场景: 用户消耗积分兑换商品. user_point(用户积分): id point 1 2000 point_item(积分商品): id point num 101 200 10 传统的controller.service.dao三层架构,数据库事务控制在service层(数据库MYSQL). @RestController @RequestMapping(value = {"point"}) public class UserPointController{ @Autowired

redis 是一个高性能的key-value 数据库.作为no sql 数据库redis 与传统关系型数据库相比有简单灵活.数据结构丰富.高速读写等优点. 本文主要针对redis 在事物方面的处理与传统关系型数据库(使用mysql)进行比对,所使用的环境为ubuntu 14.04.1,mysql 5.5.49,redis 3.2.3. 1操作事务命令 mysql 使用start transaction 开启事物,rollback 回滚事物,commit 提交事物.redis 使用multi 开始

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

数据库MySQL之 视图.触发器.存储过程.函数.事务.数据库锁.数据库备份.事件 浏览目录 视图 触发器 存储过程 函数 事务 数据库锁 数据库备份 事件 一.视图 1.视图概念 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据. 2.视图特点 视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系 视图是由基本表(实表)产生的表(虚表) 视图的建立和删除不影响基本表 对视图内容的更新(添加.删除和修改)直接影响基本表 当视图来自多个基本表时,不允许

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

基本概念 事务是指满足ACID特性的的一组操作,可以通过Commit提交事务,也可以也可以通过Rollback进行回滚.会存在中间态和一致性状态(也是真正在数据库表中存在的状态) ACID Atomicity[原子性]:事务被视为不可分割的最小单元,事务的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚.回滚可以用回滚日志(undo Log)来实现,回滚日志记录着事务所执行的修改操作,在回滚时反向执行这些修改操作即可 undoLog:为了满足事务的原子性,在操作任何数据之前,首先将数据备份到Undo

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/923 在MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁中介绍过,行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,行级锁能大大减少数据库操作的冲突.行级锁分为共享锁和排他锁两种,本文将详细介绍共享锁及排他锁的概念.使用方式及注意事项等. 共享锁(Share Lock) 共享锁又称读锁,是读取操作创建的锁.其他用户可以并发读取数据,但任何事务都不能对数据进行修改(获取数据上的排他锁),直到已释放所有共享锁. 如果事务T对数

锁是网络数据库中的一个非常重要的概念,它主要用于多用户环境下保证数据库完整性和一致性.各种大型数据库所采用的锁的基本理论是一致的,但在具体实现上各有差别.目前,大多数数据库管理系统都或多或少具有自我调节.自我管理的功能,因此很多用户实际上不清楚锁的理论和所用数据库中锁的具体实现.          Microsoft SQL Server(以下简称SQL Server)作为一种中小型数据库管理系统,已经得到了广泛的应用,该系统更强调由系统来管理锁.在用户有SQL请求时,系统分析请求,自动在满足锁

当涉及到两个或多个线程操作同一个资源时,就会出现锁的问题. 数据库中的某一条记录或者是某一个对象中的字段,可以修改,也可以读取,一般情况下,读取的那个方法应该加锁(即用synchronized互斥),而读取的那个方法则不需要加锁.允许多个线程同时读取,而不允许同时进行修改.对应的数据库事务隔离级别应该是:read committed,即可以避免读取到脏数据,但是不可重复读. 关于事务的隔离级别,感觉这篇文章介绍的不错: http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/

一.脏读.不可重复读.幻象读的区别   1.脏读:包含未提交数据的读取.例如,事务 a 更改了某行(数据库已发生更改,但尚未提交,有可能发生回滚),事务 b 在事务 a 提交更改之前读取已更改的行.如果事务 a 回滚更改,则事务 b 读取到了不存在的脏数据 2.不可重复读取:当某个事务(a)不止一次读取同一行,并且一个单独的事务(b)在两次或多次读取之间修改了该行,所以事务(a)每次读取的该行的值都不同. 3.幻象:是指当事务不是独立执行时发生的一种现象.例如当事务(a)对一个表中的数据进行全部

多事务运行并发问题 在实际应用中,往往是一台(或多台)服务器向无数客户程序提供服务,当服务器查询数据库获取数据时,如果没有采用必要的隔离机制,可能会存在数据库事务的并发问题,下面是一些常见的并发问题分类: 1. 第一类丢失更新:撤销一个事务,其他事务已提交的更新数据覆盖 2. 第二类丢失更新:一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据 3. 脏读:一个事务读到另一个事务未提交的数据 4. 虚读:一个事物读到另一个已提交的新插入数据 5. 不可重复读:事务读到另一个事务已提交的更新数据 下面对这几类并

Mysql数据库事务的隔离级别和锁的实现原理分析 找到大神了:http://blog.csdn.net/tangkund3218/article/details/51753243 InnoDB使用MVVC模式来实现非阻塞读操作.

