1.  Redisson Redisson是Redis官方推荐的Java版的Redis客户端.它提供的功能非常多,也非常强大,此处我们只用它的分布式锁功能. https://github.com/redisson/redisson 1.1.  基本用法 1 <dependency> 2 <groupId>org.redisson</groupId> 3 <artifactId>redisson</artifactId> 4 <version

Redis 本身支持16个数据库(0~15),通过 数据库id 设置,默认为0.在Windows平台下可以通过启动redis-cli.exe来进入客户端,客户端默认连接数据库0,在客户端里可以输入各种命令. 增加db数量 可以通过修改配置来增加Redis的db数量.在Windows平台下,打开redis.windows.conf,找到databases 16并修改即可. 切换db 通过命令来切换当前的db:select 0,该命令表示切换到第一个数据库.数据库id是从0到15,可以自由切换db,

一台服务器上都快开启200个redis实例了,看着就崩溃了.这么做无非就是想让不同类型的数据属于不同的应用程序而彼此分开. 那么,redis有没有什么方法使不同的应用程序数据彼此分开同时又存储在相同的实例上呢?就相当于MySQL数据库,不同的应用程序数据存储在不同的数据库下. redis下,数据库是由一个整数索引标识,而不是由一个数据库名称.默认情况下,一个客户端连接到数据库0.redis配置文件中下面的参数来控制数据库总数:/etc/redis/redis.conf文件中,有个配置项 data

首先,设计模式的文章源自于程杰的<大话设计模式>这本书,这本书个人感觉很适合我,看着不累,能够安安心心的阅读学习.在这里十分感谢程杰的这本书,我博文中的例子会根据书上的例子来.为了不侵犯这本书的版权,我不会写上具体的代码,仅用自己写的代码截图或者思路描述,毕竟这是给我自己的记录,我写文章是为了在我看完书本后自己尝试描述出来,加深记忆和理解. 从这篇文章起,我将开始自己有章法的学习设计模式,一篇一篇的记录我的学习历程! 本篇博文中用到的设计模式是 抽象工厂模式,用我自己的话概括就是指:某一产品的

上一篇Websocket的续篇暂时还没有动手写,这篇算是插播吧.今天讲讲不重启项目动态切换redis服务. 背景 多个项目或微服务场景下,各个项目都需要配置redis数据源.但是,每当运维搞事时(修改redis服务地址或端口),各个项目都需要进行重启才能连接上最新的redis配置.服务一多,修改各个项目配置然后重启项目就非常蛋疼.所以我们想要找到一个可行的解决方案,能够不重启项目的情况下,修改配置,动态切换redis服务. 如何实现切换redis连接 刚遇到这个问题的时候,想必如果对spring

之前写过一篇mybatis 使用经验小结 提到过多数据源的处理方式,虽然简单但是姿势不太优雅,今天介绍一些更美观的办法: spring中有一个AbstractRoutingDataSource的抽象类可以很好的支持多数据源,我们只需要继续它即可. package com.cnblogs.yjmyzz.utils; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; public class Ro

MongoDB 是一款非常热门的NoSQL,面向文档的数据库管理系统,官方下载地址是:MongoDB,博主选择的是 Enterprise Server (MongoDB 3.2.9)版本,安装在Windows环境中. MongoDB使用BSON对象来存储,与JSON格式类型的键值对(key/value)类似,MongoDB数据库和关系型DB的存储模型对应关系: 一,设置Path环境变量 在Windows 环境中,MongoDB默认的安装文件存储目录是:C:\Program Files\Mongo

一. 综述 读一个软件的源码,首先要弄懂软件是用作干什么的,那memcached和redis是干啥的?众所周知,数据一般会放在数据库中,但是查询数据会相对比较慢,特别是用户很多时,频繁的查询,需要耗费大量的时间.怎么办呢?数据放在哪里查询快?那肯定是内存中.memcached和redis就是将数据存储在内存中,按照key-value的方式查询,可以大幅度提高效率.所以一般它们都用做缓存服务器,缓存常用的数据,需要查询的时候,直接从它们那儿获取,减少查询数据库的次数,提高查询效率. 二. 服务方式

Mongodb相关 1.创建一个文件夹作为数据库存放的目录 2.打开cmd cd到Mongodb/bin目录去 3.执行mongod --dbpath "第一项创建的文件夹(数据库数据存放目录)" 4.打开新终端,原窗口最小化,运行bin目录下的mongo可执行文件,连接数据库 MongodbShell命令 use dbName 切换到某个数据库,如果dbname不存在,则会创建并切换 db.dropDatabase() 删除当前数据库(前提是先进入到当前数据库) show gbs 查

首先我们更新一下scrapy版本.最新版为1.3 再说一遍Windows的小伙伴儿 pip是装不上Scrapy的.推荐使用anaconda .不然还是老老实实用Linux吧. conda install scrapy==1.3 或者 pip install scrapy==1.3 安装Scrapy-Redis conda install scrapy-redis 或者 pip install scrapy-redis Python 版本为 2.7,3.4 或者3.5 .个人使用3.6版本也没有问

