目录 (1)需要导入的包 (2)JedisUtil类 (3)jedisPool配置 (4)使用举例 (1)需要导入的包 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.8.0</version> </dependency> (2)JedisUtil类 import redis.clie

显示锁                                                                                     Lock接口是Java 5.0新增的接口,该接口的定义如下: public interface Lock { void lock(); void lockInterruptibly() throws InterruptedException; boolean tryLock(); boolean tryLock(long

自定义 ScreenListener package com.example.teagardenhd.Listener; import android.content.BroadcastReceiver; import android.content.Context; import android.content.Intent; import android.content.IntentFilter; import android.os.PowerManager; /** * Created b

1.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <version>2.0.5.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.redisson&

线程池 线程状态介绍 当线程被创建并启动以后,它既不是一启动就进入了执行状态,也不是一直处于执行状态.线程对象在不同的时期有不同的状态.那么Java中的线程存在哪几种状态呢?Java中的线程 状态被定义在了java.lang.Thread.State枚举类中,State枚举类的源码如下: public class Thread { public enum State { /* 新建 */ NEW , /* 可运行状态 */ RUNNABLE , /* 阻塞状态 */ BLOCKED , /* 无

锁处理机制简介 juc的开发框架解决的核心问题是并发访问和数据安全操作问题,当进行并发访问的时候如果对于锁的控制不当,就会造成死锁这样的阻塞问题. 为了解决这样的缺陷,juc里面重新针对于锁的概念进行了设计. JUC锁机制 JUC锁机制包括以下几个组成部分: 核心接口:Lock,ReadWriteLock: AQS抽象类: AbstractOwnableSynchronizer (排它锁): AbstractQueuedSynchronizer (为实现依赖于先进先出(FIFO)等待队列的阻塞锁

public interface RedisDistributionLock { /** * 加锁成功,返回加锁时间 * @param lockKey * @param threadName * @return */ public long lock(String lockKey, String threadName); /** * 解锁, 需要更新加锁时间,判断是否有权限 * @param lockKey * @param lockValue * @param threadName */ pu

使用方式 try { if(PublicLock.getLock(lockKey)){ //这里写代码逻辑,执行完后需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); } } catch (Exception e) { //产生异常也需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); LOGGER.error(e); } redis的分布式锁工具类的基础类 package com.qlchat.redis.cache; import java.util.*

一.应用场景: 本文应用的场景为在查询数据时,发现数据不存在此时就需要去查询数据库并且更新缓存,此时可能存在高并发的请求同时打在数据库上,而针对这种情况必须要给这些请求加锁,故而采用了分布式锁的方式.(当然分布式锁的应用场景较多,我只是针对本人工作的业务场景做了对应的处理) 二.Redis锁的工具类: /** * Redis分布式锁 */ @Component public class RedisLock { @Autowired private RedisTemplate redisTempl

前言 RedLock 红锁,是分布式锁中必须要了解的一个概念. 所以本文会先介绍什么是 RedLock,当大家对 RedLock 有一个基本的了解.然后再看 Redisson 中是如何实现 RedLock 的. 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!! 重要的事情重复三遍! 什么是 RedLock? RedLock,这块可以

个人把工具类分为两部分: 一.连接池部分 import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import redis.clients.jedis.*; import java.io.InputStream; import java.util.Properties; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLo

前言 上一篇文章写了Redis分布式锁的原理和缺陷,觉得有些不过瘾,只是简单的介绍了下Redisson这个框架,具体的原理什么的还没说过呢.趁年前项目忙的差不多了,反正闲着也是闲着,不如把Redisson的源码也学习一遍好了. 虽说是一时兴起,但仔细研究之后发现Redisson的源码解读工作量还是挺大的,其中用到了大量的Java并发类,并且引用了Netty作为通信工具,实现与Redis组件的远程调用,这些知识点如果要全部讲解的话不太现实,本文的重点主要是关于Redisson分布式锁的实现原理,所

一:前言 我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok! 但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重复了!!! 要解决上面的这个问题,其他有如下解决办法! (1):每台机器生产Id的代码,key+

SpringBoot集成redisson分布式锁 https://www.cnblogs.com/yangzhilong/p/7605807.html 前几天同事刚让增加上这一块东西. 百度查一下 啥意思.. 学习一下. 官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 20180226更新:增加tryLock方法,建议后面去掉DistributedLocker接口和其实现类,直接在RedissLockUtil中注

Redisson 分布式锁实战与 watch dog 机制解读 目录 Redisson 分布式锁实战与 watch dog 机制解读 背景 普通的 Redis 分布式锁的缺陷 Redisson 提供的分布式锁 watch dog 的自动延期机制 watch dog 核心源码解读 关键结论 参考 背景 据Redisson官网的介绍,Redisson是一个Java Redis客户端,与Spring 提供给我们的 RedisTemplate 工具没有本质的区别,可以把它看做是一个功能更强大的客户端(虽

开心一刻 我找了个女朋友,挺丑的那一种,她也知道自己丑,平常都不好意思和我一块出门 昨晚,我带她逛超市,听到有两个人在我们背后小声嘀咕:"看咱前面,想不到这么丑都有人要." 女朋友听后,羞的满脸通红,我想女朋友虽然丑但是对我很好,我不会嫌弃她的 后面两个人继续嘀咕:"是啊,那男人真丑!" 卧槽,小丑竟是我自己! 写在前面 Redis 客户端 除了 Redis 自己提供的命令行工具:redis-cli,还有各种针对不同编程语言的客户端:Clients Java 语言的

前言 说起 Redisson,比较耳熟能详的就是这个看门狗(Watchdog)机制. 本文就一起看看加锁成功之后的看门狗(Watchdog)是如何实现的? 加锁成功 在前一篇文章中介绍了可重入锁加锁的逻辑,其中 RedissonLock#tryAcquireAsync 方法是进行异步加锁的逻辑. 回顾一下这个方法的入参: waitTime:-1: leaseTime:-1,加锁时未指定锁时间,则为 -1,如果指定,则是指定的时间: unit:null: threadId:当前线程 id. 其中的

开心一刻 一男人站在楼顶准备跳楼,楼下有个劝解员拿个喇叭准备劝解 劝解员:兄弟,别跳 跳楼人:我不想活了 劝解员:你想想你媳妇 跳楼人:媳妇跟人跑了 劝解员:你还有兄弟 跳楼人:就是跟我兄弟跑的 劝解员:你想想你家孩子 跳楼人:孩子是他俩的 劝解员:死吧,妈的你活着也没啥价值了 前言 关于锁,相信大家都不陌生,一般我们用其在多线程环境中控制对共享资源的并发访问 单服务下,用 JDK 中的 synchronized 或 Lock 的实现类可实现对共享资源的并发访问 分布式服务下,JDK 中的锁就显

前言 Redisson 除了提供了分布式锁之外,还额外提供了同步组件,Semaphore 和 CountDownLatch. Semaphore 意思就是在分布式场景下,只有 3 个凭证,也就意味着同时只会有三个线程执行业务. 设置凭证 参数列表: KEYS[1]:指定的 key 这里叫 semaphore KEYS[2]:redisson_sc:{semaphore} ARGV[1]:凭证数 3 这块 lua 脚本相对简单,直接设置一个 key 的 value 为 3. 获取凭证 参数列表:

转: Redisson分布式锁实现 2018年09月07日 15:30:32 校长我错了 阅读数:3303   转:分布式锁和Redisson实现 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项.所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择.当然,这个理论也并不一定完美,不同系统对CAP的要求级别不一样,选择需要考虑方方面面.