多事务运行并发问题 在实际应用中,往往是一台(或多台)服务器向无数客户程序提供服务,当服务器查询数据库获取数据时,如果没有采用必要的隔离机制,可能会存在数据库事务的并发问题,下面是一些常见的并发问题分类: 1. 第一类丢失更新:撤销一个事务,其他事务已提交的更新数据覆盖 2. 第二类丢失更新:一个事务覆盖另一个事务已提交的更新数据 3. 脏读:一个事务读到另一个事务未提交的数据 4. 虚读:一个事物读到另一个已提交的新插入数据 5. 不可重复读:事务读到另一个事务已提交的更新数据 下面对这几类并

9.1  数据库事务概述 事务首先是一系列操作组成的工作单元,该工作单元内的操作是不可分割的,即要么所有操作都做,要么所有操作都不做,这就是事务. 事务必需满足ACID(原子性.一致性.隔离性和持久性)特性,缺一不可: 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做: 一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转帐给B,必须保证

在写之前交代一下背景吧! 做开发也好久了,没怎么整理过知识,现在剖析一下自己对数据库事务的认识,以前用sqlserver,现在转java后又用mysql.oracle.我这块就主要解释一下mysql数据库事务.其实好多内容适用于各种标准数据库! 直接就进入正文了! 不管是做啥都有理论知识,我在这块也介绍一下. 事务的特性 1.原子性(Atomicity):原子性是指事务是一个不可分割的工作单位,事务中的操作要么都发生,要么都不发生. 2.一致性(Consistency):在一个事务中,事务前后数

Net Core中数据库事务隔离详解--以Dapper和Mysql为例 事务隔离级别 准备工作 Read uncommitted 读未提交 Read committed 读取提交内容 Repeatable read (可重读) Serializable 序列化 总结 事务隔离级别 .NET Core中的IDbConnection接口提供了BeginTransaction方法作为执行事务,BeginTransaction方法提供了两个重载,一个不需要参数BeginTransaction()默认事务

一.视图 -- view 视图:是一个虚报表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据. 视图有如下特点: 1.视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系: 2.视图是由基本表(实表)产生的表(虚表): 3.视图的建立和删除不影响基本表: 4.对视图内容的更新(添加.删除和修改)直接影响基本表: 5.当视图来自多个基本表时,不允许添加和删除数据. 1.创建视图 create view 视图名称 as sql 查询语句 2.使用视图 select *

9.1  数据库事务概述 事务首先是一系列操作组成的工作单元,该工作单元内的操作是不可分割的,即要么所有操作都做,要么所有操作都不做,这就是事务. 事务必需满足ACID(原子性.一致性.隔离性和持久性)特性,缺一不可: 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做: 一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:如银行转帐,A转帐给B,必须保证

  本篇讲诉数据库中事务的四大特性(ACID),并且将会详细地说明事务的隔离级别. 如果一个数据库声称支持事务的操作,那么该数据库必须要具备以下四个特性: ⑴ 原子性(Atomicity) 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功,要么全部失败回滚,这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念,因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库,如果操作失败则不能对数据库有任何影响. ⑵ 一致性(Consistency) 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态,也就是说一个事

未完待续... 概述 这里专门指的是InnoDB存储引擎的锁问题和事务隔离级别. ========================================================= 锁问题现象 即并发问题,由于数据库的并发处理机制,带来的一些问题,如果是串行处理,则不会有这些问题.一般会有如脏读,不可重复读,幻读,丢失更新等锁问题.这些问题是否会发生,和当前的事务隔离级别有关系(后面会讨论).现在,先让我们抛开事务隔离级别和引起锁问题的原因等因素,单纯的看下什么是锁问题?各种锁问