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redis vip漂移
2024-09-07
redis主从+ 哨兵模式(sentinel)+漂移VIP实现高可用系统
原文:https://www.jianshu.com/p/c2ab606b00b7 客户端程序 客户端程序(如PHP程序)连接redis时需要ip和port,但redis-server进行故障转移时,主redis是变化的,所以ip地址也是变化的.客户端程序如何感知当前主redis的ip地址和端口呢? redis-sentinel提供了接口,请求任何一个sentinel,发送SENTINEL get-master-addr-by-name <master name>就能得到当前主redis的ip
keepalived vip漂移基本原理及选举算法
keepalived可以将多个无状态的单点通过虚拟IP(以下称为VIP)漂移的方式搭建成一个高可用服务,常用组合比如 keepalived+nginx,lvs,haproxy和memcached等.它的实现基础是VRRP协议,包括核心的MASTER竞选机制都是在VRRP协议所约定的. 一.配置说明: keepalived的配置位于/etc/keepalived/keepalived.conf,配置文件格式包含多个必填/可选的配置段,部分重要配置含义如下: global_defs: 全局定义块,定
(转)小谈keepalived vip漂移原理与VRRP协议
背景:之前搭建过keepalived双机热备的集群,但对其中的原理不甚理解,看完就忘了,所有有必要深入的学习下. 简介 什么是keepalived呢?keepalived是实现高可用的一种轻量级的技术手段,主要用来防止单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构的不可用)的发生.之所以说keepalived是轻量级的,是相对于corosync + ldirectord来说的.keepalived也可以实现高可用集群,而且配置起来比corosync + ldirectord简单方便
MHA集群(gtid复制)和vip漂移
在上一片博客中,讲述了怎么去配置MHA架构!这片博客不再细说,只说明其中MySQL主从搭建,这里使用的是gtid加上半同步复制! 步骤与上一片博客一样,不同之处在于MySQL主从的搭建!详细的gtid搭建过程https://www.cnblogs.com/wxzhe/p/10055154.html 上一片博客中,把MySQL主从的搭建由filename和pos的过程改变为如下的基于gtid的过程就可以,因此不再详细说明,只展示gtid的搭建! 四台服务器分配如下: MHA管理节点: 10.0.1
mysql高可用架构 -> MHA配置VIP漂移-05
VIP漂移的两种方式 1)通过keepalived的方式,管理虚拟IP的漂移 2)通过MHA自带脚本方式,管理虚拟IP的漂移 MHA脚本方式 虚拟ip漂移的脚本下载地址 -> wget http://download.driverzeng.com/master_ip_failover 如果是wget下载的脚本,需要转换格式: [root@db03 mha]# dos2unix master_ip_failover 脚本内容如下 [root@db03 ~]# cat /usr/local/b
浅析keepalived vip漂移原理与VRRP协议
2017-01-18 Martin 开源技术社区 简介 什么是keepalived呢?keepalived是实现高可用的一种轻量级的技术手段,主要用来防止单点故障(单点故障是指一旦某一点出现故障就会导致整个系统架构的不可用)的发生.之所以说keepalived是轻量级的,是相对于corosync + ldirectord来说的.keepalived也可以实现高可用集群,而且配置起来比corosync + ldirectord简单方便很多,keepalived与corosync的工作机制相差很多.
mha之vip漂移 配置binlog-server备份服务器 Atlas
MHAvip漂移 配置 通过MHA自带脚本方式,管理虚拟IP的漂移 获取管理脚本master_ip_failover cp master_ip_failover /usr/local/bin/ #脚本放在/usr/local/bin/下 记得给脚本X权限 脚本内容#!/usr/bin/env perl use strict; use warnings FATAL => 'all'; use Getopt::Long; my ( $command, $ssh_user, $orig_master_
由VIP漂移引发的算法异常问题调查和解决
最近工作中的一个问题,耗时一个月之久终于调查完毕且顺利解决,顿时感慨万千.耗时之久和预期解决时间和环境搭建以及日志不合理等等有关,当然这个并非此文的重点.之所以在很久以后的今天又开始写文,主要是这个问题调查的过程值得铭记.具体情况如下文述. 一.问题发现过程数据告警服务提示相关分析结果缺失,经初步调查,发现分析服务在调用对应的NLP算法服务时出现大量Failed,遂查看算法日志,确实存在错误信息. 二.问题调查和解决1.定位问题 1) 反馈给算法相关开发同学:他们认为可能是该算法遇到了长文本数据
MHA 的 Binlog Server & VIP 漂移
目录 Binlog Server 在 MHA 配置文件中配置 Binlog Server 创建 Binlog 存放目录 实时传输主库 Binlog 命令 重启 MHA 检验 MHA Manager 服务器 Binlog 同步 主库宕机恢复自动化脚本 SSH 报错 VIP 漂移 VIP 漂移的两种方式 2.配置 MHA 读取 VIP 自动漂移 脚本 编写 VIP 自动漂移脚本 手动绑定主库 VIP 重启 MHA 测试 VIP 漂移 Binlog Server 考虑一个问题,如果主库服务器宕机,为了
Redis主从复制+Keepalived+VIP漂移实现HA高可用技术之详细教程
