一.前言 我们在实现使用Redis实现分布式锁,最开始一般使用SET resource-name anystring NX EX max-lock-time进行加锁,使用Lua脚本保证原子性进行实现释放锁.这样手动实现比较麻烦,对此Redis官网也明确说Java版使用Redisson来实现.小编也是看了官网慢慢的摸索清楚,特写此记录一下.从官网到整合Springboot到源码解读,以单节点为例,小编的理解都在注释里,希望可以帮助到大家!! 二.为什么使用Redisson 1. 我们打开官网 re

前言 前面已经讲解了Redis的客户端Redission是怎么实现分布式锁的,大多都深入到源码级别. 在分布式系统中,常见的分布式锁实现方案还有Zookeeper,接下来会深入研究Zookeeper是如何来实现分布式锁的. Zookeeper初识 文件系统 Zookeeper维护一个类似文件系统的数据结构 image.png 每个子目录项如NameService都被称为znoed,和文件系统一样,我们能够自由的增加.删除znode,在znode下增加.删除子znode,唯一不同的在于znode是

死锁的定义: 1.一般的死锁 一般的死锁是指多个线程的执行必须同时拥有多个资源,由于不同的线程需要的资源被不同的线程占用,最终导致僵持的状态,这就是一般死锁的定义. package com.cxt.thread; public class TestDeadLock extends Thread{ boolean b; DeadLock lock; public TestDeadLock(boolean b, DeadLock lock) { super(); this.b = b; this.l

1.可重入锁 如果锁具备可重入性,则称作为可重入锁. ========================================== (转)可重入和不可重入 2011-10-04 21:38 这种情况出现在多任务系统当中,在任务执行期间捕捉到信号并对其进行处理时,进程正在执行的指令序列就被信号处理程序临时中断.如果从信号处理程序返回,则继续执行进程断点处的正常指令序列,从重新恢复到断点重新执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,就说这个函数是可重入的,反之就是不可重入的.众所周知,在进

1.可重入锁是可以中断的,如果发生了死锁,可以中断程序 //如下程序出现死锁,不去kill jvm无法解决死锁 public class Uninterruptible { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { final Object o1 = new Object(); final Object o2 = new Object(); Thread t1 = new Thread() { pub

多线程环境下,必须考虑线程同步的问题,这是因为多个线程同时访问变量或者资源时会有线程争用,比如A线程读取了一个变量,B线程也读取了这个变量,然后他们同时对这个变量做了修改,写回到内存中,由于是同时做修改,就会导致修改的状态不一致. 用一个实际的例子来说明线程同步的必要性: package cn.outofmemory.locks; public class LockDemo implements Runnable { private int counter = 0; public void ru

之前还是写过蛮多的关于锁的文章的: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5994162.html <[转载]Java中的锁机制 synchronized & 偏向锁 & 轻量级锁 & 重量级锁 & 各自> http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5935326.html <[Todo] 乐观悲观锁,自旋互斥锁等等> http://www.cnblogs.com/charlesblc/

可重入锁,也叫做递归锁,指的是同一线程 外层函数获得锁之后 ,内层递归函数仍可以获取该锁而不受影响.在JAVA环境下 ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁. public class Test implements Runnable{ public synchronized void get(){ System.out.println(Thread.currentThread().getId()); set(); } public synchronized vo

本文由码农网 – 吴极心原创,转载请看清文末的转载要求,欢迎参与我们的付费投稿计划! 一. 概述 本文首先介绍Lock接口.ReentrantLock的类层次结构以及锁功能模板类AbstractQueuedSynchronizer的简单原理,然后通过分析ReentrantLock的lock方法和unlock方法,来解释ReentrantLock的内部原理,最后做一个总结.本文不涉及ReentrantLock中的条件变量. 1.1.Lock接口 Lock接口,是对控制并发的工具的抽象.它比使用sy

ReentrantLock(重入锁)以及公平性 标签(空格分隔): java NIO 如果在绝对时间上,先对锁进行获取的请求一定被先满足,那么这个锁是公平的,反之,是不公平的,也就是说等待时间最长的线程最有机会获取锁,也可以说锁的获取是有序的.ReentrantLock这个锁提供了一个构造函数,能够控制这个锁是否是公平的. 而锁的名字也是说明了这个锁具备了重复进入的可能,也就是说能够让当前线程多次的进行对锁的获取操作,这样的最大次数限制是Integer.MAX_VALUE,约21亿次左右. 具体

