再项目使用了redis储存key,测试需要在客户端删除对应的key,发现查询不到对应的key redis客户端: 发现redisTemplate实际存进去的key会多了几个字符 原因:程序中对key没做序列化存储 如果你用redis客户端查询你想要的key,redisTemplate下面添加这两个属性 <property name="keySerializer">            <bean class="org.springframework.dat

1.Array 和 Map 对比 { // array and map 增 查 改 删 let map = new Map(); let arr = []; // 增 map.set('a', 1); arr.push({'a': 1}); console.log('add', map, arr); // add Map(1) {"a" => 1} [{a: 1}] // 查 let map_exist = map.has('a'); let arr_exist = arr.fi

These days, you can do all sorts of things online. For example, you can use various websites to make virtual friends. For some people, growing their social network (their friends, their friends' friends, their friends' friends' friends, and so on), h

背景 在最近的项目中,有一个需求是对一个很大的数据库进行查询,数据量大概在几千万条.但同时对查询速度的要求也比较高. 这个数据库之前在没有使用Presto的情况下,使用的是Hive,使用Hive进行一个简单的查询,速度可能在几分钟.当然几分钟也并不完全是跑SQL的时间,这里面包含发请求,查询数据并且返回数据的时间的总和.但是即使这样,这样的速度明显不能满足交互式的查询需求. 我们的下一个解决方案就是Presto,在使用了Presto之后,查询速度降到了秒级.但是对于一个前端查询界面的交互式查询来

1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap  与   LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的  怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Map集合的添加 */ Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("星期一", "Monday"); map.put("星期六", "

1.Map中我们主要讲两个接口 HashMap  与   LinkedHashMap (1)其中LinkedHashMap是有序的  怎么存怎么取出来 我们讲一下Map的增删改查功能: /* * Map集合的添加 */ Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); map.put("星期一", "Monday"); map.put("星期六", "

目录 (1)需要导入的包 (2)redis配置文件 (3)RedisUtil类 (1)需要导入的包 <dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.5.0.RELEASE</version> </dependency> <depend

Go语言基础之map Go语言中提供的映射关系容器为map,其内部使用散列表(hash)实现. map map是一种无序的基于key-value的数据结构,Go语言中的map是引用类型,必须初始化才能使用. map定义 Go语言中 map的定义语法如下: map[KeyType]ValueType 其中, KeyType:表示键的类型. ValueType:表示键对应的值的类型. map类型的变量默认初始值为nil,需要使用make()函数来分配内存.语法为: make(map[KeyType]

//数据结构对比 增查改删 { //map.set和Object let item = {t:1}; let map = new Map(); let set = new Set(); let obj = {}; //增 map.set('t',1); set.add(item); obj['t'] = 1; console.info('map-set-obj',map,set,obj);//{"t" => 1};0:value:{t: 1};{t:1}; //查 console

//数据结构对比 增查改删 { //map和array对比 let map = new Map(); let array = []; //增 map.set('t',1); array.push({t:1}); console.info('map-array',map,array) //{"t"=>1};-[0:{t:1}] //查 let map_exist = map.has('t'); let array_exist = array.find(item=>item.t

今天看到到这样一个问题： ["1", "2", "3"].map(parseInt) 执行结果是什么？ 结果是[1,NAN,NAN],很出乎我的意料。。。。 人家给出的解释是这样的： [1, NaN, NaN] 因为 parseInt 需要两个参数 (val, radix) 但 map 传了 3 个 (element, index, array) 然后再犀牛书上查了下map的API： map（）按照从小到大的顺序遍历array的序号，并为每一个元

//Map与Array的对比 { let map=new Map(); let array=[]; //增 map.set('t',1); array.push({t:1}); console.info('map-Array',map,array); //查 let map_exist=map.has('t'); let array_exist=array.find(item=>item.t); console.info('map-Array',map_exist,array_exist);//

背景 公司项目有个需求, 前端上传excel文件, 后端读取数据.处理数据.返回错误数据, 最简单的方式同步处理, 客户端上传文件后一直阻塞等待响应, 但用户体验无疑很差, 处理数据可能十分耗时, 没人愿意傻等, 由于项目暂未使用ActiveMQ等消息队列中间件, 而redis的lpush和rpop很适合作为一种轻量级的消息队列实现, 所以用它完成此次功能开发 一.本文涉及知识点 excel文件读写--阿里easyexcel sdk 文件上传.下载--腾讯云对象存储 远程服务调用--restTe

jar包 <version.clients.jedis>2.7.2</version.clients.jedis><version.data.redis>1.6.2.RELEASE</version.data.redis> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version&

今天给大家介绍一下SpringBoot中Redis的set.map.list.value等基本操作的具体使用方法 上一节中给大家介绍了如何在SpringBoot中搭建Redis缓存数据库,这一节就针对于Redis的具体操作进行介绍. 关于Redis的历史,以及目前的普及程度大家应该都比我还清楚吧.作为key-value的nosql数据库,Redis的功能还是特别强大的. 下面就来介绍一下Redis中一些常用的操作: 1.存储set值的案例介绍: Set<String>set1=new Hash

ES6 ES5中的数据结构,主要是用Array和Object.在ES6中主要新增了Set和Map数据结构.到目前为止,常用的数据结构有四种Array.Object.Set.Map.下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. // 数据结构横向对比,增,查,改,删 1.map和数组对比 { let map=new Map(); let array=[]; /**增**/ map.set('t',1); array.push({t:1}); console.info('map-array',map,a

RedisTemplate配置:https://www.cnblogs.com/weibanggang/p/10188682.html package com.wbg.springRedis.test; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import org.springf

做这套题之前一直以为并查集是很简单的数据结构. 做了才发现自己理解太不深刻.只看重片面的合并集合.. 重要的时发现每个集合的点与这个根的关系,这个关系可以做太多事情了. 题解: POJ 2236 Wireless Network 10S时限,尽量做到最优吧.一开始还怕会T 预处理出能到达的点.简单题看代码就行了 #include <map> #include <set> #include <list> #include <cmath> #include &l

RedisTemplate Redis 可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射,这5种数据结构类型分别为String(字符串).List(列表).Set(集合).Hash(散列)和 Zset(有序集合). String:可以是字符串.整数或者浮点数 List:一个链表,链表上的每个节点都包含了一个字符串 Set:包含字符串的无序收集器(unorderedcollection),并且被包含的每个字符串都是独一无二的.各不相同 Hash:包含键值对的无序散列表 Zset:字符串成员(member

map () { //数据结构横向对比, 增,查,改,删 let map = new Map() let array = [] //增 map.set('t',1) array.push({t:1}) console.info('map-array',map,array) //查 let map_exist = map.has('t') let array_exist = array.find(item => item.t) console.info('map-array',map_exist,

目录 什么是 map 为什么要用 map map 的底层如何实现 map 内存模型 创建 map 哈希函数 key 定位过程 map 的两种 get 操作 如何进行扩容 map 的遍历 map 的赋值 map 的删除 map 进阶 可以边遍历边删除吗 key 可以是 float 型吗? 总结 参考资料 这篇文章主要讲 map 的赋值.删除.查询.扩容的具体执行过程,仍然是从底层的角度展开.结合源码,看完本文一定会彻底明白 map 底层原理. 我要说明的是,这里对 map 的基本用法涉及比较少,我