在redission 2.9.0版本之前是有BUG,在实现下面代码时,第一次是成功的,但是在第二次就会失败: RedissonClient client;//client参考别的demo RMapCache<String, Integer> mapCache = client.getMapCache("nameSpace");mapCache.putIfAbsent("redisKey", 0, 1, TimeUnit.DAYS);//当不存在redis

自增主键没有持久化是个比较早的bug,这点从其在官方bug网站的id号也可看出(https://bugs.mysql.com/bug.php?id=199) 首先,我们可以直观的重现如下. mysql> create table test1(id int auto_increment primary key); Query OK, rows affected (0.01 sec) mysql> insert into test1 values(null),(null),(null); Quer

自增主键没有持久化是个比较早的bug,这点从其在官方bug网站的id号也可看出(https://bugs.mysql.com/bug.php?id=199).由Peter Zaitsev(现Percona CEO)于2003年提出.历史悠久且臭名昭著. 首先,直观的重现下. mysql> create table t1(id int auto_increment primary key); Query OK, rows affected (0.01 sec) mysql> insert int

  MySQL的自增列(AUTO_INCREMENT)和其它数据库的自增列对比,有很多特性和不同点(甚至不同存储引擎.不同版本也有一些不同的特性),让人感觉有点稍微复杂.下面我们从一些测试开始,来认识.了解一下这方面的特殊知识点:   自增列持久化问题 如果一个表拥有自增列,当前最大自增列值为9, 删除了自增列6.7.8.9的记录,重启MySQL服务后,再往表里面插入数据,自增列的值为6还是10呢?  如果表的存储引擎为MyISAM呢,又会是什么情况? 下面实验环境为MySQL 5.7.21 m

一  innodb的优化  1 已完全不支持myisam引擎  2 将自增主键的计数器持久化到redo log中.每次计数器发生改变,都会将其写入到redo log中.如果数据库发生重启,InnoDB会根据redo log中的计数器信息来初始化其内存值.为了尽量减小对系统性能的影响,计数器写入到redo log中,并不会马上刷新.解决了主键分配不正常的情况  3 针对select for update操作等待处理   select for update nowait/skip locked 不会

内容:Properties基本存取.存储到持久化设备.从持久化设备读取.简单模拟收费软件试用结束##Properties——有配置文件的功能.    特点:    1.Hash table的子类,map集合中的方法都可以用    2.该集合没有泛型.键值都是字符串    3.是一个持久化的属性集,键值可以保存到集合和持久化设备上,键值的来源也可以是持久化设备. ##########################################################基本存取 publi

Server层,选项持久化 mysql> show variables like '%max_connections%';+------------------------+-------+| Variable_name          | Value |+------------------------+-------+| max_connections        | 512   || mysqlx_max_connections | 100   |+------------------

文章目录 1.约束概述 1.1约束的分类 1.2添加约束 2.查看表中的约束 3. `not null` 非空约束 3.1 在 `create table` 时创建 3.2 在`alter table` 时添加约束 3.3 在`alter table`时删除约束 4. `unique` 唯一性约束 4.1 在`create table` 时添加约束 4.2 在`alter table` 时添加约束 4.3 复合的唯一性约束 4.4 删除约束 5. `primary key `主键约束 5.1 在

MySQL8自增主键变化 醉后不知天在水,满船清梦压星河. 一.简述 MySQL版本从5直接大跃进到8,相信MySQL8一定会有很多令人意想不到的改进,如果不想只会CRUD可以看看. 比如系统表引擎的变化-全部换成事务型的InnoDB. MySQL5.7系统部引擎 MySQL8系统引擎 上图可以看到,MySQL5.7的系统表引擎有MEMORY.InnnoDB和MyISAM三种,但MySQL8的系统表引擎都换成了InnoDB.MySQL8新特性还有很多,接下来进入正题康康它的自增主键. 二.MyS

约束 概述 为了保证数据的完整性,SQL规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制.从以下四个方面考虑: 实体完整性(Entity Integrity) :例如,同一个表中,不能存在两条完全相同无法区分的记录 域完整性(Domain Integrity) :例如:年龄范围0-120,性别范围"男/女" 引用完整性(Referential Integrity) :例如:员工所在部门,在部门表中要能找到这个部门 用户自定义完整性(User-defined Integrity) :例如:用户

