一.Redis之Set简介 1. Set是String类型的无序集合(元素成员唯一). 2. Set是通过hash表实现的,添加.删除.查找的复杂度都是O(1). 3. 每个集合最大成员数为232-1(40多亿)个. 二.Redis之Set命令行操作 Sadd:将一个或多个元素加入集合,已经存在集合中的元素则忽略.若集合不存在则先创建,若key不是集合类型则返回错误. Smembers:返回集合中所有成员. . Scard:返回集合中元素的数量. Spop:移除并返回集合中的一个或多个随机元素.

题目: Air Raid Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 124 Accepted Submission(s): 102   Problem Description Consider a town where all the streets are one-way and each street leads from one

最新:Redis内存--三个重要的缓冲区 最新:Redis内存--内存消耗(内存都去哪了?) 最新:Redis持久化--如何选择合适的持久化方式 最新:Redis持久化--AOF日志 更多文章... Reids作为一个基于内存的数据库,内存是否能够高效合理的利用至关重要!从价格上来讲,我们从某宝或某东上可以看到内存条的价格要比普通的机械硬盘贵上十几倍,就算是是固态硬盘也要贵上不少,从性能上来说,内存占用过高同样会引起Reids响应变慢,从高可用上来说,内存过大可能会会引起部分数据丢失,故障恢复变

Redis 常见的性能问题都有哪些?如何解决? Master写内存快照,save命令调度rdbSave函数,会阻塞主线程的工作,当快照比较大时对性能影响是非常大的,会间断性暂停服务,所以Master最好不要写内存快照. Master AOF持久化,如果不重写AOF文件,这个持久化方式对性能的影响是最小的,但是AOF文件会不断增大,AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度.Master最好不要做任何持久化工作,包括内存快照和AOF日志文件,特别是不要启用内存快照做持久化,如果数据比较关键,某

Redis是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库,存取效率极高,而且支持多种存储数据结构,使用也非常简单.本节中,我们就来介绍一下Python的Redis操作,主要介绍RedisPy这个库的用法. 1. 准备工作 在开始之前,请确保已经安装好了Redis及RedisPy库.如果要做数据导入/导出操作的话,还需要安装RedisDump. 2. Redis 和 StrictRedis RedisPy库提供两个类Redis和StrictRedis来实现Redis的命令操作. StrictRedis

导读 大家都听过1万小时定律,可事实真的是这样吗?做了1万小时的CRUD,不还只会CRUD吗,这年头不适当的更新自身下技术栈,出门和别人聊天吹牛的时候,都没拿不出手,(⊙o⊙)…Redis没入门的童鞋不推荐往下看,先去脑补下Redis入门(点我直达),SpringBoot整合Redis的教程(点我直达),这篇不会讲浅的知识点!!!! 面试专题 什么是分布式锁? 首先,为了确保分布式锁可用,至少要满足以下三个条件 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁 不会发生死锁.即便有一个客户端在持有锁的

题目: Strategic Game Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 110 Accepted Submission(s): 75   Problem Description Bob enjoys playing computer games, especially strategic games, but sometim

Redisson.Jedis.lettuce 等等,官方推荐使用 Redisson.

Redis高性能缓存数据库 1.什么是 Redis?简述它的优缺点? Redis 的全称是:Remote Dictionary.Server,本质上是一个 Key-Value 类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘上进行保存.因为是纯内存操作,Redis 的性能非常出色,每秒可以处理超过 10 万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB. Redis 的出色之处不仅仅是性能,Redis 最大的魅

1.什么是Redis?简述它的优缺点? Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存. 因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,每秒可以处理超过 10万次读写操作,是已知性能最快的Key-Value DB. Redis的出色之处不仅仅是性能,Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构,此外单个value的最大限制是1GB,不像 memcached只能保存1MB的数

作者:中华石杉 面试题 redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有.有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中. 这两年,redis 不断在发展

概述 官方说明 Redis官网 https://redis.io/ 最新版本6.2.6 Redis中文官网 http://www.redis.cn/ 不过中文官网的同步更新维护相对要滞后不少时间,但对于我们基础学习完成足够了 Redis是一个开源(BSD许可)的内存数据结构存储,用作数据库.缓存和消息代理.Redis提供丰富的数据结构,如字符串.哈希.列表.集合.带范围查询.位图.超对数.地理空间索引和流的排序集.Redis具有内置的复制.Lua脚本.LRU驱逐.事务和不同级别的磁盘持久性,并通

