Redisson入门 Author:Ricky  Date:2017-04-24 Redisson概述 Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).充分的利用了Redis键值数据库提供的一系列优势,基于Java实用工具包中常用接口,为使用者提供了一系列具有分布式特性的常用工具类.使得原本作为协调单机多线程并发程序的工具包获得了协调分布式多机多线程并发系统的能力,大大降低了设计和研发大规模分布式系统的难度.同时结合各富特色的分布式

Redisson使用起来很方便,但是需要redis环境支持eval命令,否则一切都是悲剧,比如me.结果还是要用RedisCommands去写一套.例子就如下,获得一个RLock锁对象,然后tryLock 和unlock.trylock方法提供了锁重入的实现,并且客户端一旦持有锁,就会在能正常运行期间一直持有锁,直到主动unlock或者节点故障,主动失效(超过默认的过期时间)释放锁.  http://blog.jobbole.com/99751/

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1 概述 1.1.       主要内容 本文的主要内容为对比Redis的两个框架:Jedis与Redisson,分析各自的优势与缺点,为无线云管理项目中Redis编程模型的选择提供参考. 2.    Jedis与Redisson对比 2.1.    概况对比 Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持:Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序.事务.管道.分区等Redis

一:前言 我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok! 但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重复了!!! 要解决上面的这个问题,其他有如下解决办法! (1):每台机器生产Id的代码,key+

最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题.这里就会涉及一个问题:锁 先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额) A端需要对用户扣费-1,需要两步: A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10,需要两步: B1.将该用户的目前余额取出来(99) B2.将余额添加充值额度(109)后再插入到redis中 我们的期望执行顺序

转: Redisson实现分布式锁 Redisson文档参考:https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95 redis是实现分布式锁的一种方式,其他还可以基于数据库,zookeeper等方式实现:这里拿出redis单说一下,redis从原理上大概有两种实现方式,要么是调用redis原生的原子性命令,要么是通过eval执行封装好的lua脚本:而从使用上来讲也有两种方式,要么自己动手实现(参考:https://www.cnb

转: Redisson分布式锁实现 2018年09月07日 15:30:32 校长我错了 阅读数:3303   转:分布式锁和Redisson实现 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项.所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择.当然,这个理论也并不一定完美,不同系统对CAP的要求级别不一样,选择需要考虑方方面面.

用到的jar包: <!-- Redis客户端 --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.2</version> </dependency> <!-- redisson --> <dependency> <groupId>

转: redisson整合spring 转: 原文:http://blog.csdn.net/wang_keng/article/details/73549274 首先讲下什么是Redisson:Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.(摘自redisson的wiki:wiki地址) redisson提供的api均以面向对象的操作方式,将key-valu

Redisson_百度百科https://baike.baidu.com/item/Redisson/20856570 redission 分布式锁 - 穆穆兔兔 - 博客园https://www.cnblogs.com/diegodu/p/8185480.html

源码 Redisson概述 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务.其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publi

最近开发环境使用redisson(版本是2.8.0),在部署一段时间(半个小时左右),获取分布式锁会报超时异常(org.redisson.client.RedisTimeoutException: Redis server response timeout (3000 ms) occured for command): 2018-06-28 15:01:55.919 [http-nio-8081-exec-6] ERROR [com.skylink.fincredit.controller.Jo

一.环境安装 由于资源限制,在虚拟机中模拟测试,一台虚拟机,所有软件均安装到该虚拟机内 安装系统:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) CentOS安装选择版本:Basic Web Server redis版本:5.0.2 jdk版本:1.8.0_191 nginx版本:1.14.1 tomcat版本:9.0.13 1.安装gcc yum -y installed gcc 2.安装redis 2.1.解压 .tar.gz -C /usr/local/ 2.2.

redisson是redis官网推荐的java语言实现分布式锁的项目.当然,redisson远不止分布式锁,还包括其他一些分布式结构.详情请移步:https://github.com/mrniko/redisson/wiki redisson支持4种链接redis的方式: Cluster(集群) Sentinel servers(哨兵) Master/Slave servers(主从) Single server(单机) 下面通过简单的案例使用redisson的lock. 1.RedissonM

一.通过maven引入redisson的jar包 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.6.5</version> </dependency> 二.在yaml文件中引入redis的相关配置(redis单节点可以读取原有redis配置拼装,如果是主从需另外独立配置,相关属性

前言 最近开发了几个微服务上线了,发现定时任务执行了很多次,查看rancher发现这几个微服务都是多实例的,也就是说定时任务执行了多次,恰好所用框架中使用的是Redisson, 正好记录下使用Redission实现分布式锁 正文 配置 添加Redisson依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>

本次基于注解+AOP实现分布式锁(招式与前文基于注解切换多数据源相同),话不多说,直接上样例: 首先自定义注解:设计时需要考虑锁的一般属性:keys,最大等待时间,超时时间,时间单位. package com.paic.phssp.springtest.redisson; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.Reten

为什么要使用分布式锁? 单机情况下,多线程同时访问并改变临界资源(可变共享变量),将会使得这个变量不可预知,所以我们引入了同步(lock—synchronized).但在分布式场景下(多机部署),业务上我们需保证某个共享变量数据最终一致性,但实际每个机器的变量是独立的,同步(lock—synchronized)的机制仅仅限于单机,这种情况下,就需要有一个多机情况下的共享数据库(通常为redis),通过某种手段达到与同步一样效果机制. demo <!-- redisson --> <dep

一.异常出现的场景 某一天下午,测试突然跑过来说,IOS系统APP访问500,Android没问题.我的第一反应是那就奇怪了,调的接口都是一样的,莫非和系统有关系.而且这个错误重启服务后,过一段时间才能出现. 通过抓接口,接口的请求参数和请求头也都没问题. 异常信息如下: 2019-03-06 11:12:38.930 [redisson-netty-1-6] ERROR org.redisson.client.handler.CommandDecoder - Unable to decode