Redis 持久化: 提供了多种不同级别的持久化方式:一种是RDB,另一种是AOF. RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所

aof,rdb是两种 redis持久化的机制.用于crash后,redis的恢复. rdb的特性如下: Code: fork一个进程,遍历hash table,利用copy on write,把整个db dump保存下来.save, shutdown, slave 命令会触发这个操作.粒度比较大,如果save, shutdown, slave 之前crash了,则中间的操作没办法恢复. aof有如下特性: Code: 把写操作指令,持续的写到一个类似日志文件里.(类似于从postgresql等数

Redis持久化原理: Redis支持两种持久化:RDB和AOF模式 一.名词解释: RDB:持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot).AOF:持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite) 使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需

redis数据库 默认16个数据库,每个数据库由一个redis.h/redisDb结构表示,此结构里的dict字典与expires字典,其中dict保存了该库所有键值对,此字典即为键空间:expires字典保存了数据库中所有键的过期时间,该字典的键为指向键空间中的某键对象,值为long long 类型的整数表示的过期unix时间戳. 对键空间进行操作时还有额外的一些操作: 更新命中或不命中次数: 更新LRU(最后一次使用)时间: 判断键是否过期,若过期则先删除此键然后在执行其他操作: 如果有wa

Redis有两种持久化的方式:快照(RDB文件)和追加式文件(AOF文件) RDB持久化方式是在一个特定的间隔保存某个时间点的一个数据快照. AOF(Append only file)持久化方式则会记录每一个服务器收到的写操作.数据回复时,这些记录的操作会逐条执行从而重建出原来的数据.写操作命令  记录的格式跟Redis协议一致,以追加的方式进行保存. Redis的持久化是可以禁用的,两种方式的持久化是可以同时存在的,但是当Redis重启时,AOF文件会被优先用于重建数据. 一.RDB RDB就

因为Redis服务器将数据存储在内存里面,而一旦服务器被关闭或者运行服务器的主机本身被关闭的话,存储在内存里面的数据就会消失不见: 如果我们仅仅是将redis用作缓存的话,那么这种数据丢失带来的问题并不是非常大,我们只需要重启机器,然后再次将数据放到缓存里面就可以了: 但如果我们将redis用作数据库的话,那么这种数据丢失就不能接受了. 一.RDB持久化原理 将服务器包含的所有数据库数据以二进制文件的形式保存到硬盘里面. 通过在服务器启动时载入RDB文件,服务器可以根据RDB文件的内容,还原服务

MySql计数器,如网站点击数,如何实现高性能高并发的计数器功能 Clicks: Date: -- :: Power By 李轩Lane TagMysql计数器高性能 现在有很多的项目,对计数器的实现甚是随意,比如在实现网站文章点击数的时候,是这么设计数据表的,如:”article_id, menu_id, article_name, article_content, article_author, article_view......在article_view中记录该文章的浏览量.诈一看似乎没

在平时的iOS开发中,我们经常用到的数据持久化存储方式大概主要有:NSUserDefaults(plist),文件,数据库,归档..前三种比较经常用到,第四种归档我个人感觉用的还是比较少的,恰恰因为用的比较少,但是还是有地方要用到,所以今天再把归档解档复习一遍吧. 一.什么是归档: 对象归档是将对象以文件的形式保存到磁盘中(也称为序列化,持久化) :使用的时候读取该文件的保存路径读取文件的内容(也称为解档,反序列化). 二.归档 与 plist存储的区别: 对象归档的文件是保密的,在磁盘上无法查

1.rdd持久化 2.广播 3.累加器 1.rdd持久化 通过spark-shell,可以快速的验证我们的想法和操作! 启动hdfs集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ sbin/start-dfs.sh 启动spark集群 spark@SparkSingleNode:/usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6$ sbin/start-all.sh 启动spark-shell s

一.前言 前篇博文已经分析了FileTxnLog的源码,现在接着分析持久化中的FileSnap,其主要提供了快照相应的接口. 二.SnapShot源码分析 SnapShot是FileTxnLog的父类,接口类型,其方法如下 public interface SnapShot { /** * deserialize a data tree from the last valid snapshot and * return the last zxid that was deserialized *

本文转载自 http://blog.csdn.net/is_zhoufeng/article/details/10210353 持久化(persistence) 本文是 Redis 持久化文档 的中文翻译. 这篇文章提供了 Redis 持久化的技术性描述,推荐所有 Redis 用户阅读. 要更广泛地了解 Redis 持久化,以及这种持久化所保证的耐久性(durability),请参考文章 Redis persistence demystified (中文). Redis 持久化 Redis 提供