一.分布式加锁过程 RLock lock = redissonClient.getLock(REDISSON_DISTRIBUTE_KEY); lock.lock(); wireshark抓包可以看见: *6 $4 EVAL $336 if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); retur

疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发现了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急,只是暂时规避了一下,但是对触发死锁的原因和相关原理不甚了解,于是这几天一直在查阅相关资料,总结出一个系列文章供大家参考.本篇是上篇,主要介绍 MySQL

我们首先先看看JMM模型,话不多说,上图: JMM对应的8大原子操作: read(读取):从主内存读取数据 load(载入):将主内存读取到的数据写入工作内存 use(使用):从工作内存读取数据来计算 assign(赋值):将计算好的值重新赋值到工作内存中 store(存储):将工作内存数据写入主内存 write(写入):将store过去的变量赋值给主内存中的变量 lock(锁定):将主内存变量加锁,标示为线程独占状态 unlock(解锁):将主内存变量解锁,解锁后其他线程可以锁定该变量 Syc

昨晚我正在床上睡得着着的,突然来了一条短信. 啥,线上MySQL死锁了,我赶紧登录线上系统,查看业务日志. 能清楚看到是这条insert语句发生了死锁. MySQL如果检测到两个事务发生了死锁,会回滚其中一个事务,让另一个事务执行成功.很明显,我们这条insert语句被回滚了. insert into user (id, name, age) values (6, '张三', 6); 但是我们怎么排查这个问题呢? 到底跟哪条SQL产生了死锁? 好在MySQL记录了最近一次的死锁日志,可以用命令行

前言 主流的分布式锁一般有三种实现方式: 数据库乐观锁 基于Redis的分布式锁 基于ZooKeeper的分布式锁 之前我在博客上写过关于mysql和redis实现分布式锁的具体方案:https://www.cnblogs.com/wang-meng/p/10226618.html里面主要是从实现原理出发. 这次[分布式锁]系列文章主要是深入redis客户端reddision源码和zk 这两种分布式锁的实现原理. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件:

前言 ​ 现如今很多系统都会基于分布式或微服务思想完成对系统的架构设计.那么在这一个系统中,就会存在若干个微服务,而且服务间也会产生相互通信调用.那么既然产生了服务调用,就必然会存在服务调用延迟或失败的问题.当出现这种问题,服务端会进行重试等操作或客户端有可能会进行多次点击提交.如果这样请求多次的话,那最终处理的数据结果就一定要保证统一,如支付场景.此时就需要通过保证业务幂等性方案来完成. 什么是幂等 ​ 幂等本身是一个数学概念.即 f(n) = 1^n ,无论n为多少,f(n)的值永远为1.在

java多线程系列(五)---synchronized ReentrantLock volatile Atomic 原理分析 前言:如有不正确的地方,还望指正. 目录 认识cpu.核心与线程 java多线程系列(一)之java多线程技能 java多线程系列(二)之对象变量的并发访问 java多线程系列(三)之等待通知机制 java多线程系列(四)之ReentrantLock的使用 Synchronized 原理 synchronized关键字是通过字节码指令来实现的 synchronized关键

Mysql加锁过程详解(1)-基本知识 Mysql加锁过程详解(2)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(3)-关于mysql 幻读理解 Mysql加锁过程详解(4)-select for update/lock in share mode 对事务并发性影响 Mysql加锁过程详解(5)-innodb 多版本并发控制原理详解 Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(1) Mysql加锁过程详解(6)-数据库隔离级别(2)-通过例子理解事务的4种隔离级别 Mysql加锁过程详解

写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题.​ 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有一个进程在持有锁的期间崩溃而未能主动释放锁,要有其他方式去释放锁从而保证其他进程能获取到锁. 加锁和解锁的必须是同一个进程. 锁的续期问题. 常见的分布式锁实现方案 基于 Redis 实现分布式锁 基于 Zookeeper 实现分布式锁 本文采用第一种方案,也就是基于 Redis 的分布式锁实现方案. Redis 实现分布式锁主要步骤 指定一

背景 MySQL中SQL加锁的情况十分复杂,不同隔离级别.不同索引类型.索引是否命中的SQL加锁各不相同. 然而在分析死锁过程当中,熟知各种情况的SQL加锁是分析死锁的关键,因此需要将MySQL的各种SQL情况加锁进行分析总结.    基础知识 MVCC 快照读 读取历史版本,从undo log中读取行记录的快照:这样读行就不需要等待锁资源,提高了并发: 当前读 读取最新版本,并且当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录. 加锁读.插入.更新.删除等操作均属于当前读  

在上一篇文章<锁的类型以及加锁原理>主要总结了 MySQL 锁的类型和模式以及基本的加锁原理,今天我们就从原理走向实战,分析常见 SQL 语句的加锁场景.了解了这几种场景,相信小伙伴们也能举一反三,灵活地分析真实开发过程中遇到的加锁问题. 如下图所示,数据库的隔离等级,SQL 语句和当前数据库数据会共同影响该条 SQL 执行时数据库生成的锁模式,锁类型和锁数量. 下面,我们会首先讲解一下隔离等级.不同 SQL 语句 和 当前数据库数据对生成锁影响的基本规则,然后再依次具体 SQL 的加锁场景.

