在之前探讨延时队列的文章中我们提到了 redisson delayqueue 使用 redis 的有序集合结构实现延时队列,遗憾的是 go 语言社区中并无类似的库.不过问题不大,没有轮子我们自己造. 本文的完整代码实现在hdt3213/delayqueue,可以直接 go get 安装使用. 使用有序集合结构实现延时队列的方法已经广为人知,无非是将消息作为有序集合的 member, 投递时间戳作为 score 使用 zrangebyscore 命令搜索已到投递时间的消息然后将其发给消费者. 然而

背景 在后端服务中,经常有这样一种场景,写数据库操作在异步队列中执行,且这个异步队列是多进程运行的,这时如果对同一资源进行写库操作,很有可能产生数据被覆盖等问题,于是就需要业务层在更新数据库之前进行加锁,这样保证在更改同一资源时,没有其他更新操作干涉,保证数据一致性. 但如果在更新前对数据库更新加锁,那此时又来了新的更新数据库的请求,但这个更新操作不能丢弃掉,需要延迟执行,那这就需要添加到延迟队列中,延迟执行. 那么如何实现一个延迟队列?利用Redis的SortedSet和String这两种结构

延迟队列就是个带延迟功能的消息队列,相对于普通队列,它可以在指定时间消费掉消息. 延迟队列的应用场景: 1.新用户注册,10分钟后发送邮件或站内信. 2.用户下单后,30分钟未支付,订单自动作废. 我们通过redis的有序集合zset来实现简单的延迟队列,将消息数据序列化,作为zset的value,把消息处理时间作为score,每次通过zRangeByScore获取一条消息进行处理. <?php class DelayQueue { protected $prefix = 'delay_queu

延迟队列,顾名思义它是一种带有延迟功能的消息队列. 那么,是在什么场景下我才需要这样的队列呢? 一.背景 先看看一下业务场景: 1.会员过期前3天发送召回通知 2.订单支付成功后,5分钟后检测下游环节是否都正常,比如用户购买会员后,各种会员状态是否都设置成功 3.如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功? 4.实现通知失败,1,3,5,7分钟重复通知,直到对方回复? 通常解决以上问题,最简单直接的办法就是定时去扫表. 扫表存在的问题是: 1.扫表与数据库长时间连接,在数量量大的情况容易出现

需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 假如数据比较多的时候 有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计 目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求 但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性 消费端能按时收到 同一时间消息的消费权重 可靠性 消息

需求背景 用户下订单成功之后隔20分钟给用户发送上门服务通知短信 订单完成一个小时之后通知用户对上门服务进行评价 业务执行失败之后隔10分钟重试一次 类似的场景比较多 简单的处理方式就是使用定时任务 假如数据比较多的时候 有的数据可能延迟比较严重,而且越来越多的定时业务导致任务调度很繁琐不好管理. 队列设计 目前可以考虑使用rabbitmq来满足需求 但是不打算使用,因为目前太多的业务使用了另外的MQ中间件. 开发前需要考虑的问题? 及时性 消费端能按时收到 同一时间消息的消费权重 可靠性 消息

Delayer 基于 Redis 的延迟消息队列中间件,采用 Golang 开发,支持 PHP.Golang 等多种语言客户端. 参考 有赞延迟队列设计 中的部分设计,优化后实现. 项目链接:https://github.com/mixstart/d... ,有需要的朋友加 Star 哦. 应用场景 订单超过30分钟未支付,自动关闭订单. 订单完成后, 如果用户一直未评价, 5天后自动好评. 会员到期前3天,短信通知续费. 其他针对某个任务,延迟执行功能的需求. 实现原理 客户端:push 任务

延迟队列的应用场景也很常见,例如:session的超时过期.自动取消未付款订单等等.redis中有一种数据结构叫做zset,即有序集合.元素类型为String类型,且元素具有唯一性不能重复,每个元素可附带float类型的score即分值.从zset中获取元素的时候可以通过分值进行排序后获取某个分值范围内的元素或所有元素. public class DelayQueue { private String redisHost = "10.5.31.155"; private int red

在第三方支付中,例如支付宝.或者微信,对于订单请求,第三方支付系统采用的是消息同步返回.异步通知+主动补偿查询的补偿机制. 由于互联网通信的不可靠性,例如双方网络.服务器.应用等因素的影响,不管是同步返回.异步通知.主动查询报文都可能出现超时无响应.报文丢失等情况,所以像支付业务,对结果的通知一般采用几种方案结合的补偿机制,不能完全依赖某一种机制. 例如一个支付结果的通知,一方面会在支付页面跳转时候返回支付结果(一般只用作前端展示使用,非最终状态),同时会采用后台异步通知机制(有前台.后台通知的

最近,又重新学习了下Redis,深深被Redis的魅力所折服,我才知道Redis不仅能快还能慢(我想也这么优秀o(╥﹏╥)o),简直是个利器呀. 咳咳咳,大家不要误会,本文很正经的啦! 好了,接下来回到我们的话题,我们都知道Redis是一种基于内存的单进程单线程数据库(Redis6.0开始之后支持多线程啦!),处理速度都非常快.那么为何Redis又能慢呢?原来,这里说的慢是指Redis可以设置一些参数达到慢处理的结果.(这就是为什么Redis既能快又能慢啦!) 那接下来开始讲讲我们的楷模Redi

