需求:假如现在需要搞个 “运动消耗卡路里排行榜”,例似微信步数排名,显示排名前20人的信息和消耗的卡里路,怎样实现排序? 一般思路:存储信息,然后数据库查询,排序?(假如有几十万人参与排名,这样查mysql,性能很差,很慢) 正确的打开方法:用redis zset.性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s . ---------------- 下面进入正文 ---------------- 1.什么是zset? zset是redis的有序集合. zset

一.Zset编码的选择 1.有序集合对象的编码可以是ziplist或者skiplist.同时满足以下条件时使用ziplist编码: 元素数量小于128个 所有member的长度都小于64字节 其他: 不能满足上面两个条件的使用 skiplist 编码.以上两个条件也可以通过Redis配置文件zset-max-ziplist-entries 选项和 zset-max-ziplist-value 进行修改 对于一个 REDIS_ENCODING_ZIPLIST 编码的 Zset, 只要满足以上任一条

所谓的延时任务给大家举个例子:你买了一张火车票,必须在30分钟之内付款,否则该订单被自动取消.订单30分钟不付款自动取消,这个任务就是一个延时任务. 我之前已经写过2篇关于延时任务的文章: <完整实现-通过DelayQueue实现延时任务> <延时任务(二)-基于netty时间轮算法实战> 这两种方法都有一个缺点:都是基于单体应用的内存的方式运行延时任务的,一旦出现单点故障,可能出现延时任务数据的丢失.所以此篇文章给大家介绍实现延时任务的第三种方式,结合redis zset实现延时

ZSET(stored set) 和 set 一样是字符串的集合,不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的 score .实现使用的是 skip list 和 hash table , skip list 的实现使用的是双线链表. Score 的主要作用是排序,因此 sorted set 主要用作索引. zAdd Description Adds the specified member with a given score to the sorted set stored at ke

phpredis是php的一个扩展,效率是相当高有链表排序功能,对创建内存级的模块业务关系 很有用;以下是redis官方提供的命令使用技巧: 下载地址如下: https://github.com/owlient/phpredis(支持redis 2.0.4) Redis::__construct构造函数$redis = new Redis(); connect, open 链接redis服务参数host: string,服务地址port: int,端口号timeout: float,链接时长 (

有序集合类型与集合类型的区别就是他是有序的.有序集合是在集合的基础上为每一个元素关联一个分数,这就让有序集合不仅支持插入,删除,判断元素是否存在等操作外,还支持获取分数最高/最低的前N个元素.有序集合中的每个元素是不同的,但是分数却可以相同.有序集合使用散列表和跳跃表实现,即使读取位于中间部分的数据也很快,时间复杂度为O(log(N)),有序集合比列表更费内存. Redis有序集合的操作命令和对应的api如下: zadd [zset] sco 'value'JedisAPI:public Lon

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/suprezheng/article/details/90679790此次安装的版本为: 5.0.3 [root@localhost local]# redis-server --versionRedis server v=5.0.3 sha=00000000:0 malloc=jemalloc-5.1.0 bits=64 build=af

Redis有序集合的操作命令和对应的api如下: zadd [zset] sco 'value' JedisAPI:public Long zadd(final String key, final double score, final String member) 功能:向zset中添加score为sco的value,如果value已存在,则仅修改score,同时返回0,否则返回1 zrange/zrangebyscore [zset] start end (wisthscores) Jedi

在配置文件redis.conf中,默认的bind 接口是127.0.0.1,也就是本地回环地址.这样的话,访问redis服务只能通过本机的客户端连接,而无法通过远程连接,这样可以避免将redis服务暴露于危险的网络环境中,防止一些不安全的人随随便便通过远程连接到redis服务.如果bind选项为空的话,那会接受所有来自于可用网络接口的连接.例子:比如有两台redis服务器,ip分别为:192.168.1.101和192.168.1.103,如何在101上通过redis-cli访问103上的red

Sorted set是set的一个升级版本,它在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修改元素时候可以指定,每次指定后,zset会自动重新按新的值调整顺序.可以理解为有两列字段的数据表,一列存value,一列存顺序编号.操作中key理解为zset的名字. 有序集合Zset的操作: zadd:向名称为key的zset中添加元素member,score用于排序.如果该元素存在,则更新其顺序.(用法:zadd 有序集合 顺序编号 元素值) 127.0.0.1:6379> zadd zset1

