目录 前言 正文 代码 1. 新建一个springboot项目,在pom文件中添加netty依赖: 2.新建netty服务 3.netty调用所需的服务类 4 springboot启动类 5.测试 我在整合过程中遇到的问题 总结 前言 上一篇讲了netty的一个入门的demo:项目上我也把数据处理做好了,就要开始存数据库了:我用的mybatis框架,如果单独使用还是觉得比较麻烦,所以就用了springboot+mybatis+netty:本篇主要讲netty与springboot的整合,以及我在

本次分享如何使用redis结合自定义注解实现基于方法的注解缓存,及托底缓存的实现思路    现在的互联网公司大多数都是以Redis作为缓存,使用缓存的优点就不赘述了,写这篇文章的目的就是想帮助同学们如何在工作中更好的去实现缓存 目标    在方法上使用注解,实现如果标注了注解的方法会优先走缓存,如果命中缓存则返回缓存中的数据,如果没有命中缓存就穿透到方法中执行方法,然后将方法的返回值存储到缓存中,然后下次就可以在缓存设置的有效时间内从缓存中读取数据了 实现步骤 自定义注解 定义aop切面 思路:

前两天写过 springMVC+memcached 的整合,我从这个基础上改造一下,把redis和springmvc整合到一起. 和memcached一样,redis也有java专用的客户端,官网推荐使用的是:jedis. 看了一部分资料,大家推荐使用 spring-data-redis (spring在jedis的基础上又包装了一层),但是实际中感觉写起来有点麻烦,不如原生态的jedis好用. 所以我利用spring的构造注入做了一个springmvc整合jedis的例子. 先了解下redis

springBoot2.0集成redis实例 一.首先引入项目依赖的maven jar包,主要包括 spring-boot-starter-data-redis包,这个再springBoot2.0之前好像是 spring-boot-starter-redis 这个,还有 fastjson这个包,是用来序列化的. <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>sprin

0.前言 在项目中,缓存作为一种高效的提升性能的手段,几乎必不可少,Redis作为其中的佼佼者被广泛应用: 一.spring boot集成Redis 1.添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 2.配置文件增加Re

背景:项目从头开始,需结合Springboot和Redis 需求:用注解管理缓存 方法:     一.用Redis取代Springboot原有缓存 1.pom引入依赖     2.application.yml配置 3.启动类开启注解     4.RedisConfig配置 import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor

原文:http://www.cnblogs.com/xiaoyangjia/p/3762150.html?utm_source=tuicool 我们需要根据IP去限制用户单位时间的访问次数,防止刷手机验证码,屏蔽注册机等,使用注解就非常灵活了 1 定义注解 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) @Documented //最高优先级 @Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) pu

当你save保存的时候你会发现出现StackOverflow Exception,很明显出现了无限循环,可是仅仅是一个save操作,哪里来的无限循环呢? 最终发现就是DateTime导致的,因为将对象映射存为Hash会将对象上的每一个属性存为hashkey,而且属性要是基本类型,,看图就知道问题咋来的了,Datetime上的属性是无限嵌套的. 怎么解决? @WritingConverter public static class DateTimeToStringConvert implement

基于 ssm + maven + redis 使用自定义注解 利用aop基于AspectJ方式 实现redis缓存 如何能更简洁的利用aop实现redis缓存,话不多说,上demo 需求: 数据查询时每次都需要从数据库查询数据,数据库压力很大,查询速度慢, 因此设置缓存层,查询数据时先从redis中查询,如果查询不到,则到数据库中查询 然后将数据库中查询的数据放到redis中一份,下次查询时就能直接从redis中查到,不需要查询数据库了 实现过程: 先搭建ssm的架子,引入redis,编写red

前几天在spring整合Redis的时候使用了手动的方式,也就是可以手动的向redis添加缓存与清除缓存,参考:http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8562703.html 今天想的将spring注解整合Redis缓存弄明白,于是通过查阅资料,先做记录如下: 大致步骤如下: 0.spring的主配置中声明注解缓存:<cache:annotation-driven cache-manager="redisCacheManager"/>     1.

spring boot整合redis:http://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/8028970.html 首先,明确一下问题的场景 之前在spring boot整合redis,关于redis的使用都是在repository层上再封装一层service层,在service层上使用的. 现在如果直接将redis的注解放在repository上使用,是个什么情况呢? 代码如下: 1.首先我有一个实体XxAdmin,主键为id 2.Xxadmin我写了一个AdminRep

