这里的自动过期,Redis并没有提供相应的api,但是可以使用一下方法来实现. 需求背景: 给用户返回的文章要求七日内不能重复:文章是存放在java list里边:(这一块就是从db将文章拿出来,然后放入list,放入java内存中). 分析: 一开始我的做法是这样: 当用户第一次访问的时候,创建一个key值为userId的缓存,value为title列表(文章标题,文章唯一标识),然后给这个key值设置过期时间. 但是这样,到过期时,整个列表都会被清掉.原则上,只应该清除掉到达过期时间的元素,

本文以面试问题「Redis 中的过期元素是如何被处理的?」为切入点,用视频加图文的方式和大家聊聊 Redis 过期元素被处理的相关知识点. 涉及的知识点 过期删除策略有哪些? 这些过期策略有哪些优缺点? Redis 使用的是什么过期策略? Redis 是如何优化和执行过期策略的? 视频答案 点击查看视频内容:https://www.bilibili.com/video/av88741972/ 图文答案 常见的过期策略: 定时删除 惰性删除 定期删除 1)定时删除 在设置键值过期时间时,创建一个定

Redis是NOSQL阵营中的一种数据库,主要用于存储缓存 五大数据类型:字符串(String).散列(hash).列表(list).集合(set).有序集合(SortedSett .zset) String:    set    key  value    键值对存储值 get     key 通过键获取值 keys *  查看所有键 incr    key key的值加1,只能为数值 deci     key key的值减1,只能为数值 del   key 根据键删除键值对 Hash hse

一.简介 ZSet可以说是Redis中最有趣的数据结构了,因为他兼具了Hash集合和Set的双重特性,也是用的最多的,保证了value值的唯一性的同时,,同时又保证了高性能,最主要的是还可以给每个Value设置Source(权重),那么我们就可以通过权重进行排序,这在业务上是非常常见的,比如很多地方需要,比如我们需要对所有用户的数学成绩进行排序.对英语等等地例子比比皆是,那么通过ZSet,你将会得到一个响应速度非常快的过程.下面会介绍. ZSet的内部原理是通过跳跃列表来实现的,这里还是不想说太

转载自:http://blog.csdn.net/a_bang/article/details/52986935?locationNum=9&fps=1 项目中有个接口要频繁调用查询数据库中的数据,为了降低数据库的压力,所以把一部分记录先缓存在redis中,对redis中的数据设置了期限.今天无意间发现一个问题,使用dbsize查询出来的数量,比实际缓存量要高一部分.用 redis-cli keys '*'|wc -l 获取到的数据和实际情况是一样的.如下面两图: 对比发现,redis中key的

Redis 中 key 的过期删除策略 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 1.定时删除 2.惰性删除 3.定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 内存淘汰机制 内存淘汰触发的最大内存 有哪些内存淘汰策略 内存淘汰算法 LRU LFU 总结 参考 Redis 中 key 的过期删除策略 前言 Redis 中的 key 设置一个过期时间,在过期时间到的时候,Redis 是如何清除这个 key 的呢? 这来分析下 Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制 R

1.首先启用redis通知功能(ubuntu下操作):编辑/etc/redis/redis.conf文件,添加或启用以下内容(过期通知): notify-keyspace-events Ex 或者登陆redis-cli之后,输入以下命令: config set notify-keyspace-events Ex 更多通知详见:http://redis.io/topics/notifications#configuration 2.Java Spring中配置监听 接口类: import java

刚到新公司一个月左右,有个新需求,想做定时任务,比如在用户注册时间的3天后推送用户一条消息. 从刚开始脑子里面闪现的数据库轮询,立马否定掉(浪费资源),再到linux系统的定时任务,但是当用户量过大时,肯定不行. 最后想着redis如果key过期了,能不能监听触发一个事件,这样便可以不用时刻的查询是否到了发送消息的时间,从而节省资源. 最终找到了 redis的key过期事件.通过监听redis的过期时间,在过期时触发一个事件,从而通过这个事件做其他事情. 操作步骤(liunx系统): 1.找到r

# -*- coding: utf-8 -*- import redis import datetime ''' # 1. redis设置过期时间的两种方式 expire函数设置过期时间为10秒.10秒后,ex1将会失效 expireat设置一个具体的时间,15年9月8日15点19分10秒,过了这个时间,ex2将失效 如果设置过期时间成功会返回True,反之返回False ''' pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.3.128', port=637

原文地址:https://yq.aliyun.com/articles/257459# 背景 Redis作为一个高性能的内存NoSQL数据库,其容量受到最大内存限制的限制. 用户在使用Redis时,除了对性能,稳定性有很高的要求外,对内存占用也比较敏感.在使用过程中,有些用户会觉得自己的线上实例内存占用比自己预想的要大. 事实上,实例中的内存除了保存原始的键值对所需的开销外,还有一些运行时产生的额外内存,包括: 垃圾数据和过期Key所占空间 字典渐进式Rehash导致未及时删除的空间 Redis

Redis 中有删除单个 Key 的指令 DEL,但好像没有批量删除 Key 的指令,不过我们可以借助 Linux 的 xargs 指令来完成这个动作.代码如下: redis-cli keys "*" -print0 | xargs -0 redis-cli del 但是如何实现 redis 批量设置过期时间呢,或者类似需要传递参数的需求?经过实践操作如下: 编写shell文件,名称为“expireAll.sh”,并设置为可执行文件,内容如下: # 给指定缓存设置1分钟过期 redis

