对于Redis脚本使用过的同学都知道,这个主要是为了防止竞态条件而用的.因为脚本是顺序执行的.(不用担心效率问题)比如我在工作用,用来设置考试最高分. 如果还没有用过的话,先去看Redis脚本的介绍,发送脚本,缓存脚本,发送sha1执行脚本,以及基本的lua脚本的语法. 1. Redis脚本的使用场景 在一些缓存的设置中,经常会出现竞态条件,由于并发导致数据有误.比如大家熟知的++操作.我们自己通过Redis实现++的话,很容易在并发下出现误差.所以Redis提供了incr函数.我在设置最高分的

对于Redis脚本使用过的同学都知道,这个主要是为了防止竞态条件而用的.因为脚本是顺序执行的.(不用担心效率问题)比如我在工作用,用来设置考试最高分. 如果还没有用过的话,先去看Redis脚本的介绍,发送脚本,缓存脚本,发送sha1执行脚本,以及基本的lua脚本的语法. 1. Redis脚本的使用场景 在一些缓存的设置中,经常会出现竞态条件,由于并发导致数据有误.比如大家熟知的++操作.我们自己通过Redis实现++的话,很容易在并发下出现误差.所以Redis提供了incr函数.我在设置最高分的

对于Redis脚本使用过的同学都知道,这个主要是为了防止竞态条件而用的.因为脚本是顺序执行的.(不用担心效率问题)比如我在工作用,用来设置考试最高分. 如果还没有用过的话,先去看Redis脚本的介绍,发送脚本,缓存脚本,发送sha1执行脚本,以及基本的lua脚本的语法. 1. Redis脚本的使用场景 在一些缓存的设置中,经常会出现竞态条件,由于并发导致数据有误.比如大家熟知的++操作.我们自己通过Redis实现++的话,很容易在并发下出现误差.所以Redis提供了incr函数.我在设置最高分的

如果你对Redis和Lua的关系不太清楚,请先阅读:Redis进阶之使用Lua脚本开发 1.RedisScript 首先你得引入spring-boot-starter-data-redis依赖,其次把lua脚本放在resources目录下. @Bean public DefaultRedisScript<List> defaultRedisScript() { DefaultRedisScript<List> defaultRedisScript = new DefaultRedi

1.背景 有时候,我们需要一次性操作多个 Redis 命令,但是 这样的多个操作不具备原子性,而且 Redis 的事务也不够强大,不支持事务的回滚,还无法实现命令之间的逻辑关系计算.所以,一般在开发中,我们会利用 lua 脚本来实现 Redis 的事务. 2.lua 脚本 Redis 中使用 lua 脚本,我们需要注意的是,从 Redis 2.6.0后才支持 lua 脚本的执行. 使用 lua 脚本的好处: 原子操作:lua脚本是作为一个整体执行的,所以中间不会被其他命令插入. 减少网络开销:可

最近在开发电商平台的子系统--储值卡系统,系统核心业务涉及到金额消费以及库存控制,因此为了解决建立在内存上高并发情况下的事务控制,使用了spring封装的RedisTemplate执行lua脚本进行原子性操作,确保金额消费,库存按顺序处理,解决资源争抢. 1.使用lua脚本 Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本,并且, Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行:当某个脚本正在运行的时候,不会有其他脚本或 Redis 命令被执行.这和使用 MULTI / EXEC 

VIM有三种模式: 一般模式     上下左右移动光标,删除字符或删除整行,复制粘贴 编辑模式     i I i O a A r R 进入编辑模式 命令模式     在一般模式种输入 : / ?,可以将光标移动到最下面那一行.在这个模式种,可以提供你查找数据的操作,而读取.保存.大量替换字符.离开vi.显示行号等的操作都是在这个模式中. 按键说明: =========================================   一般模式:光标移动.复制粘贴.查找替换 =========

征服 Redis:简介+安装+调优+测试+主从+集群 征服 Redis + Jedis:简单Jedis+池化Jedis+集群Jedis 征服 Redis + Jedis + Spring (一)—— 配置&常规操作(GET SET DEL):配置RedisTemplate执行基础CRUD 征服 Redis + Jedis + Spring (二)—— 哈希表操作(HMGET HMSET):使用RedisTemplate执行Hash数据存取 征服 Redis + Jedis + Spring (三

随着现在分布式架构越来越盛行,在很多场景下需要使用到分布式锁.分布式锁的实现有很多种,比如基于数据库. zookeeper 等,本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式,并封装成spring boot starter,方便使用 一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串.使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允

