNo - 1) * p

偶然在代码中发现一个接口,接口定义说是分页查询,但逻辑实现是Redis.不太理解,Redis怎么分页?后来看到一篇文章,然后了解了. 1.Zrevrange实现 通过SortedSet的zrevrange topicId (page-1)×10 (page-1)×10+perPage指令可以实现分页功能. Redis Zrevrange 命令 - 返回有序集中指定区间内的成员,通过索引,分数从高到底. 参考:Redis Zrevrange 命令_返回有序集中指定区间内的成员,通过索引,分数从高到

  问题:原系统查询接口不支持分页也不可能加入分页支持,导致Ajax查询数据过多,返回数据达到2W多条记录时响应已经极慢,查询功能不要求数据实时性,页面反应速度极慢.体验不好:经排查是由于数据量过大导致写回页面的时候慢,实现是直接Servlet输出流写到页面上(output.write(buffer, 0, b)):   需求变更:加快页面相应速度,页面要有分页功能,可以改变原接口 在这种情况下有两种解决方案:                       1.前端js分页            

引言 为什么写这篇文章? 博主的<分布式之消息队列复习精讲>得到了大家的好评,内心诚惶诚恐,想着再出一篇关于复习精讲的文章.但是还是要说明一下,复习精讲的文章偏面试准备,真正在开发过程中,还是脚踏实地,一步一个脚印,不要投机取巧. 考虑到绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用redis的时候,只会setvalue和getvalue两个操作,对redis整体缺乏一个认知.又恰逢博主某个同事下周要去培训redis,所以博主斗胆以redis为题材,对redis常见问题做一个总结,希望能够弥补大家的

不管你是从事Python.Java.Go.PHP.Ruby等等… Redis都应该是一个比较熟悉的中间件.而大部分经常写业务代码的程序员,实际工作中或许只用到了set value.get value两个操作.对Redis缺乏一个整体的认识.今天就来对Redis的常见问题做一个总结.希望能够帮助到大家 Redis是什么 Redis是一个开源的底层使用C语言编写的key-value存储数据库.可用于缓存.事件发布订阅.高速队列等场景.而且支持丰富的数据类型:string(字符串).hash(哈希).

单线程的 Redis 为什么这么快 这个问题是对 Redis 内部机制的一个考察.根据我的面试经验,很多人都不知道Redis 是单线程工作模型.所以,这个问题还是应该要复习一下的. 回答主要是以下三点:纯内存操作单线程操作,避免了频繁的上下文切换采用了非阻塞 I/O 多路复用机制 题外话:我们现在要仔细的说一说 I/O 多路复用机制,因为这个说法实在是太通俗了,通俗到一般人都不懂是什么意思. 打一个比方:小曲在 S 城开了一家快递店,负责同城快送服务.小曲因为资金限制,雇佣了一批快递员,然后小曲

前面两篇博客,第一篇介绍了五大数据类型的基本用法,第二篇介绍了Redis底层的六种数据结构.在Redis中,并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这些对象系统也就是前面说的五大数据类型,每一种数据类型都至少用到了一种数据结构.通过这五种不同类型的对象,Redis可以在执行命令之前,根据对象的类型判断一个对象是否可以执行给定的命令,而且可以针对不同的场景,为对象设置多种不同的数据结构,从而优化对象在不同场景下的使用效率. 1.对象的类型与编码 Red

绝大部分写业务的程序员,在实际开发中使用 Redis 的时候,只会 Set Value 和 Get Value 两个操作,对 Redis 整体缺乏一个认知.这里对 Redis 常见问题做一个总结,解决大家的知识盲点. 1.为什么使用 Redis 在项目中使用 Redis,主要考虑两个角度:性能和并发.如果只是为了分布式锁这些其他功能,还有其他中间件 Zookpeer 等代替,并非一定要使用 Redis.   性能: 如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的 SQL,就特别适合

考虑到绝大部分写业务的程序员在实际开发中使用Redis时,只会Setvalue和Getvalue两个操作,对Redis整体缺乏一个认知.又恰逢笔者有同事下周要去培训Redis,所以笔者斗胆以Redis为主题,对Redis常见问题做一个总结,希望能够扫除大家的知识盲点. 本文围绕以下几点进行阐述: 1.为什么使用Redis 2.使用Redis有什么缺点 3.单线程的Redis为什么这么快 4.Redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景 5.Redis的过期策略以及内存淘汰机制 6.Redis

转 Redis 总结精讲 看一篇成高手系统-4 2018年05月31日 09:00:05 hjm4702192 阅读数:125633   本文围绕以下几点进行阐述 1.为什么使用redis 2.使用redis有什么缺点 3.单线程的redis为什么这么快 4.redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景 5.redis的过期策略以及内存淘汰机制 6.redis和数据库双写一致性问题 7.如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题 8.如何解决redis的并发竞争问题 正文 1.为什么使用redis 分析

正文 1.为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis,主要是从两个角度去考虑:性能和并发.当然,redis还具备可以做分布式锁等其他功能,但是如果只是为了分布式锁这些其他功能,完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替,并不是非要使用redis.因此,这个问题主要从性能和并发两个角度去答.回答:如下所示,分为两点(一)性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应.题外