一.表加锁.死锁出现的现象 1.对数据库操作update.insert.delete时候,数据库无法更新,操作等待时长,操作结果不发生改变: 2.在程序中,底层(数据访问层)操作时候不成功,数据库连接超时,无法操作,或者操作等待时长等现象. 加锁原理:如果一个操作在进行修改一表,它没完成,另一个操作也操作这张表时候就需要等待,前面操作结束之后才可进行操作. 二.表加锁.导致死锁原因 1.可能在Oracle中可以有计时器,在频繁操作数据库update.insert.delete语句. 2.可能在.

Redisson 实现分布式锁原理分析   写在前面 在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式锁必须要考虑的一些问题.​ 互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有锁. 防死锁:即使有一个进程在持有锁的期间崩溃而未能主动释放锁,要有其他方式去释放锁从而保证其他进程能获取到锁. 加锁和解锁的必须是同一个进程. 锁的续期问题. 常见的分布式锁实现方案 基于 Redis 实现分布式锁 基于 Zookeeper 实现分布式锁 本文采用第一种方案,也就是基于 Redis 的分布式锁实现方案

出处:https://www.aneasystone.com/archives/2017/12/solving-dead-locks-three.html 这篇博客将对一些常见的 SQL 语句进行加锁分析,看看我们平时执行的那些 SQL 都会加什么锁.只有对我们所写的 SQL 语句加锁过程了如指掌,才能在遇到死锁问题时倒推出是什么锁导致的问题.在前面的博客中我们已经学习了 MySQL 下不同的锁模式和锁类型,我们要特别注意它们的兼容矩阵,熟悉哪些锁是不兼容的,这些不兼容的锁往往就是导致死锁的罪魁

synchronized原理剖析 并发编程存在什么问题? 1️⃣ 可见性 可见性:是指当一个线程对共享变量进行了修改,那么另外的线程可以立即看到修改后的最新值. 案例演示:一个线程A根据 boolean 类型的标记 flag,while死循环:另一个线程B改变这个flag变量的值:那么线程A并不会停止循环. /** 案例演示: 一个线程对共享变量的修改,另一个线程不能立即得到最新值 */ public class Test01Visibility{ // 多个线程都会访问的数据,我们称为线程的共

synchronized作为Java程序员最常用同步工具,很多人却对它的用法和实现原理一知半解,以至于还有不少人认为synchronized是重量级锁,性能较差,尽量少用. 但不可否认的是synchronized依然是并发首选工具,连volatile.CAS.ReentrantLock都无法动摇synchronized的地位.synchronized是工作面试中的必备技能,今天就跟着一灯一块深入剖析synchronized的底层原理. 1. synchronized作用 synchronized

在并发多线程的情况下,为了保证数据安全性,一般我们会对数据进行加锁,通常使用Synchronized或者ReentrantLock同步锁.Synchronized是基于JVM实现,而ReentrantLock是基于Java代码层面实现的,底层是继承的AQS. AQS全称AbstractQueuedSynchronizer,即抽象队列同步器,是一种用来构建锁和同步器的框架. 我们常见的并发锁ReentrantLock.CountDownLatch.Semaphore.CyclicBarrier都是

本文并非最终版本,如有更新或更正会第一时间置顶,联系方式详见文末 如果觉得本文内容过长,请前往本人 “简书” 本文源码 Demo 详见 Githubhttps://github.com/shorfng/iOS-4.0-multithreading.git 因为Pthread很少用到,所以对于Pthread的知识没有抠那么细致,所以将Pthread和 NSThread放在了一起. 4.1 Pthread 4.1-1.0 创建线程 - pthread_create /* <#pthread_t *r

1.Objective-C是一种面向对象的语言. 2.Objective-C类声明和实现包括两个部分:接口部分和实现部分. 3.Objective-C中方法不是在“.”运算符,而是采用“[]”运算符.有时候方法调用也称为:消息发送. 4.Objective-C中的协议类似于Java中的接口与C++的纯虚类,只有接口部分定义没有实现部分,即只有h文件没有m文件. 5.Objective-C数据类型可以分为:基本数据类型.对象类型和id类型. (I)基本数据类型有:int.float.double和

为什么使用线程同步技术:多个线程是同时执行的 如果多个线程同时操作一个资源 会造成此资源的数据错乱 线程同步简介 线程同步,多条线程按顺序地访问某个资源 注意:此处的同步不是一起执行的意思 是一个一个按照顺序执行 一个执行完了 另一个才能执行 场景: 当多个线程同时访问一个资源的时候 会造成该资源的混乱 此时应使用线程同步 资源:Toilet男女共用 线程:peopleA.peopleB(女).peopleC 互斥锁,就是线程同步技术的体现 场景: 两个售票员售票 两个线程 名字分别是 售票员A