1.目录 延迟队列 进一步优化 2.延迟队列 package com.redis; import java.lang.reflect.Type; import java.util.Set; import java.util.UUID; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.TypeReference; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisDel

延迟队列 延迟队列,也就是一定时间之后将消息体放入队列,然后消费者才能正常消费.比如1分钟之后发送短信,发送邮件,检测数据状态等. Redisson Delayed Queue 如果你项目中使用了redisson,那么恭喜你,使用延迟队列将非常的简单. 基于Redis的Redisson分布式延迟队列(Delayed Queue)结构的RDelayedQueue Java对象在实现了RQueue接口的基础上提供了向队列按要求延迟添加项目的功能.该功能可以用来实现消息传送延迟按几何增长或几何衰减的发

背景 上一篇(灵感来袭,基于Redis的分布式延迟队列)讲述了基于Java DelayQueue和Redis实现了分布式延迟队列,这种方案实现比较简单,应用于延迟小,消息量不大的场景是没问题的,毕竟Java DelayQueue是占用内存的.针对现用方案的不足,于是利用Redis的Sorted Set数据结构简单实现分布式延迟队列. Sorted Set Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.red

本文口味:鱼香肉丝   预计阅读:10分钟 一.说明 在上一篇中,介绍了RabbitMQ中的死信队列是什么,何时使用以及如何使用RabbitMQ的死信队列.相信通过上一篇的学习,对于死信队列已经有了更多的了解,这一篇的内容也跟死信队列息息相关,如果你还不了解死信队列,那么建议你先进行上一篇文章的阅读. 这一篇里,我们将继续介绍RabbitMQ的高级特性,通过本篇的学习,你将收获: 什么是延时队列 延时队列使用场景 RabbitMQ中的TTL 如何利用RabbitMQ来实现延时队列 二.本文大纲

分布式锁 setnx(set if not exists) 如果设值成功则证明上锁成功,然后再调用del指令释放. // 这里的冒号:就是一个普通的字符,没特别含义,它可以是任意其它字符,不要误解 > setnx lock:codehole true OK ... do something critical ... > del lock:codehole (integer) 1 但是有个问题,如果逻辑执行到中间出现异常了,可能会导致 del 指令没有被调用,这样就会陷入死锁,锁永远得不到释放.

Dyno-queues 分布式延迟队列 之 基本功能 目录 Dyno-queues 分布式延迟队列 之 基本功能 0x00 摘要 0x01 Dyno-queues分布式延迟队列 1.1 设计目标 1.2 选型思路 0x02 总体设计 2.1 系统假设 2.2 高可用 2.3 幂等 2.4 承载消息堆积 2.5 存储子系统 2.6 消费关系解析 2.7 数据分片 0x03 Dynomite 特性 3.1 可用分区和机架 3.1.1 机架 3.1.2 分片 3.2 Quorum 3.2.1 数据一致

一.应用场景: 订单超过 30 分钟未支付,则自动取消. 外卖商家超时未接单,则自动取消. 医生抢单电话点诊,超过 30 分钟未打电话,则自动退款.等等场景都可以用定时任务去轮询实现,但是当数据量过大的时候,高频轮询数据库会消耗大量的资源,此时用延迟队列来应对这类场景比较好. 二.需求 消息存储 过期延时消息实时获取 高可用性 三.为什么使用 Redis 实现? 3.1.Rabbitmq 延时队列 优点:消息持久化,分布式 缺点:延时相同的消息必须扔在同一个队列,每一种延时就需要建立一个队列.因

前言 前段时间在编写通用的消息通知服务时,由于需要实现类似通知失败时,需要延后几分钟再次进行发送,进行多次尝试后,进入定时发送机制.此机制,在原先对接银联支付时,银联的异步通知也是类似的,在第一次通知失败后,支付标准服务会重发,最多发送五次,每次的间隔时间为1.4.8.16分钟等.本文就简单讲解下使用RabbitMQ实现延时消息队列功能. 前言 一点知识 延时队列使用场景 RabbitMQ实现延时队列 存活时间(Time-To-Live 简称 TTL) 死信交换(Dead Letter Exch

1.用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 String message = jedis.rpop("QueueName");//从队列中取数据 用rpop会存在一个问题,及需要不停调用rpop方法查看List中是否有未处理的消息,每次调用都会发起一次连接, 这样会造成不必要的浪费.所以可以使用brpop指令,这个指令只有在有元素

Dyno-queues 分布式延迟队列 之 生产消费 目录 Dyno-queues 分布式延迟队列 之 生产消费 0x00 摘要 0x01 前情回顾 1.1 设计目标 1.2 选型思路 0x02 产生消息 2.1 设置超时 2.2 设定优先级 0x03 消费消息 3.1 预取 3.2 实际操作 0x4 即时消费 4.1 阻塞式弹出 4.2 超时处理 0xFF 参考 0x00 摘要 本系列我们会以设计分布式延迟队列时重点考虑的模块为主线,穿插灌输一些消息队列的特性实现方法,通过分析Dyno-que