可重入锁,也叫做递归锁,是指在一个线程中可以多次获取同一把锁,比如:一个线程在执行一个带锁的方法,该方法中又调用了另一个需要相同锁的方法,则该线程可以直接执行调用的方法[即可重入],而无需重新获得锁:https://www.zhihu.com/question/23284564/answer/29633571 对于不同线程则相当于普通的互斥锁. 在JAVA环境下 ReentrantLock 和synchronized 都是 可重入锁 java线程是基于“每线程(per-thread)”,而不是基

简述 ReentrantLock 是一个可重入的互斥(/独占)锁,又称为“独占锁”. ReentrantLock通过自定义队列同步器(AQS-AbstractQueuedSychronized,是实现锁的关键)来实现锁的获取与释放. 其可以完全替代 synchronized 关键字.JDK 5.0 早期版本,其性能远好于 synchronized,但 JDK 6.0 开始,JDK 对 synchronized 做了大量的优化,使得两者差距并不大. “独占”,就是在同一时刻只能有一个线程获取到锁,

利用redis可以实现分布式锁,demo如下: /** * 保存每个线程独有的token */ private static ThreadLocal<String> tokenMap = new ThreadLocal<>(); /** * redis实现分布式可重入锁,并不保证在过期时间内完成锁定内的任务,需根据业务逻辑合理分配seconds * * @param lock * 锁的名称 * @param seconds * 锁定时间,单位 秒 * token * 对于同一个lo

我们知道,在多线程访问一个共享变量的时候会发生安全问题. 首先看下面例子: public class Counter { private int count; public void add(){ try{ for (int i = 0;i<200;i++){ Thread.sleep(100); this.count++; System.out.println(this.count); } }catch (Exception e ){ e.printStackTrace(); } } } pu

本文由https://bbs.csdn.net/topics/390939500和https://zhidao.baidu.com/question/1946051090515119908.html启发而来. 看到一个问题,Java的可重入锁为什么可以防止死锁呢?网上看了看资料,虽然有答案说出了正确答案,但是分析的不够详细,对初学者不够友好.这里我再做一个更清晰的分析. 首先是示例代码: public class Widget { public synchronized void doSomet

我们常用的synchronized关键字是一种最简单的线程同步控制方法,它决定了一个线程是否可以访问临界区资源.同时Object.wait() 和Object.notify()方法起到了线程等待和通知的作用.这些工具对于实现复杂的多线程协作起到了重要的作用.     这里,我们介绍一种synchronized,Object.wait() 和Object.notify()方法的替代品--重入锁.首先看下重入锁的例子:       public ReentrantLock lock = new Re

1.简介 可重入锁ReentrantLock自 JDK 1.5 被引入,功能上与synchronized关键字类似.所谓的可重入是指,线程可对同一把锁进行重复加锁,而不会被阻塞住,这样可避免死锁的产生.ReentrantLock 的主要功能和 synchronized 关键字一致,均是用于多线程的同步.但除此之外,ReentrantLock 在功能上比 synchronized 更为丰富.比如 ReentrantLock 在加锁期间,可响应中断,可设置超时等. ReentrantLock 是我们

ReenTrantLock可重入锁(和synchronized的区别)总结 可重入性: 从名字上理解,ReenTrantLock的字面意思就是再进入的锁,其实synchronized关键字所使用的锁也是可重入的,两者关于这个的区别不大.两者都是同一个线程没进入一次,锁的计数器都自增1,所以要等到锁的计数器下降为0时才能释放锁. 锁的实现: Synchronized是依赖于JVM实现的,而ReenTrantLock是JDK实现的,有什么区别,说白了就类似于操作系统来控制实现和用户自己敲代码实现的区

Java开发必须要掌握的知识点就包括如何使用锁在多线程的环境下控制对资源的访问限制 ◆ Synchronized ◆ 首先我们来看一段简单的代码: 12345678910111213141516171819 public class NotSyncDemo { public static int i=0; static class ThreadDemo extends Thread { @Override public void run() { for (int j=0;j<10000;j++)

1.定义 重入锁:能够支持一个线程对资源的重复加锁,也就是当一个线程获取到锁后,再次获取该锁时而不会被阻塞. 2.可重入锁的应用场景 2.1 如果已经加锁,则不再重复加锁,比如:交互界面点击后响应时间长,可能会多次点击,使用重入锁可防止后台重复执行. if (lock.tryLock()) { //如果已经被lock,则立即返回false不会等待,达到忽略操作的效果 try { //操作 } finally { lock.unlock(); } } 2.2 如果发现该操作已经在执行,则等待一段时