当前流行的系统,就是分布式系统.所谓分布式,我个人理解,是很多的服务分布在不同的机器上,都是相同功能模块.但是容易出现一个问题,就是并发时的问题. 我们传统的锁,只能锁住一个服务器上的方法,让其在一个服务上同步,然后,分布式.怎么办.经上网查询资料后,抄袭+整理,得到这个结果:redis + spring 实现 注解式锁. 实现后,我们需要同步的方法,只需要加上标签@RedisLock()就可以了. 以下是实现步骤.在此,搭建spring + redis 的工程就不再详细说明. 首先是sprin

本文内容参考网络,侵删 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 该系列博文会告诉你什么是分布式系统,这对后端工程师来说是很重要的一门学问,我们会逐步了解常见的分布式技术.以及一些较为常见的分布式系统概念,同时也需要进一步了解zookeeper.分布式事务.分布式锁.负载

SpringBoot 中可使用@Cacheable注解来更方便的使用redis,这个注解是通过拦截器工作的,使用了@Cacheable的方法执行时,执行到CglibAopProxy.java中的 DynamicAdvisedInterceptor.intercept方法中如下图位置时,会发现CacheInterceptor: CacheInterceptor是由EnableCaching注解引入的: CachingConfigurationSelector: 注意上图中的ProxyCaching

spring cache,基本能够满足一般应用对缓存的需求,但现实总是很复杂,当你的用户量上去或者性能跟不上,总需要进行扩展,这个时候你或许对其提供的内存缓存不满意了,因为其不支持高可用性,也不具备持久化数据能力,这个时候,你就需要自定义你的缓存方案了,还好,spring 也想到了这一点. 本篇文章采用spring cache与Redis进行整合,实现自己想要的缓存. 我们先配置redis: 第一步,要安装redis,这个自行百度,我们主要是配置redis. 增加一个redis配置文件,可以放在

当下我们的系统数据库压力都非常大,解决数据库的瓶颈问题势在必行,为了解决数据库的压力等需求,我们常用的是各种缓存,比如redis,本文就来简单讲解一下如何集成redis缓存存储,附github源码. 环境准备 · redis · IDEA 开发工具 · JDK 1.8及以上 · Maven 4.0及以上 redis的搭建网上有很多例子,这里就不细讲了,友友们可以网上浏览安装一波,下面我们就直接讲如何在spring中集成redis. 资源配置 1.spring集成redis 第一步我们先设置mav

redis 数据库的使用场景介绍 redis 是 NoSQL 数据库中的一种,特别适合解决一些使用传统关系数据库难以解决的问题,redis 作为内存数据库,如果在不合适的场合,对内存的消耗是很大的,甚至会让系统难以承受. 数据通过两个角度来分类: 通过大小:大数据.小数据 通过热度分:冷数据.热数据(热数据是指读写比较频繁的数据,反之则是冷数据) 大体而言,redis 最适合处理的是 小而热 的数据,而且是读写频繁的热数据.对于大而热的数据,如果其他方式很难解决问题,也可以考虑使用 redis

1.定义注解 import java.lang.annotation.Documented; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Repeatable; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /*

一.Redis环境搭建 系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager,然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件,再将数据保存在ConcurrentMap中 开发中使用缓存中间件:redis,memcached,ehcache 1.搭建redis环境 在linux上安装redis(推荐使用docker).docker安装redis的技巧:使用国内镜像可以加速下载. docker pull registry.docker-cn.com/library/re

Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 spring boot 连接Mysql spring boot配置druid连接池连接mysql spring boot集成mybatis(1) spring boot集成mybatis(2) – 使用pagehelper实现分页 spring boot集成mybatis(3) – mybatis ge

以Java 8 为基准 Spring Boot 2.0 要求Java 版本必须8以上, Java 6 和 7 不再支持. 内嵌容器包结构调整 为了支持reactive使用场景,内嵌的容器包结构被重构了的幅度有点大.EmbeddedServletContainer被重命名为WebServer,并且org.springframework.boot.context.embedded 包被重定向到了org.springframework.boot.web.embedded包下.举个例子,如果你要使用To