详细Redis操作手册: http://doc.redisfans.com/ ======================================================================= select  2 切换db,一共有16个,编号为0,1,2,3,4....15 delete(*names) 1 # 根据删除redis中的任意数据类型 exists(name) 1 # 检测redis的name是否存在 keys(pattern='*') 1 2 3 4 5

前言: 关于spring+mybatis的多源数据库配置, 其实是个老生常谈的事情. 网上的方案出奇的一致, 都是借助AbstractRoutingDataSource进行动态数据源的切换. 这边再无耻地做一回大自然的搬运工, 除了做下笔记, 更多的希望是作为一个切入点, 能探寻下mybatis实现分库分表的解决方案. 基本原理: 关于mybatis的配置, 基本遵循如下的概念流: DB(数据库对接信息)->数据源(数据库连接池配置)->session工厂(连接管理与数据访问映射关联)->

百度搜: MySQL之权限管理(mysql.user表详解) 连接:http://blog.csdn.net/zmx729618/article/details/78026497 mysql.user表中Host为%的含义 Host列指定了允许用户登录所使用的IP,比如user=root Host=192.168.1.1.这里的意思就是说root用户只能通过192.168.1.1的客户端去访问. 而%是个通配符,如果Host=192.168.1.%,那么就表示只要是IP地址前缀为“192.168

创建一条测试 数据 查询 创建:set name xiaoming 查询: get name 1.模糊搜索查询 Redis 模糊搜索 keys * 2.删除指定key : # 删除所有以user开头的key 可以这样实现: # redis-cli keys "user*" ) "user1" ) "user2" # redis-cli keys "user*" | xargs redis-cli del (integer) #

一个由个人开发的组件库,携带了一些众多的功能,包含了数据网络通信,文件上传下载,日志组件,PLC访问类,还有一些其他的基础类库. nuget地址:https://www.nuget.org/packages/HslCommunication/            github地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication                                 如果喜欢可以star或是fork,还可以打赏支持. API文档的

目录 目录 1 1. 前言 2 2. 名词 2 3. dict.c 2 3.1. siphash算法 2 3.2. 核心函数 3 3.3. 核心宏 3 3.4. 核心结构体 3 3.4.1. dictEntry 3 4. Redis命令 4 4.1. SELECT命令 4 4.1.1. redisCommand结构体 4 4.1.2. redisCommandTable变量 5 4.1.3. selectCommand函数 5 4.2. SET命令 6 4.2.1. setCommand函数 6

按上节继续学习,稍微复杂的业务系统,一般会将数据库按业务拆开,比如产品系统的数据库放在product db中,订单系统的数据库放在order db中...,然后,如果量大了,可能每个库还要考虑做读.写分离,以进一步提高系统性能,下面就来看看如何处理: 核心思路:配置多个数据源,然后利用RoutingDataSource结合AOP来动态切不同的库. 要解决的问题: 1.配置文件中,多数据源的配置节点如何设计? druid: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDat

原文链接:http://www.tuicool.com/articles/qUBNZva Memcached 与 Redis ,作为近些年最常用的缓存服务器,相信大家对它们再熟悉不过了.前两年还在学校时,我曾经读过它们的主要源码,如今写篇笔记从个人角度简单对比一下它们的实现方式,权当做复习,有理解错误之处,欢迎指正. 文中使用的架构类的图片大多来自于网络,有部分图与最新实现有出入,文中已经指出. 一. 综述 读一个软件的源码,首先要弄懂软件是用作干什么的,那memcached和redis是干啥的

版权声明:本文由田京昆原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/129 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community memcached和redis,作为近些年最常用的缓存服务器,相信大家对它们再熟悉不过了.前两年还在学校时,我曾经读过它们的主要源码,如今写篇笔记从个人角度简单对比一下它们的实现方式,权当做复习,有理解错误之处,欢迎指正. 文中使用的架构类的图片大多来自于网络,有部

注: mysql.user表中Host为%的含义 Host列指定了允许用户登录所使用的IP,比如user=root Host=192.168.1.1.这里的意思就是说root用户只能通过192.168.1.1的客户端去访问. 而%是个通配符,如果Host=192.168.1.%,那么就表示只要是IP地址前缀为“192.168.1.”的客户端都可以连接.如果Host=%,表示所有IP都有连接权限.. 这也就是为什么在开启远程连接的时候,大部分人都直接把Host改成%的缘故,为了省事. 1:新增用户

一.redis引入 1.简要概括redis 1.1 redis默认端口:6379 1.2 redis实现的效果:资源共享 1.3 redis实现的基本原理:不同的进程和一个公共的进程之间建立socket,用来实现完成不同进程之间的资源共享 1.4 redis是一个单线程异步执行的程序,其效率为每秒处理50-80w个请求 2.redis需要掌握的几大块内容 2.1 string操作 2.2 hash操作 2.3 list操作 2.4 set操作 2.5 sore set操作 (有序集合) 2.6