当对Redis进行高频次的命令发送时,由于网络IO的原因,会耗去大量的时间.所以Redis提供了管道技术,就是将命令一次性批量的发送给Redis,从而减少IO. 一.Jedis对redis的管道进行操作 1.获取管道对象 String redisIp = "192.168.110.110";        int reidsPort = 6379;Jedis jedis = new Jedis(redisIp, reidsPort);        Pipeline pl = jedi

当我们在单机情况下,遇到并发问题,可以使用juc包下的lock锁,或者synchronized关键字来加锁.但是这俩都是JVM级别的锁,如果跨了JVM这两个锁就不能控制并发问题了,也就是说在分布式集群环境中,需要寻求其他方法来解决并发问题.前面也说到可以使用redis的setnx操作,如果不存在则set,如果存在则不set.也就是说每个服务实例都对同一个key进行操作.谁能set成功就认为获取到了锁.可以执行下面的操作.执行完之后释放锁.如下按照上述逻辑来简单实现一个分布式锁: package

一:前言 我在实际环境中遇到了这样一种问题,分布式生成id的问题!因为业务逻辑的问题,我有个生成id的方法,是根据业务标识+id当做唯一的值! 而uuid是递增生成的,从1开始一直递增,那么在同一台机器上运行代码,加上同步方法(synchronized),这个生成id的方法就是ok! 但是因为业务扩展或者说为了安全,项目运行在两台机器上,此时单个的同步方法(synchronized)就不能防止id的重复了!!! 要解决上面的这个问题,其他有如下解决办法! (1):每台机器生产Id的代码,key+

最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题.这里就会涉及一个问题:锁 先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额) A端需要对用户扣费-1,需要两步: A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10,需要两步: B1.将该用户的目前余额取出来(99) B2.将余额添加充值额度(109)后再插入到redis中 我们的期望执行顺序

虽然数据库有锁的实现,但是有时候对于数据的操作更需要业务层控制. 这个解决的问题有次面试被问到过,当时不知道怎么解决,乱说一通,今天也算是有个解决方案了 项目中有个需求,就是订单需要经过一层一层的审核,审核过程中当前审核人有权限审核,上一审核人有权限撤销上一步的审核.这样在审核过程中就需要对订单审核权限进行控制: 只有当前审核人和上一审核人可以进行操作 当前审核人审核后上一审核人就不能撤回 上一审核人撤回后当前审核人就无法审核 实现上述需求,我就需要对订单的审核/撤销接口进行控制,即同一订单的审

原文:https://blog.csdn.net/c_zyer/article/details/79415728 本文主要跟大家分享在Springboot中集成Jedis和Redisson的方法.为什么要集成两个redis客户端?那是因为它们各有所长也各有所缺,合在一起才能完善彼此.Jedis作为Redis客户端的java版实现实现了绝大部分的Redis原生功能,但是却没有对分布式线程控制做很好的支持.而Redisson是Redis官方推荐的支持分布式操作的Redis Java版客户端,但它却不

在redission 2.9.0版本之前是有BUG,在实现下面代码时,第一次是成功的,但是在第二次就会失败: RedissonClient client;//client参考别的demo RMapCache<String, Integer> mapCache = client.getMapCache("nameSpace");mapCache.putIfAbsent("redisKey", 0, 1, TimeUnit.DAYS);//当不存在redis

原文 :https://blog.csdn.net/tianyaleixiaowu/article/details/90036180 乐观锁 乐观锁就是在修改时,带上version版本号.这样如果试图修改已被别人修改过的数据时,会抛出异常.在一定程度上,也可以作为防超卖的一种处理方法.我们来看一下. 我们在Goods的entity类上,加上这个字段. @Version private Long version; @Transactional public synchronized void mu

Redis介绍 参考地址:https://blog.csdn.net/turbo_zone/article/details/83422215 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此

springboot中RedisTemplate的使用 参考 了解 Redis 并在 Spring Boot 项目中使用 Redis--以IBM为学习模板 springboot之使用redistemplate优雅地操作redis--@EnableCaching开启缓存 springboot整合redis--redisTemplate的使用--@EnableCaching开启缓存 Spring Boot 中 Redis 的使用--共享 Session 使用 Spring Boot AOP 实现 W