1.将下载好的压缩包放到/usr/local目录下# tar xzf redis-3.0.2.tar.gz # cd redis-3.0.2 # make 提示错误 make: cc: Command not found make: *** [adlist.o] Error 127没有安装gcc环境,需要安装gcc # yum install gcc安装后检查是否安装成功 # rpm -qa |grep gcc之后重新make2.编译完成后,在Src目录下,有四个可执行文件redis-serve

Redis 中 used_cpu_sys 和 used_cpu_user含义. 在Redis的info命令输出结果中有如下四个指标,redis官网给出了下面一段解释,但是还是不明白什么意思. used_cpu_sys: System CPU consumed by the Redis server used_cpu_user:User CPU consumed by the Redis server used_cpu_sys_children: System CPU consumed by th

摘自:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116349.htm Oracle 中 rank() over, dense_rank(), row_number() 的区别 假设现在有一张学生表student,学生表中有姓名.分数.课程编号,现在我需要按照课程对学生的成绩进行排序. select * from student 1. rank over ()可以实现对学生排名,特点是成绩相同的两名是并列,如下1 2 2 4 5 select name, cour

看标题.你可能会疑惑:咦?你这家伙.怎么不解说完整的快排,仅仅讲一部分快排---.- 哎,冤枉. "部分快排"是算法的名字.实际上本文相当具体呢.本文差点儿与普通快排无异.看懂了本文,你对普通的快排也会有更深的认识了. 高速排序算法(qsort)的原理我们大都应该了解.本文介绍的是部分高速排序算法. 事实上其算法本质是一样的,仅仅只是限定了排序的左右区间.也就是仅仅对一个数字序列的一部分进行排序.故称为"部分高速排序算法".简称:pqsort Redis项目中的pq

前言 我们都知道,redis 的配置文件中,默认绑定接口是 127.0.0.1,也就是本地回环接口,所以是无法从外网连接 redis 服务的.如果想要让外网也能连接使用服务器上的 redis 服务,可以简单地注释掉 bind 这一行.但对于 bind 参数的作用,网上有很多文章的解释都是误人子弟的. 关于bind 翻看网上的文章,此处多翻译为: 指定 redis 只接收来自于该 IP 地址的请求,如果不进行设置,那么将处理所有请求,在生产环境中最好设置该项. 这种解释会搞糊涂初学者,甚至是错误的

需求:获取redis实例中最大的top-N key 说明:由于redis 4.x才引入了memory usage keyname的语法.3.x不支持! db_ip=5.5.5.101 db_port=6379 password=abc123 cursor=0 cnt=100 new_cursor=0 function get_key() { redis-cli -h $db_ip -p $db_port -a $password scan $1 count $cnt > scan_tmp_res

package com.hope;import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.hope.domain.User;import com.hope.repository.UserRepository;import org.junit.Test;import org.junit.runner.RunWith;

工作中有这样一个需求,要将用户的魅力值数据做排行,生成榜单展示前40名,每隔5分钟刷新一次榜单.这样的需求用redis的zset是很方便实现的.但是数据存在mysql的表中,有400多万条,怎么将其快速的放入redis中呢? 一般我们想到是通过程序把数据从mysql中查出来,然后存入redis,但是这样不仅耗时,而且不能保证写入redis的数据的准确性,这中间存在一个部署的时差.通过google老师一查原来redis提供了批量导入数据的功能,原帖地址: http://baijian.github

linux下部署mysql和redis网上的教程很多,这里记录一下我部署.配置的过程中遇到的一些问题和解决办法. mysql ①安装完成后启动的时候报错 Starting MySQL.The server quit without updating PID file 干掉/etc/my.cnf 就好了 原因是: mysql_safe 下指定的  /var/run/mariadb 和 /var/log/mariadb 不存在 也可以选择新建这两个目录   ②安装好之后本地可以访问,但是远程机器无法

由于redis是单点,但是项目中不可避免的会使用多台Redis缓存服务器,那么怎么把缓存的Key均匀的映射到多台Redis服务器上,且随着缓存服务器的增加或减少时做到最小化的减少缓存Key的命中率呢?这样就需要我们自己实现分布式. Memcached对大家应该不陌生,通过把Key映射到Memcached Server上,实现快速读取.我们可以动态对其节点增加,并未影响之前已经映射到内存的Key与memcached Server之间的关系,这就是因为使用了一致性哈希.因为Memcached的哈希策