一.业务背景 优惠券业务主要提供用户领券和消券的功能:领取优惠券的动作由用户直接发起,由于资源有限,我们必须对用户的领取动作进行一些常规约束. 约束1(优惠券维度): 券的最大数量 max: 约束2(用户维度): 每个用户可领取的最大数量 user_max: 为了满足一些特殊场景,比如连续几天的大促活动,为了吸引用户,允许用户每天领取一次优惠券.于是, 约束3(用户加时间维度): 每个用户每天可领取的最大数量 user_per_day_max: 目前,用户领券只有上述三个约束,未来,也许,会有更

puppet在自动化配置管理方面有很强大的优势,这里就不做过多介绍了,下面记录下几个简单的puppet管理配置: 一.首先在服务端和客户端安装puppet和facter 1)服务端 安装Puppet Labs # rpm -ivh http://yum.puppetlabs.com/el/6.5/products/x86_64/puppetlabs-release-6-12.noarch.rpm 安装Puppet和facter # yum install puppet puppet-server

原先使用jedis的时候,处理手段是在从连接池获取连接时捕获JedisConnectionException异常,在异常处理部分重新获取连接,但是spring data redis似乎不会,如下所示: org.springframework.data.redis.RedisConnectionFailureException: java.net.SocketException: Connection reset by peer: socket write error; nested except

学了两天Lua语言,感叹其短小精悍,上手极快,语法还很舒服,不错!整理下学习过程中经常用到的基础知识,共勉! Lua用法简述 Lua语言是在1993年由巴西一个大学研究小组发明,其设计目标是作为嵌入式程序移植到其他应用程序,它是由C语言实现的,虽然简单小巧但是功能强大,所以许多应用都选用它作为脚本语言,尤其是在游戏领域,例如大名鼎鼎的暴雪公司将Lua语言引入到"魔兽世界"这款游戏中,Rovio公司将Lua语言作为"愤怒的小鸟"这款火爆游戏的关卡升级引擎,Web服务器

[版权声明:转载请保留出处:周学伟:http://www.cnblogs.com/zxouxuewei/] 一般一个稍大的linux项目会有很多个源文件组成,最终的可执行程序也是由这许多个源文件编译链接而成的.编译是把一个.c或.cpp文件编译成中间代码.o文件,链接是就使用这些中间代码文件生成可执行文件.比如在当前项目目录下有如下源文件: # ls common.h debug.c debug.h ipc.c ipc.h main.c tags timer.c timer.h tools.c

一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串.使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允许之后的一些操作.spring boot使用 Redis 的操作主要是通过 RedisTemplate 来实现,一般步骤如下: 1.将锁资源放入 Redis (注意是当key不存在时才能放成功,所以使用 setIfAbsent 方法)

什么是分布式锁 在单机部署的情况下,要想保证特定业务在顺序执行,通过JDK提供的synchronized关键字.Semaphore.ReentrantLock,或者我们也可以基于AQS定制化锁.单机部署的情况下,锁是在多线程之间共享的,但是分布式部署的情况下,锁是多进程之间共享的.那么分布式锁要保证锁资源的唯一性,可以在多进程之间共享. 分布式锁特性 保证同一个方法在某一时刻只能在一台机器里一个进程中一个线程执行: 要保证是可重入锁(避免死锁): 要保证获取锁和释放锁的高可用: 分布式锁实现 锁

redis之pipeline 我们要完成一个业务,可能会对redis做连续的多个操作,这有很多个步骤是需要依次连续执行的.这样的场景,网络传输的耗时将是限制redis处理量的主要瓶颈. 那么此时就可以引入pipeline了,pipeline管道就是解决执行大量命令时.会产生大量同学次数而导致延迟的技术. 其实原理很简单,pipeline就是把所有的命令一次发过去,避免频繁的发送.接收带来的网络开销,redis在打包接收到一堆命令后,依次执行,然后把结果再打包返回给客户端. public Stri

以下引用大神的: 测试项目: https://github.com/14251104246/redis-demo.git 准备 使用docker-compose命令启动redis服务器(可以用其他方式启动) idea启动测试项目 jmeter测试脚本 高并发秒杀-重现超卖问题.jmx 高并发秒杀-有事务方式减少库存.jmx 重现秒杀时出现的超卖问题 核心测试代码如下: /** * 用于测试redis秒杀 */ @RestController @RequestMapping("/api/spike

[本文版权归微信公众号"代码艺术"(ID:onblog)所有,若是转载请务必保留本段原创声明,违者必究.若是文章有不足之处,欢迎关注微信公众号私信与我进行交流!] 1.在Redis中使用Lua 在Redis中执行Lua脚本有两种方法:eval和evalsha. 1.1 eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 下面例子使用了key列表和参数列表来为Lua脚本提供更多的灵活性: 127.0.0.1:6379> eval 'return "hello

前言 平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题. 针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案: 基于数据库实现分布式锁 基于Redis实现分布式锁 [本文] 基于Zookeeper实现分布式锁 接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为Redis实现分布式锁篇. Redis分布式环境搭建推荐:基于Docker的Redis集群搭建 Redis分布式锁一览 说到 redis 锁,