Redisson 分布式锁实战与 watch dog 机制解读 目录 Redisson 分布式锁实战与 watch dog 机制解读 背景 普通的 Redis 分布式锁的缺陷 Redisson 提供的分布式锁 watch dog 的自动延期机制 watch dog 核心源码解读 关键结论 参考 背景 据Redisson官网的介绍,Redisson是一个Java Redis客户端,与Spring 提供给我们的 RedisTemplate 工具没有本质的区别,可以把它看做是一个功能更强大的客户端(虽

前言   项目中经常会出现重复提交的问题,而接口幂等性也一直以来是做任何项目都要关注的疑难点,网上可以查到非常多的方案,我归纳了几点如下:   1).数据库层面,对责任字段设置唯一索引,这是最直接有效的方式,不好的地方就是一旦触发就会在服务端抛数据库相关异常:   2).代码层面,增加业务逻辑判断,先查询一遍若没有才插入,这也是最容易想到的方式,反正写上就对了,不好的地方就是分布式场景下依然避免不了问题:   3).前端层面,对于触发事件的操作比如按钮等,最好点击过后都设置几秒的置灰时间,能很大

  通常我们可以在前端通过防抖和节流来解决短时间内请求重复提交的问题,如果因网络问题.Nginx重试机制.微服务Feign重试机制或者用户故意绕过前端防抖和节流设置,直接频繁发起请求,都会导致系统防重请求失败,甚至导致后台产生多条重复记录,此时我们需要考虑在后台增加防重设置.   考虑到微服务分布式的场景,这里通过使用Redisson分布式锁+自定义注解+AOP的方式来实现后台防止重复请求的功能,基本实现思路:通过在需要防重的接口添加自定义防重注解,设置防重参数,通过AOP拦截请求参数,根据注解

定义: 1.同时使用两个串口必须要一个为DMA,一个为ISR 2.我们这里使用串口1(DMA)来和别的设备进行通讯,使用 2(ISR)来和Z-TOOL进行通讯,方便调试 HAL_UART=TRUE ZTOOL_P2 HAL_UART_DMA=1 HAL_UART_ISR = 2 3.和Z-TOOL相关的串口初始化和中断系统已经定义好了,现在只需要定义一下 我们自己使用的串口就可以了 halUARTCfg_t uartConfig; uartConfig.configured = TRUE; ua

需求: 公司有github账号,自己有github账号,想在git上同时使用,两者互不干扰. 思路: 管理两个SHH key. 解决方案: 一.生成两个SSH key 为了举例方便,这里使用“one”和“two”两个账户.下同. $ ssh-keygen -t rsa -C "one@gmail.com" $ ssh-keygen -t rsa -C "two@gmail.com" 不要一路回车,分别在第一个对话的时候输入重命名(id_rsa_one和id_rsa_

在做WEB项目时,要么是Struts+Spring+Hibernate,要是就直接使用servlet.这次碰到一个项目,经理想要把之前一个用servlet做的部分模块移植到当前项目下(Struts+Spring),这时发现Struts2.X(Struts1.X没试过不知道行不行)不能和servlet同时使用,主要是由于页面的请求都被struts给拦截了,根本访问不了servlet,发现这个原因后本人是先直接在struts的配置文件中加上 <constant name="struts.act

最近在使用spring-data-redis的redisTemplate,所以写篇使用记录吧. 1.不用多说,使用maven引入相关依赖,因为项目已经引入其他的 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.2.RELEASE</version>

通常在访问量大数据更新频率不高的系统中会使用第三方的缓存组件来降低数据库服务的负载,鉴于模块独立分工独立的考虑,针对缓存组件操作的工作全部应该统一接口对其他业务提供服务,这样业务操作只需要关注业务实现不需要关注缓存的具体细节.本例以Redis缓存组件为例,制定操作Redis的工具类. package com.luwei.console.mg.util; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.H

问题:thrift生成的是python2代码,之前使用的是Python3因此需要同时使用两个版本. 方案:将python3的可执行文件重命名为python3(默认为Python),这样使用pyhton时,默认为python2 使用python3时为Python3. 问题:pip同样有两套,使用python2的pip安装了第三方module,使用python3时,会发现找不到这个module 方案:Python2对应: python -m pip install  替换 pip install p

因为Twitter nlp中使用了较老版本的stanford parser,导致不能同时使用 解决方法是使用未集成其它jar包的Twitter nlp,关于这点Stanford FAQ中也有说明(在FAQ17),并且还给出了twitter nlp中都用了哪些jar包 大部分的jar包都可以下载到 但有些因为版本原因也不能使用像twitter-text 因此,在这里我整理了一下,供大家下载.