1.简述 关于Redis键的过期策略,首先要了解两种时间的区别,生存时间和过期时间: 生存时间:一段时长,如30秒.6000毫秒,设置键的生存时间就是设置这个键可以存在多长时间,命令有两个 expire(秒).pexpire(毫秒)(可以参考Redis(四)--- Redis命令参考). 过期时间:一个时间点,unix时间戳,设置键的过期时间就是设置键在之后的某个时间点过期,命令两个expreat(秒时间戳).pexpireat(毫秒时间戳). 无论是过期时间或生存时间,在底层存储都会转换为un

前言 Redis缓存淘汰策略与Redis键的过期删除策略并不完全相同,前者是在Redis内存使用超过一定值的时候(一般这个值可以配置)使用的淘汰策略:而后者是通过定期删除+惰性删除两者结合的方式进行内存淘汰的.缓存,不是存储,无法保证以前设置的缓存绝对存在.因为缓存容量是有上限的,即使set值的时候不设置过期时间,在内存不够的时候,会根据内存淘汰策略删除一些缓存.设置过期时间的key是如何删除的?过期后会立即释放内存吗? 过期删除策略 定期删除 Redis过期Key清理的机制对清理的频率和最大时

在使用 Redis.Codis 时,我们经常需要做一些批量操作,通过连接数据库批量对 key 进行操作: 关于未过期: 1.常有大批量的key未设置过期,导致内存一直暴增 2.rd需求 扫描出这些key,rd自己处理过期(一般dba不介入数据的修改) 3.dba 批量设置过期时间,(一般测试可以直接批量设置,线上谨慎操作) 通过一段代码,批量实现给未设置过期的key,设置24小时过期 from redis import Redis def setExpiredKeys(): try: if re

前言 我们都知道redis是常驻在内存当中的,因此他的效率比MySQL要快很多很多.但又引发了另外一个问题,内存从本质上讲,它是昂贵的,不能用于大量的长时间的存储,他是“不安全不稳定的“,并且有可能存在内存泄露,不能与磁盘相比. 那么如果解决这种问题呢?因此我们使用redis的时候,强制的应该给每个Key加上过期时间.我们来看看redis对过期的Key是怎么处理的. 过期键的判定 第一个问题,redis如何知道他是一个过期键呢?又该如何判定他过期了呢? 在数据库中, 所有键的过期时间都被保存在 

本篇博客是Redis系列的第5篇,主要讲解下Redis的过期键删除策略. 本系列的前4篇可以点击以下链接查看: Redis系列(一):Redis简介及环境安装 Redis系列(二):Redis的5种数据结构及其常用命令 Redis系列(三):Redis的持久化机制(RDB.AOF) Redis系列(四):Redis的复制机制(主从复制) 划重点:Redis的过期键删除策略也是面试中经常会被问的,我最近面试,被问到了好几次. 对于Redis服务器来说,内存资源非常宝贵,如果一些过期键一直不被删除,

springboot+redis做事件过期通知 博主也是初次体验,不足之处多多指教 我的业务场景 系统管理员要给维护员分配巡查路口设施的工作,由于路口比较多,管理员不知道哪些路口已经被分配了,况且过了一个时间周期后,所有的路口要再次被巡查. 思路 我建立了一个表,里面是所有路口和是否已经分配的状态 利用redis的键过期事件来做这个业务. 管理员给维护员分配了路口的时候把那些路口状态修改为不可分配,然后把路口添加到redis,以intersection:开头+id作为key,value为"&qu

Windows下Redis的安装使用 0.前言 因为是初次使用,所以是在windows下进行安装和使用,参考了几篇博客,下面整理一下 1.安装Redis 官方网站:http://redis.io/ 官方下载:http://redis.io/download 可以根据需要下载不同版本 windows版:https://github.com/MSOpenTech/redis github的资源可以ZIP直接下载的(这个是给不知道的同学友情提示下) 下载完成后 可以右键解压到 某个硬盘下 比如D:\R

redis配置文件 地址 units单位 a  配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位,只支持bytes,不支持bitb  对大小写不敏感 GENERAL通用 1.daemonize 2.pidfile 3.port 4.tcp-backlog 设置tcp的backlog,backlog其实是一个连接队列,backlog队列总和=未完成三次握手队列 + 已经完成三次握手队列.在高并发环境下你需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题.注意Linux内核会将这个值减小到/proc/sys

目录 1.对象的类型与编码 ①.type属性 ②.encoding 属性和 *prt 指针 2.字符串对象 3.列表对象 4.哈希对象 5.集合对象 6.有序集合对象 7.五大数据类型的应用场景 8.内存回收和内存共享 ①.内存回收 ②.内存共享 9.对象的空转时长 前面两篇博客,第一篇介绍了五大数据类型的基本用法,第二篇介绍了Redis底层的六种数据结构.在Redis中,并没有直接使用这些数据结构来实现键值对数据库,而是基于这些数据结构创建了一个对象系统,这些对象系统也就是前面说的五大数据类型

Java Redis系列2 (redis的安装与使用+redis持久化的实现) 什么是Redis? Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供测试数据,50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s ,且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下: 字符串类型 string 哈希类型 hash 列表类型 list 集合类型 set 有序集合类型 so