小喵万万没想到,上一篇博客,居然已经被阅读600次了!!!让小喵感觉压力颇大.万一有写错的地方,岂不是会误导很多筒子们.所以,恳请大家,如果看到小喵的博客有什么不对的地方,请尽快指正!谢谢! 小喵的唠叨话:上一篇博客,我们详细的介绍了Redis 中String数据类型的底层实现(http://www.cnblogs.com/idiotgroup/p/5450157.html),相信大家已经在原理上掌握的相当不错了.这次,我们就介绍Redis的命令行操作.当然,我们实际开发的时候可能不会太经常直接

  问题:原系统查询接口不支持分页也不可能加入分页支持,导致Ajax查询数据过多,返回数据达到2W多条记录时响应已经极慢,查询功能不要求数据实时性,页面反应速度极慢.体验不好:经排查是由于数据量过大导致写回页面的时候慢,实现是直接Servlet输出流写到页面上(output.write(buffer, 0, b)):   需求变更:加快页面相应速度,页面要有分页功能,可以改变原接口 在这种情况下有两种解决方案:                       1.前端js分页            

============================================================= 编译安装 0.环境 Linux:centos6.5 redis:3.0.5 1.下载 方式一:官网下载war包,通过xftp拷贝到linux服务器,解压: 方式二:linux服务器,执行命令 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz 2.编译 2.1 解压 tar -zxvf redis-3.0.5.

redis的常用命令主要分为两个方面.一个是键值相关命令.一个是服务器相关命令(redis-cli进入终端) 1.键值相关命令 keys * 取出当前所有的key exists name 查看n是否有name这个key del name 删除key name expire confirm 100 设置confirm这个key100秒过期 ttl confirm 获取confirm 这个key的有效时长 select 0 选择到0数据库 redis默认的数据库是0~15一共16个数据库 move

一个豁达的关键是正确乐观的面对失败的系统.不需要过多的担心,需要一种去说那又怎样的能力.因此架构的设计是如此的重要.许多优秀的系统没有进一步成长的能力,我们应该做的是去使用其他的系统去共同分担工作. Redis是其中一个吸引我的系统,一个持久性的,键值对 存储内存操作高性能的平台.他是一个优秀的键值对数据库.我已经在使用了.即使AWS最近宣布开始支持ElasticCache的下级缓存.但是一个无主 的redis集群仍然起着重要的作用.我们需要多系统去完成工作.同时,我们能够集合多种组件在一个容错

背景介绍 redis数据库提供了一些管理功能比如 流水线:打包发送多条命令,并在一个回复里面接收所有被执行命令的结果.事务:一次执行多条命令,被执行的命令要么就全部都被执行,要么就一个也不执行.并且事务执行过程中不会被其他工作打断.乐观锁:监视特定的键,防止事务出现竞争条件.虽然这些附加功能都非常有用,但它们也有一些缺陷. 流水线的缺陷尽管使用流水线可以一次发送多个命令,但是对于一个由多个命令组成的复杂操作来说,为了执行该操作而不断地重复发送相同的命令,这并不是最高效的做法,会对网络资源造成浪费

Redis可以存储键(key)与5种不同类型值(value)之间的映射,5中不同类型的值分别为字符串(string),列表(list),散列(hash),集合(set)和有序集合(sorted set)等5种数据结构.有一部分Redis命令对于这5种结构是通用的,比如DEL.TYPE.RENAME等,但也有一部分Redis命令只能对特定的一种或者两种结构使用,本文将详细介绍Redis的5种数据结构和Redis提供的命令. 本文的部分截图来自<Redis In Action>,书中对于Redis

一直听别人说NoSQL,以前一直不明白,这到底是什么东西,今天听过我们涛哥的讲解,略有小感,特此小记. NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意为反SQL运动,是一项全新的数据库革命性运动,它指的是非关系型的数据库.比较适用于对数据高并发读写,对海量数据的高效率存储和访问等等.由于学习的redis,因此下面的都是redis的相关知识. redis也是key-value存储,和memcache很相似,支持的存储类型有字符串,hash,list(链表),set(集合)等等.在此基础

1.数据库 select 1  select 0 2.命令.关键字和值 redis不仅仅是一种简单的关键字-值型存储,从其核心概念来看,Redsi的5种数据结构中的每一个都至少有一个关键字和一个值.在转入其它关于Redis的有用信息之前,我们必须理解关键字和值的概念. 关键字Keys是用来标识数据块,例如users:leto 这个关键字里的冒号没有任何特殊含义,对于Redis而言,使用分隔符来组织关键字是很常见的方法 值 values 是关联与关键字的实际值,可以是任何东西. 3.查询 key就