1.大家可以先看我的单台Redis安装教程,链接在此点击Redis在CentOS for LInux上安装详细教程 2.第一台redis配置,是正常配置.作为MASTER主服务器,第二台redis的配置文件中 加 一行代码 slaveof 主redis的IP 6379 例如我的主redis的ip是192.168.1.2 我在从redis配置文件中加一行 从: slaveof 192.168.1.2 6379 3.然后启动从redis服务器,主从复制就搭建好了.当然你的配置文
Nginx+Keepalived+VIP漂移实现HA高可用技术之详细教程
https://www.cnblogs.com/zcc666/p/13141626.html 这个是nginx安装教程地址 https://www.cnblogs.com/zcc666/p/13138260.html 这个是Keepalived的安装教程地址 1.首先把nginx.Keepalived安装好了,我们开始进行今天的技术分析话题 2.准备2台linux负载服务器,并且2台都要安装nginx.Keepalived程序. 准备一个虚拟IP,我这里用192.168.1.20 第一台li
keepalived 原主上线时vip漂移情况
1. 设置为MASTER,BACKUP 优先级相同 的情况: master端的keepalived起来就会获取到vip变成主. 2. 设置为BACKUP,BACKUP 一个优先级高一个优先级低 的情况 : 切换后,原主的keepalived起来后如果对方的keepalived也在将不会获得vip, 重启keepalived会立刻释放vip
centos7 keepalived+nginx实现vip漂移高可用
一.Keepalived 简要介绍 Keepalived 是一种高性能的服务器高可用或热备解决方案, Keepalived 可以用来防止服务器单点故障的发生,通过配合 Nginx 可以实现 web 前端服务的高可用.Keepalived 以 VRRP 协议为实现基础,用 VRRP 协议来实现高可用性(HA). VRRP(Virtual RouterRedundancy Protocol)协议是用于实现路由器冗余的协议, VRRP 协议将两台或多台路由器设备虚拟成一个设备,对外提供虚拟路由器 IP
Redis+sentinel 高可用实践
1.环境规划 10.213.50.138(主) redis+sentinel 10.213.50.168(从) redis+sentinel 10.213.50.227 作为客户端测试插入数 2.redis部署 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.9.tar.gz tar zxvf redis-.tar.gz cd redis- make && make install cd utils/ ./install_server.s
Redis 集群方案
根据一些测试整理出来的一份方案(转自http://www.cnblogs.com/lulu/): 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Valu
(转)Redis 集群方案
根据一些测试整理出来的一份方案: 1. Redis 性能 对于redis 的一些简单测试,仅供参考: 测试环境:Redhat6.2 , Xeon E5520(4核)*2/8G,1000M网卡 Redis 版本:2.6.9 客户端机器使用redis-benchmark 简单GET.SET操作: 1. 1单实例测试 1. Value大小:10Byte~1390Byte 处理速度: 7.5 w/s,速度受单线程处理能力限制 2. Value 大小:1400 左右 处理速度突降到5w/s 样子,网卡未能
Keepalived实现Redis Failover
一.环境说明 操作系统版本:RHEL 5.4_64 redis版本:2.8.17 keepalived版本:1.1.15 master:10.142.130.81 slave: 10.142.130.82 Virtural IP Address (VIP) :10.142.130.83(对外提供服务) redis安装路径:/app/tomcat/redis redis端口:6379 keepalived安装路径:/etc/keepalived 二.设计思路 1.当master与slav
nginx+tomcat+redis sesson id主从复制
Redis与Memcached的区别: 内存利用率:使用简单的key-value存储的话,Memcached的内存利用率更高,而如果Redis采用hash结构来做key-value存储,由于其组合式的压缩,其内存利用率会高于Memcached. 性能对比:由于Redis只使用单核,而Memcached可以使用多核,所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高.而在100k以上的数据中,Memcached性能要高于Redis,虽然Redis最近也在存
Redis全面介绍
最近重新认识了一下Redis,借着这个机会,也整理一篇算是比较详尽和全面的文章吧. 缓存 缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache)——摘自百度百科.无论是在计算机硬件体系结构还是软件体系结构中,缓存都是提高系统性能的重要手段,应用十分广泛,如:CPU多级缓存.磁盘缓存.操作系统缓存.数据库缓存.浏览器缓存等.互联网的高速发展不断挑战WEB系统的性能极限,随着分布式集群应用的日益广泛,对缓存技术的要求也越来越高,除高性能外,还要满足动态扩展性.高可用性等. Redis简介 Redis —
如何搭建高可用redis架构?
如何搭建高可用redis架构? 温国兵 架构师小秘圈 昨天 作者:温国兵,曾任职于酷狗音乐,现为三七互娱 DBA.目前主要关注领域:数据库自动化运维.高可用架构设计.数据库安全.海量数据解决方案.以及开源技术在互联网中的应用 1 题记 Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value 数据库,并提供多种语言的 API. 如今,互联网业务的数据正以更快的速度在增长,数据类型越来越丰富,这对数据处理的速度和能力提出了更高要求.Redis
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